Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Đọccontains elements only in one dimension. In other words, the shape of the NumPy array should contain only one value in the tuple. Let us see how to create 1 dimensional NumPy arrays.
Bàn luậnFirst make a list then pass it in numpy.array()
Python3
Mảng một chiều chỉ chứa các phần tử chỉ trong một chiều. Nói cách khác, hình dạng của mảng numpy chỉ chứa một giá trị trong tuple. Hãy cho chúng tôi xem làm thế nào để tạo ra các mảng 1 chiều.
Phương pháp 1: Đầu tiên lập danh sách sau đó chuyển nó trong numpy.array ()
import numpy as np
[3 5 7 9]5[3 5 7 9]6
Output:
[100 200 300 400]list ____10 ['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']1['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']2['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']3['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']4['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']3['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']6['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']3['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']8['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']9 is useful for creating non-numeric sequence type array however it can create any type of array. Here we will convert a string into a NumPy array of characters.
Python3
Mảng một chiều chỉ chứa các phần tử chỉ trong một chiều. Nói cách khác, hình dạng của mảng numpy chỉ chứa một giá trị trong tuple. Hãy cho chúng tôi xem làm thế nào để tạo ra các mảng 1 chiều.
Phương pháp 1: Đầu tiên lập danh sách sau đó chuyển nó trong numpy.array ()
import numpy as np
[3 5 7 9]5initial array [[1 2 3] [2 4 5] [1 2 3]] New resulting array: [1 2 3 2 4 5 1 2 3] 1
Output:
['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']list ____10 ['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']1['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']2['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']3['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']4['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']3['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']6['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']3['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']8['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']9returns evenly spaced values within a given interval.
Python3
Mảng một chiều chỉ chứa các phần tử chỉ trong một chiều. Nói cách khác, hình dạng của mảng numpy chỉ chứa một giá trị trong tuple. Hãy cho chúng tôi xem làm thế nào để tạo ra các mảng 1 chiều.
Phương pháp 1: Đầu tiên lập danh sách sau đó chuyển nó trong numpy.array ()
[3 5 7 9]5initial array [[1 2 3] [2 4 5] [1 2 3]] New resulting array: [1 2 3 2 4 5 1 2 3] 1
Output:
[3 5 7 9]import numpy as npcreates evenly space numerical elements between two given limits.
Python3
Mảng một chiều chỉ chứa các phần tử chỉ trong một chiều. Nói cách khác, hình dạng của mảng numpy chỉ chứa một giá trị trong tuple. Hãy cho chúng tôi xem làm thế nào để tạo ra các mảng 1 chiều.
Phương pháp 1: Đầu tiên lập danh sách sau đó chuyển nó trong numpy.array ()
[3 5 7 9]5initial array [[1 2 3] [2 4 5] [1 2 3]] New resulting array: [1 2 3 2 4 5 1 2 3] 1
Output:
[ 3. 6.5 10. ]Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Đọc
Bàn luận
Với một mảng 2D numpy, nhiệm vụ là làm phẳng một mảng 2D numpy thành một mảng 1D. Dưới đây là một vài phương pháp để giải quyết nhiệm vụ.
Phương pháp số 1: Sử dụng np.flatten ()
[3 5 7 9]5list2list3['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']3[3 5 7 9]9list6
import numpy as np
[3 5 7 9]5list2['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']02['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']03
Output:
initial array [[1 2 3] [2 4 5] [1 2 3]] New resulting array: [1 2 3 2 4 5 1 2 3]Các
Method #2: Using np.ravel()
Với một mảng 2D numpy, nhiệm vụ là làm phẳng một mảng 2D numpy thành một mảng 1D. Dưới đây là một vài phương pháp để giải quyết nhiệm vụ.
Phương pháp số 1: Sử dụng np.flatten ()
[3 5 7 9]5list2list3['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']3[3 5 7 9]9list6
import numpy as np
[3 5 7 9]5list2['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']02['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']03
Output:
initial array [[1 2 3] [2 4 5] [1 2 3]] New resulting array: [1 2 3 2 4 5 1 2 3]Các
Method #3: Using np.reshape()
list7['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']0 list9
Phương pháp số 1: Sử dụng np.flatten ()
[3 5 7 9]5list2list3['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']3[3 5 7 9]9list6
import numpy as np
[3 5 7 9]5list2['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']02['g' 'e' 'e' 'k' 's' 'f' 'o' 'r' 'g' 'e' 'e' 'k' 's']03
Output:
initial array [[1 2 3] [2 4 5] [1 2 3]] New resulting array: [[1 2 3 2 4 5 1 2 3]]