Tạo dữ liệu json python

JSON is a in the format file trao đổi dữ liệu thông dụng nhất hiện nay. Với kiến ​​trúc đơn giản và tương đồng với cấu trúc của Python nên thao tác JSON trên Python rất dễ hiểu

Việc làm python không cần kinh nghiệm

7. 1. Tải tệp từ Internet

Thông thường dữ liệu JSON được lấy từ các nguồn khác nhau (như tệp, internet. ) nên chương trình này sẽ bắt đầu bằng cách hướng dẫn tải xuống một tệp JSON từ Internet và sau đó mới phân tích cú pháp tải xuống JSON nội dung

Sử dụng mô-đun urllib2 để tải xuống tệp và mô-đun json để mã hóa/giải mã dữ liệu JSON. Ví dụ

import urllib2
import json
response = urllib2.urlopen('https://api.github.com/ users/voduytuan/repos')
data = json.load(response)
print data

Ví dụ trên sẽ truy vấn đường dẫn https. //api. github. com/users/voduytuan/repos để lấy danh sách Kho lưu trữ trên Github của mình dưới định dạng JSON.

7. 2. Phân tích dữ liệu JSON

Nếu như bạn đã có dữ liệu JSON dưới dạng chuỗi, muốn phân tích cú pháp chuỗi này thành Dữ liệu thì sử dụng theo cách dưới đây

Python là một ngôn ngữ lập trình mạnh mẽ, dễ học. Nó có cấu trúc dữ liệu cấp cao hiệu quả và cách tiếp cận đơn giản nhưng hiệu quả đối với lập trình hướng đối tượng. Cú pháp tao nhã và kiểu gõ động của Python, cùng với bản chất diễn giải của nó, làm cho nó trở thành ngôn ngữ lý tưởng để viết kịch bản và phát triển ứng dụng nhanh chóng trong nhiều lĩnh vực trên hầu hết các nền tảng

Trình thông dịch Python và thư viện chuẩn mở rộng có sẵn miễn phí ở dạng nguồn hoặc nhị phân cho tất cả các nền tảng chính từ trang web Python, https. //www. con trăn. org/, và có thể được phân phối tự do. Trang web tương tự cũng chứa các bản phân phối và con trỏ tới nhiều mô-đun, chương trình và công cụ Python miễn phí của bên thứ ba và tài liệu bổ sung

Trình thông dịch Python dễ dàng mở rộng với các hàm và kiểu dữ liệu mới được triển khai trong C hoặc C++ (hoặc các ngôn ngữ khác có thể gọi được từ C). Python cũng phù hợp làm ngôn ngữ mở rộng cho các ứng dụng có thể tùy chỉnh

Hướng dẫn này giới thiệu cho người đọc một cách không chính thức các khái niệm và tính năng cơ bản của ngôn ngữ và hệ thống Python. Sẽ rất hữu ích khi có một trình thông dịch Python tiện dụng cho trải nghiệm thực hành, nhưng tất cả các ví dụ đều độc lập, vì vậy hướng dẫn cũng có thể được đọc ngoại tuyến

Để biết mô tả về các đối tượng và mô-đun tiêu chuẩn, hãy xem. đưa ra một định nghĩa chính thức hơn về ngôn ngữ. Để viết các phần mở rộng trong C hoặc C++, hãy đọc và. Ngoài ra còn có một số cuốn sách chuyên sâu về Python

Hướng dẫn này không cố gắng toàn diện và bao gồm mọi tính năng đơn lẻ hoặc thậm chí mọi tính năng thường được sử dụng. Thay vào đó, nó giới thiệu nhiều tính năng đáng chú ý nhất của Python và sẽ cho bạn ý tưởng hay về hương vị và phong cách của ngôn ngữ. Sau khi đọc nó, bạn sẽ có thể đọc và viết các mô-đun và chương trình Python, đồng thời bạn sẽ sẵn sàng tìm hiểu thêm về các mô-đun thư viện Python khác nhau được mô tả trong

Dạng đầy đủ của JSON là Javascript Object Notation. Điều đó có nghĩa là một tệp script (có thể thực thi) được tạo thành từ văn bản bằng ngôn ngữ lập trình, được sử dụng để lưu trữ và truyền dữ liệu. Python hỗ trợ JSON thông qua gói tích hợp có tên là JSON. Để sử dụng tính năng này, chúng tôi nhập gói JSON trong tập lệnh Python. Văn bản trong JSON được thực hiện thông qua chuỗi trích dẫn chứa giá trị trong ánh xạ khóa-giá trị trong { }. Nó tương tự như từ điển trong Python

Viết JSON vào một tệp bằng Python

Tuần tự hóa JSON đề cập đến việc chuyển đổi dữ liệu thành một chuỗi byte (do đó là nối tiếp) để được lưu trữ hoặc truyền qua mạng. Để xử lý luồng dữ liệu trong một tệp, thư viện JSON trong Python sử dụng hàm dump() hoặc dumps() để chuyển đổi các đối tượng Python thành đối tượng JSON tương ứng của chúng, do đó giúp dễ dàng ghi dữ liệu vào tệp. Xem bảng sau được đưa ra dưới đây

Phương pháp 1. Viết JSON vào một tệp bằng Python bằng json. bãi ()

Gói JSON trong Python có một hàm gọi là json. dumps() giúp chuyển đổi từ điển thành đối tượng JSON. Phải mất hai tham số

• từ điển – tên của từ điển sẽ được chuyển đổi thành đối tượng JSON
• thụt lề – xác định số lượng đơn vị cho thụt đầu dòng

Sau khi chuyển đổi từ điển thành đối tượng JSON, chỉ cần ghi nó vào một tệp bằng chức năng “ghi”

Python3

import json

# Data to be written

dictionary= {

    "name":"sathiyajith"json0

    json2_______11_______4_______4json0

    json7:4_______9json0

    # Data to be written2_______11_______# Data to be written4

# Data to be written5

# Data to be written6

# Data to be written7= # Data to be written9=dictionary1dictionary2

dictionary3

dictionary4dictionary5_______6_______6dictionary7json0dictionary9=0

    =2

đầu ra.  

Phương pháp 2. Viết JSON vào một tệp bằng Python bằng json. bãi rác()

Một cách khác để ghi JSON vào tệp là sử dụng json. Phương thức dump() Gói JSON có chức năng “dump” trực tiếp ghi từ điển vào một tệp ở dạng JSON mà không cần chuyển đổi nó thành một đối tượng JSON thực. Cần 2 tham số

• từ điển – tên của từ điển sẽ được chuyển đổi thành đối tượng JSON
• con trỏ tệp – con trỏ của tệp được mở ở chế độ ghi hoặc nối thêm

Python3

=3

=4

import json

# Data to be written

dictionary= {

    "name":"sathiyajith"json0

    json2_______11_______4_______4json0

    json7:4_______9json0

    # Data to be written2_______11_______# Data to be written4

# Data to be written5

dictionary4dictionary5_______6_______6dictionary7json0dictionary9=0

    "name"9

đầu ra.  

Đọc JSON từ một tệp bằng Python

Deserialization ngược lại với Serialization, tôi. e. chuyển đổi các đối tượng JSON thành các đối tượng Python tương ứng của chúng. Phương thức load() được sử dụng cho nó. Nếu bạn đã sử dụng dữ liệu JSON từ một chương trình khác hoặc lấy nó dưới dạng định dạng chuỗi của JSON, thì nó có thể dễ dàng được giải tuần tự hóa bằng load(), thường được sử dụng để tải từ một chuỗi, nếu không, đối tượng gốc nằm trong danh sách hoặc .  

Đọc JSON từ một tệp bằng cách sử dụng json. trọng tải()

Gói JSON có json. hàm load() tải nội dung JSON từ tệp JSON vào từ điển. Nó nhận một tham số