Học C và Python cùng lúc

C ++ và Python là hai trong số các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới. C ++ được biết đến với hiệu suất cao, trong khi Python được yêu thích vì dễ sử dụng và dễ đọc. Tuy nhiên, nhiều người không nhận ra rằng C ++ và Python có thể được tích hợp để tạo ra các ứng dụng mạnh mẽ

Không chỉ CPython, triển khai Python tiêu chuẩn, được viết bằng C, mà cả C++ (và C, nói đúng ra là một tập hợp con), tạo thành cơ sở của nhiều thư viện Python phổ biến và hiệu quả nhất. Có lẽ phổ biến nhất trong số này là NumPy, tạo thành nền tảng của Pandas, SciPy và một loạt các thư viện khoa học được sử dụng rộng rãi khác

C ++ là gì và công dụng của nó là gì

C ++ là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng mạnh mẽ cho phép các nhà phát triển tạo ra các hệ thống phần mềm tinh vi. C++ phổ biến trong nhiều ngành, bao gồm tài chính, chơi game và quản trị hệ thống. C++ có thể được sử dụng để phát triển các ứng dụng độc lập hoặc tích hợp với các ngôn ngữ khác, chẳng hạn như Python

C++ dựa trên ngôn ngữ lập trình C, một ngôn ngữ thủ tục nhanh. Nó là một ngôn ngữ lập trình hệ thống gần giống với mã máy mà nó tạo ra nên được gọi là “hợp ngữ bậc cao”. ” C++ — ban đầu được gọi là “C có đối tượng,” đã thêm hỗ trợ cho lập trình hướng đối tượng vào C, nhưng không làm mất đi đáng kể các lợi ích về hiệu năng của C

Một trong những lý do chính khiến C++ trở thành ngôn ngữ lập trình phổ biến là nó cung cấp cho các nhà phát triển hiệu suất và khả năng kiểm soát cao. C++ cung cấp quyền truy cập bộ nhớ trực tiếp, cho phép các lập trình viên tinh chỉnh mã để đạt hiệu quả tối đa. Ví dụ về điều này từ học máy C++, thư viện TensorFlow phổ biến có các liên kết trong một số ngôn ngữ, ngôn ngữ được sử dụng phổ biến nhất là Python. Tuy nhiên, thời gian chạy lõi được viết bằng C++. Liên quan đến câu hỏi của Python vs. Học máy C++ nói chung, câu trả lời cho câu hỏi đó phụ thuộc vào việc bạn đang tiếp cận học máy với tư cách là người dùng hay quan tâm đến việc phát triển các thuật toán cốt lõi. Cả hai ngôn ngữ đều quan trọng trong lĩnh vực này

Tuy nhiên, mạnh mẽ như C ++, nó cũng có đường cong học tập dốc và có thể khó thành thạo. Thực hiện quản lý bộ nhớ của riêng bạn giúp tạo ra các chương trình hiệu quả, nhưng thực hiện đúng không phải là điều dễ dàng

Python là gì và công dụng của nó là gì

Python là một ngôn ngữ lập trình linh hoạt có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Python phổ biến trong cộng đồng khoa học để phân tích dữ liệu và học máy, nhưng nó cũng có thể được sử dụng để phát triển web, quản trị hệ thống và phát triển trò chơi

Một trong những lợi ích chính của Python là dễ sử dụng. Python rất dễ học và có thể được sử dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Mục tiêu thiết kế của Python ngay từ đầu là đơn giản và dễ đọc. Cú pháp đơn giản và tính linh hoạt của Python đã khiến nó trở thành ngôn ngữ lập trình thú vị nhất mà tôi đã học được trong suốt sự nghiệp lâu dài — có thể ngoại trừ ngôn ngữ C, ngôn ngữ mà tôi rất thích vì tôi đã học nó đầu tiên

Điều thú vị là nhược điểm của cái này lại là ưu điểm của cái kia. Mã Python thường không buộc bạn phải xử lý việc quản lý bộ nhớ, vì vậy nó dễ xử lý hơn. Mặt khác, việc thay thế một trình thu gom rác thay vì giao quyền quản lý bộ nhớ cho nhà phát triển là một trong những lý do khiến hiệu suất của Python chậm hơn rất nhiều so với C++. Mặt khác, Python gây khó khăn cho việc viết các chương trình là các tệp độc lập mà bạn có thể chỉ cần gửi cho khách hàng, điều mà C và C++ làm tương đối dễ dàng

Lợi ích của việc học cả C ++ và Python là gì

Lợi ích của việc học cả C++ và Python là rất nhiều. Đầu tiên, C ++ và Python đều là những ngôn ngữ phổ biến có nhu cầu cao trên thị trường việc làm. Ví dụ: C ++ được sử dụng trong trò chơi, giao dịch hiệu suất cao và nhiều ứng dụng hệ thống nhúng, bao gồm cả “Internet of Things. ” Python phổ biến trong cộng đồng khoa học về máy học, phát triển web, điện toán đám mây và DevOps

C ++ là một ngôn ngữ mạnh mẽ có thể giúp bạn xây dựng các ứng dụng hiệu suất cao. Nó khó học hơn đáng kể so với Python, nhưng phần thưởng xứng đáng. Bằng cách học C++ trước, bạn sẽ phát triển nền tảng vững chắc về các khái niệm lập trình cơ bản và hiểu biết cơ bản về cách chạy mã trên phần cứng

Những thách thức khi học cả C ++ và Python

Những thách thức của việc học hai ngôn ngữ cùng nhau là rất nhiều. C++ là một ngôn ngữ phức tạp để học, với đường cong học tập dốc. Ngoài ra, Python rất khác với C++ và có thể khó học cả hai ngôn ngữ cùng một lúc. Việc chuyển đổi giữa hai mô hình lập trình có thể ảnh hưởng đến năng suất ngay cả đối với các nhà phát triển có kinh nghiệm. Đối với những người mới bắt đầu lập trình, nó có thể là một công thức gây nhầm lẫn

Python hay C++ Đầu tiên?

Mặc dù vẫn có thể học đồng thời C++ và Python, nhưng một số lập trình viên khuyên bạn nên học C++ trước vì đây là ngôn ngữ phức tạp hơn. Đây là con đường sự nghiệp của tôi. Tôi bắt đầu lập trình nghiêm túc bằng C và sau đó là C++. Khi tôi đã xử lý C và C ++, mọi ngôn ngữ khác trông khá đơn giản khi so sánh

Quan điểm ngược lại cho rằng bạn phải học bò trước khi có thể đi, vì vậy bạn nên học Python trước. Cách tiếp cận này có một số giá trị nhất định, đặc biệt nếu bạn nghĩ rằng việc học ngôn ngữ lập trình sẽ không đến một cách tự nhiên

Trong bất kỳ trường hợp nào, nếu bạn học được cả hai, hồ sơ của bạn sẽ nổi bật vì bạn sẽ không phải là “con ngựa một mánh” và bạn vẫn sẽ có những kỹ năng cần thiết cho những vai trò mà bạn có thể phải tích hợp cả hai.

Cái nào tốt hơn để học C ++ hoặc Python?

Nếu bạn chỉ học một ngôn ngữ, sự lựa chọn giữa C ++ và Python sẽ giải quyết vấn đề này. bạn cảm thấy thoải mái nhất khi làm việc ở mức độ trừu tượng nào?

Tôi đã đưa câu hỏi vào đây vì nó xuất hiện rất nhiều, nhưng như bạn có thể thấy từ phần còn lại của bài viết, câu trả lời thực sự của tôi là. Tại sao chọn?

Tích hợp C++ và Python

Nếu bạn đã học cả C ++ và Python, một cách tự nhiên, đến một lúc nào đó, bạn có thể tò mò về cách tích hợp cả hai. Python đã có một lịch sử tích hợp lâu dài với C, điều này đủ tự nhiên khi việc triển khai tham chiếu của Python (được gọi là CPython) được viết bằng C

Tiểu sử

Tất nhiên, Python cũng tích hợp với các ngôn ngữ lập trình khác. Ví dụ: có các triển khai Python nhắm mục tiêu Máy ảo Java (JPython) và. NET (IronPython). Tuy nhiên, các tích hợp phổ biến và nổi tiếng nhất cho Python trong lịch sử là với C. Nhiều thư viện quan trọng nhất được sử dụng trong Python được viết bằng C hoặc C++. Chúng bao gồm NumPy để xử lý mảng nhanh và mở rộng là Pandas cho Khoa học dữ liệu. SciPy, một thư viện máy tính khoa học dựa trên NumPy, được viết bằng C, C++ và Fortran. Scikit-Learn, thư viện máy học phổ biến của Python, cũng chủ yếu dựa trên ba ngôn ngữ đó. TensorFlow, một thư viện máy học được sử dụng rộng rãi khác, được viết bằng C++ và có API cho C và Python

Mô-đun mở rộng C

Có một số thư viện và dự án cho phép Python tích hợp với C và C++. CPython hỗ trợ tích hợp với C thông qua các mô-đun mở rộng C, vì vậy việc tích hợp với C được hỗ trợ trong chính Python. Một mô-đun được viết bằng C bao gồm Python. h có quyền truy cập vào một số chức năng để phân tích cú pháp danh sách đối số Python, chuyển đổi giá trị trả về thành kiểu Python, xử lý ngoại lệ và các tác vụ khác

Các tiện ích mở rộng của Python cũng cho phép tạo các chương trình C “gọi lại” thành mã Python. Ý tưởng ở đây là một thư viện hoặc chương trình C sẽ gọi một hàm gọi lại trong C và việc xử lý sẽ lần lượt được chuyển đến một hàm Python

Cython

Một tùy chọn phổ biến khác để tích hợp C và Python là Cython, tự hào tuyên bố rằng nó “làm cho việc viết các phần mở rộng C cho ngôn ngữ Python dễ dàng như chính Python. ” Không giống như các mô-đun mở rộng CPython C, được viết bằng C, Cython hoạt động bằng cách dịch mã Python sang mã tương đương trong C. Ngoài ra còn có một ngôn ngữ mở rộng Cython có thể được sử dụng; . Ngôn ngữ Cython hỗ trợ làm việc với các loại C và gọi các hàm C

Cython rất được yêu thích trong cộng đồng khoa học và kỹ thuật và được sử dụng bởi SciPy, cho thấy một số API cho đại số tuyến tính dưới dạng mô-đun Cython

NumPy

Ngoài việc là một thư viện Python phổ biến và là cơ sở cho SciPy, NumPy còn cung cấp API C, xác định các loại cho mảng NumPy và các loại dữ liệu khác nhau mà NumPy hỗ trợ

6. học thêm ở đâu

Có rất nhiều tài nguyên có sẵn trực tuyến và trực tiếp để học cả hai ngôn ngữ. Một số hướng dẫn C++ phổ biến bao gồm Hướng dẫn C++ trên w3schools. com và cplusplus. com. Ngoài ra còn có một số khóa học trực tuyến và văn bản tuyệt vời có sẵn

Hướng dẫn Python bao gồm Hướng dẫn Python trên trang web Python chính thức, hướng dẫn trên w3schools. com và hướng dẫn. com, và bất kỳ số lượng sách và lớp học trực tuyến nào. Chúng tôi cũng có một loạt bài viết, Python cho người mới bắt đầu, tập trung vào kiến ​​thức cơ bản về ngôn ngữ và bao gồm nhiều bài tập để củng cố những gì bạn đã học

Nếu bạn quan tâm đến việc học hai ngôn ngữ cùng nhau, cũng có rất nhiều tài nguyên và khóa học trực tuyến có sẵn. Một số tài nguyên trực tuyến phổ biến bao gồm Hướng dẫn C++/Python và Coding Bootcamp, nơi cung cấp các hướng dẫn, bài học tương tác và các tài liệu học tập khác cho các nhà phát triển C++ và Python. Các tài nguyên khác bao gồm chương trình Nanodegree dành cho nhà phát triển C++ của Udacity và Bootcamp lập trình C++ trên Coursera

Cho dù bạn chọn học C++ và Python một mình hay cùng nhau, vẫn có nhiều tài nguyên giúp bạn đạt được các kỹ năng và kiến ​​thức cần thiết để thành công với tư cách là nhà phát triển C++ hoặc Python. Cho dù bạn muốn tập trung vào phát triển trò chơi, máy tính khoa học, phát triển web, phân tích dữ liệu hay bất kỳ khía cạnh nào khác của công nghệ phần mềm, thì đều có hướng dẫn về C++ hoặc Python dành cho bạn. Vì vậy, đừng ngần ngại – hãy bắt đầu viết mã ngay hôm nay bằng một trong hai ngôn ngữ hoặc cả hai nếu bạn có tham vọng

Có thể học C và Python cùng nhau không?

Học 2 ngôn ngữ lập trình cùng lúc có ổn không?

Tôi nên học Python hay C trước?

Học Python sau C có khó không?