Giới thiệu về Python
Nắm vững kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu với Python chỉ trong bốn giờ. Khóa học trực tuyến này sẽ giới thiệu giao diện Python và khám phá các gói phổ biến
Có liên quan
Các tài nguyên hàng đầu năm 2022 để nâng cao kỹ năng dữ liệu của bạn
Nhận quyền truy cập vào các tài nguyên hoạt động hiệu quả nhất của chúng tôi từ năm 2022, bao gồm hội thảo trên web, bài đăng trên blog, sách trắng, bảng gian lận, hướng dẫn và bài viết, tất cả đều được thiết kế để giúp bạn nâng cao kỹ năng dữ liệu và mở rộng quy mô văn hóa dữ liệu của tổ chức bạn. Bắt đầu học hỏi và phát triển kiến thức chuyên môn về dữ liệu của bạn ngay hôm nayDữ liệu văn bản trong Python Cheat Sheet
Chào mừng bạn đến với bảng gian lận của chúng tôi để làm việc với dữ liệu văn bản trong Python. Chúng tôi đã biên soạn một danh sách các hàm và gói hữu ích nhất để dọn dẹp, xử lý và phân tích dữ liệu văn bản trong Python, cùng với các ví dụ và giải thích rõ ràng, vì vậy bạn sẽ có mọi thứ cần biết về cách làm việc với dữ liệu văn bản trong Python.Hướng dẫn về tập hợp và lý thuyết tập hợp trong Python
Tìm hiểu về bộ Python. chúng là gì, cách tạo chúng, khi nào sử dụng chúng, các chức năng tích hợp và mối quan hệ của chúng với các hoạt động lý thuyết thiết lậpHướng dẫn về gấu trúc. Khung dữ liệu trong Python
Khám phá phân tích dữ liệu với Python. Pandas DataFrames giúp thao tác dữ liệu của bạn dễ dàng, từ việc chọn hoặc thay thế các cột và chỉ mục để định hình lại dữ liệu của bạnXem ThêmXem Thêm Được lập trình viên người Hà Lan Guido van Rossum tiên phong vào năm 1991, Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất thế giới. Trên thực tế, gần 50%số lượng lập trình viên toàn cầu sử dụng Python—và nó chắc chắn nằm trong ba ngôn ngữ được sử dụng nhiều nhất. Tuy nhiên, trong thế giới mã hóa, cuộc tranh luận vẫn tiếp tục. Trăn 2 so với. Trăn 3?Nếu bạn mới viết mã, bạn có thể thắc mắc sự khác biệt đó là gì—hoặc thậm chí tại sao nó lại quan trọng. Hướng dẫn này sẽ giải nén thông tin chi tiết về Python 2 và 3. Chúng tôi cũng sẽ cung cấp các mẹo hữu ích về cách học viết mã và tham gia .
Trăn là gì?
Hãy bắt đầu với những điều cơ bản—Python là gì? Về cơ bản, Python là ngôn ngữ lập trình phổ biến, thân thiện với người mới bắt đầu, cho phép các lập trình viên sáng tạo . Được sử dụng bởi hầu hết mọi ngành công nghiệp, đó là một ngôn ngữ có giá trị cho tất cả các dự án. Python là một nơi tuyệt vời để bắt đầu nếu bạn là người mới viết mã. Nó dễ học và được các nhà tuyển dụng yêu thích.
Giống như mọi thứ trong cuộc sống, Python đã trải qua nhiều thay đổi kể từ lần phát hành đầu tiên vào năm 1991. Ngày nay, Python 2 và 3 là những biến thể mạnh nhất còn tồn tại
Được phát hành vào năm 2000, Python 2 đã có từ rất lâu. Việc nâng cấp làm cho ngôn ngữ dễ tiếp cận hơn đối với người bình thường. Ngoài ra, nó đã thêm nhiều tính năng được tìm kiếm, chẳng hạn như hiểu danh sách, hỗ trợ Unicode, v.v. Chuyển đổi từ Python 1 sang Python 2 là sự lựa chọn rõ ràng.
Tuy nhiên, khi Python 3 ra mắt vào năm 2008, nó không chỉ là một bản nâng cấp đơn thuần. Vấn đề với Python 3 là nó không tương thích ngược với phiên bản tiền nhiệm. Sự thay đổi diễn ra chậm do số lượng nhà phát triển và ứng dụng Python 2 phụ thuộc vào Python 2. Cho đến năm 2020, Python vẫn hỗ trợ cả hai ngôn ngữ
Vì vậy, đó là tốt hơn? . Trăn 3? . Rốt cuộc, bạn không muốn lãng phí thời gian để học một ngôn ngữ lỗi thời. Tuy nhiên, biết Python 2 vẫn có thể có lợi thế của nó
Python được sử dụng để làm gì?
Python nắm trong tay mọi thứ — từ công nghệ phần mềm đến học máy. Các nhà phát triển và người mới sử dụng Python. Do khả năng truy cập của nó, nhiều người sử dụng Python cho các mục đích chung, chẳng hạn như sắp xếp dữ liệu hoặc tài chính. Tuy nhiên, các lập trình viên chuyên nghiệp và nhà phát triển trang web cũng sử dụng Python.
Nhiều tên tuổi lớn sử dụng Python. Intel, NASA, Pixar, Netflix, Facebook, Spotify và Youtube — kể tên một số — tất cả đều phụ thuộc rất nhiều vào Python. Hơn nữa, giới học thuật, đặc biệt là trong giới tin sinh học, sinh học và toán học, phụ thuộc rất nhiều vào Python.
Vậy, bạn có thể sử dụng Python để làm gì?
- Phát triển website và phần mềm
- tự động hóa nhiệm vụ
- Phân tích dữ liệu
- Trực quan hóa dữ liệu
- học máy
- Công việc hàng ngày—chẳng hạn như theo dõi thị trường chứng khoán hoặc chuyển đổi tệp văn bản thành bảng tính
Python rất phổ biến—thậm chí đã 30 năm trôi qua—bởi vì nó rất linh hoạt. Nó có cú pháp đơn giản nên rất dễ học. Tuy nhiên, nó cũng vô cùng mạnh mẽ với một cộng đồng lớn và tích cực để hỗ trợ lẫn nhau
Trăn 2 so với. Trăn 3. Có gì khác biệt?
Nếu bạn đang tìm kiếm một ngôn ngữ lập trình Python để học, bạn cần biết sự khác biệt giữa Python 2 và 3. Python 3 đã hơn 10 năm tuổi nhưng nhiều công ty vẫn dựa vào Python 2. Hơn nữa, mặc dù hỗ trợ Python 2 đã kết thúc hai năm trước, nhiều người vẫn sử dụng ngôn ngữ này. Rõ ràng, cả hai vẫn có vị trí của họ trong thế giới ngày nay. Vì vậy, sự khác biệt chính là gì?
- Python 2 được ra mắt vào năm 2000;
- Python 2 coi từ khóa “print” là một câu lệnh;
- Python 2 lưu trữ các chuỗi theo ASCII;
- Python 2 có cú pháp phức tạp hơn Python 3
- Nhiều thư viện Python 2 không tương thích về phía trước;
- Python đã ngừng hỗ trợ Python 2 vào tháng 1 năm 2020;
Trăn 2 so với. Trăn 3. Cái nào là tốt nhất để học?
Rất nhiều công ty vẫn dựa vào Python 2—14 năm sau khi Python 3 ra đời—bởi vì việc chuyển mã giữa Python 2 và. 3 là rất nhiều nỗ lực. Nó có thể mất nhiều năm. DropBox mất ba năm để di chuyển, mặc dù Guido Van Rossum làm việc cho họ.
Vì vậy, mặc dù việc học Python 3 là hợp lý, nhưng mức độ quen thuộc với Python 2 vẫn có lợi thế của nó. Ví dụ: nếu công ty của bạn vẫn sử dụng mã lỗi thời hoặc vẫn đang trong quá trình di chuyển, một số kiến thức sẽ có giá trị. Tuy nhiên, Python 2 về cơ bản đã mất đi sự quan tâm của nhiều nhà phát triển
Python 3 là lựa chọn mới hơn, dễ học, an toàn nhất và mạnh mẽ hơn. Kể từ khi Python ngừng hỗ trợ Python 2, Python 3 là lựa chọn không cần bàn cãi đối với các nhà phát triển mới. Việc bắt đầu có thể là quá sức—ngoài cuộc tranh luận về Python 2 hoặc 3, còn có còn có Java hoặc ngôn ngữ HTML, among many others. Beginning with the most up-to-date language is the safest choice.
Ngoài ra, nhà tuyển dụng sẽ đánh giá cao kinh nghiệm Python 3 hơn Python 2. Mặc dù tốt nhất là bạn nên tự học bằng nhiều ngôn ngữ, Python 3 được sử dụng rộng rãi nhất và có nhiều khả năng mang lại lợi ích cho sự phát triển nghề nghiệp của bạn.
Những lý do hàng đầu để học Python 2
Hãy xem những lý do hàng đầu để học ngôn ngữ lập trình Python 2.
- Nếu bạn muốn trở thành kỹ sư DevOps, bạn sẽ cần phải làm việc với cả hai phiên bản Python. Ví dụ: bạn có thể cần phải làm việc với các công cụ cấu hình, chẳng hạn như con rối hoặc ansible. Python 2 sẽ hữu ích
- Nếu mã của nhà tuyển dụng tiềm năng của bạn sử dụng Python 2, thì bạn cũng sẽ cần phải làm việc với Python 2. Ngoài ra, nếu công ty đang trong quá trình chuyển đổi từ Python 2 sang Python 3, bạn sẽ cần tìm hiểu phần sau
- Nếu nhóm của bạn đang làm việc trên một dự án sử dụng rõ ràng các thư viện hoặc phần mềm của bên thứ ba trong Python 2 và bạn không thể chuyển sang Python 3, thì bạn sẽ cần tìm hiểu về nó
- Python 2 đã tồn tại lâu hơn. Điều này có nghĩa là có nhiều thư viện Python 2 hơn, không phải tất cả chúng đều đã chuyển sang Python 3. Theo đó, thỉnh thoảng bạn có thể thấy mình sử dụng Python 2
Bạn quyết định xem có nên làm việc với các ngôn ngữ lập trình cũ hơn hay không
Những lý do hàng đầu để học Python 3
Nếu bạn đã chú ý đến Python 2 so với. 3 cuộc tranh luận, sau đó chúng tôi có một người chiến thắng rõ ràng. Mặc dù Python 2 có những công dụng của nó, nhưng việc học Python 3 có lợi hơn—đặc biệt đối với các lập trình viên mới. Dưới đây là những lý do hàng đầu bạn nên học Python 3
- Python 3 hỗ trợ AI, máy học và khoa học dữ liệu tốt hơn. Nó có nhiều bản cập nhật không tồn tại trong Python 2
- Python 3 vẫn được hỗ trợ và có nhiều người dùng hỗ trợ hỗ trợ, trong khi Python 2 đã ngừng hoạt động vào năm 2020. Python 3 là một trong những ngôn ngữ lập trình phát triển nhanh nhất. Đó là một ngôn ngữ dễ sử dụng và hiệu quả hơn Python 2, hay thậm chí là C#, R hay Java.
- Python 3 là một ngôn ngữ sạch hơn với cú pháp đơn giản hơn. Bạn có thể viết code nhanh và gọn hơn với Python 3.
- Tránh nhầm lẫn cú pháp—sự khác biệt nhỏ về ngữ pháp giữa Python 2 và 3 có thể khiến người mới bắt đầu bối rối. Học Python 3 là lựa chọn tốt hơn
- Python 3 có nhu cầu cao trong mọi ngành công nghiệp. Cho dù bạn có muốn trở thành nhà phát triển phần mềm hay không, việc thêm Python 3 vào sơ yếu lý lịch của bạn sẽ giúp bạn có vị thế tốt trong thị trường việc làm. Ví dụ: các lĩnh vực tuyển dụng, chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, tiếp thị và giáo dục đều coi trọng các nhà phát triển Python 3
Học ngôn ngữ lập trình Python tại Coding Dojo
Python là một trong những ngôn ngữ lập trình dễ học nhất. Coding Bootcamp của Coding Dojo bắt đầu với hai tuần trên Python Full Stack để giúp bạn làm quen với việc viết mã trước khi học các ngôn ngữ phức tạp hơn. Chỉ trong vòng 14 tuần, bạn sẽ học mọi thứ bạn cần biết về viết mã và tốt nghiệp như một chuyên gia.
Coding Dojo cung cấp Bootcamp mã hóa tại chỗ hoặc ảo—vì vậy bạn có thể học Python giữa các lập trình viên đồng nghiệp hoặc thoải mái tại nhà riêng của mình. Khóa học rất căng thẳng, được thiết kế để giúp bạn thành thạo các ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất. Bootcamp viết mã là cách tốt nhất để học cách viết mã.
Hơn nữa, Coding Dojo dạy bạn chính xác những gì nhà tuyển dụng đang tìm kiếm. Các kỹ năng bạn sẽ học trên Bootcamp mã hóa của chúng tôi có thể chuyển trực tiếp đến nơi làm việc. Từ Python 3 đến C#, bạn sẽ tốt nghiệp với các kỹ năng và sự tự tin để đạt được công việc mơ ước của mình.
Phần kết luận
Python 2 so với. Cuộc tranh luận về Python 3 có người chiến thắng rõ ràng. Trong khi Python 2 có thời hoàng kim vào đầu những năm 2000, thì Python 3 là lựa chọn tốt nhất để học vào năm 2022. Bạn có thể thấy một số trường hợp cần sử dụng Python 2, nhưng nhìn chung, Python 3 là ngôn ngữ phổ biến nhất.
Kể từ khi Python 2 ngừng hoạt động vào năm 2020, Python 3 đã thống trị thế giới lập trình. Bạn có thể học các kỹ năng viết mã và ngôn ngữ lập trình cập nhật nhất chỉ trong vòng 14 tuần tại Coding Dojo's Bootcamp—cách tốt nhất để bắt đầu viết mã. Đi từ người mới đến chuyên gia nhanh hơn bạn nghĩ có thể