Đây là những gì tôi đã làm, nó cực kỳ không hiệu quả và viết rất tệ, tôi hiện đang cố gắng đưa nó vào một hàm để nó làm dài bất kỳ nhưng nó chỉ làm 4 atm. Tôi đã sử dụng một chuỗi các chữ cái / số và chạy qua chuỗi đó cho đến khi answer = password: Show
Nếu bạn đánh giá cao mắt của bạn không nhìn vào bên dưới (cảnh báo bạn rằng nó đang lộn xộn).
-2 hữu ích 2 bình luận chia sẻ Trụ sở chính: Văn phòng: Số 27-3RD, Sunrise D, The Manor Central Park, đường Nguyễn Xiển, phường Đại Kim, quận Hoàng Mai, TP. Hà Nội. Liên hệ truyền thông: 0929.536.185 Email: [email protected] Chịu trách nhiệm nội dung: Ông Trần Anh Tú TEK4.VN giữ bản quyền nội dung trên website này. Cấm sao chép dưới mọi hình thức nếu không có sự chấp thuận bằng văn bản. Để bắt đầu, mình sẽ khởi động bằng cách chuyển tất cả trích đoạn code trong bài viết này tới Jupyter Notebooks (1 nguồn mở cho phép bạn tạo và chia sẻ các live code, phương trình, hiệu ứng hình ảnh cũng như các văn bản, v..v..). Nếu bạn có hứng thú với các loại project như vầy, thì hãy tiếp tục tới the GitHub repo nhé. Mình sẽ rất trân trọng sự giúp đỡ này! Tìm việc làm python lương cao Các Vấn đề thường gặpTrong phần này, chúng ta sẽ xem thử các kịch bản phổ biến khác nhau thường phát sinh và làm thế nào để giải quyết chúng với code Python. Đặc biệt, mình sẽ chia sẻ qua lời giải thích ngắn gọn về vấn đề với 1 danh sách các giải pháp với code Python. Sau đó, mình sẽ link tất cả các nguồn tài nguyên mà mình có. Đảo ngược DictionaryĐôi khi chúng ta có 1 dictionary trong tay, và muốn có thể nhảy tới đúng key và value của nó. Dĩ nhiên, có nhiều mối lo lắng như “làm cách
nào để chúng ta có thể đối phó với các ‘clone value’?” và “sẽ ra sao nếu các value đang không ‘hashable’?”. Điều đó nói rằng, trong các trường hợp đơn giản, sẽ có vài cách hóa giải: # Use to invert dictionaries that have unique values my_inverted_dict = dict(map(reversed, my_dict.items())) # Use to invert dictionaries that have unique values my_inverted_dict = {value: key for key, value in my_dict.items()} # Use to invert dictionaries that have non-unique values from collections import defaultdict my_inverted_dict = defaultdict(list) {my_inverted_dict[v].append(k) for k, v in my_dict.items()} # Use to invert dictionaries that have non-unique values my_inverted_dict = dict() for key, value in my_dict.items(): my_inverted_dict.setdefault(value, list()).append(key) # Use to invert dictionaries that have lists of values my_dict = {value: key for key in my_inverted_dict for value in my_map[key]} Để hiểu rõ hơn, hãy xem thử bài viết của mình có tựa đề “How to Invert a Dictionary in Python”. Nó bao gồm cách giải cho mỗi giải pháp, các metric hiệu suất và khi chúng có thể áp dụng được. Ngoài ra, mình còn có
1 video Youtube, cũng cover cùng đề tài này luôn. Cộng các Element của 2 ListHãy nói rằng bạn có 2 list, và bạn muốn merge chúng lại với nhau thành 1 list cùng element. Nói cách khác, bạn muốn thêm element đầu tiên của list thứ 1 tới element đầu của list thứ 2 và lưu trữ kết quả trong 1
list mới. Vâng, có vài cách để thực hiện điều này: ethernet_devices = [1, [7], [2], [8374163], [84302738]] usb_devices = [1, [7], [1], [2314567], [0]] # The long way all_devices = [ ethernet_devices[0] + usb_devices[0], ethernet_devices[1] + usb_devices[1], ethernet_devices[2] + usb_devices[2], ethernet_devices[3] + usb_devices[3], ethernet_devices[4] + usb_devices[4] ] # Some comprehension magic all_devices = [x + y for x, y in zip(ethernet_devices, usb_devices)] # Let's use maps import operator all_devices = list(map(operator.add, ethernet_devices, usb_devices)) # We can't forget our favorite computation library import numpy as np all_devices = np.add(ethernet_devices, usb_devices) Nếu bạn muốn hiểu sâu hơn, hãy xem thử bài viết mang tựa đề “How to Sum Elements of Two Lists in Python” của mình. Vốn đang mang 1 thử thách thú vị. Ngoài ra, bạn cũng có thể nhận vài thứ bổ ích từ
video Youtube với cùng tựa đề của mình. Kiểm tra 1 File có đang Tồn tạiMột trong những đặc quyền tuyệt vời của Python là nhờ sự quản lý các file 1 cách dễ dàng của nó. Không giống như Java, Python có 1 syntax built-in cho việc đọc và viết 1 file. # Brute force with a try-except block (Python 3+) try: with open('/path/to/file', 'r') as fh: pass except FileNotFoundError: pass # Leverage the OS package (possible race condition) import os exists = os.path.isfile('/path/to/file') # Wrap the path in an object for enhanced functionality from pathlib import Path config = Path('/path/to/file') if config.is_file(): pass Luôn luôn, bạn có thể tìm hiểu thêm về các giải pháp trong bài của mình với tựa “How to Check if a File Exists in Python”, vốn đi cùng 3 giải pháp và các metric hiệu suất. Chuyển đổi 2 List vào 1 DictionaryTrước đó, chúng ta đã nói về Gộp 2 List trong Python. Cũng như hóa ra là, có rất nhiều thứ chúng ta có thể làm với 2 list. Ví dụ: chúng ta có thể thử map 1 cái trên 1 cái khác để tạo dictionary. column_names = ['id', 'color', 'style'] column_values = [1, 'red', 'bold'] # Convert two lists into a dictionary with zip and the dict constructor name_to_value_dict = dict(zip(column_names, column_values)) # Convert two lists into a dictionary with a dictionary comprehension name_to_value_dict = {key:value for key, value in zip(column_names, column_values)} # Convert two lists into a dictionary with a loop name_value_tuples = zip(column_names, column_values) name_to_value_dict = {} for key, value in name_value_tuples: if key in name_to_value_dict: pass # Insert logic for handling duplicate keys else: name_to_value_dict[key] = value 1 lần nữa, bạn có thể tìm cách giải thích cho mỗi giải pháp trong bài “How to Convert Two List Into a Dictionary in Python” của mình. Nếu bạn là 1 người trực quan, bạn có thể
sẽ kết video Youtube của mình, với nội dung cover các mapping list tới các dictionaries. Kiểm tra Nếu 1 List đang Trống (Empty)Nếu bạn đang xài 1 ngôn ngữ thuộc loại “statical” như Java hay C, bạn có thể lo ngại bởi sự thiếu hụt các loại static trong Python.
Mình cam đoan rằng, việc không rành về các lọai của variable có thể gây khó chịu 1 vài lúc, nhưng không sao vì đã có vài “perk” – đặc quyền bên cạnh. Ngay lập tức, chúng ta có thể kiểm tra nếu 1 List đang trống bởi loại cơ động (flexibility) của riêng nó – bên cạnh cách phương pháp khác: my_list = list() # Check if a list is empty by its length if len(my_list) == 0: pass # the list is empty # Check if a list is empty by direct comparison (only works for lists) if my_list == []: pass # the list is empty # Check if a list is empty by its type flexibility **preferred method** if not my_list: pass # the list is empty Nếu bạn lại muốn tìm hiểu thêm về 3 cách giải này hãy ‘check’ tiêu đề
“How to Check if a List in Empty in Python”, cũng như video Youtube có cùng chủ đề. Tạo Bản sao (cloning) cho 1 List1 trong những đối tượng (subject) yêu thích của mình trong lập trình chính là ‘copy các loại data – copying data types’. Sau tất cả, không có gì là dễ dàng trong thế giới dựa trên sự tương quan – reference-based mà ta đang sống, và điều này cũng tương tự trong Python. May mắn thay, nếu ta muốn copy 1 list, có vài cách để thực hiện điều này: my_list = [27, 13, -11, 60, 39, 15] # Clone a list by brute force my_duplicate_list = [item for item in my_list] # Clone a list with a slice my_duplicate_list = my_list[:] # Clone a list with the list constructor my_duplicate_list = list(my_list) # Clone a list with the copy function (Python 3.3+) my_duplicate_list = my_list.copy() # preferred method # Clone a list with the copy package import copy my_duplicate_list = copy.copy(my_list) my_deep_duplicate_list = copy.deepcopy(my_list) # Clone a list with multiplication? my_duplicate_list = my_list * 1 # do not do this Khi nói đến ‘cloning’, việc nhận thức về sự khác biệt giữa các
bản sao nông và sâu (shallow & deep copies) khá là quan trọng. May mắn thay (1 lần nữa), mình đã có 1 bài viết cover về chủ đề này. Khôi phục Mục sau cùng của 1 List(Retrieving
the Last Item of a List) my_list = ['red', 'blue', 'green'] # Get the last item with brute force using len last_item = my_list[len(my_list) - 1] # Remove the last item from the list using pop last_item = my_list.pop() # Get the last item using negative indices *preferred & quickest method* last_item = my_list[-1] # Get the last item using iterable unpacking *_, last_item = my_list Như trên, đọc thêm bài viết “How to Get the Last Item of a List in Python”, kèm theo thử thách, metric hiệu năng và, dĩ nhiên rồi, 1 video Youtube về nó. Tạo 1 Lối tắt cho Script PythonĐôi lúc khi bạn tạo 1 script, bạn sẽ
muốn để chạy nó 1 cách tiện lợi bởi cú nhấp vào 1 nút. Dĩ nhiên rằng, có vài cách để thực hiện nó. \path\to\trc-image-titler.py -o \path\to\output Bên cạnh, chúng ta cũng có thể tạo 1 file batch với đoạn code sau đây: @echo off \path\to\trc-image-titler.py -o \path\to\output Cuối cùng, chúng ta có thể tạo 1 script batch với code sau: #!/bin/sh python /path/to/trc-image-titler.py -o /path/to/output Nếu bạn đang tìm giải thích chi tiết hơn, hãy xem thử bài “How to Make a Python Script Shortcut with Arguments”. Sắp xếp 1 List các StringSắp xếp là 1 task thông thường mà bạn sẽ được mong đợi để biết cách triển khai thực hiện trong ngành Khoa học Máy tính. Cho dù việc sắp xếp các thuật toán trong hầu hết các chương trình giảng dạy cần sự tập trung cao độ, không ai sẽ nói cho bạn biết về độ phức tạp mà việc sắp xếp mang lại. Ví dụ: sắp xếp các con số khá đơn giản, vậy còn sắp xếp các string sẽ ra sao? Làm cách nào để ta quyết định 1 thứ tự thích hợp? Không sao cả, có khá nhiều sự lựa chọn trong Python: my_list = ["leaf", "cherry", "fish"] # Brute force method using bubble sort my_list = ["leaf", "cherry", "fish"] size = len(my_list) for i in range(size): for j in range(size): if my_list[i] < my_list[j]: temp = my_list[i] my_list[i] = my_list[j] my_list[j] = temp # Generic list sort *fastest* my_list.sort() # Casefold list sort my_list.sort(key=str.casefold) # Generic list sorted my_list = sorted(my_list) # Custom list sort using casefold (>= Python 3.3) my_list = sorted(my_list, key=str.casefold) # Custom list sort using current locale import locale from functools import cmp_to_key my_list = sorted(my_list, key=cmp_to_key(locale.strcoll)) # Custom reverse list sort using casefold (>= Python 3.3) my_list = sorted(my_list, key=str.casefold, reverse=True) Nếu bạn tò mò về cách mà các giải pháp này sẽ làm việc ra sao, hay chỉ đơn giản là muốn biết thêm các rủi ro tiềm tàng, hãy xem thử bài “How to Sort a List of Strings in Python”. Phân tích 1 Bảng tính(Parsing a Spreadsheet) # Brute force solution csv_mapping_list = [] with open("/path/to/data.csv") as my_data: line_count = 0 for line in my_data: row_list = [val.strip() for val in line.split(",")] if line_count == 0: header = row_list else: row_dict = {key: value for key, value in zip(header, row_list)} csv_mapping_list.append(row_dict) line_count += 1 # CSV reader solution import csv csv_mapping_list = [] with open("/path/to/data.csv") as my_data: csv_reader = csv.reader(my_data, delimiter=",") line_count = 0 for line in csv_reader: if line_count == 0: header = line else: row_dict = {key: value for key, value in zip(header, line)} csv_mapping_list.append(row_dict) line_count += 1 # CSV DictReader solution import csv with open("/path/to/dict.csv") as my_data: csv_mapping_list = list(csv.DictReader(my_data)) Trong trường hợp này, chúng ta có thể lấy output của mình trong list các dictionary. Nếu bạn muốn biết thêm về cách hoạt động của việc này, hãy xem bài viết đầy đủ “How to Parse a Spreadsheet in Python” của mình. Sắp xếp 1 List các Dictionary1 khi bạn đã có 1 list các dictionary, bạn có thể sẽ muốn tổ chức chúng trong vài trật tự cụ thể. Ví dụ: nếu các dictionary có 1 key cho date, ta có thể thử sắp xếp chúng theo thứ tự theo niên đại. May thay, sắp xếp là một nhiệm vụ tương đối nhẹ nhàng: csv_mapping_list = [ { "Name": "Jeremy", "Age": 25, "Favorite Color": "Blue" }, { "Name": "Ally", "Age": 41, "Favorite Color": "Magenta" }, { "Name": "Jasmine", "Age": 29, "Favorite Color": "Aqua" } ] # Custom sorting size = len(csv_mapping_list) for i in range(size): min_index = i for j in range(i + 1, size): if csv_mapping_list[min_index]["Age"] > csv_mapping_list[j]["Age"]: min_index = j csv_mapping_list[i], csv_mapping_list[min_index] = csv_mapping_list[min_index], csv_mapping_list[i] # List sorting function csv_mapping_list.sort(key=lambda item: item.get("Age")) # List sorting using itemgetter from operator import itemgetter f = itemgetter('Name') csv_mapping_list.sort(key=f) # Iterable sorted function csv_mapping_list = sorted(csv_mapping_list, key=lambda item: item.get("Age")) Các cách giải và nhiều chú thích hơn trong bài “How to Sort a List of Dictionaries in Python“. Viết 1 List Comprehension1 trong những đề tài Python yêu thích của mình là nói về các list comprehension. Như những ai đã
có thời gian dài sử dụng các ngôn ngữ nhu Java, C/C++ và C#, mình chưa từng thấy thứ gì giống như là 1 list comprehension cho tới khi mình tập tành với Python. Giờ đây, mình khá là bị cuốn hút với chúng. Kết quả là, mình đã đặt chúng cùng nhau trong 1 list toàn bộ: # Define a generic 1D list of constants my_list = [2, 5, -4, 6] # Duplicate a 1D list of constants [item for item in my_list] # Duplicate and scale a 1D list of constants [2 * item for item in my_list] # Duplicate and filter out non-negatives from 1D list of constants [item for item in my_list if item < 0] # Duplicate, filter, and scale a 1D list of constants [2 * item for item in my_list if item < 0] # Generate all possible pairs from two lists [(a, b) for a in (1, 3, 5) for b in (2, 4, 6)] # Redefine list of contents to be 2D my_list = [[1, 2], [3, 4]] # Duplicate a 2D list [[item for item in sub_list] for sub_list in my_list] # Duplicate an n-dimensional list def deep_copy(to_copy): if type(to_copy) is list: return [deep_copy(item) for item in to_copy] else: return to_copy Xem thêm về cách giải thích chính thức về tất cả các code này trong bài “How to Write a List Comprehension in Python”. Như là quà khuyến mãi, mình có 1 video Youtube, vốn chia sẻ vài ví dụ về các list comprehension. Gộp 2 DictionaryTrong bộ sưu tập này, ta đã nói rất
nhiều về việc xử lý các cấu trúc data như list và dictionary. Vâng, cái này cũng sẽ tương tự. Cụ thể hơn là, chúng ta đang xem về việc gộp 2 dictionary lại với nhau. Dĩ nhiên, việc hợp nhất 2 dictionary sẽ mang vài rủi ro. Ví dụ: Nếu có các key bị lặp (duplicate key) thì sẽ ra sao? Thật may vì ta sẽ có các giải pháp cho nó: yusuke_power = {"Yusuke Urameshi": "Spirit Gun"} hiei_power = {"Hiei": "Jagan Eye"} powers = dict() # Brute force for dictionary in (yusuke_power, hiei_power): for key, value in dictionary.items(): powers[key] = value # Dictionary Comprehension powers = {key: value for d in (yusuke_power, hiei_power) for key, value in d.items()} # Copy and update powers = yusuke_power.copy() powers.update(hiei_power) # Dictionary unpacking (Python 3.5+) powers = {**yusuke_power, **hiei_power} # Backwards compatible function for any number of dicts def merge_dicts(*dicts: dict): merged_dict = dict() for dictionary in dicts: merge_dict.update(dictionary) return merged_dict Nếu bạn cũng thích, mình có 1 bài vốn cover ngay đúng đề tài này với tên
“How to Merge Two Dictionaries in Python”, kèm theo 4 giải pháp cũng như metric hiệu năng. Định dạng 1 StringDù thích hay không, chúng ta cũng sẽ tự thấy rằng mình mình hay vùi dập các lệnh print xuyên suốt dòng code cho mục đích debug nhanh hơn. Sau tất cả, 1 lệnh print được đặt đúng chỗ có thể giúp bạn tiết kiệm được khá nhiều thời gian. Tuy nhiên, không phải lúc này cũng dễ dàng và tiện lợi để hiển thị đúng thứ ta muốn. Nhưng không sao cả, Python có khá nhiều lựa chọn cho ‘format’: name = "Jeremy" age = 25 # String formatting using concatenation print("My name is " + name + ", and I am " + str(age) + " years old.") # String formatting using multiple prints print("My name is ", end="") print(name, end="") print(", and I am ", end="") print(age, end="") print(" years old.") # String formatting using join print(''.join(["My name is ", name, ", and I am ", str(age), " years old"])) # String formatting using modulus operator print("My name is %s, and I am %d years old." % (name, age)) # String formatting using format function with ordered parameters print("My name is {}, and I am {} years old".format(name, age)) # String formatting using format function with named parameters print("My name is {n}, and I am {a} years old".format(a=age, n=name)) # String formatting using f-Strings (Python 3.6+) print(f"My name is {name}, and I am {age} years old") Hãy nghĩ rằng các giải pháp này không cần phải được dùng với lệnh print. Nói cách khác, bạn cứ thoải mái sử dụng các cách giải này như f-string bất kỳ đâu mà bạn cần. Bài viết
“How to Format a String in Python” sẽ giúp bạn hiểu rõ thêm. Nếu bạn thích dùng các ‘snippet’ này, đừng quên check video Youtube của mình, có tựa là “6 Ways to Format a String in Python Featuring My Cat”.
Print trên cùng 1 DòngĐi cùng với dòng tương tự như việc định dạng các string, đôi lúc bạn chỉ cần để print trên cùng 1 dòng trong Python. Cũng như lệnh “ print “ hiện tại được thiết kế, nó tự động áp dụng 1 dòng mới tới cuối dòng string của bạn. May thay, có 1 vài cách bên cạnh đó: # Python 2 only print "Live PD", # Backwards compatible (also fastest) import sys sys.stdout.write("Breaking Bad") # Python 3 only print("Mob Psycho 100", end="") Xem thêm về các giải pháp này tại bài viết “How to Print on the Same Line in Python” cho các cách sử dụng khác và caveat của nó. Kiểm tra Hiệu năngCuối cùng, bạn đôi lúc chỉ muốn so sánh 1 vài đoạn code. Và Python có vài sự lựa chọn đơn giản dành cho bạn: # Brute force solution import datetime start_time = datetime.datetime.now() [(a, b) for a in (1, 3, 5) for b in (2, 4, 6)] # example snippet end_time = datetime.datetime.now() print end_time - start_time # timeit solution import timeit min(timeit.repeat("[(a, b) for a in (1, 3, 5) for b in (2, 4, 6)]")) # cProfile solutionimport cProfile cProfile.run("[(a, b) for a in (1, 3, 5) for b in (2, 4, 6)]") Đừng quên xem thêm bài viết đầy đủ “How to Performance Test Python Code” này nhé. Hãy chia sẻ các rắc rối của bạn
Ngoài ra, xin cảm ơn đã ghé thăm, mình rất trân trọng sự hỗ trợ của bạn. Bài viết “71
Trích đoạn các trích đoạn code Python cho các Vấn đề hàng ngày của bạn“
Cơ hội việc làm Software hấp dẫn tại TopDev đang chờ bạn! |