Hướng dẫn how do you overcome timeout error in python? - làm cách nào để khắc phục lỗi hết thời gian chờ trong python?

Python hết thời gian ngoại lệ với các ví dụ mã

Bài viết này sẽ cho bạn thấy, thông qua một loạt các ví dụ, cách khắc phục vấn đề ngoại lệ thời gian chờ của Python xảy ra trong mã.

--------------------------------------------------------------
Timeout function
--------------------------------------------------------------
import asyncio
from async_timeout import timeout
class Student:
  	def __init__(self):
      	self.queue = asyncio.Queue()
      	pass
	async def function(self):
      	try:
    		async with timeout(300): # 5 minutes...
              	#source = await self.queue.get()
                #do what u need to do
                pass
        except asyncio.TimeoutError as e:
        	print(e)
--------------------------------------------------------------
Requests
--------------------------------------------------------------
import requests as r
class Student:
	def __init__(self):
      	pass
  	def function(url:string):
		try:
    		data = r.get(url, timeout=10.0)
		except requests.Timeout as err:
    		logger.error({"message": err.message})
		except Exception as err:
          	print(err)
        return data # or what ever u need to return

Bằng nhiều hình minh họa, chúng tôi đã trình diễn cách sử dụng mã được viết để giải quyết vấn đề ngoại lệ thời gian chờ của Python.

Làm cách nào để sửa lỗi thời gian chờ trong Python?

Trong Python, sử dụng stdin. Readline () và stdout. viết () thay vì đầu vào và in. Đảm bảo rằng giá trị đầu vào cho các trường hợp thử nghiệm được truyền ở định dạng dự kiến.24-Mar-2022

Làm thế nào để bạn viết các ngoại lệ thời gian chờ trong Python?

Trong trường hợp không còn yêu cầu, hãy tăng thời gian chờ ngoại lệ. Đầu ra mẫu: Thời gian chờ = 0,001 HTTPSConnectionPool (host = 'github.com', port = 443): MAX RETRES vượt quá URL: / (gây ra bởi ConnectItesouterRor (

Python có thời gian chờ không?

Kể từ Python 3.5, có một API RUN () được khuyến nghị và được đề xuất trong mô-đun phụ, có hỗ trợ thời gian chờ tích hợp. Khi hết thời gian, nó tăng một ngoại lệ thời gian chờ.

Làm thế nào để bạn thực hiện một thời gian chờ trong Python?

Sau đó, nó đơn giản như thế này để hết thời gian một thử nghiệm hoặc bất kỳ chức năng nào bạn thích: @timeout (5.0) # Nếu thực thi mất nhiều thời gian hơn 5 giây, hãy nâng cao thời gian được đạt được!

Làm thế nào để bạn khắc phục sự cố thời gian chờ?

Làm thế nào để sửa lỗi ERR_Connection_Timed_out?

  • Giải pháp 1: Khởi động lại kết nối Internet của bạn.
  • Giải pháp 2: Tắt tường lửa và phần mềm chống vi -rút của bạn.
  • Giải pháp 3: Tắt cài đặt máy chủ proxy hoặc VPN.
  • Giải pháp 4: Xóa bộ nhớ cache.
  • Giải pháp 5: Thay đổi máy chủ DNS.
  • Giải pháp 6: Xóa và gia hạn DNS.

Tại sao mã Python của tôi lại hết thời gian?

Lý do tại sao thời gian chờ được tạo là vì chương trình đang cố gắng viết 50000 tài liệu cùng một lúc, SDK Python có giá trị thời gian chờ mặc định là 2,5 giây. Có một vài lựa chọn ở đây: Tăng thời gian chờ.27-Mar-2018

Mã thời gian chờ là gì?

Giao thức chuyển nhượng siêu văn bản (HTTP) 408 Mã thời gian chờ yêu cầu Mã trạng thái phản hồi có nghĩa là máy chủ muốn tắt kết nối không sử dụng này. Nó được gửi trên một kết nối nhàn rỗi bởi một số máy chủ, ngay cả khi không có bất kỳ yêu cầu nào trước đó bởi máy khách.08-sept-2022

Ngoại lệ thời gian chờ là gì?

Bắt đầu học. Trong selenium, ngoại lệ thời gian chờ xảy ra khi một lệnh mất nhiều thời gian hơn thời gian chờ đợi để tránh ngoại lệ nguyên tố. Nếu các lệnh không hoàn thành ngay cả sau khi thời gian chờ kết thúc, một ngoại lệ thời gian chờ được ném.

3 loại ngoại lệ là gì?

Có ba loại ngoại lệ

Làm thế nào để bạn đợi trong 5 giây trong Python?

Nếu bạn đã có một chương trình Python và bạn muốn làm cho nó chờ đợi, bạn có thể sử dụng một chức năng đơn giản như thế này: Thời gian. Ngủ (x) trong đó x là số giây mà bạn muốn chương trình của mình chờ đợi.29-tháng 4 năm 2014

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách sử dụng thời gian chờ trong thư viện Python yêu cầu, khi làm việc với bất kỳ loại yêu cầu HTTP nào được thực hiện. Theo mặc định, thư viện requests sẽ không hết thời gian bất kỳ yêu cầu nào bạn thực hiện, điều này có thể dẫn đến việc lập trình của bạn chạy vô thời hạn nếu một máy chủ không phản hồi.you’ll learn how to use timeouts in the Python requests library, when working with any type of HTTP request being made. By default, the requests library will not time out any request you make, which can result in your programming running indefinitely if a server doesn’t respond.

Đến cuối hướng dẫn này, bạn sẽ học được:

  • Cách đặt thời gian chờ trong các yêu cầu
  • Cách đặt thời gian chờ duy nhất để kết nối và đọc trong các yêu cầu Python
  • Cách bắt và xử lý các lỗi thời gian chờ trong các yêu cầu Python

  • Làm thế nào để Python yêu cầu xử lý thời gian chờ?
  • Cách đặt thời gian chờ cho các yêu cầu Python
  • Cách đặt thời gian chờ để kết nối và đọc trong các yêu cầu Python
  • Cách bắt và xử lý các lỗi thời gian chờ trong các yêu cầu Python
  • Các câu hỏi thường gặp
  • Sự kết luận
  • Tài nguyên bổ sung

Làm thế nào để Python yêu cầu xử lý thời gian chờ?

Cách đặt thời gian chờ cho các yêu cầu Python the Python requests library does not set a timeout for any request it sends. This is true for GET, POST, and PUT requests. While this can prevent unexpected errors, it can result in your request running indefinitely.

Cách đặt thời gian chờ để kết nối và đọc trong các yêu cầu PythonRemember, the Python requests library will not timeout by default, unless explicitly instructed.

Cách đặt thời gian chờ cho các yêu cầu Python

Cách đặt thời gian chờ để kết nối và đọc trong các yêu cầu Python. The parameter accepts either an integer or a floating point value, which describes the time in seconds.

Cách bắt và xử lý các lỗi thời gian chờ trong các yêu cầu Python

Hãy cùng xem một ví dụ về cách chúng ta có thể gửi yêu cầu GET với thời gian chờ:

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get('https://datagy.io', timeout=3)

Trong ví dụ trên, chúng tôi đặt thời gian chờ 3 giây. Chúng tôi đã sử dụng một số nguyên để thể hiện thời gian của thời gian chờ của chúng tôi. Nếu chúng ta muốn chính xác hơn, chúng ta cũng có thể vượt qua giá trị điểm nổi:

# Setting a Timeout on a GET Request with a Floating Point Value
import requests
resp = requests.get('https://datagy.io', timeout=3.5)

Bằng cách chuyển một giá trị duy nhất, chúng tôi đặt thời gian chờ cho yêu cầu. Nếu chúng tôi muốn đặt thời gian chờ khác nhau để kết nối và đọc yêu cầu, chúng tôi có thể vượt qua trong một bộ phận giá trị.

Cách đặt thời gian chờ để kết nối và đọc trong các yêu cầu Python

Trong một số trường hợp, bạn sẽ muốn đặt thời gian chờ khác nhau để tạo kết nối và để đọc kết quả. Điều này có thể dễ dàng được thực hiện bằng cách sử dụng tham số

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get('https://datagy.io', timeout=3)
2 trong thư viện requests. Tương tự như ví dụ trên, điều này có thể được áp dụng cho bất kỳ loại yêu cầu nào được thực hiện.

Hãy để xem cách chúng ta có thể vượt qua các giới hạn thời gian chờ khác nhau để kết nối và đọc các yêu cầu trong thư viện Python requests:

# Setting Different Timeouts for Connecting and Reading Requests
import requests
resp = requests.get('https://datagy.io', timeout=(1, 2))

Trong ví dụ trên, chúng tôi đặt yêu cầu thành thời gian chờ sau 1 giây để kết nối và 2 giây để đọc yêu cầu.

Trong phần sau, bạn sẽ học cách bắt và xử lý các lỗi phát sinh do hết thời gian.

Cách bắt và xử lý các lỗi thời gian chờ trong các yêu cầu Python

Khi áp dụng thời gian chờ, điều quan trọng cần lưu ý là đây không phải là giới hạn thời gian cho toàn bộ phản hồi. Thay vào đó, nó làm tăng một ngoại lệ nếu không có byte nào được nhận trên ổ cắm cơ bản.it’s important to note that this is not a time limit on the entire response. Instead, it raises an exception if no bytes have been received on the underlying socket.

Nếu yêu cầu không nhận được bất kỳ byte nào trong giới hạn

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get('https://datagy.io', timeout=3)
2 được chỉ định, lỗi
# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get('https://datagy.io', timeout=3)
8 sẽ được nêu ra. Hãy để xem những gì nó trông như thế nào:

# Raising a Timeout Error in a Python requests GET Request
import requests
resp = requests.get('https://datagy.io', timeout=0.0001)

# Raises:
# ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPSConnection object at 0x7fbc988f59a0>, 'Connection to datagy.io timed out. (connect timeout=0.0001)')

Để ngăn chặn chương trình của bạn bị sập, bạn cần xử lý ngoại lệ bằng cách sử dụng khối

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get('https://datagy.io', timeout=3)
9. Hãy để xem cách làm điều này có thể được thực hiện:

# Handling a Timeout Error
import requests
from requests.exceptions import ConnectTimeout

try:
    requests.get('https://datagy.io', timeout=0.0001)
except ConnectTimeout:
    print('Request has timed out')

# Returns:
# Request has timed out

Chúng ta có thể thấy trong mã ở trên rằng lỗi đã được xử lý an toàn. Để làm điều này, chúng tôi:

  1. Đã nhập lỗi từ mô -đun ngoại lệ của thư viện requests
  2. Chúng tôi đã tạo một khối
    # Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
    import requests
    resp = requests.get('https://datagy.io', timeout=3)
    9 để xử lý lỗi
    # Setting a Timeout on a GET Request with a Floating Point Value
    import requests
    resp = requests.get('https://datagy.io', timeout=3.5)
    2.

Các câu hỏi thường gặp

Thời gian chờ mặc định cho các yêu cầu Python là gì?

Không có. Không có thời gian chờ mặc định cho các yêu cầu Python, trừ khi được đặt rõ ràng bằng tham số

# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get('https://datagy.io', timeout=3)
2.There is no default timeout for Python requests, unless explicitly set using the
# Setting a Timeout on a GET Request with an Integer
import requests
resp = requests.get('https://datagy.io', timeout=3)
2 parameter.

Làm thế nào để bạn đặt thời gian chờ cho các yêu cầu được thực hiện trong Python?

Bạn đặt thời gian chờ (tính bằng giây) bằng tham số

# Setting a Timeout on a GET Request with a Floating Point Value
import requests
resp = requests.get('https://datagy.io', timeout=3.5)
4 khi thực hiện các yêu cầu HTTP trong thư viện yêu cầu Python.

Thời gian tốt nhất để đặt thời gian chờ cho các yêu cầu được thực hiện trong Python là gì?

Mặc dù không có giá trị được thiết lập tốt nhất cho thời gian chờ cho các yêu cầu HTTP được thực hiện trong Python, nhưng một thực tế tốt là đặt chúng dưới 500ms. Điều này cho phép ứng dụng của bạn cung cấp trải nghiệm người dùng tốt hơn và xử lý nhiều yêu cầu hơn.

Sự kết luận

Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách xử lý thời gian chờ trong thư viện Python requests. Trước tiên bạn đã học cách thư viện Python requests xử lý thời gian chờ. Sau đó, bạn đã học cách đặt thời gian chờ khi thực hiện các yêu cầu HTTP, cả sử dụng số nguyên và giá trị điểm nổi. Sau đó, bạn đã học cách chỉ định thời gian chờ cụ thể để kết nối và đọc các yêu cầu. Cuối cùng, bạn đã học được cách xử lý các ngoại lệ thời gian chờ trong thư viện Python requests.

Tài nguyên bổ sung

Để tìm hiểu thêm về các chủ đề liên quan, hãy xem các hướng dẫn dưới đây:

  • Đối tượng phản hồi yêu cầu Python được giải thích
  • Tiêu đề yêu cầu Python đã giải thích
  • Phiên yêu cầu Python được giải thích
  • Tài liệu chính thức: Python yêu cầu thời gian chờ

Làm thế nào để Python xử lý lỗi thời gian chờ?

Trong Python, sử dụng stdin.readline () và stdout.write () thay vì đầu vào và in. Đảm bảo rằng giá trị đầu vào cho các trường hợp thử nghiệm được truyền ở định dạng dự kiến.use the stdin. readline() and stdout. write() instead of input and print. Ensure that the input value to test cases is passed in the expected format.

Điều gì gây ra lỗi thời gian chờ trong Python?

Lý do tại sao thời gian chờ được tạo là vì chương trình đang cố gắng viết 50000 tài liệu cùng một lúc, SDK Python có giá trị thời gian chờ mặc định là 2,5 giây.Có một vài lựa chọn ở đây: tăng thời gian chờ.Giảm kích thước lô của các hoạt động đa.the program is trying to write 50000 documents at once, the Python SDK has a default timeout value of 2.5 seconds. There are a few options here: Increase the timeout. Reduce the batch size of the multi operations.

Điều gì gây ra thời gian chờ của ổ cắm?

Điều này xảy ra bởi vì hàm hệ thống được định thời ở cấp hệ thống với lỗi EtiMedout.Như đã đề cập ở trên, có vẻ như lỗi Etimedout không phải lúc nào cũng xảy ra hoặc có thể là giá trị thời gian chờ có thể lớn.Trong cả hai trường hợp, nó không được kiểm soát trong mã của bạn.the system function timed out at the system level with the error ETIMEDOUT . As mentioned above, it seems the ETIMEDOUT error doesn't always happen or it could be that the timeout value can be obscenely large. In either case, it's not controlled in your code.

Lỗi thời gian chờ ổ cắm là gì?

Thời gian chờ ổ cắm có thể xảy ra khi cố gắng kết nối với một máy chủ từ xa hoặc trong quá trình giao tiếp, đặc biệt là các máy chủ có thời gian tồn tại lâu dài.Chúng có thể được gây ra bởi bất kỳ vấn đề kết nối nào trên mạng, chẳng hạn như: phân vùng mạng ngăn hai máy giao tiếp.Máy từ xa bị sập.can occur when attempting to connect to a remote server, or during communication, especially long-lived ones. They can be caused by any connectivity problem on the network, such as: A network partition preventing the two machines from communicating. The remote machine crashing.