Trong bài viết này, hãy để Lừa học cách thêm một biến mới vào Pandas DataFrame bằng cách sử dụng hàm gán () và dấu ngoặc vuông. Show Pandas là gói Python cung cấp các cấu trúc và hoạt động dữ liệu khác nhau để thao tác dữ liệu số và chuỗi thời gian. Nó chủ yếu phổ biến để nhập và phân tích dữ liệu dễ dàng hơn nhiều. Trong khi GANDAS DATAFRAME là một cấu trúc dữ liệu bảng có kích thước hai chiều có khả năng không đồng nhất với các trục được dán nhãn (hàng và cột). Khung dữ liệu là cấu trúc dữ liệu hai chiều trong đó dữ liệu được sắp xếp theo các hàng và cột ở định dạng bảng. Dữ liệu, hàng và cột là ba thành phần chính của khung dữ liệu gấu trúc. Ở đây chúng tôi sẽ thấy hai phương pháp khác nhau để thêm các biến mới vào DataFrame của chúng tôi.is a Python package that offers various data structures and operations for manipulating numerical data and time series. It is mainly popular for importing and analyzing data much easier. Whereas Pandas DataFrame is a potentially heterogeneous two-dimensional size-mutable tabular data structure with labeled axes (rows and columns). A data frame is a two-dimensional data structure in which data is organized in rows and columns in a tabular format. The data, rows, and columns are the three main components of a Pandas DataFrame. here we will see two different methods for adding new variables to our pandas Dataframe. Phương pháp 1: Sử dụng phương thức pandas.dataframe.assign ()Phương pháp này được sử dụng để tạo các cột mới cho DataFrame. Nó trả về một đối tượng mới chứa tất cả các cột gốc cũng như các cột mới. Nếu có & nbsp; các cột hiện tại, chúng sẽ bị ghi đè nếu chúng được gán lại. & Nbsp;
Thí dụ Trong ví dụ này, chúng tôi nhập các gói Numpy và Panda, chúng tôi đặt hạt giống để cùng một dữ liệu ngẫu nhiên được tạo ra mỗi lần. Một bộ dữ liệu với 10 điểm số trong khoảng từ 30 đến 100 được tạo cho ba đội. Phương thức gán () được sử dụng để tạo một cột khác trong DataFrame, chúng tôi cung cấp tên từ khóa sẽ là tên của cột mà chúng tôi sẽ gán dữ liệu cho nó. Sau khi gán dữ liệu, một DataFrame mới được tạo với một cột mới ngoài các cột hiện có. Python3
Output:  Phương pháp 2: Sử dụng [] để thêm cột mớiTrong ví dụ này, thay vì sử dụng phương thức gán (), chúng tôi sử dụng dấu ngoặc vuông ([]) để tạo một biến hoặc cột mới cho một khung dữ liệu hiện có. Cú pháp diễn ra như thế này: dataframe_name['column_name'] = data column_name is the name of the new column to be added in our dataframe. Thí dụ Trong ví dụ này, chúng tôi nhập các gói Numpy và Panda, chúng tôi đặt hạt giống để cùng một dữ liệu ngẫu nhiên được tạo ra mỗi lần. Một bộ dữ liệu với 10 điểm số trong khoảng từ 30 đến 100 được tạo cho ba đội. Phương thức gán () được sử dụng để tạo một cột khác trong DataFrame, chúng tôi cung cấp tên từ khóa sẽ là tên của cột mà chúng tôi sẽ gán dữ liệu cho nó. Sau khi gán dữ liệu, một DataFrame mới được tạo với một cột mới ngoài các cột hiện có.TeamD is created in this example, which shows the scores of people in TeamD. Random data is created and assigned to the Dataframe to the new column. Python3
Phương pháp 2: Sử dụng [] để thêm cột mới
Output: |
