Hướng dẫn how do i use any condition in python? - làm cách nào để sử dụng bất kỳ điều kiện nào trong python?

Cách sử dụng $ python recruit_developer.py Scheduled interview with Susan Jones Scheduled interview with Sam Hughes 1 trong Python

Hãy tưởng tượng rằng bạn đang viết một chương trình cho bộ phận tuyển dụng của chủ nhân của bạn. Bạn có thể muốn lên lịch phỏng vấn với các ứng viên đáp ứng bất kỳ tiêu chí nào sau đây:

1. Biết Python rồi
2. Có năm năm hoặc nhiều năm kinh nghiệm phát triển
3. Có bằng cấp

Một công cụ bạn có thể sử dụng để viết biểu thức có điều kiện này là

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

# recruit_developer.py
def schedule_interview(applicant):
    print(f"Scheduled interview with {applicant['name']}")

applicants = [
    {
        "name": "Devon Smith",
        "programming_languages": ["c++", "ada"],
        "years_of_experience": 1,
        "has_degree": False,
        "email_address": "",
    },
    {
        "name": "Susan Jones",
        "programming_languages": ["python", "javascript"],
        "years_of_experience": 2,
        "has_degree": False,
        "email_address": "",
    },
    {
        "name": "Sam Hughes",
        "programming_languages": ["java"],
        "years_of_experience": 4,
        "has_degree": True,
        "email_address": "",
    },
]
for applicant in applicants:
    knows_python = "python" in applicant["programming_languages"]
    experienced_dev = applicant["years_of_experience"] >= 5

    meets_criteria = (
        knows_python
        or experienced_dev
        or applicant["has_degree"]
    )
    if meets_criteria:
        schedule_interview(applicant)

Trong ví dụ trên, bạn kiểm tra từng thông tin đăng nhập của người nộp đơn và lên lịch phỏng vấn nếu người nộp đơn đáp ứng bất kỳ tiêu chí nào trong ba tiêu chí của bạn.

Nếu bạn thực thi mã này, thì bạn sẽ thấy Susan và Sam sẽ nhận được các cuộc phỏng vấn:

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

Lý do chương trình chọn sắp xếp các cuộc phỏng vấn với Susan và Sam là vì Susan đã biết Python và Sam có bằng cấp. Lưu ý mỗi ứng viên chỉ cần đáp ứng một tiêu chí.

Một cách khác để đánh giá thông tin đăng nhập của người nộp đơn là sử dụng

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

for applicant in applicants:
    knows_python = "python" in applicant["programming_languages"]
    experienced_dev = applicant["years_of_experience"] >= 5

    credentials = (
        knows_python,
        experienced_dev,
        applicant["has_degree"],
    )
    if any(credentials):
        schedule_interview(applicant)

Khi bạn sử dụng

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

>>>

>>> any([0, 0, 1, 0])
True

>>> any(set((True, False, True)))
True

>>> any(map(str.isdigit, "hello world"))
False

Trong mỗi ví dụ,

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

Bạn có thể tự hỏi nếu

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

Cách phân biệt giữa $ python recruit_developer.py Scheduled interview with Susan Jones Scheduled interview with Sam Hughes 4 và $ python recruit_developer.py Scheduled interview with Susan Jones Scheduled interview with Sam Hughes 1

Có hai sự khác biệt chính giữa

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

1. Cú pháp
2. Giá trị trả về

Đầu tiên, bạn sẽ tìm hiểu về cách cú pháp ảnh hưởng đến khả năng sử dụng và khả năng đọc của từng công cụ. Thứ hai, bạn sẽ học các loại giá trị mà mỗi công cụ trả về. Biết những khác biệt này sẽ giúp bạn quyết định công cụ nào là tốt nhất cho một tình huống nhất định.

>>> True or False
True

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

>>> any((False, True))
True

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

>>> import functools
>>> functools.reduce(lambda x, y: x or y, (True, False, False))
True

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

def knows_python(applicant):
    print(f"Determining if {applicant['name']} knows Python...")
    return "python" in applicant["programming_languages"]

def is_local(applicant):
    print(f"Determine if {applicant['name']} lives near the office...")

should_interview = knows_python(applicant) or is_local(applicant)

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

>>> any([0, 0, 1, 0])
True

>>> any(set((True, False, True)))
True

>>> any(map(str.isdigit, "hello world"))
False

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

should_interview = any([knows_python(applicant), is_local(applicant)])

any((meets_criteria(applicant) for applicant in applicants))

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

>>> any([0, 0, 1, 0])
True

>>> any(set((True, False, True)))
True

>>> any(map(str.isdigit, "hello world"))
False

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

>>> import functools
>>> functools.reduce(lambda x, y: x or y, (True, False, False))
True

>>> any([0, 0, 1, 0])
True

>>> any(set((True, False, True)))
True

>>> any(map(str.isdigit, "hello world"))
False

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

>>> import functools
>>> functools.reduce(lambda x, y: x or y, (True, False, False))
True

>>> import functools
>>> functools.reduce(lambda x, y: x or y, (True, False, False))
True

>>> import functools
>>> functools.reduce(lambda x, y: x or y, (True, False, False))
True

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

>>> import functools
>>> functools.reduce(lambda x, y: x or y, (True, False, False))
True

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

>>> import functools
>>> functools.reduce(lambda x, y: x or y, (True, False, False))
True

Sự kết luận

Xin chúc mừng! Bạn đã học được các thông tin về việc sử dụng

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

Bây giờ bạn biết:

• Cách sử dụng

  $ python recruit_developer.py
  Scheduled interview with Susan Jones
  Scheduled interview with Sam Hughes
  

  1 trong Python

  $ python recruit_developer.py
  Scheduled interview with Susan Jones
  Scheduled interview with Sam Hughes
  

  1 in Python
• Tại sao bạn sử dụng

  $ python recruit_developer.py
  Scheduled interview with Susan Jones
  Scheduled interview with Sam Hughes
  

  1 thay vì

  $ python recruit_developer.py
  Scheduled interview with Susan Jones
  Scheduled interview with Sam Hughes
  

  4

  $ python recruit_developer.py
  Scheduled interview with Susan Jones
  Scheduled interview with Sam Hughes
  

  1 instead of

  $ python recruit_developer.py
  Scheduled interview with Susan Jones
  Scheduled interview with Sam Hughes
  

  4

Nếu bạn muốn tiếp tục tìm hiểu về các biểu thức có điều kiện và cách sử dụng các công cụ như

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

$ python recruit_developer.py
Scheduled interview with Susan Jones
Scheduled interview with Sam Hughes

• should_interview = any([knows_python(applicant), is_local(applicant)])
  

  0

• should_interview = any([knows_python(applicant), is_local(applicant)])
  

  1

• should_interview = any([knows_python(applicant), is_local(applicant)])
  

  2 vòng lặp