Hướng dẫn how do you read a space separated text file in python? - làm thế nào để bạn đọc một tệp văn bản được phân tách bằng dấu cách trong python?

Question

Liệu kỹ thuật tương tự cho các mô -đun CSV không hoạt động?

Nội dung chính Show

Dung dịch
Xử lý các tệp bị dị tật với không gian biến
Xây dựng vấn đề
Phương pháp 1: Chuỗi thay thế khoảng trắng đơn lẻ
Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý
Niềm đam mê của ông là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ tăng cường các kỹ năng của họ. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy ở đây.
Bản tóm tắt
Regex hài hước
Làm cách nào để đọc một tệp văn bản được phân định trong Python?
Làm thế nào để bạn đọc một không gian trong Python?
Làm thế nào để bạn đọc không gian các số nguyên được phân tách từ một tệp trong Python?
Làm cách nào để mở một tệp chia trong Python?

import csv
reader = csv.reader(open("filename"), delimiter="\t")

Phân đoạn có thể là "\ s" hoặc "\ t".

Bạn cũng có thể sử dụng DicTreader theo cách này:

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

Bạn cũng có thể sử dụng kỹ thuật vũ lực

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

Chức năng phân chia:

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

Để tính toán không có ngày nào, hãy sử dụng mô -đun DateTime: http://docs.python.org/l Library/datetime.html

>>> import datetime
>>> k = datetime.date(2010, 05, 26) - datetime.date(2010, 02, 10)
>>> k.days
105
>>>

Dung dịch

Hãy xem xét tệp được phân phối không gian sau được gọi là

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

6:

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

7

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

8

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

9

Để đọc tệp này bằng

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

0:

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

7

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

2

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

9

Xử lý các tệp bị dị tật với không gian biến

Hãy xem xét tệp được phân phối không gian sau được gọi là

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

6:

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

7

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

6

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

9

Để đọc tệp này bằng

for line in open(filename):
    listWords = line.split("\t")

0:

Xử lý các tệp bị dị tật với không gian biến

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

7

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

0

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

9

Cách dễ nhất để chuyển đổi tệp được phân phối không gian thành tệp Giá trị được phân tách bằng dấu phẩy (CSV) là sử dụng ba dòng mã sau:

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM' >>> t.split(" ") ['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']
2

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM' >>> t.split(" ") ['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']
3

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM' >>> t.split(" ") ['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']
4

Chúng tôi sẽ giải thích điều này và các cách tiếp cận khác chi tiết hơn tiếp theo, tiếp theo đối với Phương pháp 3 cho phương pháp chính xác này.Method 3 for this exact method.

Xây dựng vấn đề

Cho một tệp được phân tách không gian với một hoặc nhiều khoảng trống giữa hai giá trị trong một cột nhất định

Đầu vào:

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

5

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

5

Alice DataScience $100000
Bob Programmer $90000
Carl Manager $122000
Dave Freelancer $144000

Làm thế nào để chuyển đổi các giá trị được chọn không gian thành tệp các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy (CSV)?

Đầu ra:

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

6

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

6

0,Alice,DataScience,$100000
1,Bob,Programmer,$90000
2,Carl,Manager,$122000
3,Dave,Freelancer,$144000

Chúng tôi cũng sẽ xem xét các biến thể nhỏ của vấn đề này. Đi nào!

Phương pháp 1: Chuỗi thay thế khoảng trắng đơn lẻ

Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý

Ở đây, một ví dụ về tệp đầu vào

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

5:

Alice DataScience $100000
Bob Programmer $90000
Carl Manager $122000
Dave Freelancer $144000

Dưới đây, một ví dụ về một số mã để chuyển đổi tệp được chọn không gian thành tệp CSV:

with open('my_file.txt') as infile:

    # Read space-delimited file and replace all empty spaces by commas
    data = infile.read().replace(' ', ',')

    # Write the CSV data in the output file
    print(data, file=open('my_file.csv', 'w'))

Tệp đầu ra

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

6:

Alice,DataScience,$100000
Bob,Programmer,$90000
Carl,Manager,$122000
Dave,Freelancer,$144000

Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:

Phương pháp 3: Pandas

Alice DataScience $100000
Bob Programmer $90000
Carl Manager $122000
Dave Freelancer $144000

8 và

Alice DataScience $100000
Bob Programmer $90000
Carl Manager $122000
Dave Freelancer $144000

9

Cảm ơn vì đã dành thời gian để đọc bài viết này, bạn của tôi! 🐍💛
Regex hài hước
Đợi đã, quên thoát một không gian. Wheeeeee [Taptaptap] Eeeeee. (nguồn)
Trong khi làm việc như một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Tiến sĩ Christian Mayer đã tìm thấy tình yêu của mình đối với việc dạy các sinh viên khoa học máy tính.

Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý

Phương pháp 3: Pandas

Alice DataScience $100000
Bob Programmer $90000
Carl Manager $122000
Dave Freelancer $144000

8 và

Alice DataScience $100000
Bob Programmer $90000
Carl Manager $122000
Dave Freelancer $144000

9

Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:

Cảm ơn vì đã dành thời gian để đọc bài viết này, bạn của tôi! 🐍💛
Regex hài hước
Đợi đã, quên thoát một không gian. Wheeeeee [Taptaptap] Eeeeee. (nguồn)
Trong khi làm việc như một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Tiến sĩ Christian Mayer đã tìm thấy tình yêu của mình đối với việc dạy các sinh viên khoa học máy tính.

Để giúp học sinh đạt được thành công cao hơn của Python, ông đã thành lập trang web giáo dục chương trình Finxter.com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình phổ biến Python Oneer (Nostarch 2020), đồng tác giả của loạt sách Break Break Python, những cuốn sách tự xuất bản, người đam mê khoa học máy tính, freelancer và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất trên toàn thế giới.

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

0

Dưới đây, một ví dụ về một số mã để chuyển đổi tệp được chọn không gian thành tệp CSV:

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

1

Tệp đầu ra

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

6:

Alice,DataScience,$100000
Bob,Programmer,$90000
Carl,Manager,$122000
Dave,Freelancer,$144000

Niềm đam mê của ông là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ tăng cường các kỹ năng của họ. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy ở đây.

Làm cách nào để đọc một tệp văn bản được phân định trong Python?

Ở đây, một ví dụ về tệp đầu vào

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

5:

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

0

Dưới đây, một ví dụ về một số mã để chuyển đổi tệp được chọn không gian thành tệp CSV:

f = open(filename, '')
try:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print row
finally:
    f.close()

4

Tệp đầu ra

>>> t = 'ID YR MO DA YrM MoM DaM'
>>> t.split(" ")
['ID', 'YR', 'MO', 'DA', 'YrM', 'MoM', 'DaM']

6:

0,Alice,DataScience,$100000
1,Bob,Programmer,$90000
2,Carl,Manager,$122000
3,Dave,Freelancer,$144000

Nếu bạn có bất kỳ nghi ngờ nào, hãy thoải mái đi sâu vào các hướng dẫn liên quan của chúng tôi:

Gandas

Alice DataScience $100000
Bob Programmer $90000
Carl Manager $122000
Dave Freelancer $144000

8

Gandas

Alice DataScience $100000
Bob Programmer $90000
Carl Manager $122000
Dave Freelancer $144000

9

Bản tóm tắt

Chúng tôi đã kiểm tra ba cách tuyệt vời để chuyển đổi không gian được chọn thành tệp CSV được phân tách bằng dấu phẩy:

Phương pháp 1: Chuỗi thay thế khoảng trắng đơn lẻ: String Replace Single Whitespace
Phương pháp 2: Regex thay thế khoảng trắng tùy ý: Regex Replace Arbitrary Whitespace

Phương pháp 3: Pandas
Alice DataScience $100000 Bob Programmer $90000 Carl Manager $122000 Dave Freelancer $144000
8 và
Alice DataScience $100000 Bob Programmer $90000 Carl Manager $122000 Dave Freelancer $144000
9: Pandas

Alice DataScience $100000
Bob Programmer $90000
Carl Manager $122000
Dave Freelancer $144000

8 and

Alice DataScience $100000
Bob Programmer $90000
Carl Manager $122000
Dave Freelancer $144000

9

Cảm ơn vì đã dành thời gian để đọc bài viết này, bạn của tôi! 🐍💛

Regex hài hước

Đợi đã, quên thoát một không gian. Wheeeeee [Taptaptap] Eeeeee. (nguồn)

Trong khi làm việc như một nhà nghiên cứu trong các hệ thống phân tán, Tiến sĩ Christian Mayer đã tìm thấy tình yêu của mình đối với việc dạy các sinh viên khoa học máy tính.

Để giúp học sinh đạt được thành công cao hơn của Python, ông đã thành lập trang web giáo dục chương trình Finxter.com. Ông là tác giả của cuốn sách lập trình phổ biến Python Oneer (Nostarch 2020), đồng tác giả của loạt sách Break Break Python, những cuốn sách tự xuất bản, người đam mê khoa học máy tính, freelancer và chủ sở hữu của một trong 10 blog Python lớn nhất trên toàn thế giới.

Niềm đam mê của ông là viết, đọc và mã hóa. Nhưng niềm đam mê lớn nhất của anh là phục vụ các lập trình viên đầy tham vọng thông qua Finxter và giúp họ tăng cường các kỹ năng của họ. Bạn có thể tham gia học viện email miễn phí của anh ấy ở đây.

Làm cách nào để đọc một tệp văn bản được phân định trong Python?

Solution..

Bước 1: Mở tệp văn bản bằng hàm Open (). ....

Đọc qua tệp một dòng tại một thời điểm bằng cách sử dụng một vòng lặp ..

Chia dòng thành một mảng. ....

Xuất nội dung của từng trường bằng phương thức in ..

Sau khi hoàn thành vòng lặp FOR, hãy đóng tệp bằng phương thức đóng () ..

Làm thế nào để bạn đọc một không gian trong Python?

Phương thức Python String ISSPACE () trả về True True nếu tất cả các ký tự trong chuỗi là ký tự khoảng trắng, nếu không, nó sẽ trả về Sai False.Hàm này được sử dụng để kiểm tra xem đối số có chứa tất cả các ký tự khoảng trắng không, chẳng hạn như: '' - không gian.'\ t' - tab ngang.. This function is used to check if the argument contains all whitespace characters, such as: ' ' – Space. '\t' – Horizontal tab.

Làm thế nào để bạn đọc không gian các số nguyên được phân tách từ một tệp trong Python?

Bạn có thể sử dụng File.Read () để có một chuỗi và sau đó sử dụng str.split để chia theo khoảng trắng.Bạn sẽ cần chuyển đổi từng số từ một chuỗi thành int trước và sau đó sử dụng hàm tổng tích hợp để tính tổng.use file. read() to get a string and then use str. split to split by whitespace. You'll need to convert each number from a string to an int first and then use the built in sum function to calculate the sum.