Từ điển xây dựng lớp Python

Tham số hàm tạo lớp. từ điển

class Bunch(object):
    def __init__(self, **fields): 
        self.__dict__ = fields
        
p = Bunch(x=2.3, y=4.5)
print p                     

print p.__dict__
           
       

Ví dụ liên quan trong cùng thể loại

Bản chất Python là một ngôn ngữ rất năng động. Các biến không cần khai báo và có thể được thêm dưới dạng thuộc tính ở hầu hết mọi nơi. Hãy xem xét một lớp trống như thế này

Đây là một định nghĩa đầy đủ về một lớp trong Python. Cấp, nó không làm gì cả, nhưng nó vẫn hợp lệ

Tại bất kỳ thời điểm nào sau này, chúng ta có thể "vá" các thuộc tính cho lớp của mình như thế này

MyClass.class_attribute = 42

Lớp có giá trị

>>> my_object.class_attribute
42

Nếu chúng tôi khởi tạo lớp này với

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.class_attribute
42

Tất nhiên, chúng ta cũng có thể thêm các thuộc tính vào các thể hiện của mình

>>> my_object.instance_attribute = 21
>>> my_object.instance_attribute
21

Bạn đã bao giờ tự hỏi những thuộc tính này được lưu trữ ở đâu chưa?

Rõ ràng là tốt hơn ngầm. (từ Thiền của Python)

Python sẽ không phải là Python nếu không có hành vi được xác định rõ ràng và có thể tùy chỉnh cho các thuộc tính. Các thuộc tính của một “thứ” trong Python được lưu trữ trong một thuộc tính ma thuật có tên là

>>> my_object.class_attribute
42

________số 8

Như bạn có thể thấy,

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.instance_attribute = 21
>>> my_object.instance_attribute
21

>>> my_object.instance_attribute = 21
>>> my_object.instance_attribute
21

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.instance_attribute = 21
>>> my_object.instance_attribute
21

Điều đó có nghĩa là, bất cứ khi nào bạn truy cập vào

>>> my_object.instance_attribute = 21
>>> my_object.instance_attribute
21

>>> my_object.instance_attribute = 21
>>> my_object.instance_attribute
21

>>> my_object.instance_attribute = 21
>>> my_object.instance_attribute
21

>>> my_object.instance_attribute = 21
>>> my_object.instance_attribute
21

>>> my_object.instance_attribute = 21
>>> my_object.instance_attribute
21

Ghi chú bên lề

Một "thứ" trong Python là gì? . Về mặt logic, một lớp như

>>> my_object.instance_attribute = 21
>>> my_object.instance_attribute
21

class MyClass:
    class_attribute = "Class"

    def __init__(self):
        self.instance_attribute = "Instance"

my_object = MyClass()

print(my_object.__dict__)
print(MyClass.__dict__)

class MyClass:
    class_attribute = "Class"

    def __init__(self):
        self.instance_attribute = "Instance"

my_object = MyClass()

print(my_object.__dict__)
print(MyClass.__dict__)

“Hack” thuộc tính >>> my_object.class_attribute 428

Như mọi khi trong Python, thuộc tính

>>> my_object.class_attribute
42

class MyClass:
    class_attribute = "Class"

    def __init__(self):
        self.instance_attribute = "Instance"

my_object = MyClass()

print(my_object.__dict__)
print(MyClass.__dict__)

>>> my_object.class_attribute
42

Bây giờ, hãy tạo một số sổ địa chỉ và tạo một số địa chỉ

>>> my_object.class_attribute
42

Thật thú vị, Alice và Bob hiện chia sẻ một sổ địa chỉ

>>> my_object.class_attribute
42

Điều này là do thuộc tính

class MyClass:
    class_attribute = "Class"

    def __init__(self):
        self.instance_attribute = "Instance"

my_object = MyClass()

print(my_object.__dict__)
print(MyClass.__dict__)

class MyClass:
    class_attribute = "Class"

    def __init__(self):
        self.instance_attribute = "Instance"

my_object = MyClass()

print(my_object.__dict__)
print(MyClass.__dict__)

class MyClass:
    class_attribute = "Class"

    def __init__(self):
        self.instance_attribute = "Instance"

my_object = MyClass()

print(my_object.__dict__)
print(MyClass.__dict__)

class MyClass:
    class_attribute = "Class"

    def __init__(self):
        self.instance_attribute = "Instance"

my_object = MyClass()

print(my_object.__dict__)
print(MyClass.__dict__)

>>> my_object.class_attribute
42

class MyClass:
    class_attribute = "Class"

    def __init__(self):
        self.instance_attribute = "Instance"

my_object = MyClass()

print(my_object.__dict__)
print(MyClass.__dict__)

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.class_attribute
42

Bằng cách di chuyển việc tạo danh sách trống sang hàm tạo (phương thức ______274), một danh sách mới được tạo bất cứ khi nào một phiên bản mới của

class MyClass:
    class_attribute = "Class"

    def __init__(self):
        self.instance_attribute = "Instance"

my_object = MyClass()

print(my_object.__dict__)
print(MyClass.__dict__)

>>> my_object.class_attribute
42

Giới thiệu Borg

Chúng ta có thể tận dụng hành vi này bằng cách nào đó có chủ ý không? . Có một Mẫu thiết kế được gọi là Singleton. Điều này đảm bảo rằng chỉ có một thể hiện của lớp trong thời gian chạy chương trình. Ví dụ: nó có thể hữu ích nếu điều này được sử dụng cho lớp kết nối cơ sở dữ liệu hoặc kho lưu trữ cấu hình

Lưu ý rằng bạn chỉ nên thỉnh thoảng sử dụng các lớp đơn lẻ vì chúng giới thiệu một số trạng thái chung trong chương trình của bạn, điều này gây khó khăn cho việc kiểm tra các thành phần riêng lẻ trong chương trình của bạn một cách cô lập

Điều gì sẽ là một cách Pythonic để thực hiện một mẫu đơn lẻ?

Hãy xem xét lớp học này

>>> my_object.class_attribute
42

Lớp này có thuộc tính

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.class_attribute
42

Hãy kiểm tra

>>> my_object.class_attribute
42

Tại sao chúng ta không thể đặt trực tiếp

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.class_attribute
42

Điều này là do trong trường hợp sau, chúng tôi đặt thuộc tính

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.class_attribute
42

Sử dụng bộ nhớ của các thuộc tính

Tự động thêm các thuộc tính trong thời gian chạy ở cấp độ phiên bản hoặc cấp độ lớp đi kèm với chi phí. Cấu trúc từ điển khá tốn bộ nhớ trong nội bộ của Python. Trong trường hợp bạn khởi tạo rất nhiều (hàng nghìn) phiên bản, điều này có thể trở thành nút cổ chai

Tuy nhiên, điều đầu tiên trước tiên. Khe cắm là gì? . Khi bạn thêm thuộc tính

>>> my_object.class_attribute
42

class MyClass:
    class_attribute = "Class"

    def __init__(self):
        self.instance_attribute = "Instance"

my_object = MyClass()

print(my_object.__dict__)
print(MyClass.__dict__)

>>> my_object.class_attribute
42

Với định nghĩa này, bất kỳ phiên bản nào của

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.instance_attribute = 21
>>> my_object.instance_attribute
21

>>> my_object.class_attribute
42

Hạn chế khả năng thêm thuộc tính động rất hữu ích để giảm lỗi thời gian chạy có thể xảy ra do lỗi chính tả trong tên thuộc tính. Tuy nhiên, quan trọng hơn, hạn chế này sẽ làm giảm mức sử dụng bộ nhớ của mã của bạn – trong một số trường hợp đáng kể. Hãy thử kiểm tra điều này

Chúng tôi tạo hai lớp, một lớp có rãnh và một lớp không có rãnh. Cả hai lớp đều truy cập một thuộc tính có tên là

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.class_attribute
42

Chúng tôi tạo một triệu phiên bản cho mỗi lớp và lưu trữ các phiên bản này trong danh sách. Sau đó, chúng tôi xem kích thước của danh sách. Danh sách các thể hiện của lớp có rãnh nên nhỏ hơn

>>> my_object.class_attribute
42

Tuy nhiên, chúng tôi nhận lại giá trị là

>>> my_object.class_attribute
42

Hãy sử dụng mô-đun sử dụng bộ nhớ ipython để kiểm tra lượng bộ nhớ được tiêu thụ trong thời gian chạy chương trình thử nghiệm của chúng tôi

>>> my_object.class_attribute
42

Như bạn có thể thấy, phiên bản có rãnh chỉ chiếm khoảng 85 MiB RAM, trong khi phiên bản không có rãnh cần hơn 200 MiB, mặc dù kích thước kết quả của các danh sách là như nhau

Lý do cho điều này là cách Python xử lý nội bộ của

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.class_attribute
42

Trong phiên bản có rãnh của lớp, các tính năng chính của

>>> my_object.class_attribute
42

>>> my_object.class_attribute
42

Tôi nên sử dụng dict() hay {}?

Bạn có thể đặt một từ điển trong một lớp Python không?

{} có phải là từ điển trong Python không?

__ dict __ trong lớp Python là gì?