Tôi đang cố gắng hiển thị một bản đồ Folium rất đơn giản bên trong GUI Qt. Mã chính là:
Khi tôi sử dụng mã với Jupyter, nó tốt nhưng hiển thị bất cứ điều gì với Spyder. Điều tôi muốn là hiển thị bản đồ trong QGraphicsView hoặc bất kỳ QClass nào khác trên GUI Qt đơn giản?
4 hữu ích 3 bình luận 3.2k xem chia sẻ answer 8 Bạn có thể lưu html trong io.BytesIO () bằng cách sử dụng phương thức lưu và sau đó đặt nó thành QWebEngineView bằng phương thức setHtml ():
8 hữu ích 0 bình luận chia sẻ Đăng nhập để trả lời câu hỏiCó thể bạn quan tâmI. Tổng quan- Khóa học cung cấp cho học viên (HV) kiến thức tổng quát về Data Science, một trong những chuyên ngành “hot” của thế kỷ 21. - Giúp HV trang bị những kiến thức lập trình và trực quan hóa dữ liệu nền tảng, quan trọng, làm tiền đề cho việc tìm hiểu các kiến thức Machine Learning, Data Science sau này. - Hướng dẫn HV cách thu thập dữ liệu, khám phá, phân tích, thống kê tạo ra các báo cáo thông qua việc sử dụng các bộ thư viện, công cụ mạnh mẽ, mã nguồn mở như Python, Jupyter Notebooks, Numpy, Pandas … - Hướng dẫn HV cách trích xuất và trình bày dữ liệu dưới dạng có ý nghĩa thông qua nhiều kỹ thuật trình bày dữ liệu một cách trực quan trong Python như Matplotlib, Seaborn và Folium. - Ngoài ra học viên còn được giới thiệu các công cụ trực quan hóa dữ liệu khác như Google Charts, IBM Watson Analytics. - Thực hiện các project cụ thể trong bối cảnh giải quyết các vấn đề khoa học dữ liệu hấp dẫn II. Thời lượng: 40 giờ.III. Đối tượng học:- Sinh viên các trường Đại học, Cao đẳng - HV có định hướng sẽ làm việc trong lĩnh vực Machine Learning, Data Science IV. Mục tiêu khóa họcSau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ đạt được các kỹ năng: - Nắm được quy trình làm việc cơ bản của Data Science - Vận dụng linh hoạt các bộ thư viện, công cụ như Python, Jupyter Notebooks, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium… trong việc giải quyết các bài toán thực tế - Hiểu và vận dụng cách tìm dữ liệu, xây dựng câu hỏi nghiên cứu, sử dụng các công cụ và kỹ thuật tìm ra câu trả lời - Thực hiện phân tích thống kê cơ bản - Vận dụng công cụ để trực quan hóa dữ liệu: trích xuất thông tin, hiểu rõ hơn về dữ liệu và đưa ra quyết định hiệu quả hơn. V. Nội dung khóa học1. Tổng quan Data Science
2. Jupyter Notebook
3. Numpy
4. Pandas
5. Data Visualization
6. Tổng quan Matplotlib
7. Trực quan hóa cơ bản với Matplotlib
8. Trực quan hóa nâng cao với Seaborn
9. Trực quan hóa không gian địa lý
10. Các công cụ trực quan hóa dữ liệu khác
|