Hướng dẫn how do you skip a row in python reader? - làm thế nào để bạn bỏ qua một hàng trong trình đọc python?

Python là một ngôn ngữ tốt để phân tích dữ liệu vì hệ sinh thái tuyệt vời của các gói Python tập trung vào dữ liệu. Gói Pandas là một trong số đó và làm cho việc nhập và phân tích dữ liệu dễ dàng hơn nhiều.

Ở đây, chúng tôi sẽ thảo luận về cách bỏ qua các hàng trong khi đọc tệp CSV. Chúng tôi sẽ sử dụng phương thức read_csv () của thư viện gấu trúc cho nhiệm vụ này.read_csv() method of Pandas library for this task.

Cú pháp: pd.read_csv (filepath_or_buffer, sep = ',', delimiter = none, header = 'inform Không, động cơ = none, bộ chuyển đổi = none, true_values ​​= none parse_dates = false, infer_dateTime_format = false, keep_date_col = false, date_parser = none = '' ', Trích dẫn = 0, escapechar = none, bình luận = không = True, memory_map = false, float_precision = none) & nbsp; & nbsp; pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=’, ‘, delimiter=None, header=’infer’, names=None, index_col=None, usecols=None, squeeze=False, prefix=None, mangle_dupe_cols=True, dtype=None, engine=None, converters=None, true_values=None, false_values=None, skipinitialspace=False, skiprows=None, nrows=None, na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, verbose=False, skip_blank_lines=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, keep_date_col=False, date_parser=None, dayfirst=False, iterator=False, chunksize=None, compression=’infer’, thousands=None, decimal=b’.’, lineterminator=None, quotechar='”‘, quoting=0, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, tupleize_cols=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, skipfooter=0, doublequote=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None) 
 

Một số tham số hữu ích được đưa ra dưới đây: & nbsp; & nbsp;
 

Để tải xuống tệp student.csv bấm vào đây

Phương pháp 1: Bỏ qua n hàng từ đầu trong khi đọc tệp CSV. & NBSP; Skipping N rows from the starting while reading a csv file. 

Code:    

Python3

import pandas as pd

df = pd.read_csv("students.csv",

                  skiprows = pandas as pd0pandas as pd1

pandas as pd2

Đầu ra: & nbsp; & nbsp; 
 

Phương pháp 2: Bỏ qua các hàng tại các vị trí cụ thể trong khi đọc tệp CSV. & NBSP; Skipping rows at specific positions while reading a csv file. 

Code:  

Python3

import pandas as pd

df = pd.read_csv("students.csv",

                  skiprows = pandas as pd0pandas as pd1

pandas as pd2

Đầu ra: & nbsp; & nbsp; 
 

Phương pháp 2: Bỏ qua các hàng tại các vị trí cụ thể trong khi đọc tệp CSV. & NBSP; Skipping N rows from the starting except column names while reading a csv file. 

                  skiprows = df 3df 4df 5____10df 5df 8df 9  

Python3

import pandas as pd

df = pd.read_csv("students.csv",

                  skiprows = pandas as pd0pandas as pd1

pandas as pd2

Đầu ra: & nbsp; & nbsp; 
 

Phương pháp 2: Bỏ qua các hàng tại các vị trí cụ thể trong khi đọc tệp CSV. & NBSP; Skip rows based on a condition while reading a csv file. 

Code:    

Python3

import pandas as pd

df = pd.read_csv("students.csv",

                  skiprows = pandas as pd0pandas as pd1

Đầu ra: & nbsp; & nbsp;

Phương pháp 2: Bỏ qua các hàng tại các vị trí cụ thể trong khi đọc tệp CSV. & NBSP;

df = pd.read_csv("students.csv",

                  skiprows = pandas as pd0pandas as pd1

pandas as pd2

Đầu ra: & nbsp; & nbsp; 
 

Phương pháp 2: Bỏ qua các hàng tại các vị trí cụ thể trong khi đọc tệp CSV. & NBSP; Skip N rows from the end while reading a csv file. 

Code:    

Python3

import pandas as pd

df = pd.read_csv("students.csv",

                  skiprows = pandas as pd0pandas as pd1

Đầu ra: & nbsp; & nbsp;

pandas as pd2

Đầu ra: & nbsp; & nbsp; 
 

Làm cách nào để bỏ qua một hàng trong một khung dữ liệu trong Python?

Làm cách nào để bỏ qua dòng đầu tiên trong khi đọc tệp CSV trong Python?

Làm thế nào để bạn bỏ qua hàng đầu tiên trong khung dữ liệu?

Làm cách nào để bỏ qua dòng đầu tiên của tệp CSV?