Hướng dẫn how do i get the first 5 rows in a dataframe in python? - làm cách nào để lấy 5 hàng đầu tiên trong khung dữ liệu trong python?

Question

Để có được n hàng đầu tiên của khung dữ liệu gấu trúc, hãy sử dụng hàm pandas.DataFrame.head(). Bạn có thể vượt qua một số nguyên tùy chọn đại diện cho n hàng đầu tiên. Nếu bạn không vượt qua bất kỳ số nào, nó sẽ trả lại 5 hàng đầu tiên. Có nghĩa là n mặc định là 5.

Nội dung chính Show

Ví dụ 1: DataFrame.head (n)
Ví dụ 2: DataFrame.head ()
Ví dụ 2: DataFrame.head ()
Bản tóm tắt
Làm cách nào để tìm thấy 5 hàng dữ liệu đầu tiên trong Python?
Làm thế nào để bạn chọn 5 hàng hàng đầu trong Python?
Làm cách nào để trích xuất 10 hàng đầu tiên trong Python?
Làm thế nào để bạn hiển thị 3 hàng đầu tiên trong một khung dữ liệu?

Ví dụ 1: DataFrame.head (n)

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ nhận được 3 hàng đầu tiên của DataFrame.

Chương trình Python

import pandas as pd

#initialize a dataframe
df = pd.DataFrame(
	[[21, 72, 67],
	[23, 78, 62],
	[32, 74, 56],
	[73, 88, 67],
	[32, 74, 56],
	[43, 78, 69],
	[32, 74, 54],
	[52, 54, 76]],
	columns=['a', 'b', 'c'])

#get first 3 rows
df1 = df.head(3)

#print the dataframe
print(df1)

Chạy

Đầu ra

Ví dụ 2: DataFrame.head ()

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ không chuyển bất kỳ số nào cho đầu hàm (). Theo mặc định, hàm Head () trả về 5 hàng đầu tiên.

Chương trình Python

import pandas as pd

#initialize a dataframe
df = pd.DataFrame(
	[[21, 72, 67],
	[23, 78, 62],
	[32, 74, 56],
	[73, 88, 67],
	[32, 74, 56],
	[43, 78, 69],
	[32, 74, 54],
	[52, 54, 76]],
	columns=['a', 'b', 'c'])

#get first default number of rows
df1 = df.head()

#print the dataframe
print(df1)

Chạy

Đầu ra

Ví dụ 2: DataFrame.head ()

Trong ví dụ này, chúng tôi sẽ không chuyển bất kỳ số nào cho đầu hàm (). Theo mặc định, hàm Head () trả về 5 hàng đầu tiên.

Bản tóm tắt

Trong hướng dẫn của Pandas này, chúng tôi đã trích xuất n hàng đầu tiên của gấu trúc DataFrame, sử dụng phương thức pandas.dataframe.head (), với sự trợ giúp của các chương trình ví dụ Python chi tiết.
Hướng dẫn liên quan
Làm thế nào để lặp lại các phần tử của hàng trong gấu trúc DataFrame?
Làm thế nào để thêm hoặc chèn hàng vào Pandas DataFrame?
Làm thế nào để đếm các hàng trong Pandas DataFrame?

Vì vậy, để có được ba hàng đầu tiên của DataFrame, chúng ta có thể gán giá trị của N là '3' ..

Cú pháp: DataFrame.head (n).

Cú pháp: dataFrame.iloc [statrt_index, end_index+1].

Cú pháp: dataFrame.iloc [[m, n]].

Xem thảo luận

Vì vậy, để có được ba hàng đầu tiên của DataFrame, chúng ta có thể gán giá trị của N là '3' ..

Cú pháp: DataFrame.head (n).

Cú pháp: dataFrame.iloc [statrt_index, end_index+1].

Cú pháp: dataFrame.iloc [[m, n]].

import pandas as pd

dict = {'Name'

import pandas as pd

#initialize a dataframe
df = pd.DataFrame(
	[[21, 72, 67],
	[23, 78, 62],
	[32, 74, 56],
	[73, 88, 67],
	[32, 74, 56],
	[43, 78, 69],
	[32, 74, 54],
	[52, 54, 76]],
	columns=['a', 'b', 'c'])

#get first default number of rows
df1 = df.head()

#print the dataframe
print(df1)

4

import pandas as pd

#initialize a dataframe
df = pd.DataFrame(
	[[21, 72, 67],
	[23, 78, 62],
	[32, 74, 56],
	[73, 88, 67],
	[32, 74, 56],
	[43, 78, 69],
	[32, 74, 54],
	[52, 54, 76]],
	columns=['a', 'b', 'c'])

#get first default number of rows
df1 = df.head()

#print the dataframe
print(df1)

5

import pandas as pd

#initialize a dataframe
df = pd.DataFrame(
	[[21, 72, 67],
	[23, 78, 62],
	[32, 74, 56],
	[73, 88, 67],
	[32, 74, 56],
	[43, 78, 69],
	[32, 74, 54],
	[52, 54, 76]],
	columns=['a', 'b', 'c'])

#get first default number of rows
df1 = df.head()

#print the dataframe
print(df1)

1

import pandas as pd

#initialize a dataframe
df = pd.DataFrame(
	[[21, 72, 67],
	[23, 78, 62],
	[32, 74, 56],
	[73, 88, 67],
	[32, 74, 56],
	[43, 78, 69],
	[32, 74, 54],
	[52, 54, 76]],
	columns=['a', 'b', 'c'])

#get first default number of rows
df1 = df.head()

#print the dataframe
print(df1)

7

import pandas as pd

#initialize a dataframe
df = pd.DataFrame(
	[[21, 72, 67],
	[23, 78, 62],
	[32, 74, 56],
	[73, 88, 67],
	[32, 74, 56],
	[43, 78, 69],
	[32, 74, 54],
	[52, 54, 76]],
	columns=['a', 'b', 'c'])

#get first default number of rows
df1 = df.head()

#print the dataframe
print(df1)

3

import pandas as pd

#initialize a dataframe
df = pd.DataFrame(
	[[21, 72, 67],
	[23, 78, 62],
	[32, 74, 56],
	[73, 88, 67],
	[32, 74, 56],
	[43, 78, 69],
	[32, 74, 54],
	[52, 54, 76]],
	columns=['a', 'b', 'c'])

#get first default number of rows
df1 = df.head()

#print the dataframe
print(df1)

4pandas.DataFrame.head()0pandas.DataFrame.head()1

pandas.DataFrame.head()2pandas.DataFrame.head()3pandas.DataFrame.head()4pandas.DataFrame.head()5

import pandas as pd

#initialize a dataframe
df = pd.DataFrame(
	[[21, 72, 67],
	[23, 78, 62],
	[32, 74, 56],
	[73, 88, 67],
	[32, 74, 56],
	[43, 78, 69],
	[32, 74, 54],
	[52, 54, 76]],
	columns=['a', 'b', 'c'])

#get first default number of rows
df1 = df.head()

#print the dataframe
print(df1)

1pandas.DataFrame.head()7

import pandas as pd

#initialize a dataframe
df = pd.DataFrame(
	[[21, 72, 67],
	[23, 78, 62],
	[32, 74, 56],
	[73, 88, 67],
	[32, 74, 56],
	[43, 78, 69],
	[32, 74, 54],
	[52, 54, 76]],
	columns=['a', 'b', 'c'])

#get first default number of rows
df1 = df.head()

#print the dataframe
print(df1)

1pandas.DataFrame.head()9

import pandas as pd

#initialize a dataframe
df = pd.DataFrame(
	[[21, 72, 67],
	[23, 78, 62],
	[32, 74, 56],
	[73, 88, 67],
	[32, 74, 56],
	[43, 78, 69],
	[32, 74, 54],
	[52, 54, 76]],
	columns=['a', 'b', 'c'])

#get first default number of rows
df1 = df.head()

#print the dataframe
print(df1)

1import1

import pandas as pd

#initialize a dataframe
df = pd.DataFrame(
	[[21, 72, 67],
	[23, 78, 62],
	[32, 74, 56],
	[73, 88, 67],
	[32, 74, 56],
	[43, 78, 69],
	[32, 74, 54],
	[52, 54, 76]],
	columns=['a', 'b', 'c'])

#get first default number of rows
df1 = df.head()

#print the dataframe
print(df1)

1pandas.DataFrame.head()5pandas.DataFrame.head()1

pandas.DataFrame.head()2import6pandas.DataFrame.head()4import8

import pandas as pd

#initialize a dataframe
df = pd.DataFrame(
	[[21, 72, 67],
	[23, 78, 62],
	[32, 74, 56],
	[73, 88, 67],
	[32, 74, 56],
	[43, 78, 69],
	[32, 74, 54],
	[52, 54, 76]],
	columns=['a', 'b', 'c'])

#get first default number of rows
df1 = df.head()

#print the dataframe
print(df1)

1pandas as pd0

import pandas as pd

#initialize a dataframe
df = pd.DataFrame(
	[[21, 72, 67],
	[23, 78, 62],
	[32, 74, 56],
	[73, 88, 67],
	[32, 74, 56],
	[43, 78, 69],
	[32, 74, 54],
	[52, 54, 76]],
	columns=['a', 'b', 'c'])

#get first default number of rows
df1 = df.head()

#print the dataframe
print(df1)

1pandas as pd2

import pandas as pd

#initialize a dataframe
df = pd.DataFrame(
	[[21, 72, 67],
	[23, 78, 62],
	[32, 74, 56],
	[73, 88, 67],
	[32, 74, 56],
	[43, 78, 69],
	[32, 74, 54],
	[52, 54, 76]],
	columns=['a', 'b', 'c'])

#get first default number of rows
df1 = df.head()

#print the dataframe
print(df1)

1pandas as pd4

import pandas as pd

#initialize a dataframe
df = pd.DataFrame(
	[[21, 72, 67],
	[23, 78, 62],
	[32, 74, 56],
	[73, 88, 67],
	[32, 74, 56],
	[43, 78, 69],
	[32, 74, 54],
	[52, 54, 76]],
	columns=['a', 'b', 'c'])

#get first default number of rows
df1 = df.head()

#print the dataframe
print(df1)

1pandas as pd6pandas as pd7

pandas as pd8= dict0dictdict2

dict3dict4

Đầu ra: & nbsp; & nbsp;

Phương pháp 1: Sử dụng phương pháp dict5. Sử dụng pandas.dataframe.head (n) để có được n hàng đầu tiên của dataFrame. Phải mất một đối số tùy chọn n (số lượng hàng bạn muốn nhận được từ đầu). Theo mặc định n = 5, nó trả về 5 hàng đầu tiên nếu giá trị của n không được truyền vào phương thức.Using dict5 method. Use pandas.DataFrame.head(n) to get the first n rows of the DataFrame. It takes one optional argument n (number of rows you want to get from the start). By default n = 5, it return first 5 rows if value of n is not passed to the method.

dict6= dict8dict9dict2

dict3=2

Đầu ra: & nbsp; & nbsp;

Phương pháp 1: Sử dụng phương pháp dict5. Sử dụng pandas.dataframe.head (n) để có được n hàng đầu tiên của dataFrame. Phải mất một đối số tùy chọn n (số lượng hàng bạn muốn nhận được từ đầu). Theo mặc định n = 5, nó trả về 5 hàng đầu tiên nếu giá trị của n không được truyền vào phương thức.Using =3. Use pandas.DataFrame.iloc() to get the first n rows. It is similar to the list slicing.

dict6= dict8dict9dict2

dict3=2

Phương pháp 2: Sử dụng =3. Sử dụng pandas.dataframe.iloc () để có được n hàng đầu tiên. Nó tương tự như việc cắt danh sách.

dict6= =6dict9=8Display first n records of specific columns

Đầu ra:

dict3'Name'1

Đầu ra: & nbsp; & nbsp;

Phương pháp 1: Sử dụng phương pháp dict5. Sử dụng pandas.dataframe.head (n) để có được n hàng đầu tiên của dataFrame. Phải mất một đối số tùy chọn n (số lượng hàng bạn muốn nhận được từ đầu). Theo mặc định n = 5, nó trả về 5 hàng đầu tiên nếu giá trị của n không được truyền vào phương thức.Display first n records from last n columns. Display first n records for the last n columns using =3

dict6= dict8dict9dict2

dict3: [2

Phương pháp 2: Sử dụng =3. Sử dụng pandas.dataframe.iloc () để có được n hàng đầu tiên. Nó tương tự như việc cắt danh sách.

Làm cách nào để tìm thấy 5 hàng dữ liệu đầu tiên trong Python?

Để có được 5 hàng đầu tiên của DataFrame, bạn có thể sử dụng phương thức dataFrame.head ().Lưu ý: DataFrame.đầu () Phương thức chức năng bằng cách trả về 5 hàng DataFrame đầu tiên theo mặc định.use the DataFrame. head() method. Note: The DataFrame. head() method functions by returning the first 5 rows of DataFrame by default.

Làm thế nào để bạn chọn 5 hàng hàng đầu trong Python?

Chọn n hàng đầu tiên từ hàm dataFrame bằng hàm đầu () trong mô -đun pandas của Python, lớp DataFrame cung cấp hàm Head () để tìm nạp các hàng trên cùng từ DataFrame, tức là nó trả về n hàng đầu tiên từ DataFrame.Nếu N không được cung cấp thì giá trị mặc định là 5.head() function In Python's Pandas module, the Dataframe class provides a head() function to fetch top rows from a Dataframe i.e. It returns the first n rows from a dataframe. If n is not provided then default value is 5.

Làm cách nào để trích xuất 10 hàng đầu tiên trong Python?

đầu () hàm.Để trả về 10 hàng đầu tiên, chúng ta có thể sử dụng dataFrame.head ().Phương pháp này được sử dụng để trả về 10 hàng của một DataFrame hoặc Sê -ri nhất định.DataFrame. head(). This method is used to return 10 rows of a given DataFrame or series.