Giá trị trung bình và độ lệch chuẩn là hai số liệu thiết yếu trong Thống kê. Chúng ta có thể sử dụng mô-đun thống kê để tìm ra giá trị trung bình và độ lệch chuẩn trong Python. Độ lệch chuẩn còn được viết tắt là SD Show
Nghĩa là gì?Giá trị trung bình là tổng của tất cả các mục chia cho số lượng mục. Ví dụ: nếu chúng ta có một danh sách gồm 5 số [1,2,3,4,5], thì giá trị trung bình sẽ là (1+2+3+4+5)/5 = 3 Độ lệch chuẩn là gì?Độ lệch chuẩn là thước đo mức độ biến thiên hoặc phân tán của một tập hợp các giá trị. Trước tiên chúng ta cần tính giá trị trung bình của các giá trị, sau đó tính phương sai và cuối cùng là độ lệch chuẩn. Công dụng của độ lệch chuẩnGiả sử chúng ta có dữ liệu về dân số trên mỗi km vuông cho các tiểu bang khác nhau ở Hoa Kỳ. Chúng ta có thể tính độ lệch chuẩn để biết dân số được phân bổ đồng đều như thế nào. Giá trị nhỏ hơn có nghĩa là phân phối đồng đều trong khi giá trị lớn hơn có nghĩa là có rất ít người sống ở một số nơi trong khi một số khu vực đông dân cư Hãy xem xét các bước cần thiết để tính giá trị trung bình và độ lệch chuẩn Các bước để tính trung bình
Các bước để tính độ lệch chuẩn
Tìm giá trị trung bình và độ lệch chuẩn trong PythonViết code tính giá trị trung bình và độ lệch chuẩn trong Python. Chúng tôi sẽ sử dụng mô-đun thống kê và sau đó sẽ cố gắng viết triển khai của riêng chúng tôi 1. Sử dụng mô-đun thống kêMô-đun này cung cấp cho bạn tùy chọn tính toán giá trị trung bình và độ lệch chuẩn trực tiếp Hãy bắt đầu bằng cách nhập mô-đun import statistics Hãy khai báo một danh sách với dữ liệu mẫu data = [7,5,4,9,12,45] Bây giờ để tính giá trị trung bình của dữ liệu mẫu, hãy sử dụng hàm sau statistics.mean(data) Câu lệnh này sẽ trả về giá trị trung bình của dữ liệu. Chúng ta có thể in giá trị trung bình ở đầu ra bằng cách sử dụng print("Mean of the sample is % s " %(statistics.mean(data)))
Chúng tôi nhận được đầu ra như Mean of the sample is 13.666666666666666 Nếu bạn đang sử dụng IDE để mã hóa, bạn có thể di chuột qua câu lệnh và nhận thêm thông tin về số liệu thống kê. hàm nghĩa ()  Ngoài ra, bạn có thể đọc tài liệu tại đây Để tính độ lệch chuẩn của dữ liệu mẫu, hãy sử dụng print("Standard Deviation of the sample is % s "%(statistics.stdev(data)))
Chúng tôi nhận được đầu ra như Standard Deviation of the sample is 15.61623087261029 Đây là một tài liệu ngắn gọn về số liệu thống kê. hàm stdev() Mã hoàn chỉnh để tìm độ lệch chuẩn và giá trị trung bình trong PythonMã hoàn chỉnh cho các đoạn mã trên như sau import statistics
data = [7,5,4,9,12,45]
print("Standard Deviation of the sample is % s "% (statistics.stdev(data)))
print("Mean of the sample is % s " % (statistics.mean(data)))
2. Viết hàm tùy chỉnh để tính độ lệch chuẩnHãy viết hàm của chúng tôi để tính giá trị trung bình và độ lệch chuẩn trong Python ________số 8_______ Hàm này sẽ tính giá trị trung bình Bây giờ hãy viết một hàm để tính độ lệch chuẩn Điều này có thể hơi phức tạp, vì vậy hãy thực hiện từng bước một Độ lệch chuẩn là căn bậc hai của phương sai. Vì vậy, chúng ta có thể viết hai chức năng
Hàm tính phương sai như sau def variance(data): n = len(data) mean = sum(data) / n deviations = [(x - mean) ** 2 for x in data] variance = sum(deviations) / n return variance Bạn có thể tham khảo các bước được đưa ra ở phần đầu của hướng dẫn để hiểu mã Bây giờ chúng ta có thể viết một hàm tính căn bậc hai của phương sai data = [7,5,4,9,12,45]0 Hoàn thành mãMã hoàn chỉnh như sau data = [7,5,4,9,12,45]1 Phần kết luậnGiá trị trung bình và Độ lệch chuẩn là các giá trị toán học được sử dụng trong phân tích thống kê. Mô-đun thống kê Python cung cấp các hàm hữu ích để tính toán các giá trị này một cách dễ dàng Việc sử dụng chức năng tiêu chuẩn của một mảng NumPy là gì?std() trong Python. cục mịch. std(mảng, trục = Không). Tính toán độ lệch chuẩn của dữ liệu đã cho (phần tử mảng) dọc theo trục đã chỉ định (nếu có) . Độ lệch chuẩn (SD) được đo bằng mức độ lan truyền của phân phối dữ liệu trong tập dữ liệu đã cho.
Có chức năng độ lệch chuẩn trong Python không?Mô-đun thống kê trong Python cung cấp một hàm được gọi là stdev() , có thể dùng để tính độ lệch chuẩn. hàm stdev() chỉ tính toán độ lệch chuẩn từ một mẫu dữ liệu chứ không phải toàn bộ tập hợp.
Ví dụ về diff () trong NumPy là gì?hàm diff(array[, and[, axis]]) được dùng khi tính chênh lệch rời rạc bậc n giữa các trục đã cho. The first order difference is given by out[i] = arr[i+1] – arr[i] along the given axis. If we have to calculate higher differences, we are using diff recursively.
Độ lệch chuẩn cho bạn biết điều gì?Độ lệch chuẩn (hoặc σ) là thước đo mức độ phân tán của dữ liệu so với giá trị trung bình . Độ lệch chuẩn thấp có nghĩa là dữ liệu được nhóm xung quanh giá trị trung bình và độ lệch chuẩn cao cho thấy dữ liệu được trải rộng hơn. |
