Tại sao mongodb là cơ sở dữ liệu nosql?

Giống như các ngôn ngữ truy vấn/tập lệnh cơ sở dữ liệu khác như SQL, MySQL và Oracle, MongoDB cũng cung cấp hiệu suất cao, khả năng mở rộng cũng như tính sẵn sàng để quản lý cơ sở dữ liệu. MongoDB là một trong những cơ sở dữ liệu NoSQL được chấp nhận nhiều nhất và lưu trữ dữ liệu trong cấu trúc JSON. Đó là điều làm cho Mongo DB có thể mở rộng cũng như linh hoạt. Trong chương này, bạn sẽ tìm hiểu về khái niệm NoSQL, các loại và lợi ích của nó

Cơ sở dữ liệu NoSQL là gì?

NoSQL có thể được định nghĩa là cơ sở dữ liệu được sử dụng để quản lý bộ sưu tập lớn dữ liệu phi cấu trúc và khi dữ liệu của bạn không được xếp chồng lên nhau ở định dạng bảng hoặc quan hệ như cơ sở dữ liệu quan hệ. Thuật ngữ NoSQL xuất phát từ từ phi SQL hoặc phi quan hệ. Có rất nhiều Cơ sở dữ liệu quan hệ hiện có đã không thành công trong việc giải quyết một số vấn đề hiện đại phức tạp như

  • Thay đổi động về bản chất của dữ liệu - i. e. , ngày nay dữ liệu ở dạng có cấu trúc, bán cấu trúc, phi cấu trúc cũng như đa hình trong loại
  • Sự đa dạng của các ứng dụng và loại dữ liệu cung cấp cho chúng để phân tích giờ đây đã trở nên đa dạng và phân tán hơn và đang tiến tới định hướng đám mây
  • Ngoài ra, các ứng dụng và dịch vụ hiện đại đang phục vụ hàng chục nghìn người dùng ở nhiều vị trí địa lý khác nhau, có nhiều múi giờ khác nhau. Vì vậy, tính toàn vẹn của dữ liệu cần phải luôn ở đó

Dữ liệu nằm trong nhiều máy chủ ảo và bộ lưu trữ đám mây khác (dựa trên nền tảng từ xa) trong cơ sở hạ tầng đám mây có thể được phân tích dễ dàng bằng các kỹ thuật quản lý cơ sở dữ liệu NoQuery và phần lớn khi tập dữ liệu ở dạng không có cấu trúc. Vì vậy, có thể nói rằng cơ sở dữ liệu NoQuery nhằm khắc phục sự đa dạng của dữ liệu, tăng hiệu suất, mô hình hóa dữ liệu, khả năng mở rộng và phân phối, thường gặp trong Cơ sở dữ liệu quan hệ

Dữ liệu có cấu trúc Vs. Dữ liệu phi cấu trúc

Dữ liệu có cấu trúc ở định dạng phù hợp, thường là tệp văn bản hoặc có thể được biểu diễn ở định dạng bảng. Ngoài ra, các loại dữ liệu như vậy có thể được biểu diễn trơn tru ở dạng giống như biểu đồ và các công cụ khai thác dữ liệu có thể được sử dụng để xử lý chúng một cách hiệu quả

Các cơ sở dữ liệu như MongoDB, cơ sở dữ liệu tài liệu NoSQL, thường được sử dụng trong các môi trường yêu cầu tính linh hoạt với dữ liệu lớn, phi cấu trúc với các lược đồ luôn thay đổi. Bài đăng này giải thích cơ sở dữ liệu NoSQL là gì và cung cấp tổng quan về MongoDB, các trường hợp sử dụng và giải pháp để chạy cơ sở dữ liệu MongoDB mã nguồn mở ở quy mô lớn

Cơ sở dữ liệu NoSQL là gì?

Cơ sở dữ liệu NoQuery viết tắt của 'không chỉ SQL', là một cách lưu trữ và truy xuất dữ liệu theo các phương tiện khác với cấu trúc bảng truyền thống được sử dụng trong cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS). Cơ sở dữ liệu NoSQL hỗ trợ nhiều mô hình dữ liệu để lưu trữ và truy cập dữ liệu. Mặc dù cơ sở dữ liệu NoSQL đã tồn tại trong nhiều năm, nhưng chúng đã trở nên phổ biến hơn trong kỷ nguyên của đám mây, dữ liệu lớn và các ứng dụng di động và web khối lượng lớn. Hầu hết các cơ sở dữ liệu NoSQL được thiết kế để mở rộng quy mô trên nhiều trung tâm dữ liệu và chạy dưới dạng các hệ thống phân tán, cho phép chúng tận dụng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây—và tính khả dụng cao hơn của nó—ngay lập tức

Cơ sở dữ liệu NoQuery là lựa chọn tốt hơn RDBMS khi cần lưu trữ một lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc với các lược đồ thay đổi. Cơ sở dữ liệu NoSQL thường có thuộc tính mở rộng theo chiều ngang cho phép chúng lưu trữ và xử lý lượng lớn dữ liệu. NoSQL thường là kho lưu trữ dữ liệu được lựa chọn cho các phương pháp phát triển phần mềm nhanh, yêu cầu chu kỳ chạy nước rút rất ngắn. Không giống như cơ sở dữ liệu quan hệ, không cần chuẩn bị dữ liệu với NoSQL

Cơ sở dữ liệu tài liệu NoSQL là gì?

Cơ sở dữ liệu tài liệu NoSQL mở rộng dựa trên ý tưởng cơ bản về lưu trữ khóa-giá trị trong đó 'tài liệu' chứa dữ liệu và mỗi tài liệu được gán một khóa duy nhất, được sử dụng để truy xuất tài liệu. Chúng được thiết kế để lưu trữ, truy xuất và quản lý thông tin định hướng tài liệu, thường được lưu trữ dưới dạng JSON (Ký hiệu đối tượng JavaScript). Không giống như các RDBMS yêu cầu lược đồ tĩnh, cơ sở dữ liệu tài liệu có lược đồ linh hoạt như được xác định bởi nội dung tài liệu

MongoDB là gì?

Một trong những cơ sở dữ liệu tài liệu NoSQL nguồn mở được sử dụng phổ biến nhất là MongoDB. MongoDB đôi khi được gọi là cơ sở dữ liệu 'không lược đồ' vì nó không thực thi một cấu trúc cụ thể trên các tài liệu trong một bộ sưu tập. Tài liệu là tập hợp lớn nhất của tất cả các mô hình dữ liệu khác và dữ liệu như vậy có thể được cấu trúc dựa trên nhu cầu của ứng dụng. Điều này cho phép mức độ linh hoạt cao trong việc lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau và truy cập chúng một cách nhanh chóng

MongoDB lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu dạng JSON cho phép thay đổi cấu trúc dữ liệu theo thời gian. Nếu cần thêm một trường mới, thì có thể thêm trường đó mà không ảnh hưởng đến tất cả các tài liệu khác trong bộ sưu tập và không lấy cơ sở dữ liệu ngoại tuyến. MongoDB hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình phổ biến khác nhau. Nó cũng cung cấp một mức độ linh hoạt hoạt động rất lớn vì nó mở rộng rất tốt theo chiều ngang. e. dữ liệu có thể được lan truyền hoặc 'phân mảnh' trên nhiều máy chủ hàng hóa, với tùy chọn dễ dàng thêm nhiều máy chủ hơn khi cần thiết. MongoDB có thể chạy ở mọi nơi – từ máy tính xách tay của nhà phát triển đến các đám mây riêng và công cộng

Các trường hợp sử dụng MongoDB

Một trong những trường hợp sử dụng nổi bật nhất của MongoDB là dữ liệu lớn. Đối với các tổ chức thuộc mọi quy mô, quản lý dữ liệu đã chuyển từ năng lực quan trọng sang yếu tố khác biệt quan trọng. Thuật ngữ dữ liệu lớn đề cập đến khối lượng dữ liệu quá lớn, chuyển động nhanh và phức tạp về mặt tính toán để có thể xử lý bằng phần mềm xử lý dữ liệu truyền thống, dựa trên hệ thống phân cấp

Dữ liệu lớn có thể giúp doanh nghiệp xây dựng các ứng dụng mới để thích ứng và phát triển lợi thế cạnh tranh, cải thiện sự hài lòng của khách hàng bằng cách cung cấp một cái nhìn duy nhất về khách hàng bằng cách tổng hợp thông tin về khách hàng và sản phẩm. Khi điện toán đám mây, ứng dụng và dịch vụ trực tuyến trở nên phổ biến hơn, khối lượng dữ liệu khổng lồ đang được tích lũy có tiềm năng phân tích trong nhiều lĩnh vực bao gồm tài chính, khí tượng, hàng không, bán lẻ trực tuyến, nghiên cứu di truyền, nghiên cứu nhân khẩu học, v.v. Cấu trúc NoSQL và phi quan hệ của MongoDB hoàn toàn phù hợp để xử lý dữ liệu lớn. Các tổ chức ngày nay đang xác định các sáng kiến ​​​​mới và đánh giá lại các chiến lược hiện có để xem xét cách họ có thể chuyển đổi doanh nghiệp của mình bằng cách sử dụng dữ liệu lớn

Một số trường hợp sử dụng khác mà MongoDB cung cấp nền tảng cơ sở dữ liệu mạnh mẽ – hệ thống quản lý nội dung, quản lý dữ liệu sản phẩm, phân tích khách hàng, tích hợp dữ liệu thời gian thực yêu cầu khối lượng lớn ghi và tổng hợp dữ liệu tốc độ cao. Với MongoDB, dữ liệu từ nhiều nguồn có thể được tổng hợp một cách hiệu quả vào một kho lưu trữ trung tâm để tạo một chế độ xem duy nhất cho mọi thứ – từ một chế độ xem duy nhất của khách hàng để tạo một chế độ xem duy nhất về mức độ tiếp xúc giữa các loại tài sản hoặc các bên đối tác trong giao dịch tài chính

Cơ sở dữ liệu nguồn mở được quản lý – khi khả năng mở rộng trở thành một thách thức

Cơ sở dữ liệu nguồn mở có thể được triển khai và tích hợp trong môi trường lựa chọn dựa trên yêu cầu kinh doanh hoặc cơ sở hạ tầng hiện tại – đám mây (công khai hoặc riêng tư), tại chỗ, vùng chứa. Các cơ sở dữ liệu này có thể tiết kiệm chi phí – các dự án có thể bắt đầu dưới dạng nguyên mẫu và phát triển nhanh chóng thành triển khai sản xuất. Không có nhà cung cấp khóa, doanh nghiệp sẽ có thể chọn nhà cung cấp tốt nhất cho họ tại bất kỳ thời điểm nào và tránh được việc cấp phép tốn kém

Như với bất kỳ ứng dụng nào đang chạy trên quy mô lớn, cơ sở dữ liệu sản xuất và ứng dụng phân tích yêu cầu giám sát và bảo trì liên tục. Thu hút sự hỗ trợ của doanh nghiệp đối với cơ sở dữ liệu sản xuất nguồn mở giúp giảm thiểu rủi ro cho doanh nghiệp và có thể tối ưu hóa hiệu quả nội bộ. Canonical cung cấp Ứng dụng được quản lý – một giải pháp có thể mở rộng và tiết kiệm chi phí cho các công ty thuộc mọi quy mô và cung cấp quyền truy cập cho các chuyên gia của Canonical đối với cơ sở dữ liệu nguồn mở

Danh mục ứng dụng nguồn mở được quản lý của Canonical không ngừng phát triển và mở rộng. Canonical quản lý các ứng dụng ở cả cấp độ máy chủ và cấp độ khách. Liên hệ với Canonical về các yêu cầu cụ thể và nhu cầu ứng dụng của bạn ›

Nói chuyện với chúng tôi hôm nay

Quan tâm đến việc chạy Ubuntu trong tổ chức của bạn?

đăng ký bản tin

Chọn chủ đề bạnquan tâm

  • Đám mây và Máy chủ
  • máy tính để bàn
  • Internet vạn vật
  • người máy
  • hướng dẫn
  • Các dịch vụ tài chính
  • Trang mạng.
  • Tên.

Email công việc. *

Tôi đồng ý nhận thông tin về các sản phẩm và dịch vụ của Canonical

Khi gửi biểu mẫu này, tôi xác nhận rằng tôi đã đọc và đồng ý với Thông báo quyền riêng tư và Chính sách quyền riêng tư của Canonical

Tại sao MongoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL tốt nhất?

MongoDB tốt hơn các cơ sở dữ liệu SQL khác vì nó cho phép cấu trúc tài liệu có khả năng mở rộng và linh hoạt cao . Ví dụ. Một tài liệu dữ liệu trong MongoDB có thể có năm cột và một tài liệu khác trong cùng bộ sưu tập có thể có mười cột.

Tại sao MongoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL Mcq?

Được phân loại là chương trình cơ sở dữ liệu NoSQL, MongoDB sử dụng tài liệu dạng JSON với các lược đồ tùy chọn . MongoDB được phát triển bởi MongoDB Inc. và được cấp phép theo Giấy phép Công cộng Phía Máy chủ (SSPL).

MongoDB có được coi là NoSQL không?

Cơ sở dữ liệu NoSQL có nhiều loại bao gồm cơ sở dữ liệu tài liệu, cơ sở dữ liệu khóa-giá trị, kho lưu trữ nhiều cột và cơ sở dữ liệu đồ thị. MongoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến nhất thế giới .

MongoDB là loại cơ sở dữ liệu NoSQL nào?

MongoDB là một cơ sở dữ liệu tài liệu