Tôi có một tệp JSON có tên example.json, chứa nội dung sau
[{ "product/productId" : "XXX", "product/title" : "14k Yellow Gold Butterfly Pendant, 16 ", "product/price" : "unknown", "review/userId" : "XXX", "review/profileName" : "Disappointed Sony customer", "review/helpfulness" : "1/1", "review/score" : "4.0", "review/time" : "1178150400", "review/summary" : "pretty necklace", "review/text" : "It is a nice made necklace, and the butterfly pendant looks beautiful. I love it.", "numOfPositive" : "2", "numOfNegative" : "0" }, { "product/productId" : "XXXX", "product/title" : "14k Yellow Gold Butterfly Pendant, 16 ", "product/price" : "unknown", "review/userId" : "TTT", "review/profileName" : "A. Thorpe Amazon lover ", "review/helpfulness" : "1/1", "review/score" : "4.0", "review/time" : "1175990400", "review/summary" : "pretty necklace", "review/text" : "I bought this necklace on a whim; I love butterflies and it looked so dainty anadfasdfasdfd sweet. It was actually a little more weighty than I expected, although it's not a solid piece. The chain is shiny and nicer than I expected.", "numOfPositive" : "4", "numOfNegative" : "0" }]Ý nghĩa - Tệp chứa phân bổ các tài liệu được phân tách bằng ",". Làm thế nào tôi có thể đọc từng bộ dữ liệu json một cách tách biệt và xử lý nó (gửi nó đến API REST) trong Python? P.S. Tệp gốc có thể có kích thước lớn ít GB
Làm cách nào để đọc một danh sách JSON trong Python?
Tải tệp JSON vào một đối tượng tệp và đọc nội dung của nó với hàm file.read (), trả về một chuỗi chứa nội dung của tệp. Sử dụng JSON. Hàm tải () để chuyển đổi đối tượng chuỗi này thành từ điển python cần thiết và lưu trữ kết quả trong một jsondata biến.
Làm cách nào để đọc dữ liệu JSON lồng nhau trong Python?
Python đã tích hợp các chức năng dễ dàng nhập các tệp JSON dưới dạng từ điển Python hoặc DataFrame của Pandas. Sử dụng PD. read_json () để tải jsons đơn giản và pd.json_normalize () để tải jsons lồng nhau.
Làm thế nào để bạn phân tích tệp JSON trong Python?
Đọc từ JSON | Nó rất dễ dàng để tải một đối tượng JSON trong Python. Python có một gói tích hợp có tên JSON, có thể được sử dụng để làm việc với dữ liệu JSON. Nó được thực hiện bằng cách sử dụng mô -đun JSON, cung cấp cho chúng tôi rất nhiều phương thức trong số các phương thức tải () và tải () sẽ giúp chúng tôi đọc tệp JSON. & NBSP; |
Hủy bỏ JSON | Việc giải phóng JSON có nghĩa là việc chuyển đổi các đối tượng JSON thành các đối tượng python tương ứng của chúng. Phương thức tải ()/tải () được sử dụng cho nó. Nếu bạn đã sử dụng dữ liệu JSON từ một chương trình khác hoặc thu được dưới dạng định dạng chuỗi của JSON, thì nó có thể dễ dàng bị hủy bỏ với tải ()/tải (), thường được sử dụng để tải từ chuỗi, nếu không, đối tượng gốc nằm trong danh sách hoặc ra lệnh. Xem bảng sau đây được đưa ra dưới đây. & NBSP; |
Đối tượng JSON | Đối tượng Python |
sự vật | DIGN |
mảng | danh sách |
sợi dây | str |
vô giá trị | Không có |
Số (int) | int |
số (thực) json.load() accepts file object, parses the JSON data, populates a Python dictionary with the data and returns it back to you.
Syntax:
json.load(file object)trôi nổi Suppose the JSON file looks like this:
thật
Python3
import json
f = open(____1010
json.load(file object)2= json.load(file object)4
json.load(file object)5 json.load(file object)6json.load(file object)7 json.load(file object)8json.load(file object)9json.loads(jsonstring) #for Json string json.loads(fileobject.read()) #for fileobject0
json.loads(jsonstring) #for Json string json.loads(fileobject.read()) #for fileobject1json.loads(jsonstring) #for Json string json.loads(fileobject.read()) #for fileobject2json.loads(jsonstring) #for Json string json.loads(fileobject.read()) #for fileobject3
json.loads(jsonstring) #for Json string json.loads(fileobject.read()) #for fileobject4
Output:
JSON.LOADS (): Nếu bạn có chuỗi JSON, bạn có thể phân tích nó bằng cách sử dụng json.loads () method.json.loads () không lấy đường dẫn tệp, mà là nội dung tệp làm chuỗi, sử dụng FileObject. đọc () với json.loads () chúng ta có thể trả về nội dung của tệp. & nbsp;
If you have a JSON string, you can parse it by using the json.loads() method.json.loads() does not take the file path, but the file contents as a string, using fileobject.read() with json.loads() we can return the content of the file.
Syntax:
json.loads(jsonstring) #for Json string json.loads(fileobject.read()) #for fileobjectVí dụ: Ví dụ này hiển thị đọc từ cả tệp chuỗi và JSON. Các tập tin hiển thị ở trên được sử dụng. This example shows reading from both string and JSON file. The file shown above is used.
Python3
import json
json.loads(jsonstring) #for Json string json.loads(fileobject.read()) #for fileobject7= json.loads(jsonstring) #for Json string json.loads(fileobject.read()) #for fileobject9
example.json0____7 example.json2
json.loads(jsonstring) #for Json string json.loads(fileobject.read()) #for fileobject2(example.json5example.json6
json.loads(jsonstring) #for Json string json.loads(fileobject.read()) #for fileobject2example.json8
‘
json.load(file object)2= import9
json.load(file object)5 json.load(file object)6json.load(file object)7 json.load(file object)8json.load(file object)9json.loads(jsonstring) #for Json string json.loads(fileobject.read()) #for fileobject0
json.loads(jsonstring) #for Json string json.loads(fileobject.read()) #for fileobject1json.loads(jsonstring) #for Json string json.loads(fileobject.read()) #for fileobject2json.loads(jsonstring) #for Json string json.loads(fileobject.read()) #for fileobject3
json.loads(jsonstring) #for Json string json.loads(fileobject.read()) #for fileobject4
Output: