Hướng dẫn create array of list in python - tạo mảng danh sách trong python

Question

Như bạn đã khám phá,

In [43]: A=np.array([[1,2],[],[1,2,3,4]])
In [44]: A
Out[44]: array([[1, 2], [], [1, 2, 3, 4]], dtype=object)

2 cố gắng tạo một mảng 2D khi được cung cấp một cái gì đó như

Nội dung chính Show

Một mảng là gì?
Truy cập các yếu tố của một mảng
Một mảng là gì?
Một mảng là một biến đặc biệt, có thể chứa nhiều hơn một giá trị tại một thời điểm.
car1 = "ford" car2 = "volvo" car3 = "bmw"
Một mảng là gì?
Một mảng là một biến đặc biệt, có thể chứa nhiều hơn một giá trị tại một thời điểm.
Bạn có thể có một loạt các danh sách trong Python không?
Làm cách nào để biến một danh sách thành một mảng?
Bạn có thể lập một danh sách các danh sách trong Python không?
Là danh sách () và [] giống nhau trong Python?

 A = np.array([[1,2],[3,4]],dtype=object)

Bạn đã áp dụng một số thủ thuật để vượt qua hành vi mặc định này.

Một là làm cho những người con thay đổi theo chiều dài. Nó không thể tạo ra một mảng 2D từ những thứ này, vì vậy nó dùng đến mảng đối tượng:

In [43]: A=np.array([[1,2],[],[1,2,3,4]])
In [44]: A
Out[44]: array([[1, 2], [], [1, 2, 3, 4]], dtype=object)

Và sau đó bạn có thể nối các giá trị vào từng danh sách đó:

In [45]: for i in A: i.append(34)
In [46]: A
Out[46]: array([[1, 2, 34], [34], [1, 2, 3, 4, 34]], dtype=object)

In [43]: A=np.array([[1,2],[],[1,2,3,4]])
In [44]: A
Out[44]: array([[1, 2], [], [1, 2, 3, 4]], dtype=object)

3 cũng tạo một mảng đối tượng:

In [47]: A=np.empty((3,),dtype=object)
In [48]: A
Out[48]: array([None, None, None], dtype=object)

Nhưng sau đó bạn phải cẩn thận cách bạn thay đổi các yếu tố thành danh sách.

In [43]: A=np.array([[1,2],[],[1,2,3,4]])
In [44]: A
Out[44]: array([[1, 2], [], [1, 2, 3, 4]], dtype=object)

4 đang hấp dẫn, nhưng có vấn đề:

In [49]: A.fill([])
In [50]: A
Out[50]: array([[], [], []], dtype=object)
In [51]: for i in A: i.append(34)
In [52]: A
Out[52]: array([[34, 34, 34], [34, 34, 34], [34, 34, 34]], dtype=object)

Nó chỉ ra rằng

In [43]: A=np.array([[1,2],[],[1,2,3,4]])
In [44]: A
Out[44]: array([[1, 2], [], [1, 2, 3, 4]], dtype=object)

5 đặt cùng một danh sách trong tất cả các vị trí, do đó, việc sửa đổi một sửa đổi tất cả các loại khác. Bạn có thể gặp vấn đề tương tự với danh sách danh sách:

In [53]: B=[[]]*3
In [54]: B
Out[54]: [[], [], []]
In [55]: for i in B: i.append(34)
In [56]: B
Out[56]: [[34, 34, 34], [34, 34, 34], [34, 34, 34]]

Cách thích hợp để ban đầu

In [43]: A=np.array([[1,2],[],[1,2,3,4]])
In [44]: A
Out[44]: array([[1, 2], [], [1, 2, 3, 4]], dtype=object)

6

In [43]: A=np.array([[1,2],[],[1,2,3,4]])
In [44]: A
Out[44]: array([[1, 2], [], [1, 2, 3, 4]], dtype=object)

7 là với một lần lặp, ví dụ:

In [65]: A=np.empty((3,),dtype=object)
In [66]: for i,v in enumerate(A): A[i]=[v,i]
In [67]: A
Out[67]: array([[None, 0], [None, 1], [None, 2]], dtype=object)
In [68]: for v in A: v.append(34)
In [69]: A
Out[69]: array([[None, 0, 34], [None, 1, 34], [None, 2, 34]], dtype=object)

Không rõ ràng từ câu hỏi và nhận xét cho dù bạn muốn nối vào danh sách hoặc nối lại danh sách vào mảng. Tôi vừa chứng minh việc thêm vào danh sách.

Có một chức năng

In [43]: A=np.array([[1,2],[],[1,2,3,4]])
In [44]: A
Out[44]: array([[1, 2], [], [1, 2, 3, 4]], dtype=object)

8, mà người dùng mới thường sử dụng sai. Nó không phải là một sự thay thế cho danh sách phụ lục. Nó là một mặt trước đến

In [43]: A=np.array([[1,2],[],[1,2,3,4]])
In [44]: A
Out[44]: array([[1, 2], [], [1, 2, 3, 4]], dtype=object)

9. Nó không phải là một hoạt động tại chỗ; Nó trả về một mảng mới.

Ngoài ra, việc xác định một danh sách để thêm với nó có thể là khó khăn:

In [72]: np.append(A,[[1,23]])
Out[72]: array([[None, 0, 34], [None, 1, 34], [None, 2, 34], 1, 23],     dtype=object)

Bạn cần xây dựng một mảng đối tượng khác để kết hợp với bản gốc, ví dụ:

In [76]: np.append(A,np.empty((1,),dtype=object))
Out[76]: array([[None, 0, 34], [None, 1, 34], [None, 2, 34], None], dtype=object)

Trong tất cả những điều này, một loạt các danh sách khó xây dựng hơn một danh sách các danh sách, và không dễ dàng hơn, hoặc nhanh hơn, để thao túng. Bạn phải biến nó thành một loạt các danh sách 2D để có được một số lợi ích.

In [78]: A[:,None]
Out[78]: 
array([[[None, 0, 34]],
       [[None, 1, 34]],
       [[None, 2, 34]]], dtype=object)

Bạn có thể định hình lại, chuyển vị, vv một mảng đối tượng, trong đó tạo ra và điều khiển một danh sách các danh sách danh sách trở nên phức tạp hơn.

In [43]: A=np.array([[1,2],[],[1,2,3,4]])
In [44]: A
Out[44]: array([[1, 2], [], [1, 2, 3, 4]], dtype=object)

0

===

Như được hiển thị trong https://stackoverflow.com/a/57364472/901925,

In [45]: for i in A: i.append(34)
In [46]: A
Out[46]: array([[1, 2, 34], [34], [1, 2, 3, 4, 34]], dtype=object)

0 là một công cụ tốt để tạo một mảng các đối tượng.

In [43]: A=np.array([[1,2],[],[1,2,3,4]])
In [44]: A
Out[44]: array([[1, 2], [], [1, 2, 3, 4]], dtype=object)

1

Lưu ý: Python không có hỗ trợ tích hợp cho các mảng, nhưng danh sách Python có thể được sử dụng thay thế. Python does not have built-in support for Arrays, but Python Lists can be used instead.

Mảng

Lưu ý: Tuy nhiên, trang này chỉ cho bạn cách sử dụng danh sách dưới dạng mảng, tuy nhiên, để hoạt động với các mảng trong Python, bạn sẽ phải nhập thư viện, như thư viện Numpy. This page shows you how to use LISTS as ARRAYS, however, to work with arrays in Python you will have to import a library, like the NumPy library.

Mảng được sử dụng để lưu trữ nhiều giá trị trong một biến duy nhất:

Thí dụ

Tạo một mảng chứa tên xe:

Ô tô = ["Ford", "Volvo", "BMW"]

Hãy tự mình thử »

Một mảng là gì?

Một mảng là một biến đặc biệt, có thể chứa nhiều hơn một giá trị tại một thời điểm.

Nếu bạn có một danh sách các mặt hàng (ví dụ danh sách các tên xe hơi), việc lưu trữ xe trong các biến đơn có thể trông như thế này:

car1 = "ford" car2 = "volvo" car3 = "bmw"
car2 = "Volvo"
car3 = "BMW"

Tuy nhiên, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn lặp qua những chiếc xe và tìm một chiếc cụ thể? Và điều gì sẽ xảy ra nếu bạn không có 3 chiếc xe, mà là 300?

Giải pháp là một mảng!

Một mảng có thể chứa nhiều giá trị dưới một tên duy nhất và bạn có thể truy cập các giá trị bằng cách tham khảo số chỉ mục.

Truy cập các yếu tố của một mảng

Bạn tham khảo một phần tử mảng bằng cách tham khảo số chỉ mục.

Thí dụ

Tạo một mảng chứa tên xe:

Ô tô = ["Ford", "Volvo", "BMW"]

Hãy tự mình thử »

Một mảng là gì?

Một mảng là một biến đặc biệt, có thể chứa nhiều hơn một giá trị tại một thời điểm.

Thí dụ

Tạo một mảng chứa tên xe:

Ô tô = ["Ford", "Volvo", "BMW"]

Hãy tự mình thử »

Một mảng là gì? The length of an array is always one more than the highest array index.

Một mảng là một biến đặc biệt, có thể chứa nhiều hơn một giá trị tại một thời điểm.

Nếu bạn có một danh sách các mặt hàng (ví dụ danh sách các tên xe hơi), việc lưu trữ xe trong các biến đơn có thể trông như thế này:

car1 = "ford" car2 = "volvo" car3 = "bmw"

Tuy nhiên, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn lặp qua những chiếc xe và tìm một chiếc cụ thể? Và điều gì sẽ xảy ra nếu bạn không có 3 chiếc xe, mà là 300?

Thí dụ

Tạo một mảng chứa tên xe:

Ô tô = ["Ford", "Volvo", "BMW"]

Hãy tự mình thử »

Một mảng là gì?

Một mảng là một biến đặc biệt, có thể chứa nhiều hơn một giá trị tại một thời điểm.

Nếu bạn có một danh sách các mặt hàng (ví dụ danh sách các tên xe hơi), việc lưu trữ xe trong các biến đơn có thể trông như thế này:

Thí dụ

Tạo một mảng chứa tên xe:

Ô tô = ["Ford", "Volvo", "BMW"]

Hãy tự mình thử »

Một mảng là gì? The list's

In [45]: for i in A: i.append(34)
In [46]: A
Out[46]: array([[1, 2, 34], [34], [1, 2, 3, 4, 34]], dtype=object)

7 method only removes the first occurrence of the specified value.

Một mảng là một biến đặc biệt, có thể chứa nhiều hơn một giá trị tại một thời điểm.

Nếu bạn có một danh sách các mặt hàng (ví dụ danh sách các tên xe hơi), việc lưu trữ xe trong các biến đơn có thể trông như thế này:

car1 = "ford" car2 = "volvo" car3 = "bmw"	Tuy nhiên, điều gì sẽ xảy ra nếu bạn muốn lặp qua những chiếc xe và tìm một chiếc cụ thể? Và điều gì sẽ xảy ra nếu bạn không có 3 chiếc xe, mà là 300?
Giải pháp là một mảng!	Một mảng có thể chứa nhiều giá trị dưới một tên duy nhất và bạn có thể truy cập các giá trị bằng cách tham khảo số chỉ mục.
Truy cập các yếu tố của một mảng	Bạn tham khảo một phần tử mảng bằng cách tham khảo số chỉ mục.
Sửa đổi giá trị của mục mảng đầu tiên:	Ô tô [0] = "Toyota"
Chiều dài của một mảng	Sử dụng phương thức `In [45]: for i in A: i.append(34) In [46]: A Out[46]: array([[1, 2, 34], [34], [1, 2, 3, 4, 34]], dtype=object)` 1 để trả về độ dài của một mảng (số lượng phần tử trong một mảng).
Trả về số lượng phần tử trong mảng `In [45]: for i in A: i.append(34) In [46]: A Out[46]: array([[1, 2, 34], [34], [1, 2, 3, 4, 34]], dtype=object)` 2:	x = len (ô tô)
Lưu ý: Độ dài của một mảng luôn nhiều hơn một chỉ số mảng cao nhất.	Vòng lặp các yếu tố mảng
Bạn có thể sử dụng vòng lặp `In [45]: for i in A: i.append(34) In [46]: A Out[46]: array([[1, 2, 34], [34], [1, 2, 3, 4, 34]], dtype=object)` 3 để lặp qua tất cả các phần tử của một mảng.	Thêm các phần tử mảng
Bạn có thể sử dụng phương thức `In [45]: for i in A: i.append(34) In [46]: A Out[46]: array([[1, 2, 34], [34], [1, 2, 3, 4, 34]], dtype=object)` 4 để thêm một phần tử vào một mảng.	Thêm một phần tử nữa vào mảng `In [45]: for i in A: i.append(34) In [46]: A Out[46]: array([[1, 2, 34], [34], [1, 2, 3, 4, 34]], dtype=object)` 2:
ô tô.append ("Honda")	Loại bỏ các yếu tố mảng
Bạn có thể sử dụng phương thức `In [45]: for i in A: i.append(34) In [46]: A Out[46]: array([[1, 2, 34], [34], [1, 2, 3, 4, 34]], dtype=object)` 6 để xóa một phần tử khỏi mảng.	Bạn cũng có thể sử dụng phương thức `In [45]: for i in A: i.append(34) In [46]: A Out[46]: array([[1, 2, 34], [34], [1, 2, 3, 4, 34]], dtype=object)` 7 để xóa một phần tử khỏi mảng.
Xóa phần tử có giá trị "Volvo":	Cars.Remove ("Volvo")

Lưu ý: Python không có hỗ trợ tích hợp cho các mảng, nhưng danh sách Python có thể được sử dụng thay thế. Python does not have built-in support for Arrays, but Python Lists can be used instead.

Bạn có thể có một loạt các danh sách trong Python không?

Python có một bộ các phương thức tích hợp mà bạn có thể sử dụng trên danh sách/mảng. Lưu ý: Python không có hỗ trợ tích hợp cho các mảng, nhưng danh sách Python có thể được sử dụng thay thế. Tìm hiểu thêm về danh sách trong hướng dẫn danh sách Python của chúng tôi. Tìm hiểu thêm về các mảng trong hướng dẫn mảng Python của chúng tôi.Python Lists can be used instead. Learn more about lists in our Python Lists Tutorial. Learn more about arrays in our Python Arrays Tutorial.

Làm cách nào để biến một danh sách thành một mảng?

Chuyển đổi danh sách thành mảng với chức năng thư viện..

Khởi tạo một danh sách mảng ..

Thêm các yếu tố vào danh sách thông qua danh sách.....

Tạo một mảng có cùng kích thước với danh sách ..

Chuyển đổi danh sách thành một mảng bằng cách sử dụng tên biến của mảng được tạo trong bước 3 làm đối số ..

In nội dung của mảng ..

Bạn có thể lập một danh sách các danh sách trong Python không?

Python cung cấp một tùy chọn tạo danh sách trong danh sách.Nếu đặt đơn giản, đó là một danh sách lồng nhau nhưng với một hoặc nhiều danh sách bên trong dưới dạng một yếu tố.Ở đây, [a, b], [c, d] và [e, f] là các danh sách riêng biệt được truyền dưới dạng các yếu tố để tạo một danh sách mới.Đây là danh sách các danh sách.. If put simply, it is a nested list but with one or more lists inside as an element. Here, [a,b], [c,d], and [e,f] are separate lists which are passed as elements to make a new list. This is a list of lists.

Là danh sách () và [] giống nhau trong Python?

Về mặt thực tế không có sự khác biệt.Tôi hy vọng [] sẽ nhanh hơn, bởi vì nó không liên quan đến việc tra cứu toàn cầu theo sau là một cuộc gọi chức năng.Ngoài ra, nó cũng vậy.So sánh danh sách = int;Danh sách () với danh sách = int;[].. I'd expect [] to be faster, because it does not involve a global lookup followed by a function call. Other than that, it's the same. Compare list = int; list() with list = int; [] .

programming python Array type Python Create array Python