Hướng dẫn get all links from a website python - lấy tất cả các liên kết từ một trang web python

Question

Xem thảo luận

Nội dung chính Show

Bạn muốn tìm hiểu thêm về việc quét web?
Cũng đọc
Bảng bình luận
Làm cách nào để trích xuất tất cả các liên kết từ một trang web?
Làm thế nào để bạn có được tất cả các liên kết của một chuỗi trong Python?
Làm thế nào tôi có thể nhận được các liên kết HREF từ HTML bằng Python?
Làm thế nào để bạn có được tất cả các liên kết trong đẹp?

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc

Bàn luận

Xem thảo luận

Cải thiện bài viết

Lưu bài viết

Đọc is a very essential skill for everyone to get data from any website. In this article, we are going to write Python scripts to extract all the URLs from the website or you can save it as a CSV file.

Bàn luận

Scraping là một kỹ năng rất cần thiết cho mọi người để lấy dữ liệu từ bất kỳ trang web nào. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ viết các tập lệnh Python để trích xuất tất cả các URL từ trang web hoặc bạn có thể lưu nó dưới dạng tệp CSV.: Beautiful Soup(bs4) is a Python library for pulling data out of HTML and XML files. This module does not come built-in with Python. To install this type the below command in the terminal.
Mô -đun cần thiết:: Requests allows you to send HTTP/1.1 requests extremely easily. This module also does not comes built-in with Python. To install this type the below command in the terminal.

BS4: Súp đẹp (BS4) là thư viện Python để rút dữ liệu ra khỏi các tệp HTML và XML. Mô-đun này không được tích hợp sẵn với Python. Để cài đặt loại này lệnh dưới đây trong thiết bị đầu cuối.

Python3

Yêu cầu: & NBSP; Yêu cầu cho phép bạn gửi các yêu cầu HTTP/1.1 cực kỳ dễ dàng. Mô-đun này cũng không được tích hợp với Python. Để cài đặt loại này lệnh dưới đây trong thiết bị đầu cuối.

Ví dụ 1:

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

3

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

4

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

5

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

6

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

3

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

8

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

9

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

0

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

1

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

2

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

0

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

4

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

5

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

6

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

6

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

7

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

8

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

9

def is_valid(url):
    """
    Checks whether `url` is a valid URL.
    """
    parsed = urlparse(url)
    return bool(parsed.netloc) and bool(parsed.scheme)

0

Output:

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

7

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

0

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

9

Explanation:

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

0

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

1

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

2

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

3

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

4

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

5 the document to it’s Unicode, and then further HTML entities are converted to Unicode characters. Then we just iterate through the list of all those links and print one by one. The reqs here is of response type i.e. we are fetching it as a response for the http request of our URL. We are then passing that string as one the parameter to the beautifulsoup and then finally iterating all the links found.

Trích xuất tất cả các URL từ trang web

Python3

Yêu cầu: & NBSP; Yêu cầu cho phép bạn gửi các yêu cầu HTTP/1.1 cực kỳ dễ dàng. Mô-đun này cũng không được tích hợp với Python. Để cài đặt loại này lệnh dưới đây trong thiết bị đầu cuối.

Ví dụ 1:

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

3

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

4

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

5

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

6

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

3

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

8

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

9

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

0

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

1

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

2

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

0

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

4

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

5

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

6

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

7

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

0

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

9

    for a_tag in soup.findAll("a"):
        href = a_tag.attrs.get("href")
        if href == "" or href is None:
            # href empty tag
            continue

9

        # join the URL if it's relative (not absolute link)
        href = urljoin(url, href)

6

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

0

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

1

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

2

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

3

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

4

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

5

        parsed_href = urlparse(href)
        # remove URL GET parameters, URL fragments, etc.
        href = parsed_href.scheme + "://" + parsed_href.netloc + parsed_href.path

1

Output:

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

7

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

0

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

9

Explanation:

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

0

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

1

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

2

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

3

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

4

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

5 the document to it’s Unicode, and then further HTML entities are converted to Unicode characters. Here we want to Extracting URLs and save as CSV files. sowe just iterate through the list of all those links and print one by one. The reqs here is of response type i.e. we are fetching it as a response for the http request of our url. We are then passing that string as one the parameter to the beautifulsoup and writing it into a file. And then finally reading the entire file.

& nbsp; · 7 phút Đọc · Cập nhật tháng 7 năm 2022 · Hacking đạo đức · Quét web · 7 min read · Updated jul 2022 · Ethical Hacking · Web Scraping

Tiết lộ: Bài đăng này có thể chứa các liên kết liên kết, có nghĩa là khi bạn nhấp vào liên kết và mua hàng, chúng tôi nhận được hoa hồng.: This post may contain affiliate links, meaning when you click the links and make a purchase, we receive a commission.

Trích xuất tất cả các liên kết của một trang web là một nhiệm vụ phổ biến giữa các bộ phế liệu web. Thật hữu ích khi xây dựng các bộ phế liệu nâng cao thu thập dữ liệu của một trang của một trang web nhất định để trích xuất dữ liệu. Nó cũng có thể được sử dụng cho quy trình chẩn đoán SEO hoặc thậm chí giai đoạn thu thập thông tin cho người kiểm tra thâm nhập.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu cách xây dựng một công cụ trình trích xuất liên kết trong Python từ đầu chỉ bằng các yêu cầu & nbsp; và & nbsp; thư viện đẹp.requests and BeautifulSoup libraries.

Lưu ý rằng có rất nhiều trình trích xuất liên kết ngoài kia, chẳng hạn như trình trích xuất liên kết của Sitechecker. Mục tiêu của hướng dẫn này là tự mình xây dựng một ngôn ngữ lập trình Python.

Nhận: Hacking đạo đức với Sách điện tử Python

Hãy cài đặt các phụ thuộc:

pip3 install requests bs4 colorama

Chúng tôi sẽ sử dụng các yêu cầu để thực hiện các yêu cầu HTTP một cách thuận tiện, đẹp mắt để phân tích cú pháp HTML và Colorama để thay đổi màu văn bản.BeautifulSoup for parsing HTML, and colorama for changing text color.

Mở một tập tin Python mới và theo dõi. Hãy nhập các mô -đun chúng ta cần:

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

Chúng ta sẽ sử dụng Colorama chỉ để sử dụng các màu khác nhau khi in, để phân biệt giữa các liên kết bên trong và bên ngoài:colorama just for using different colors when printing, to distinguish between internal and external links:

# init the colorama module
colorama.init()
GREEN = colorama.Fore.GREEN
GRAY = colorama.Fore.LIGHTBLACK_EX
RESET = colorama.Fore.RESET
YELLOW = colorama.Fore.YELLOW

Chúng tôi sẽ cần hai biến toàn cầu, một cho tất cả các liên kết nội bộ của trang web và một biến khác cho tất cả các liên kết bên ngoài:

# initialize the set of links (unique links)
internal_urls = set()
external_urls = set()

Liên kết nội bộ là các URL liên kết đến các trang khác của cùng một trang web.

Liên kết bên ngoài là các URL liên kết đến các trang web khác.

Vì không phải tất cả các liên kết trong neo & nbsp; Tags & nbsp; (một thẻ) đều hợp lệ (tôi đã thử nghiệm điều này), một số liên kết đến các phần của trang web và một số là JavaScript, vì vậy hãy viết một chức năng để xác thực URL:(a tags) are valid (I've experimented with this), some are links to parts of the website, and some are javascript, so let's write a function to validate URLs:

def is_valid(url):
    """
    Checks whether `url` is a valid URL.
    """
    parsed = urlparse(url)
    return bool(parsed.netloc) and bool(parsed.scheme)

Điều này sẽ đảm bảo rằng một sơ đồ thích hợp (giao thức, ví dụ HTTP hoặc HTTPS) và tên miền tồn tại trong URL.http or https) and domain name exist in the URL.

Bây giờ chúng ta hãy xây dựng một chức năng để trả về tất cả các URL hợp lệ của trang web:

def get_all_website_links(url):
    """
    Returns all URLs that is found on `url` in which it belongs to the same website
    """
    # all URLs of `url`
    urls = set()
    # domain name of the URL without the protocol
    domain_name = urlparse(url).netloc
    soup = BeautifulSoup(requests.get(url).content, "html.parser")

Đầu tiên, tôi khởi tạo biến đặt URLS; Tôi đã sử dụng các bộ Python ở đây vì chúng tôi không muốn các liên kết dự phòng.urls set variable; I've used Python sets here because we don't want redundant links.

Thứ hai, tôi đã trích xuất tên miền từ URL. Chúng tôi sẽ cần nó để kiểm tra xem liên kết chúng tôi lấy là bên ngoài hay bên trong.

Thứ ba, tôi đã tải xuống nội dung HTML của trang web và kết thúc nó bằng một đối tượng

        parsed_href = urlparse(href)
        # remove URL GET parameters, URL fragments, etc.
        href = parsed_href.scheme + "://" + parsed_href.netloc + parsed_href.path

2 để giảm phân tích cú pháp HTML.

Chúng ta hãy nhận tất cả các thẻ HTML A (thẻ neo chứa tất cả các liên kết của trang web):a tags (anchor tags that contains all the links of the web page):

    for a_tag in soup.findAll("a"):
        href = a_tag.attrs.get("href")
        if href == "" or href is None:
            # href empty tag
            continue

Vì vậy, chúng tôi nhận được thuộc tính HREF và kiểm tra xem có thứ gì đó ở đó không. Nếu không, chúng tôi chỉ tiếp tục đến liên kết tiếp theo.href attribute and check if there is something there. Otherwise, we just continue to the next link.

Vì không phải tất cả các liên kết đều tuyệt đối, chúng tôi sẽ cần tham gia các URL tương đối với tên miền của chúng (ví dụ: khi HREF là "/Tìm kiếm" và URL là "Google.com", kết quả sẽ là "Google.com/Search"):href is "/search" and url is "google.com", the result will be "google.com/search"):

        # join the URL if it's relative (not absolute link)
        href = urljoin(url, href)

Bây giờ chúng ta cần xóa HTTP Get tham số khỏi URL, vì điều này sẽ gây ra sự dư thừa trong tập hợp, mã dưới đây xử lý điều đó:HTTP GET parameters from the URLs, since this will cause redundancy in the set, the below code handles that:

        parsed_href = urlparse(href)
        # remove URL GET parameters, URL fragments, etc.
        href = parsed_href.scheme + "://" + parsed_href.netloc + parsed_href.path

Hãy kết thúc chức năng:

        if not is_valid(href):
            # not a valid URL
            continue
        if href in internal_urls:
            # already in the set
            continue
        if domain_name not in href:
            # external link
            if href not in external_urls:
                print(f"{GRAY}[!] External link: {href}{RESET}")
                external_urls.add(href)
            continue
        print(f"{GREEN}[*] Internal link: {href}{RESET}")
        urls.add(href)
        internal_urls.add(href)
    return urls

Liên quan: Hacking đạo đức với Sách điện tử Python

Tất cả những gì chúng tôi đã làm ở đây là kiểm tra:

Nếu URL không hợp lệ, hãy tiếp tục liên kết tiếp theo.
Nếu URL đã có trong Internal_urls, chúng tôi cũng không cần điều đó.internal_urls, we don't need that either.
Nếu URL là một liên kết bên ngoài, hãy in nó bằng màu xám và thêm nó vào tập hợp toàn cầu bên ngoài của chúng tôi và tiếp tục vào liên kết tiếp theo.external_urls set and continue to the next link.

Cuối cùng, sau tất cả các kiểm tra, URL sẽ là một liên kết nội bộ, chúng tôi in nó và thêm nó vào các bộ URL và Internal_urls của chúng tôi.urls and internal_urls sets.

Hàm trên sẽ chỉ lấy các liên kết của một trang cụ thể, nếu chúng ta muốn trích xuất tất cả các liên kết của toàn bộ trang web? Làm thôi nào:

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

0

Chức năng này thu thập dữ liệu trang web, có nghĩa là nó có tất cả các liên kết của trang đầu tiên và sau đó tự gọi mình là đệ quy để theo dõi tất cả các liên kết được trích xuất trước đó. Tuy nhiên, điều này có thể gây ra một số vấn đề; Chương trình sẽ bị mắc kẹt trên các trang web lớn (có nhiều liên kết) như Google.com. As & nbsp; Một kết quả, tôi đã thêm một tham số MAX_URLS để thoát khi chúng tôi đạt được một số URL nhất định được kiểm tra.google.com. As a result, I've added a max_urls parameter to exit when we reach a certain number of URLs checked.

Được rồi, hãy kiểm tra điều này; Hãy chắc chắn rằng bạn sử dụng điều này trên một trang web mà bạn được ủy quyền. Nếu không, tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tác hại nào bạn gây ra.

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

1

Nhận -35 TẮT: Hacking đạo đức với Sách điện tử Python

Tôi đang thử nghiệm trên trang web này. Tuy nhiên, tôi rất khuyến khích bạn không làm điều đó; Điều đó sẽ gây ra rất nhiều yêu cầu và sẽ tập trung vào máy chủ web và có thể chặn địa chỉ IP của bạn.

Đây là một phần của đầu ra:

Sau khi kết thúc bò, nó sẽ in tổng số liên kết được trích xuất và thu thập thông tin:

import requests
from urllib.parse import urlparse, urljoin
from bs4 import BeautifulSoup
import colorama

2

Tuyệt vời, phải không? Tôi hy vọng hướng dẫn này là một lợi ích cho bạn để truyền cảm hứng cho bạn để xây dựng các công cụ như vậy bằng Python.

Có một số trang web tải hầu hết nội dung của họ bằng JavaScript. Do đó, chúng tôi cần sử dụng thư viện requests_html thay vào đó, cho phép chúng tôi thực thi javaScript bằng crom; I & nbsp; đã viết một tập lệnh cho điều đó bằng cách chỉ thêm một vài dòng (như requests_htmlis khá giống với yêu cầu). Kiểm tra nó ở đây.requests_htmlis quite similar to requests). Check it here.

Yêu cầu cùng một trang web nhiều lần trong một khoảng thời gian ngắn có thể khiến trang web chặn địa chỉ IP của bạn. Trong trường hợp đó, bạn cần sử dụng máy chủ proxy cho các mục đích như vậy.

Nếu bạn quan tâm đến việc lấy hình ảnh thay vào đó, hãy kiểm tra hướng dẫn này: Cách tải xuống tất cả các hình ảnh từ một trang web trong Python hoặc nếu bạn muốn trích xuất các bảng HTML, hãy kiểm tra hướng dẫn này., or if you want to extract HTML tables, check this tutorial.

Tôi đã chỉnh sửa mã một chút, vì vậy bạn có thể lưu các URL đầu ra trong một tệp và chuyển URL từ các đối số dòng lệnh. Tôi rất khuyên bạn nên kiểm tra mã hoàn chỉnh ở đây.

Trong vụ hack đạo đức với ebook Python, chúng tôi đã sử dụng mã này để xây dựng một con nhện email tiên tiến đi vào mọi liên kết được trích xuất và tìm kiếm địa chỉ email. Hãy chắc chắn để kiểm tra nó ở đây!

Bạn muốn tìm hiểu thêm về việc quét web?

Cuối cùng, nếu bạn muốn đào sâu hơn vào việc quét web với các thư viện Python khác nhau, không chỉ Đẹp, các khóa học dưới đây chắc chắn sẽ có giá trị đối với bạn:

Modern Web Scraping với Python bằng cách sử dụng selen selen.
Quét web và các nguyên tắc cơ bản API trong Python.

Hạnh phúc cào ♥

Xem đầy đủ mã

Cũng đọc

Bảng bình luận

Làm cách nào để trích xuất tất cả các liên kết từ một trang web?

Làm cách nào để trích xuất URL trang web của tôi ?..

Nhấp chuột phải vào một siêu liên kết ..

Từ menu ngữ cảnh, chọn Chỉnh sửa siêu liên kết ..

Sao chép URL từ trường địa chỉ ..

Nút ESC để đóng hộp thoại Chỉnh sửa siêu liên kết ..

Dán URL vào bất kỳ ô nào mong muốn ..

Làm thế nào để bạn có được tất cả các liên kết của một chuỗi trong Python?

Hàm findall () được sử dụng để tìm tất cả các trường hợp khớp với biểu thức chính quy và nó trích xuất các URL từ văn bản của chuỗi để đặt nó vào một mảng. Trích xuất URL đạt được từ một tệp văn bản bằng cách sử dụng biểu thức chính quy. Biểu thức tìm nạp văn bản bất cứ nơi nào nó phù hợp với mẫu.. URL extraction is achieved from a text file by using regular expression. The expression fetches the text wherever it matches the pattern.

Làm thế nào tôi có thể nhận được các liên kết HREF từ HTML bằng Python?

Bạn có thể sử dụng mô -đun HTMLPARSER.Lưu ý: Mô -đun HTMLPARSER đã được đổi tên thành HTML.trình phân tích cú pháp trong Python 3.0 ...

Ví dụ, đẹp không thể tự động đóng thẻ meta.....

Một vấn đề khác với BSOUP là, định dạng của liên kết sẽ thay đổi từ bản gốc của nó.....

Không phải tất cả các liên kết đều chứa HTTP ..

Làm thế nào để bạn có được tất cả các liên kết trong đẹp?

Sử dụng thẻ A để trích xuất các liên kết từ đối tượng đẹp.Lấy các URL thực tế từ biểu mẫu tất cả các đối tượng thẻ neo bằng phương thức get () và chuyển đối số href cho nó.Hơn nữa, bạn có thể nhận được tiêu đề của các URL với phương thức get () và chuyển đối số tiêu đề cho nó.Get the actual URLs from the form all anchor tag objects with get() method and passing href argument to it. Moreover, you can get the title of the URLs with get() method and passing title argument to it.

programming python