Hướng dẫn how do i use finditer in python? - làm cách nào để sử dụng finditer trong python?

Lập trình bên PythonserverServer Side ProgrammingProgramming

Show



Hướng dẫn how do i use finditer in python? - làm cách nào để sử dụng finditer trong python?

Ngoài lập trình cơ bản - Python trung gian

Phổ biến nhất

36 bài giảng 3 giờ 3 hours

Mohammad Nauman

Chi tiết hơn

Hướng dẫn how do i use finditer in python? - làm cách nào để sử dụng finditer trong python?

Học máy thực tế bằng cách sử dụng Python

Người bán hàng giỏi nhất

91 bài giảng 23,5 giờ 23.5 hours

Manas Dasgupta

Chi tiết hơn

Hướng dẫn how do i use finditer in python? - làm cách nào để sử dụng finditer trong python?

Học máy thực tế bằng cách sử dụng Python

Người bán hàng giỏi nhất 6 hours

Manas Dasgupta

Chi tiết hơn

Học máy thực tế bằng cách sử dụng Python

re.finditer(pattern, string, flags=0)

Người bán hàng giỏi nhất

91 bài giảng 23,5 giờ

Manas Dasgupta

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)

Khoa học dữ liệu thực tế sử dụng Python

Strings match "Blue Berries" at 0:12

Hướng dẫn how do i use finditer in python? - làm cách nào để sử dụng finditer trong python?

22 bài giảng 6 giờ

Theo Python Docs,

  • & nbsp; Trả về một trình lặp lại mang lại các phiên bản matchObject trên tất cả các trận đấu không chồng chéo cho mẫu RE trong chuỗi. Chuỗi được quét từ trái sang phải và các trận đấu được trả về theo thứ tự được tìm thấy. Các trận đấu trống được bao gồm trong kết quả. & NBSP;
  • Mã sau đây cho thấy việc sử dụng phương thức re.finditer () trong python regex
  • Thí dụ
  • Đầu ra
  • Rajendra Dharmkar
  • Cập nhật vào ngày 20 tháng 2 năm 2020 06:40:51
  • Câu hỏi và câu trả lời liên quan
  • Tại sao chúng ta sử dụng phương thức re.compile () trong biểu thức thông thường Python?
  • Làm thế nào để chúng ta sử dụng các nhóm được đặt tên biểu thức thông thường Python?
  • Tại sao chúng ta sử dụng dấu hỏi theo nghĩa đen trong biểu hiện thông thường của Python?
  • Làm thế nào để chúng ta sử dụng biểu thức thông thường Python để phù hợp với chuỗi ngày?
  • Làm thế nào để chúng ta sử dụng một dấu phân cách để phân chia chuỗi trong biểu thức thông thường của Python?
  • Biểu hiện chính quy Re+ Metacharacter trong Java
  • Biểu thức chính quy "(Re)" biểu hiện phụ trong Java
  • Biểu thức chính quy re {n} metacharacter trong java
  • Biểu thức chính quy "Re*" Metacharacter trong Java

Biểu thức chính quy re {n, m} metacharacter trong java

Làm thế nào để sử dụng ký tự đại diện trong biểu hiện thông thường Python?

Mã nguồn: lib/re.py Lib/re.py


Mô -đun này cung cấp các hoạt động khớp biểu thức thường xuyên tương tự như các hoạt động được tìm thấy trong Perl.

Cả hai mẫu và chuỗi sẽ được tìm kiếm có thể là chuỗi Unicode (

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
2) cũng như chuỗi 8 bit (
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
3). Tuy nhiên, các chuỗi unicode và chuỗi 8 bit không thể được trộn lẫn: nghĩa là, bạn không thể khớp với một chuỗi unicode với mẫu byte hoặc ngược lại; Tương tự, khi yêu cầu thay thế, chuỗi thay thế phải cùng loại với cả mẫu và chuỗi tìm kiếm.

Biểu thức chính quy sử dụng ký tự dấu gạch chéo ngược (

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
4) để biểu thị các hình thức đặc biệt hoặc cho phép các ký tự đặc biệt được sử dụng mà không cần gọi ý nghĩa đặc biệt của chúng. Điều này va chạm với việc sử dụng Python sườn của cùng một nhân vật cho cùng một mục đích trong các chữ viết; Ví dụ, để phù hợp với một dấu gạch chéo ngược theo nghĩa đen, người ta có thể phải viết
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
5 dưới dạng chuỗi mẫu, bởi vì biểu thức thông thường phải là
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
6 và mỗi dấu gạch chéo ngược phải được biểu thị dưới dạng
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
6 bên trong một chuỗi python thông thường theo nghĩa đen. Ngoài ra, xin lưu ý rằng bất kỳ trình tự thoát hiểm không hợp lệ nào trong việc sử dụng Python, của dấu gạch chéo ngược trong các chuỗi chữ hiện tại sẽ tạo ra một
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
8 và trong tương lai, điều này sẽ trở thành
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
9. Hành vi này sẽ xảy ra ngay cả khi đó là một chuỗi thoát hợp lệ cho một biểu thức chính quy.

Giải pháp là sử dụng ký hiệu chuỗi thô Python sườn cho các mẫu biểu thức thông thường; Backslashes không được xử lý theo bất kỳ cách đặc biệt nào trong một chuỗi theo nghĩa đen được đặt trước với

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
0. Vì vậy,
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
1 là một chuỗi hai ký tự chứa
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
4 và
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
3, trong khi
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
4 là một chuỗi một ký tự có chứa một dòng mới. Thông thường các mẫu sẽ được thể hiện trong mã Python bằng cách sử dụng ký hiệu chuỗi thô này.

Điều quan trọng cần lưu ý là hầu hết các hoạt động biểu thức chính quy đều có sẵn dưới dạng các hàm và phương thức cấp độ mô-đun trên các biểu thức được biên dịch thông thường. Các chức năng là các phím tắt mà don don yêu cầu bạn biên dịch một đối tượng Regex trước, nhưng bỏ lỡ một số tham số tinh chỉnh.compiled regular expressions. The functions are shortcuts that don’t require you to compile a regex object first, but miss some fine-tuning parameters.

Xem thêm

Mô-đun Regex của bên thứ ba, có API tương thích với mô-đun thư viện tiêu chuẩn

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
5, nhưng cung cấp chức năng bổ sung và hỗ trợ Unicode kỹ lưỡng hơn.

Biểu thức thông thường cú pháp

Một biểu thức chính quy (hoặc re) chỉ định một tập hợp các chuỗi phù hợp với nó; Các hàm trong mô -đun này cho phép bạn kiểm tra xem một chuỗi cụ thể có khớp với biểu thức chính quy nhất định không (hoặc nếu một biểu thức chính quy nhất định khớp với một chuỗi cụ thể, đi xuống cùng một điều).

Biểu thức thông thường có thể được nối để tạo thành các biểu thức thông thường mới; Nếu A và B đều là biểu thức chính quy, thì AB cũng là một biểu thức chính quy. Nói chung, nếu chuỗi P khớp với A và một chuỗi Q khác khớp với B, chuỗi PQ sẽ khớp với AB. Điều này giữ trừ khi A hoặc B chứa các hoạt động ưu tiên thấp; điều kiện biên giữa a và b; hoặc đã đánh số tài liệu tham khảo nhóm. Do đó, các biểu thức phức tạp có thể dễ dàng được xây dựng từ các biểu thức nguyên thủy đơn giản hơn như các biểu thức được mô tả ở đây. Để biết chi tiết về lý thuyết và thực hiện các biểu thức thường xuyên, hãy tham khảo cuốn sách Friedl [FRIE09] hoặc gần như bất kỳ cuốn sách giáo khoa nào về xây dựng trình biên dịch.[Frie09], or almost any textbook about compiler construction.

Một lời giải thích ngắn gọn về định dạng của các biểu thức thường xuyên sau. Để biết thêm thông tin và một bài thuyết trình nhẹ nhàng hơn, hãy tham khảo ý kiến ​​biểu thức thường xuyên.Regular Expression HOWTO.

Biểu thức chính quy có thể chứa cả các ký tự đặc biệt và thông thường. Hầu hết các ký tự thông thường, như

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
6,
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
7 hoặc
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
8, là các biểu thức chính quy đơn giản nhất; Họ chỉ đơn giản là phù hợp với chính họ. Bạn có thể kết hợp các ký tự thông thường, vì vậy
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
9 khớp với chuỗi
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
0. .

Một số ký tự, như

prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
3 hoặc
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
4, là đặc biệt. Các ký tự đặc biệt là đại diện cho các lớp các ký tự thông thường hoặc ảnh hưởng đến cách các biểu thức chính quy xung quanh chúng được giải thích.

Vòng loại lặp lại (

prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
5,
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
6,
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
7,
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
8, v.v.) không thể được lồng trực tiếp. Điều này tránh sự mơ hồ với hậu tố biến đổi không màu xanh lá cây
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
7 và với các công cụ sửa đổi khác trong các triển khai khác. Để áp dụng sự lặp lại thứ hai cho sự lặp lại bên trong, dấu ngoặc đơn có thể được sử dụng. Ví dụ: biểu thức
result = re.match(pattern, string)
0 khớp với bất kỳ bội số nào của sáu
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
7 ký tự.

Các nhân vật đặc biệt là:

result = re.match(pattern, string)
2

(Dot.) Trong chế độ mặc định, điều này phù hợp với bất kỳ ký tự nào ngoại trừ dòng mới. Nếu cờ

result = re.match(pattern, string)
3 đã được chỉ định, điều này phù hợp với bất kỳ ký tự nào bao gồm cả dòng mới.

result = re.match(pattern, string)
4

.

result = re.match(pattern, string)
6

Khớp với phần cuối của chuỗi hoặc ngay trước dòng mới ở cuối chuỗi và ở chế độ

result = re.match(pattern, string)
5 cũng khớp với một dòng mới.
result = re.match(pattern, string)
8 khớp với cả ‘foo, và‘ foobar, trong khi biểu thức thông thường
result = re.match(pattern, string)
9 chỉ khớp với ‘foo. Thú vị hơn, việc tìm kiếm
>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
>>> re.split(r'(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.', 1)
['Words', 'words, words.']
>>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)
['0', '3', '9']
0 trong
>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
>>> re.split(r'(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.', 1)
['Words', 'words, words.']
>>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)
['0', '3', '9']
1 phù hợp với ‘FOO2, thông thường, nhưng‘ FOO1, ở chế độ
result = re.match(pattern, string)
5; Tìm kiếm một
result = re.match(pattern, string)
6 trong
>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
>>> re.split(r'(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.', 1)
['Words', 'words, words.']
>>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)
['0', '3', '9']
4 sẽ tìm thấy hai đối sánh (trống): một ngay trước dòng mới và một ở cuối chuỗi.

prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
5

Làm cho RE kết quả khớp với 0 hoặc nhiều sự lặp lại của RE trước đó, càng nhiều lần lặp lại càng tốt.

>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
>>> re.split(r'(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.', 1)
['Words', 'words, words.']
>>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)
['0', '3', '9']
6 sẽ phù hợp với ’A,’ ab, hoặc ‘A, sau đó là bất kỳ số lượng‘ Biên.

prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
6

Làm cho RE kết quả phù hợp với 1 hoặc nhiều sự lặp lại của Re trước.

>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
>>> re.split(r'(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.', 1)
['Words', 'words, words.']
>>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)
['0', '3', '9']
8 sẽ phù hợp với ’A, sau đó là bất kỳ số lượng‘ Biên nào; Nó sẽ không chỉ phù hợp với ’a.

prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
7

Làm cho kết quả RE khớp với 0 hoặc 1 lần lặp lại của Re trước.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
00 sẽ phù hợp với ‘A, hoặc‘ AB.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
01,
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
02,
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
03

Vòng loại

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
04,
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
05 và
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
06 đều tham lam; Họ phù hợp với văn bản càng nhiều càng tốt. Đôi khi hành vi này không phải là mong muốn; Nếu RE
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
07 phù hợp với
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
08, nó sẽ khớp với toàn bộ chuỗi và không chỉ
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
09. Thêm
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
7 sau khi vòng loại làm cho nó thực hiện trận đấu theo kiểu không xanh hoặc tối thiểu; Càng ít ký tự càng tốt sẽ được khớp. Sử dụng RE
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
11 sẽ chỉ khớp với
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
09.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
13

Chỉ định rằng chính xác các bản sao m của RE trước đó phải được khớp; Ít trận đấu hơn khiến toàn bộ RE không phù hợp. Ví dụ,

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
14 sẽ khớp chính xác sáu ký tự ____67, nhưng không phải năm ký tự.

prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
8

Làm cho RE kết quả phù hợp từ M đến N lặp lại của RE trước đó, cố gắng khớp với càng nhiều lần lặp lại càng tốt. Ví dụ:

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
17 sẽ khớp từ 3 đến 5
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
7 ký tự. Bỏ qua M chỉ định giới hạn dưới bằng 0 và bỏ qua N chỉ định giới hạn trên vô hạn. Ví dụ,
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
19 sẽ khớp với
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
20 hoặc một nghìn ký tự ____67 theo sau là
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
22, nhưng không phải
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
23. Dấu phẩy có thể không bị bỏ qua hoặc công cụ sửa đổi sẽ bị nhầm lẫn với mẫu được mô tả trước đó.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
24

Làm cho RE kết quả phù hợp từ M đến N lặp lại của Re trước, cố gắng khớp với càng ít sự lặp lại càng tốt. Đây là phiên bản không màu xanh của vòng loại trước. Ví dụ: trên chuỗi 6 ký tự

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
25,
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
17 sẽ khớp với 5 ký tự
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
7, trong khi
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
28 sẽ chỉ khớp với 3 ký tự.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
29

Hoặc thoát khỏi các ký tự đặc biệt (cho phép bạn khớp các ký tự như

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
04,
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
06, v.v.) hoặc báo hiệu một chuỗi đặc biệt; Trình tự đặc biệt được thảo luận dưới đây.

Nếu bạn không sử dụng một chuỗi thô để diễn đạt mẫu, hãy nhớ rằng Python cũng sử dụng dấu gạch chéo ngược như một chuỗi thoát trong các chữ viết; Nếu trình tự thoát được công nhận bởi trình phân tích cú pháp Python, thì dấu gạch chéo ngược và ký tự tiếp theo được bao gồm trong chuỗi kết quả. Tuy nhiên, nếu Python sẽ nhận ra chuỗi kết quả, dấu gạch chéo ngược nên được lặp lại hai lần. Điều này rất phức tạp và khó hiểu, vì vậy, nó rất khuyến khích bạn sử dụng các chuỗi thô cho tất cả nhưng các biểu thức đơn giản nhất.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
32

Được sử dụng để chỉ ra một tập hợp các ký tự. Trong một tập hợp:

  • Các ký tự có thể được liệt kê riêng lẻ, ví dụ:

    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    33 sẽ khớp với
    a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                       \.    # the decimal point
                       \d *  # some fractional digits""", re.X)
    b = re.compile(r"\d+\.\d*")
    
    7,
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    35 hoặc
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    36.

  • Phạm vi các ký tự có thể được chỉ định bằng cách đưa hai ký tự và tách chúng bằng

    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    37, ví dụ
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    38 sẽ khớp với bất kỳ chữ cái viết thường nào,
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    39 sẽ khớp với tất cả các số hai chữ số từ
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    40 với
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    41 và
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    42 sẽ khớp với bất kỳ hình nghĩa nào. Nếu
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    43 được thoát ra (ví dụ:
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    44) hoặc nếu nó được đặt là ký tự đầu tiên hoặc cuối cùng (ví dụ:
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    45 hoặc
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    46), nó sẽ phù hợp với nghĩa đen
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    37.

  • Các nhân vật đặc biệt mất ý nghĩa đặc biệt của họ bên trong bộ. Ví dụ:

    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    48 sẽ phù hợp với bất kỳ ký tự nghĩa đen nào
    prog = re.compile(pattern)
    result = prog.match(string)
    
    4,
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    05,
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    04 hoặc
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    52.

  • Các lớp ký tự như

    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    53 hoặc
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    54 (được xác định bên dưới) cũng được chấp nhận bên trong một bộ, mặc dù các ký tự mà chúng khớp phụ thuộc vào việc chế độ
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    55 hay
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    56 có hiệu lực hay không.

  • Các ký tự không nằm trong phạm vi có thể được khớp bằng cách bổ sung cho tập hợp. Nếu ký tự đầu tiên của bộ là

    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    57, tất cả các ký tự không có trong tập hợp sẽ được khớp. Ví dụ:
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    58 sẽ khớp với bất kỳ ký tự nào ngoại trừ
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    59 và
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    60 sẽ khớp với bất kỳ ký tự nào ngoại trừ
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    57.
    result = re.match(pattern, string)
    
    4 không có ý nghĩa đặc biệt nếu nó không phải là ký tự đầu tiên trong tập hợp.

  • Để phù hợp với một

    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    63 theo nghĩa đen bên trong một bộ, đi trước nó với một dấu gạch chéo ngược hoặc đặt nó vào đầu bộ. Ví dụ, cả
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    64 và
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    65 sẽ phù hợp với dấu ngoặc đơn.

  • Hỗ trợ các bộ lồng nhau và các hoạt động tập hợp như trong Unicode Kỹ thuật tiêu chuẩn số 18 có thể được thêm vào trong tương lai. Điều này sẽ thay đổi cú pháp, vì vậy để tạo điều kiện cho sự thay đổi này

    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    66 sẽ được nêu ra trong các trường hợp mơ hồ trong thời điểm hiện tại. Điều đó bao gồm các bộ bắt đầu bằng một
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    67 hoặc chứa các chuỗi ký tự theo nghĩa đen
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    68,
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    69,
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    70 và
    import re
    s1 = 'Blue Berries'
    pattern = 'Blue Berries'
    for match in re.finditer(pattern, s1):
        s = match.start()
        e = match.end()
        print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
    71. Để tránh một cảnh báo thoát khỏi họ bằng một dấu gạch chéo ngược.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.7:

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
66 được nâng lên nếu một bộ ký tự chứa các cấu trúc sẽ thay đổi về mặt ngữ nghĩa trong tương lai.
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
66 is raised if a character set contains constructs that will change semantically in the future.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
73

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
74, trong đó A và B có thể là res tùy ý, tạo ra một biểu thức chính quy sẽ khớp với A hoặc B. Một số lượng RES tùy ý có thể được phân tách bằng
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
3 theo cách này. Điều này có thể được sử dụng bên trong các nhóm (xem bên dưới) là tốt. Khi chuỗi đích được quét, độ phân tách bởi
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
3 được thử từ trái sang phải. Khi một mẫu hoàn toàn phù hợp, nhánh đó được chấp nhận. Điều này có nghĩa là một khi A khớp, B sẽ không được kiểm tra thêm, ngay cả khi nó sẽ tạo ra một trận đấu tổng thể dài hơn. Nói cách khác, toán tử
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
3 không bao giờ tham lam. Để phù hợp với nghĩa đen
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
3, sử dụng
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
79 hoặc đặt nó bên trong một lớp ký tự, như trong
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
80.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
81

Khớp với bất kỳ biểu thức chính quy nào nằm trong dấu ngoặc đơn, và chỉ ra sự khởi đầu và kết thúc của một nhóm; Nội dung của một nhóm có thể được truy xuất sau khi một trận đấu được thực hiện và có thể được khớp sau trong chuỗi với chuỗi đặc biệt

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
82, được mô tả bên dưới. Để phù hợp với các chữ
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
4 hoặc
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
52, hãy sử dụng
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
85 hoặc
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
86 hoặc gửi chúng bên trong một lớp ký tự:
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
87,
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
88.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
89

Đây là một ký hiệu mở rộng (A

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
06 sau
prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)
4 không có ý nghĩa nếu không). Nhân vật đầu tiên sau
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
06 xác định ý nghĩa và cú pháp tiếp theo của cấu trúc là gì. Phần mở rộng thường không tạo ra một nhóm mới;
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
93 là ngoại lệ duy nhất cho quy tắc này. Sau đây là các phần mở rộng hiện được hỗ trợ.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
94

. Các chữ cái đặt các cờ tương ứng:

Strings match "Blue Berries" at 0:12

02 (khớp ASCII-chỉ),
Strings match "Blue Berries" at 0:12

03 (trường hợp bỏ qua),
Strings match "Blue Berries" at 0:12

04 (phụ thuộc vào ngôn ngữ),
Strings match "Blue Berries" at 0:12

05 (đa dòng),
Strings match "Blue Berries" at 0:12

06 (DOT khớp với tất cả Verbose), cho toàn bộ biểu thức chính quy. . Cờ nên được sử dụng đầu tiên trong chuỗi biểu thức.Module Contents.) This is useful if you wish to include the flags as part of the regular expression, instead of passing a flag argument to the
Strings match "Blue Berries" at 0:12

09 function. Flags should be used first in the expression string.

Strings match "Blue Berries" at 0:12

10

Một phiên bản không bắt giữ của dấu ngoặc đơn thông thường. Khớp với bất kỳ biểu thức chính quy nào nằm trong dấu ngoặc đơn, nhưng phần phụ mà nhóm không thể được truy xuất sau khi thực hiện một trận đấu hoặc được tham chiếu sau trong mẫu.

Strings match "Blue Berries" at 0:12

11

. cờ:

Strings match "Blue Berries" at 0:12

02 (khớp ASCII-chỉ),
Strings match "Blue Berries" at 0:12

03 (trường hợp bỏ qua),
Strings match "Blue Berries" at 0:12

04 (phụ thuộc vào địa phương),
Strings match "Blue Berries" at 0:12

05 (đa dòng),
Strings match "Blue Berries" at 0:12

06 (DOT khớp với tất cả một phần của biểu thức. (Các cờ được mô tả trong nội dung mô -đun.)Module Contents.)

Các chữ cái

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
7,
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
97 và
Strings match "Blue Berries" at 0:12

00 loại trừ lẫn nhau khi được sử dụng làm cờ nội tuyến, vì vậy chúng có thể được kết hợp hoặc theo dõi
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
37. Thay vào đó, khi một trong số chúng xuất hiện trong một nhóm nội tuyến, nó sẽ ghi đè chế độ phù hợp trong nhóm kèm theo. Trong các mẫu Unicode
Strings match "Blue Berries" at 0:12

35 chuyển sang khớp ASCII-MONY và
Strings match "Blue Berries" at 0:12

36 chuyển sang khớp Unicode (mặc định). Trong mẫu byte
Strings match "Blue Berries" at 0:12

37 chuyển sang địa phương tùy thuộc vào khớp và
Strings match "Blue Berries" at 0:12

35 chuyển sang khớp ASCII-chỉ (mặc định). Ghi đè này chỉ có hiệu lực cho nhóm nội tuyến hẹp và chế độ khớp ban đầu được khôi phục bên ngoài nhóm.

Mới trong phiên bản 3.6.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.7: Các chữ cái

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
7,
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
97 và
Strings match "Blue Berries" at 0:12

00 cũng có thể được sử dụng trong một nhóm.The letters
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
7,
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
97 and
Strings match "Blue Berries" at 0:12

00 also can be used in a group.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
93

Tương tự như dấu ngoặc đơn thông thường, nhưng phần phụ được khớp với tên nhóm có thể truy cập thông qua tên nhóm tượng trưng. Tên nhóm phải là định danh Python hợp lệ và mỗi tên nhóm chỉ được xác định một lần trong một biểu thức chính quy. Một nhóm tượng trưng cũng là một nhóm được đánh số, giống như nhóm không được đặt tên.

Các nhóm được đặt tên có thể được tham chiếu trong ba bối cảnh. Nếu mẫu là

Strings match "Blue Berries" at 0:12

43 (nghĩa là khớp một chuỗi được trích dẫn với trích dẫn đơn hoặc đôi):

Bối cảnh tham khảo về nhóm Trích dẫn

Các cách để tham khảo nó

trong cùng một mẫu

  • Strings match "Blue Berries" at 0:12
    
    
    44 (như được hiển thị)

  • Strings match "Blue Berries" at 0:12
    
    
    45

Khi xử lý đối tượng khớp m

  • Strings match "Blue Berries" at 0:12
    
    
    46

  • Strings match "Blue Berries" at 0:12
    
    
    47 (v.v.)

Trong một chuỗi được chuyển đến đối số thay thế của

Strings match "Blue Berries" at 0:12

48

  • Strings match "Blue Berries" at 0:12
    
    
    49

  • Strings match "Blue Berries" at 0:12
    
    
    50

  • Strings match "Blue Berries" at 0:12
    
    
    45

Strings match "Blue Berries" at 0:12

52

Một bản sao lưu cho một nhóm được đặt tên; Nó phù hợp với bất kỳ văn bản nào phù hợp với tên nhóm trước đó được đặt tên.

Strings match "Blue Berries" at 0:12

53

Một lời bình luận; Nội dung của dấu ngoặc đơn giản là bỏ qua.

Strings match "Blue Berries" at 0:12

54

Khớp nếu

Strings match "Blue Berries" at 0:12

55 khớp với tiếp theo, nhưng không tiêu thụ bất kỳ chuỗi nào. Đây được gọi là một khẳng định lookahead. Ví dụ:
Strings match "Blue Berries" at 0:12

56 sẽ khớp với
Strings match "Blue Berries" at 0:12

57 chỉ khi nó theo sau là
Strings match "Blue Berries" at 0:12

58.

Strings match "Blue Berries" at 0:12

59

Phù hợp nếu

Strings match "Blue Berries" at 0:12

55 không phù hợp với tiếp theo. Đây là một khẳng định cái nhìn tiêu cực. Ví dụ:
Strings match "Blue Berries" at 0:12

61 sẽ khớp với
Strings match "Blue Berries" at 0:12

57 chỉ khi nó không theo sau là
Strings match "Blue Berries" at 0:12

58.

Strings match "Blue Berries" at 0:12

64

Khớp nếu vị trí hiện tại trong chuỗi được đi trước bởi một trận đấu cho

Strings match "Blue Berries" at 0:12

55 kết thúc ở vị trí hiện tại. Điều này được gọi là một khẳng định tầm nhìn tích cực.
Strings match "Blue Berries" at 0:12

66 sẽ tìm thấy một trận đấu trong
Strings match "Blue Berries" at 0:12

67, vì Lookbehind sẽ sao lưu 3 ký tự và kiểm tra xem mẫu chứa có khớp không. Mẫu chứa chỉ phải khớp với các chuỗi có độ dài cố định, nghĩa là
Strings match "Blue Berries" at 0:12

68 hoặc
Strings match "Blue Berries" at 0:12

69 được cho phép, nhưng không phải là
Strings match "Blue Berries" at 0:12

70 và
Strings match "Blue Berries" at 0:12

71. Lưu ý rằng các mẫu bắt đầu với các xác nhận Lookehind tích cực sẽ không khớp khi bắt đầu chuỗi được tìm kiếm; Rất có thể bạn sẽ muốn sử dụng chức năng
Strings match "Blue Berries" at 0:12

72 thay vì hàm
Strings match "Blue Berries" at 0:12

73:

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'

Ví dụ này tìm kiếm một từ sau một dấu gạch nối:

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'

Đã thay đổi trong phiên bản 3.5: Đã thêm hỗ trợ cho các tài liệu tham khảo nhóm có độ dài cố định.Added support for group references of fixed length.

Strings match "Blue Berries" at 0:12

74

Khớp nếu vị trí hiện tại trong chuỗi không đi trước một trận đấu cho

Strings match "Blue Berries" at 0:12

55. Đây được gọi là một khẳng định tiêu cực. Tương tự như các khẳng định hướng tích cực, mẫu chứa chỉ phải khớp với một số chuỗi có độ dài cố định. Các mẫu bắt đầu với các xác nhận trông tiêu cực có thể khớp với đầu chuỗi được tìm kiếm.

Strings match "Blue Berries" at 0:12

76

Sẽ cố gắng khớp với

Strings match "Blue Berries" at 0:12

77 nếu nhóm có ID hoặc tên đã cho tồn tại và với
Strings match "Blue Berries" at 0:12

78 nếu nó không có.
Strings match "Blue Berries" at 0:12

78 là tùy chọn và có thể được bỏ qua. Ví dụ:
Strings match "Blue Berries" at 0:12

80 là một mẫu khớp email kém, sẽ phù hợp với
Strings match "Blue Berries" at 0:12

81 cũng như
Strings match "Blue Berries" at 0:12

82, nhưng không phải với
Strings match "Blue Berries" at 0:12

83 cũng như
Strings match "Blue Berries" at 0:12

84.

Các chuỗi đặc biệt bao gồm

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
4 và một ký tự từ danh sách dưới đây. Nếu ký tự thông thường không phải là chữ số ASCII hoặc chữ ASCII, thì kết quả sẽ phù hợp với ký tự thứ hai. Ví dụ,
Strings match "Blue Berries" at 0:12

86 khớp với ký tự
Strings match "Blue Berries" at 0:12

87.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
82

Khớp với nội dung của nhóm của cùng một số. Các nhóm được đánh số bắt đầu từ 1. Ví dụ:

Strings match "Blue Berries" at 0:12

89 khớp với
Strings match "Blue Berries" at 0:12

90 hoặc
Strings match "Blue Berries" at 0:12

91, nhưng không phải
Strings match "Blue Berries" at 0:12

92 (lưu ý không gian sau nhóm). Trình tự đặc biệt này chỉ có thể được sử dụng để phù hợp với một trong 99 nhóm đầu tiên. Nếu chữ số đầu tiên của số là 0, hoặc số dài 3 chữ số, nó sẽ không được hiểu là khớp nhóm, nhưng là ký tự có số giá trị bát phân. Bên trong
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
67 và
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
63 của một lớp ký tự, tất cả các lối thoát số được coi là ký tự.

Strings match "Blue Berries" at 0:12

95

Chỉ khớp khi bắt đầu chuỗi.

Strings match "Blue Berries" at 0:12

96

Khớp với chuỗi trống, nhưng chỉ ở đầu hoặc cuối của một từ. Một từ được định nghĩa là một chuỗi các ký tự từ. Lưu ý rằng chính thức,

Strings match "Blue Berries" at 0:12

96 được định nghĩa là ranh giới giữa ký tự
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
53 và
Strings match "Blue Berries" at 0:12

99 (hoặc ngược lại) hoặc giữa
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
53 và đầu/đầu của chuỗi. Điều này có nghĩa là
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
01 khớp với
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
02,
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
03,
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
04,
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
05 nhưng không phải
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
06 hoặc
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
07.

Theo mặc định Unicode Alphanumerics là những người được sử dụng trong các mẫu Unicode, nhưng điều này có thể được thay đổi bằng cách sử dụng cờ

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
55. Ranh giới từ được xác định bởi địa phương hiện tại nếu cờ
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
56 được sử dụng. Bên trong một phạm vi ký tự,
Strings match "Blue Berries" at 0:12

96 đại diện cho ký tự backspace, để tương thích với các chữ Python.

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
11

Khớp với chuỗi trống, nhưng chỉ khi nó không ở đầu hoặc cuối của một từ. Điều này có nghĩa là

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
12 khớp với
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
13,
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
14,
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
15, nhưng không phải
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
16,
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
17 hoặc
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
18.
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
11 hoàn toàn trái ngược với
Strings match "Blue Berries" at 0:12

96, vì vậy các ký tự từ trong các mẫu Unicode là Unicode Alphanumerics hoặc Undercore, mặc dù điều này có thể được thay đổi bằng cách sử dụng cờ
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
55. Ranh giới từ được xác định bởi địa phương hiện tại nếu cờ
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
56 được sử dụng.

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
23 cho các mẫu Unicode (STR):

Khớp với bất kỳ chữ số thập phân unicode nào (nghĩa là, bất kỳ ký tự nào trong danh mục ký tự Unicode [nd]). Điều này bao gồm

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
24, và nhiều ký tự chữ số khác. Nếu cờ
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
55 chỉ được sử dụng
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
24 được khớp.

Cho các mẫu 8 bit (byte):

Phù hợp với bất kỳ chữ số thập phân; Điều này tương đương với

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
24.

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
28

Phù hợp với bất kỳ ký tự nào không phải là một chữ số thập phân. Đây là điều ngược lại với

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
23. Nếu cờ
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
55 được sử dụng, điều này sẽ trở thành tương đương với
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
31.

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
32 cho các mẫu Unicode (STR):

Khớp với các ký tự khoảng trắng Unicode (bao gồm

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
33 và cũng có nhiều ký tự khác, ví dụ như các không gian không phá vỡ được ủy quyền bởi các quy tắc typography bằng nhiều ngôn ngữ). Nếu cờ
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
55 được sử dụng, chỉ
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
33 được khớp.

Cho các mẫu 8 bit (byte):

Phù hợp với bất kỳ chữ số thập phân; Điều này tương đương với

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
24.

Phù hợp với bất kỳ ký tự nào không phải là một chữ số thập phân. Đây là điều ngược lại với
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
23. Nếu cờ
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
55 được sử dụng, điều này sẽ trở thành tương đương với
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
31.

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
32 cho các mẫu Unicode (STR):

Khớp với các ký tự khoảng trắng Unicode (bao gồm
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
33 và cũng có nhiều ký tự khác, ví dụ như các không gian không phá vỡ được ủy quyền bởi các quy tắc typography bằng nhiều ngôn ngữ). Nếu cờ
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
55 được sử dụng, chỉ
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
33 được khớp.

Phù hợp với các ký tự được coi là khoảng trắng trong bộ ký tự ASCII; Điều này tương đương với

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
33.

Cho các mẫu 8 bit (byte):

Phù hợp với bất kỳ chữ số thập phân; Điều này tương đương với

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
24.

Strings match "Blue Berries" at 0:12

99

Phù hợp với bất kỳ ký tự nào không phải là một chữ số thập phân. Đây là điều ngược lại với

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
23. Nếu cờ
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
55 được sử dụng, điều này sẽ trở thành tương đương với
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
31.

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
51

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
32 cho các mẫu Unicode (STR):

Khớp với các ký tự khoảng trắng Unicode (bao gồm

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
33 và cũng có nhiều ký tự khác, ví dụ như các không gian không phá vỡ được ủy quyền bởi các quy tắc typography bằng nhiều ngôn ngữ). Nếu cờ
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
55 được sử dụng, chỉ
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
33 được khớp.

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\

Phù hợp với các ký tự được coi là khoảng trắng trong bộ ký tự ASCII; Điều này tương đương với

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
33.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
54

Phù hợp với bất kỳ ký tự nào không phải là ký tự khoảng trắng. Đây là điều ngược lại với

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
32. Nếu cờ
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
55 được sử dụng, điều này sẽ trở thành tương đương với
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
40.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
53 cho các mẫu Unicode (STR):The
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
53 and
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
54 escape sequences have been added.

Khớp với các ký tự từ unicode; Điều này bao gồm hầu hết các ký tự có thể là một phần của một từ trong bất kỳ ngôn ngữ nào, cũng như các số và dấu gạch dưới. Nếu cờ

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
55 được sử dụng, chỉ
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
43 được khớp.Unknown escapes consisting of
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
4 and an ASCII letter now are errors.

Phù hợp với các ký tự được coi là chữ và số trong bộ ký tự ASCII; Điều này tương đương với

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
43. Nếu cờ
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
56 được sử dụng, khớp các ký tự được coi là chữ và số trong địa phương hiện tại và dấu gạch dưới.The
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
59 escape sequence has been added. As in string literals, it expands to the named Unicode character (e.g.
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
60).

Khớp với bất kỳ ký tự nào không phải là một ký tự từ. Đây là điều ngược lại với import re s1 = 'Blue Berries' pattern = 'Blue Berries' for match in re.finditer(pattern, s1):     s = match.start()     e = match.end()     print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)53. Nếu cờ import re s1 = 'Blue Berries' pattern = 'Blue Berries' for match in re.finditer(pattern, s1):     s = match.start()     e = match.end()     print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)55 được sử dụng, điều này sẽ trở thành tương đương với >>> import re >>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef') >>> m.group(0) 'def' 49. Nếu cờ import re s1 = 'Blue Berries' pattern = 'Blue Berries' for match in re.finditer(pattern, s1):     s = match.start()     e = match.end()     print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)56 được sử dụng, khớp các ký tự không phải là chữ và số trong địa phương hiện tại cũng như dấu gạch dưới.

Chỉ khớp ở cuối chuỗi.

Hầu hết các ESCAPES tiêu chuẩn được hỗ trợ bởi các chuỗi chuỗi Python cũng được chấp nhận bởi trình phân tích cú pháp biểu thức thông thường:

.Flag constants are now instances of

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
61, which is a subclass of
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
62.

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
53,
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
54 và
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
55 Trình tự thoát chỉ được nhận ra trong các mẫu Unicode. Trong các mẫu byte chúng là lỗi. Những lần thoát khỏi các chữ cái ASCII được dành riêng cho việc sử dụng trong tương lai và được coi là lỗi.

Escapes octal được bao gồm trong một hình thức giới hạn. Nếu chữ số đầu tiên là 0, hoặc nếu có ba chữ số bát phân, thì nó được coi là một lối thoát bát phân. Nếu không, nó là một tham chiếu nhóm. Đối với các chuỗi chữ, thoát hiểm luôn luôn có chiều dài tối đa ba chữ số.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.3: Trình tự thoát

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
53 và
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
54 đã được thêm vào.

________ 363 ________ 380¶

Hiển thị thông tin gỡ lỗi về biểu thức biên dịch. Không có cờ nội tuyến tương ứng.

________ 363 ________ 382¶ ________ 363 ________ 384¶

Thực hiện kết hợp không nhạy cảm trường hợp; Biểu thức như

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
85 cũng sẽ phù hợp với các chữ cái viết thường. Kết hợp unicode đầy đủ (chẳng hạn như
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
86 khớp
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
87) cũng hoạt động trừ khi cờ
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
88 được sử dụng để vô hiệu hóa các trận đấu không ASCII. Địa điểm hiện tại không thay đổi hiệu ứng của cờ này trừ khi cờ
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
89 cũng được sử dụng. Tương ứng với cờ nội tuyến
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
90.

Lưu ý rằng khi các mẫu Unicode

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
38 hoặc
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
85 được sử dụng kết hợp với cờ
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
93, chúng sẽ khớp với 52 chữ cái ASCII và 4 chữ cái không ASCII bổ sung: ' 'ı' (U+0131, chữ nhỏ Latin Dotless i), 'ſ' (u+017f, chữ nhỏ Latin dài s) và 'k' (u+212a, dấu hiệu Kelvin). Nếu cờ
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
55 được sử dụng, chỉ có các chữ cái ‘A, thành‘ Z, và ‘A, với’ Z, được khớp.

________ 363 ________ 396¶ ________ 363 ________ 398¶

Tạo

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
53,
Strings match "Blue Berries" at 0:12

99,
Strings match "Blue Berries" at 0:12

96,
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
11 và kết hợp không nhạy cảm với trường hợp phụ thuộc vào địa phương hiện tại. Cờ này chỉ có thể được sử dụng với các mẫu byte. Việc sử dụng lá cờ này không được khuyến khích vì cơ chế địa phương rất không đáng tin cậy, nó chỉ xử lý một nền văn hóa của người Hồi giáo tại một thời điểm và nó chỉ hoạt động với các địa phương 8 bit. Kết hợp Unicode đã được bật theo mặc định trong Python 3 cho các mẫu Unicode (STR) và nó có thể xử lý các địa phương/ngôn ngữ khác nhau. Tương ứng với cờ nội tuyến
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
03.

Thay đổi trong phiên bản 3.6:

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
89 chỉ có thể được sử dụng với các mẫu byte và không tương thích với
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
88.
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
89 can be used only with bytes patterns and is not compatible with
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
88.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.7: Đã biên dịch các đối tượng biểu thức chính quy bằng cờ

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
89 không còn phụ thuộc vào ngôn ngữ tại thời điểm biên dịch. Chỉ địa phương tại thời điểm phù hợp mới ảnh hưởng đến kết quả của việc phù hợp.Compiled regular expression objects with the
>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
89 flag no longer depend on the locale at compile time. Only the locale at matching time affects the result of matching.

________ 363 ________ 408¶ ________ 363 ________ 410¶

Khi được chỉ định, ký tự mẫu

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
57 khớp ở đầu chuỗi và ở đầu mỗi dòng (ngay sau mỗi dòng mới); và ký tự mẫu
Strings match "Blue Berries" at 0:12

87 khớp ở cuối chuỗi và ở cuối mỗi dòng (ngay trước mỗi dòng mới). Theo mặc định,
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
57 chỉ khớp với đầu chuỗi và
Strings match "Blue Berries" at 0:12

87 chỉ ở cuối chuỗi và ngay trước dòng mới (nếu có) ở cuối chuỗi. Tương ứng với cờ nội tuyến
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
15.

________ 363 ________ 417¶ ________ 363 ________ 419¶

Làm cho nhân vật đặc biệt

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
20 khớp với bất kỳ nhân vật nào, bao gồm cả dòng mới; Không có cờ này,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
20 sẽ khớp với bất cứ điều gì ngoại trừ một dòng mới. Tương ứng với cờ nội tuyến
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
22.

________ 363 ________ 424¶ ________ 363 ________ 426¶

Cờ này cho phép bạn viết các biểu thức thông thường trông đẹp hơn và dễ đọc hơn bằng cách cho phép bạn các phần logic tách biệt trực quan của mẫu và thêm nhận xét. Khoảng trắng trong mẫu bị bỏ qua, ngoại trừ khi trong một lớp ký tự hoặc khi đi trước bởi một dấu gạch chéo ngược không có hoặc trong các mã thông báo như

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
01,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
28 hoặc
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
29. Ví dụ,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
30 và
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
31 không được phép. Khi một dòng chứa một
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
32 không nằm trong một lớp ký tự và không được đặt trước bởi một dấu gạch chéo ngược không được phân loại, tất cả các ký tự từ
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
32 đến cuối cùng bên trái đều bị bỏ qua.

Điều này có nghĩa là hai đối tượng biểu thức chính quy sau phù hợp với số thập phân có chức năng bằng nhau:

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")

Tương ứng với cờ nội tuyến

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
34.

Chức năng¶

________ 363 ________ 436 (mẫu, cờ = 0) ¶(pattern, flags=0)

Biên dịch một mẫu biểu thức chính quy thành một đối tượng biểu thức chính quy, có thể được sử dụng để khớp bằng cách sử dụng

Strings match "Blue Berries" at 0:12

73,
Strings match "Blue Berries" at 0:12

72 và các phương pháp khác, được mô tả dưới đây.regular expression object, which can be used for matching using its
Strings match "Blue Berries" at 0:12

73,
Strings match "Blue Berries" at 0:12

72 and other methods, described below.

Hành vi biểu thức có thể được sửa đổi bằng cách chỉ định giá trị cờ. Các giá trị có thể là bất kỳ biến nào sau đây, kết hợp bằng bitwise hoặc (toán tử

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
73).

Trình tự

prog = re.compile(pattern)
result = prog.match(string)

tương đương với

result = re.match(pattern, string)

Nhưng sử dụng

Strings match "Blue Berries" at 0:12

09 và lưu đối tượng biểu thức chính quy kết quả để sử dụng lại hiệu quả hơn khi biểu thức sẽ được sử dụng nhiều lần trong một chương trình.

Ghi chú

Các phiên bản được biên dịch của các mẫu gần đây nhất được chuyển đến

Strings match "Blue Berries" at 0:12

09 và các hàm khớp cấp mô-đun được lưu trữ, vì vậy các chương trình chỉ sử dụng một vài biểu thức thông thường tại một thời điểm cần phải lo lắng về việc biên dịch các biểu thức thông thường.

________ 363 ________ 443 (mẫu, chuỗi, cờ = 0) ¶(pattern, string, flags=0)

Quét qua chuỗi Tìm kiếm vị trí đầu tiên nơi mẫu biểu thức chính quy tạo ra một khớp và trả về một đối tượng khớp tương ứng. Trả về

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44 Nếu không có vị trí nào trong chuỗi khớp với mẫu; Lưu ý rằng điều này khác với việc tìm một trận đấu có độ dài bằng không tại một số điểm trong chuỗi.match object. Return
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44 if no position in the string matches the pattern; note that this is different from finding a zero-length match at some point in the string.

________ 363 ________ 446 (mẫu, chuỗi, cờ = 0) ¶(pattern, string, flags=0)

Nếu số không hoặc nhiều ký tự ở đầu chuỗi khớp với mẫu biểu thức chính quy, hãy trả về một đối tượng khớp tương ứng. Trả về

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44 nếu chuỗi không khớp với mẫu; Lưu ý rằng điều này khác với một trận đấu có độ dài bằng không.match object. Return
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44 if the string does not match the pattern; note that this is different from a zero-length match.

Lưu ý rằng ngay cả trong chế độ

result = re.match(pattern, string)
5,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
49 sẽ chỉ khớp ở đầu chuỗi chứ không phải ở đầu mỗi dòng.

Nếu bạn muốn xác định vị trí đối sánh ở bất cứ đâu trong chuỗi, hãy sử dụng

Strings match "Blue Berries" at 0:12

72 thay thế (xem thêm search () so với match ()).search() vs. match()).

________ 363 ________ 452 (mẫu, chuỗi, cờ = 0) ¶(pattern, string, flags=0)

Nếu toàn bộ chuỗi khớp với mẫu biểu thức chính quy, hãy trả về một đối tượng khớp tương ứng. Trả về

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44 nếu chuỗi không khớp với mẫu; Lưu ý rằng điều này khác với một trận đấu có độ dài bằng không.match object. Return
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44 if the string does not match the pattern; note that this is different from a zero-length match.

Mới trong phiên bản 3.4.

________ 363 ________ 455 (mẫu, chuỗi, maxsplit = 0, cờ = 0) ¶(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

Chuỗi phân chia theo các lần xuất hiện của mẫu. Nếu chụp dấu ngoặc đơn được sử dụng trong mẫu, thì văn bản của tất cả các nhóm trong mẫu cũng được trả về như một phần của danh sách kết quả. Nếu MAXSplit là không khác biệt, tại hầu hết các phân tách MaxSplit xảy ra và phần còn lại của chuỗi được trả về làm yếu tố cuối cùng của danh sách.

>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
>>> re.split(r'(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.', 1)
['Words', 'words, words.']
>>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)
['0', '3', '9']

Nếu có các nhóm bắt giữ trong dấu phân cách và nó khớp với đầu chuỗi, kết quả sẽ bắt đầu bằng một chuỗi trống. Tương tự giữ cho phần cuối của chuỗi:

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
0

Bằng cách đó, các thành phần phân tách luôn được tìm thấy tại cùng một chỉ số tương đối trong danh sách kết quả.

Các khớp trống cho mẫu chỉ chia chuỗi khi không liền kề với trận đấu trống trước đó.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
1

Đã thay đổi trong phiên bản 3.1: Đã thêm đối số cờ tùy chọn.Added the optional flags argument.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.7: Đã thêm hỗ trợ chia tách trên một mẫu có thể khớp với một chuỗi trống.Added support of splitting on a pattern that could match an empty string.

________ 363 ________ 457 (mẫu, chuỗi, cờ = 0) ¶(pattern, string, flags=0)

Trả về tất cả các trận đấu không chồng chéo của mẫu trong chuỗi, như một danh sách các chuỗi hoặc bộ dữ liệu. Chuỗi được quét từ trái sang phải và các trận đấu được trả về theo thứ tự được tìm thấy. Các trận đấu trống được bao gồm trong kết quả.

Kết quả phụ thuộc vào số lượng nhóm chụp trong mẫu. Nếu không có nhóm, hãy trả lại một danh sách các chuỗi phù hợp với toàn bộ mẫu. Nếu có chính xác một nhóm, hãy trả lại một danh sách các chuỗi khớp với nhóm đó. Nếu có nhiều nhóm có mặt, hãy trả lại một danh sách các bộ dữ liệu phù hợp với các nhóm. Các nhóm không bắt giữ không ảnh hưởng đến hình thức của kết quả.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
2

Đã thay đổi trong phiên bản 3.7: Các trận đấu không trống hiện có thể bắt đầu ngay sau trận đấu trống trước đó.Non-empty matches can now start just after a previous empty match.

________ 363 ________ 459 (mẫu, chuỗi, cờ = 0) ¶(pattern, string, flags=0)

Trả về một iterator mang lại các đối tượng khớp trên tất cả các kết quả không chồng chéo cho mẫu RE trong chuỗi. Chuỗi được quét từ trái sang phải và các trận đấu được trả về theo thứ tự được tìm thấy. Các trận đấu trống được bao gồm trong kết quả.iterator yielding match objects over all non-overlapping matches for the RE pattern in string. The string is scanned left-to-right, and matches are returned in the order found. Empty matches are included in the result.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.7: Các trận đấu không trống hiện có thể bắt đầu ngay sau trận đấu trống trước đó.Non-empty matches can now start just after a previous empty match.

________ 363 ________ 459 (mẫu, chuỗi, cờ = 0) ¶(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

Trả về một iterator mang lại các đối tượng khớp trên tất cả các kết quả không chồng chéo cho mẫu RE trong chuỗi. Chuỗi được quét từ trái sang phải và các trận đấu được trả về theo thứ tự được tìm thấy. Các trận đấu trống được bao gồm trong kết quả.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
3

________ 363 ________ 461 (mẫu, repl, chuỗi, đếm = 0, cờ = 0)match object argument, and returns the replacement string. For example:

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
4

Trả về chuỗi thu được bằng cách thay thế các lần xuất hiện không chồng chéo bên trái của mẫu trong chuỗi bằng cách thay thế. Nếu mẫu được tìm thấy, chuỗi được trả về không thay đổi. REPREP có thể là một chuỗi hoặc một hàm; Nếu đó là một chuỗi, bất kỳ dấu gạch chéo ngược nào thoát trong đó được xử lý. Đó là,

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
62 được chuyển đổi thành một ký tự mới,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
63 được chuyển đổi thành một trở lại vận chuyển, v.v. Những lần thoát khỏi các chữ cái ASCII được dành riêng cho việc sử dụng trong tương lai và được coi là lỗi. Những trốn thoát chưa biết khác như
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
64 bị bỏ lại một mình. Các bản sao lưu, chẳng hạn như
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
65, được thay thế bằng phần phụ phù hợp với nhóm 6 trong mẫu. Ví dụ:pattern object.

Nếu thay thế là một hàm, nó được gọi cho mọi lần xuất hiện không chồng chéo của mẫu. Hàm có một đối số đối tượng khớp và trả về chuỗi thay thế. Ví dụ:

Các mẫu có thể là một chuỗi hoặc một đối tượng mẫu.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.1: Đã thêm đối số cờ tùy chọn.Added the optional flags argument.

Thay đổi trong phiên bản 3.5: Các nhóm chưa từng có được thay thế bằng một chuỗi trống.Unmatched groups are replaced with an empty string.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.6: Các ESCAPES chưa biết trong mẫu bao gồm

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
4 và một chữ cái ASCII hiện là lỗi.Unknown escapes in pattern consisting of
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
4 and an ASCII letter now are errors.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.7: Những lối thoát không xác định trong việc thay thế bao gồm

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
4 và một chữ cái ASCII hiện là lỗi.Unknown escapes in repl consisting of
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
4 and an ASCII letter now are errors.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.7: Các khớp trống cho mẫu được thay thế khi liền kề với trận đấu không trống trước đó.Empty matches for the pattern are replaced when adjacent to a previous non-empty match.

________ 363 ________ 481 (mẫu, repl, chuỗi, đếm = 0, cờ = 0) ¶(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

Thực hiện thao tác tương tự như

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
82, nhưng trả về một tuple
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
83.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.1: Đã thêm đối số cờ tùy chọn.Added the optional flags argument.

Thay đổi trong phiên bản 3.5: Các nhóm chưa từng có được thay thế bằng một chuỗi trống.Unmatched groups are replaced with an empty string.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.6: Các ESCAPES chưa biết trong mẫu bao gồm
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
4 và một chữ cái ASCII hiện là lỗi.(pattern)

Đã thay đổi trong phiên bản 3.7: Những lối thoát không xác định trong việc thay thế bao gồm

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
4 và một chữ cái ASCII hiện là lỗi.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
5

Đã thay đổi trong phiên bản 3.7: Các khớp trống cho mẫu được thay thế khi liền kề với trận đấu không trống trước đó.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
6

________ 363 ________ 481 (mẫu, repl, chuỗi, đếm = 0, cờ = 0) ¶The

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
88 character is no longer escaped.

Thực hiện thao tác tương tự như

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
82, nhưng trả về một tuple
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
83.Only characters that can have special meaning in a regular expression are escaped. As a result,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
89,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
90,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
91,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
92,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
93,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
94,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
95,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
96,
Strings match "Blue Berries" at 0:12

83,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
98,
Strings match "Blue Berries" at 0:12

84,
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
00, and
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
01 are no longer escaped.

________ 363 ________ 485 (mẫu) ¶()

Thoát khỏi các ký tự đặc biệt trong mẫu. Điều này rất hữu ích nếu bạn muốn khớp với một chuỗi theo nghĩa đen tùy ý có thể có các metacharacters biểu thức thông thường trong đó. Ví dụ:

Chức năng này không được sử dụng cho chuỗi thay thế trong >>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg') >>> m.group(0) 'egg' 82 và >>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg') >>> m.group(0) 'egg' 87, chỉ nên thoát khỏi các dấu gạch chéo ngược. Ví dụ:

Đã thay đổi trong phiên bản 3.3: ký tự
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
88 không còn thoát ra được.(msg, pattern=None, pos=None)

Thay đổi trong phiên bản 3.7: Chỉ các ký tự có thể có ý nghĩa đặc biệt trong một biểu thức chính quy được thoát ra. Kết quả là,

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
89,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
90,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
91,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
92,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
93,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
94,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
95,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
96,
Strings match "Blue Berries" at 0:12

83,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
98,
Strings match "Blue Berries" at 0:12

84, ____.

________ 363 ________ 503 ()

Xóa bộ đệm biểu thức thông thường.

Ngoại lệ ha

Ngoại lệ ________ 363 ________ 505 (tin nhắn, mẫu = none, pos = none) ¶

Ngoại lệ được nêu ra khi một chuỗi được truyền cho một trong các hàm ở đây không phải là biểu thức chính quy hợp lệ (ví dụ, nó có thể chứa dấu ngoặc đơn chưa từng có) hoặc khi một số lỗi khác xảy ra trong quá trình biên dịch hoặc khớp. Nó không bao giờ là một lỗi nếu một chuỗi không có khớp với một mẫu. Trường hợp lỗi có các thuộc tính bổ sung sau:

________ 506¶

Thông báo lỗi chưa được định dạng.

________ 507¶

Các mẫu biểu thức chính quy.

________ 508¶

Chỉ số trong mẫu trong đó biên dịch không thành công (có thể là

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44).Added additional attributes.

________ 510¶

Dòng tương ứng với POS (có thể là

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44).

________ 512¶(string[, pos[, endpos]])

Cột tương ứng với POS (có thể là

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44).match object. Return
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44 if no position in the string matches the pattern; note that this is different from finding a zero-length match at some point in the string.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.5: Đã thêm các thuộc tính bổ sung.

Đối tượng biểu thức chính quy

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
7

Đã biên dịch các đối tượng biểu thức chính quy hỗ trợ các phương thức và thuộc tính sau:(string[, pos[, endpos]])

________ 514 ________ 443 (Chuỗi [, pos [, endpos]])match object. Return

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44 if the string does not match the pattern; note that this is different from a zero-length match.

Quét qua chuỗi Tìm kiếm vị trí đầu tiên nơi biểu thức chính quy này tạo ra một trận đấu và trả về một đối tượng khớp tương ứng. Trả về

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44 Nếu không có vị trí nào trong chuỗi khớp với mẫu; Lưu ý rằng điều này khác với việc tìm một trận đấu có độ dài bằng không tại một số điểm trong chuỗi.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
8

Tham số thứ hai tùy chọn POS cung cấp một chỉ mục trong chuỗi nơi tìm kiếm sẽ bắt đầu; Nó mặc định là

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
17. Điều này không hoàn toàn tương đương với việc cắt chuỗi; ký tự mẫu
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
57 khớp với đầu thực của chuỗi và tại các vị trí chỉ sau một dòng mới, nhưng không nhất thiết phải ở chỉ mục nơi tìm kiếm sẽ bắt đầu.search() vs. match()).

Các endpos tham số tùy chọn giới hạn bao xa chuỗi sẽ được tìm kiếm; Nó sẽ như thể chuỗi là các ký tự endpos dài, vì vậy chỉ các ký tự từ POS đến
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
19 mới được tìm kiếm cho một trận đấu. Nếu endpos nhỏ hơn POS, sẽ không tìm thấy trận đấu nào; Mặt khác, nếu RX là một đối tượng biểu thức chính quy được biên dịch,
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
20 tương đương với
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
21.(string[, pos[, endpos]])

________ 514 ________ 446 (Chuỗi [, pos [, endpos]])match object. Return

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44 if the string does not match the pattern; note that this is different from a zero-length match.

Quét qua chuỗi Tìm kiếm vị trí đầu tiên nơi biểu thức chính quy này tạo ra một trận đấu và trả về một đối tượng khớp tương ứng. Trả về

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44 Nếu không có vị trí nào trong chuỗi khớp với mẫu; Lưu ý rằng điều này khác với việc tìm một trận đấu có độ dài bằng không tại một số điểm trong chuỗi.

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
9

Tham số thứ hai tùy chọn POS cung cấp một chỉ mục trong chuỗi nơi tìm kiếm sẽ bắt đầu; Nó mặc định là

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
17. Điều này không hoàn toàn tương đương với việc cắt chuỗi; ký tự mẫu
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
57 khớp với đầu thực của chuỗi và tại các vị trí chỉ sau một dòng mới, nhưng không nhất thiết phải ở chỉ mục nơi tìm kiếm sẽ bắt đầu.

Các endpos tham số tùy chọn giới hạn bao xa chuỗi sẽ được tìm kiếm; Nó sẽ như thể chuỗi là các ký tự endpos dài, vì vậy chỉ các ký tự từ POS đến
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
19 mới được tìm kiếm cho một trận đấu. Nếu endpos nhỏ hơn POS, sẽ không tìm thấy trận đấu nào; Mặt khác, nếu RX là một đối tượng biểu thức chính quy được biên dịch,
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
20 tương đương với
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
21.(string, maxsplit=0)

________ 514 ________ 446 (Chuỗi [, pos [, endpos]])

Nếu số không hoặc nhiều ký tự ở đầu chuỗi khớp với biểu thức chính quy này, hãy trả về một đối tượng khớp tương ứng. Trả về
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44 nếu chuỗi không khớp với mẫu; Lưu ý rằng điều này khác với một trận đấu có độ dài bằng không.(string[, pos[, endpos]])

Tương tự như hàm

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
36, sử dụng mẫu được biên dịch, nhưng cũng chấp nhận các tham số POS và EndPOS tùy chọn giới hạn vùng tìm kiếm như
Strings match "Blue Berries" at 0:12

72.

________ 514 ________ 459 (Chuỗi [, pos [, endpos]])(string[, pos[, endpos]])

Tương tự như hàm

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
40, sử dụng mẫu được biên dịch, nhưng cũng chấp nhận các tham số POS và EndPOS tùy chọn giới hạn vùng tìm kiếm như
Strings match "Blue Berries" at 0:12

72.

________ 514 ________ 461 (repl, chuỗi, đếm = 0) ¶(repl, string, count=0)

Giống hệt với hàm

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
82, sử dụng mẫu được biên dịch.

________ 514 ________ 481 (repl, chuỗi, đếm = 0) ¶(repl, string, count=0)

Giống hệt với hàm

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
87, sử dụng mẫu được biên dịch.

________ 514 ________ 549¶

Các lá cờ phù hợp với regex. Đây là sự kết hợp của các cờ được cung cấp cho

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
50, bất kỳ cờ nội tuyến
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
89 nào trong mẫu và các cờ ẩn như
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
52 nếu mẫu là chuỗi Unicode.

________ 514 ________ 554¶

Số lượng các nhóm chụp trong mẫu.

________ 514 ________ 556¶

Một bản đồ từ điển lập bản đồ bất kỳ tên nhóm tượng trưng nào được xác định bởi

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
57 đến số nhóm. Từ điển trống nếu không có nhóm tượng trưng nào được sử dụng trong mẫu.

________ 514 ________ 507¶

Chuỗi mẫu mà từ đó đối tượng mẫu được biên dịch.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.7: Đã thêm hỗ trợ của

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
60 và
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
61. Biên dịch các đối tượng biểu thức chính quy được xem xét nguyên tử.Added support of
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
60 and
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
61. Compiled regular expression objects are considered atomic.

Khớp đối tượng lor

Các đối tượng khớp luôn có giá trị boolean là

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
62. Vì
Strings match "Blue Berries" at 0:12

73 và
Strings match "Blue Berries" at 0:12

72 Trả về
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44 Khi không có khớp, bạn có thể kiểm tra xem có trận đấu với câu lệnh
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
66 đơn giản hay không:

Strings match "Blue Berries" at 0:12

0

Đối tượng khớp hỗ trợ các phương thức và thuộc tính sau:

________ 567 ________ 568 (Mẫu)(template)

Trả về chuỗi thu được bằng cách thực hiện thay thế Backslash trên mẫu chuỗi mẫu, như được thực hiện bằng phương thức

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
82. Các lối thoát như
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
62 được chuyển đổi thành các ký tự thích hợp và các bản sao lưu số (
Strings match "Blue Berries" at 0:12

45,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
73) và được đặt tên là Backreferences (
Strings match "Blue Berries" at 0:12

50,
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
68) được thay thế bằng nội dung của nhóm tương ứng.

Thay đổi trong phiên bản 3.5: Các nhóm chưa từng có được thay thế bằng một chuỗi trống.Unmatched groups are replaced with an empty string.

________ 567 ________ 576 ([Nhóm1, ...]) ¶([group1, ...])

Trả về một hoặc nhiều nhóm con của trận đấu. Nếu có một đối số duy nhất, kết quả là một chuỗi duy nhất; Nếu có nhiều đối số, kết quả là một tuple với một mục cho mỗi đối số. Không có đối số, Group1 mặc định về 0 (toàn bộ trận đấu được trả về). Nếu một đối số nhóm bằng không, giá trị trả về tương ứng là toàn bộ chuỗi khớp; Nếu nó nằm trong phạm vi bao gồm [1..99], thì đó là chuỗi phù hợp với nhóm dấu ngoặc đơn tương ứng. Nếu một số nhóm âm hoặc lớn hơn số lượng nhóm được xác định trong mẫu, ngoại lệ

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
77 sẽ được nâng lên. Nếu một nhóm được chứa trong một phần của mẫu không khớp, kết quả tương ứng là
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44. Nếu một nhóm được chứa trong một phần của mẫu phù hợp với nhiều lần, trận đấu cuối cùng sẽ được trả về.

Strings match "Blue Berries" at 0:12

1

Nếu biểu thức chính quy sử dụng cú pháp

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
93, các đối số nhóm cũng có thể là các chuỗi xác định các nhóm theo tên nhóm của chúng. Nếu một đối số chuỗi không được sử dụng làm tên nhóm trong mẫu, ngoại lệ
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
77 sẽ được nêu ra.

Một ví dụ phức tạp vừa phải:

Strings match "Blue Berries" at 0:12

2

Các nhóm được đặt tên cũng có thể được đề cập bởi chỉ mục của họ:

Strings match "Blue Berries" at 0:12

3

Nếu một nhóm khớp với nhiều lần, chỉ có thể truy cập được trận đấu cuối cùng:

Strings match "Blue Berries" at 0:12

4

________ 567 ________ 582 (g) ¶(g)

Điều này giống hệt với

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
83. Điều này cho phép truy cập dễ dàng hơn vào một nhóm cá nhân từ một trận đấu:

Strings match "Blue Berries" at 0:12

5

Mới trong phiên bản 3.6.

________ 567 ________ 554 (mặc định = không) ¶(default=None)

Trả về một tuple chứa tất cả các nhóm nhỏ của trận đấu, từ 1 trở lên tuy nhiên nhiều nhóm nằm trong mẫu. Đối số mặc định được sử dụng cho các nhóm không tham gia vào trận đấu; Nó mặc định là

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44.

Ví dụ:

Strings match "Blue Berries" at 0:12

6

Nếu chúng ta thực hiện vị trí thập phân và mọi thứ sau khi nó tùy chọn, không phải tất cả các nhóm có thể tham gia vào trận đấu. Các nhóm này sẽ mặc định là

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44 trừ khi đối số mặc định được đưa ra:

Strings match "Blue Berries" at 0:12

7

________ 567 ________ 589 (mặc định = không) ¶(default=None)

Trả về một từ điển chứa tất cả các nhóm nhỏ được đặt tên của trận đấu, được khóa bởi tên phân nhóm. Đối số mặc định được sử dụng cho các nhóm không tham gia vào trận đấu; Nó mặc định là

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44. Ví dụ:

Strings match "Blue Berries" at 0:12

8

________ 567 ________ 592 ([Nhóm]) ________ 567 ________ 594 ([Nhóm])([group])
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
67
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
94([group])

Trả về các chỉ số của phần bắt đầu và kết thúc của chuỗi con phù hợp với nhóm; Nhóm mặc định về 0 (có nghĩa là toàn bộ chuỗi con phù hợp). Trả lại

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
95 nếu nhóm tồn tại nhưng không đóng góp cho trận đấu. Đối với một đối tượng khớp m và nhóm G đã đóng góp cho trận đấu, phần phụ phù hợp với nhóm G (tương đương với
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
83) là

Strings match "Blue Berries" at 0:12

9

Lưu ý rằng

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
97 sẽ bằng
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
98 nếu nhóm khớp với chuỗi null. Ví dụ, sau
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
99,
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
00 là 1,
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
01 là 2,
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
02 và
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
03 đều là 2 và
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
04 làm tăng ngoại lệ
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
77.

Một ví dụ sẽ loại bỏ Remove_this khỏi địa chỉ email:

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
0

________ 567 ________ 607 ([Nhóm])([group])

Đối với một trận đấu M, trả lại 2-Tuple

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
08. Lưu ý rằng nếu nhóm không đóng góp cho trận đấu, đây là
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
09. Nhóm mặc định về 0, toàn bộ trận đấu.

________ 567 ________ 508¶

Giá trị của POS được chuyển đến phương thức

Strings match "Blue Berries" at 0:12

72 hoặc
Strings match "Blue Berries" at 0:12

73 của một đối tượng regex. Đây là chỉ mục vào chuỗi mà động cơ RE bắt đầu tìm kiếm một trận đấu.regex object. This is the index into the string at which the RE engine started looking for a match.

________ 567 ________ 615¶

Giá trị của các endpos được chuyển đến phương thức

Strings match "Blue Berries" at 0:12

72 hoặc
Strings match "Blue Berries" at 0:12

73 của một đối tượng regex. Đây là chỉ mục vào chuỗi mà động cơ RE sẽ không đi.regex object. This is the index into the string beyond which the RE engine will not go.

________ 567 ________ 619¶

Chỉ số số nguyên của nhóm bắt giữ phù hợp cuối cùng, hoặc

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44 nếu không có nhóm nào được khớp. Ví dụ: các biểu thức
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
21,
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
22 và
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
23 sẽ có
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
24 nếu được áp dụng cho chuỗi
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
25, trong khi biểu thức
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
26 sẽ có
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
27, nếu được áp dụng cho cùng một chuỗi.

________ 567 ________ 629¶

Tên của nhóm bắt giữ phù hợp cuối cùng, hoặc

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
44 nếu nhóm không có tên, hoặc nếu không có nhóm nào được khớp.

________ 567 ________ 632¶

Đối tượng biểu thức chính quy có phương pháp

Strings match "Blue Berries" at 0:12

73 hoặc
Strings match "Blue Berries" at 0:12

72 đã tạo ra thể hiện đối sánh này.regular expression object whose
Strings match "Blue Berries" at 0:12

73 or
Strings match "Blue Berries" at 0:12

72 method produced this match instance.

________ 567 ________ 636¶

Chuỗi được chuyển đến

Strings match "Blue Berries" at 0:12

73 hoặc
Strings match "Blue Berries" at 0:12

72.

Đã thay đổi trong phiên bản 3.7: Đã thêm hỗ trợ của

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
60 và
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
61. Các đối tượng phù hợp được xem xét nguyên tử.Added support of
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
60 and
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
61. Match objects are considered atomic.

Ví dụ biểu hiện chính quy

Kiểm tra một cặp

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng chức năng trợ giúp sau để hiển thị các đối tượng phù hợp hơn một chút một cách duyên dáng hơn một chút:

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
1

Giả sử bạn đang viết một chương trình poker trong đó bàn tay của người chơi được thể hiện dưới dạng chuỗi 5 ký tự với mỗi nhân vật đại diện cho một thẻ, một cách Càng Tiên cho 10, và 2 2, thông qua 9 9, đại diện cho thẻ có giá trị đó.

Để xem liệu một chuỗi đã cho là một bàn tay hợp lệ, người ta có thể làm như sau:

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
2

Tay cuối cùng đó,

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
41, chứa một cặp hoặc hai thẻ có giá trị giống nhau. Để phù hợp với biểu thức thông thường, người ta có thể sử dụng các bản sao lưu như vậy:

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
3

Để tìm hiểu thẻ nào mà cặp bao gồm, người ta có thể sử dụng phương thức

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
42 của đối tượng đối sánh theo cách sau:

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
4

Mô phỏng scanf ()

Python hiện không có tương đương với

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
43. Các biểu thức thông thường thường mạnh mẽ hơn, mặc dù cũng nhiều hơn so với các chuỗi định dạng
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
43. Bảng dưới đây cung cấp một số ánh xạ tương đương hoặc ít hơn giữa các mã thông báo định dạng
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
43 và các biểu thức thông thường.

Mã thông báo

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
43

Biểu hiện thông thường

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
47

result = re.match(pattern, string)
2

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
49

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
50

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
51

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
52

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
53,
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
54,
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
55,
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
56

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
57

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
58

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
59

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
60

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
61

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
62

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
63

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
64

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
65

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
66,
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
67

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
68

Để trích xuất tên tệp và số từ một chuỗi như

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
5

bạn sẽ sử dụng định dạng

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
43 như

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
6

Biểu thức chính quy tương đương sẽ là

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
7

search () so với match ()

Python cung cấp hai hoạt động nguyên thủy khác nhau dựa trên các biểu thức thông thường:

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
49 chỉ kiểm tra một trận đấu ở đầu chuỗi, trong khi
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
71 kiểm tra đối sánh ở bất cứ đâu trong chuỗi (đây là những gì Perl làm theo mặc định).

Ví dụ:

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
8

Các biểu thức thông thường bắt đầu bằng

import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
57 có thể được sử dụng với
Strings match "Blue Berries" at 0:12

72 để hạn chế trận đấu ở đầu chuỗi:

>>> import re
>>> m = re.search('(?<=abc)def', 'abcdef')
>>> m.group(0)
'def'
9

Tuy nhiên, lưu ý rằng ở chế độ

result = re.match(pattern, string)
5
Strings match "Blue Berries" at 0:12

73 chỉ khớp ở đầu chuỗi, trong khi sử dụng
Strings match "Blue Berries" at 0:12

72 với biểu thức thông thường bắt đầu với
import re
s1 = 'Blue Berries'
pattern = 'Blue Berries'
for match in re.finditer(pattern, s1):
    s = match.start()
    e = match.end()
    print 'String match "%s" at %d:%d' % (s1[s:e], s, e)
57 sẽ khớp ở đầu mỗi dòng.

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
0

Làm một danh bạ

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
33 chia một chuỗi thành một danh sách được phân định bởi mẫu được truyền. Phương pháp này là vô giá để chuyển đổi dữ liệu văn bản thành các cấu trúc dữ liệu có thể dễ dàng đọc và sửa đổi bởi Python như được trình bày trong ví dụ sau tạo ra một danh bạ.

Đầu tiên, đây là đầu vào. Thông thường nó có thể đến từ một tệp, ở đây chúng tôi đang sử dụng cú pháp chuỗi được trích xuất ba

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
1

Các mục được phân tách bằng một hoặc nhiều dòng mới. Bây giờ chúng tôi chuyển đổi chuỗi thành một danh sách với mỗi dòng không có giá trị có mục nhập riêng:

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
2

Cuối cùng, chia mỗi mục vào một danh sách với tên, họ, số điện thoại và địa chỉ. Chúng tôi sử dụng tham số

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
79 của
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
33 vì địa chỉ có khoảng trắng, mẫu phân tách của chúng tôi, trong đó:

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
3

Mẫu

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
81 khớp với dấu hai chấm sau tên cuối cùng, do đó nó không xảy ra trong danh sách kết quả. Với
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
79 của
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
83, chúng tôi có thể tách số nhà khỏi tên đường phố:

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
4

Nhắn tin MUNGING¶

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
82 Thay thế mọi lần xuất hiện của một mẫu bằng một chuỗi hoặc kết quả của một hàm. Ví dụ này thể hiện bằng cách sử dụng
>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
82 với chức năng cho văn bản của Mung Munge, hoặc ngẫu nhiên thứ tự của tất cả các ký tự trong mỗi từ của một câu ngoại trừ các ký tự đầu tiên và cuối cùng:

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
5

Tìm tất cả các trạng từ

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
36 phù hợp với tất cả các lần xuất hiện của một mẫu, không chỉ mô hình đầu tiên như
Strings match "Blue Berries" at 0:12

72. Ví dụ: nếu một người viết muốn tìm tất cả các trạng từ trong một số văn bản, họ có thể sử dụng
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
36 theo cách sau:

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
6

Tìm tất cả các trạng từ và vị trí của chúng

Nếu người ta muốn nhiều thông tin hơn về tất cả các trận đấu của một mẫu so với văn bản phù hợp,

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
40 rất hữu ích vì nó cung cấp các đối tượng phù hợp thay vì chuỗi. Tiếp tục với ví dụ trước, nếu một nhà văn muốn tìm tất cả các trạng từ và vị trí của chúng trong một số văn bản, họ sẽ sử dụng
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
40 theo cách sau:match objects instead of strings. Continuing with the previous example, if a writer wanted to find all of the adverbs and their positions in some text, they would use
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
40 in the following manner:

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
7

Ký hiệu chuỗi thô

Ký hiệu chuỗi thô (

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
91) giữ các biểu thức thường xuyên lành mạnh. Không có nó, mọi dấu gạch chéo ngược (
\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
4) trong một biểu thức chính quy sẽ phải được đặt trước với một biểu thức khác để thoát khỏi nó. Ví dụ: hai dòng mã sau đây có chức năng giống hệt nhau:

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
8

Khi một người muốn kết hợp một dấu gạch chéo ngược theo nghĩa đen, nó phải được thoát trong biểu thức thông thường. Với ký hiệu chuỗi thô, điều này có nghĩa là

a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
93. Không có ký hiệu chuỗi thô, người ta phải sử dụng
a = re.compile(r"""\d +  # the integral part
                   \.    # the decimal point
                   \d *  # some fractional digits""", re.X)
b = re.compile(r"\d+\.\d*")
94, tạo các dòng mã sau giống hệt nhau về mặt chức năng:

>>> m = re.search(r'(?<=-)\w+', 'spam-egg')
>>> m.group(0)
'egg'
9

Viết Tokenizer¶

Một tokenizer hoặc máy quét phân tích một chuỗi để phân loại các nhóm ký tự. Đây là bước đầu tiên hữu ích khi viết trình biên dịch hoặc trình thông dịch.

Các danh mục văn bản được chỉ định với các biểu thức thông thường. Kỹ thuật này là kết hợp những người đó thành một biểu thức thông thường chính và lặp lại các trận đấu liên tiếp:

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
0

Tokenizer tạo ra đầu ra sau:

\a      \b      \f      \n
\N      \r      \t      \u
\U      \v      \x      \\
1

Frie09

Friedl, Jeffrey. Làm chủ các biểu thức thường xuyên. Tái bản lần thứ 3, O hèReilly Media, 2009. Phiên bản thứ ba của cuốn sách không còn bao gồm Python, nhưng phiên bản đầu tiên bao gồm viết các mẫu biểu thức thông thường tốt rất chi tiết.

Làm thế nào để Finditer làm việc trong Python?

finditer () hoạt động chính xác giống như RE. Phương thức findall () ngoại trừ nó trả về một iterator mang lại các đối tượng khớp với mẫu regex trong một chuỗi thay vì một danh sách. Nó quét chuỗi từ trái sang phải và các trận đấu được trả về ở dạng lặp.it returns an iterator yielding match objects matching the regex pattern in a string instead of a list. It scans the string from left to right, and matches are returned in the iterator form.

Finditer trở lại là gì?

findIter () trả về một trình lặp lại có được các phiên bản matchObject trên tất cả các trận đấu không chồng chéo cho mẫu RE trong chuỗi.Bạn được cung cấp một chuỗi.Nó bao gồm các ký tự, không gian và ký hiệu chữ và số ( +, -).Nhiệm vụ của bạn là tìm tất cả các chuỗi con chứa hoặc nhiều nguyên âm hơn.an iterator yielding MatchObject instances over all non-overlapping matches for the re pattern in the string. You are given a string . It consists of alphanumeric characters, spaces and symbols( + , - ). Your task is to find all the substrings of that contains or more vowels.

Làm thế nào để bạn kết hợp trong Python?

hàm match () của re trong python sẽ tìm kiếm mẫu biểu thức thông thường và trả về lần xuất hiện đầu tiên.Phương thức khớp Python Regex chỉ kiểm tra một trận đấu chỉ ở đầu chuỗi.Vì vậy, nếu một trận đấu được tìm thấy trong dòng đầu tiên, nó sẽ trả về đối tượng khớp.search the regular expression pattern and return the first occurrence. The Python RegEx Match method checks for a match only at the beginning of the string. So, if a match is found in the first line, it returns the match object.

Làm thế nào để bạn phụ trong Python?

Nếu bạn muốn thay thế một chuỗi phù hợp với biểu thức thông thường (regex) thay vì kết hợp hoàn hảo, hãy sử dụng sub () của mô -đun RE.Trong re.sub (), chỉ định một mẫu regex trong đối số đầu tiên, một chuỗi mới trong chuỗi thứ hai và một chuỗi được xử lý trong chuỗi thứ ba.specify a regex pattern in the first argument, a new string in the second, and a string to be processed in the third.