Spark tốt hơn với Scala hay Python?

Theo Wikipedia, Apache Spark là một công cụ phân tích hợp nhất nguồn mở để xử lý dữ liệu quy mô lớn

Một quyết định quan trọng đối với những người làm về Dữ liệu lớn hoặc kỹ sư Dữ liệu là chọn ngôn ngữ để xử lý dữ liệu. May mắn thay, Spark cung cấp API phát triển cho Scala, Python và Java và R. Ngoài tất cả các API này, Python và Scala là phổ biến nhất

Chúng tôi thường xuyên nghe những câu hỏi như. Tôi có nên sử dụng Python, Scala không?

Mục tiêu của chúng tôi

Hiện đang làm dự án truyền dữ liệu, điều quan trọng là phải chọn các công cụ tốt để hoàn thành dự án. Câu hỏi đầu tiên sau khi nhập Dữ liệu là xử lý các Dữ liệu đó như thế nào? . Sau đó, cái nào phù hợp với trường hợp của chúng tôi

Mục đích của bài viết này là mang lại một số câu trả lời cho những câu hỏi này. Việc so sánh các ngôn ngữ này trong tia lửa có thể được nhìn thấy thành nhiều phổ. hiệu suất, cộng đồng, đường cong học tập, nền tảng, ứng dụng cho Khoa học dữ liệu và Máy học

Trước khi đi sâu vào so sánh, điều quan trọng là phải xác định hai ngôn ngữ đó. Python và Scala

Scala là gì?

Scala là từ viết tắt của “ngôn ngữ có thể mở rộng”. Nó là một ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng và lập trình chức năng kết hợp được thiết kế bởi Martin Odersky vào năm 2004. Scala chạy trong JVM (Máy ảo Java). Các lập trình viên thấy mã Scala so với các ngôn ngữ khác đơn giản để sử dụng để viết, biên dịch, gỡ lỗi

Trăn là gì?

Python là ngôn ngữ lập trình cấp cao, hướng đối tượng, thông dịch. Các lập trình viên Python thích python vì nó tương đối đơn giản, nó hỗ trợ nhiều gói và mô-đun. Ngoài ra, trình thông dịch và thư viện tiêu chuẩn của nó có sẵn miễn phí

Hiệu suất

Chúng ta thường nghe rằng Scala nhanh hơn Spark gấp 10 lần. Chúng tôi sẽ xác minh điều này bằng cách thực hiện một bài kiểm tra về dự án đếm từ. Lưu ý rằng dự án đếm từ là một dự án thế giới xin chào trong hệ sinh thái Dữ liệu lớn
Để thực hiện dự án này, tôi tải xuống tệp văn bản 934. 57 MB

Môi trường thực thi

  • Trăn 3. 7. 9
  • quy mô 2. 13. 8
  • java8
  • tia lửa 3. 2. 1
  • Số lượng từ Spark Spark của Python

Đây là một mã đơn giản đếm số lần xuất hiện của các từ trong tệp văn bản và ghi kết quả vào một tệp khác. Ta thu được kết quả như hình trên

kết quả của việc đếm từ với pyspark

Thời gian thực hiện của chương trình này là 57245. 10478973389 mili giây = 57,245000000000004547 giây

Thời gian đã trôi qua tính bằng mili giây. 57245. 10478973389 mili giây ~ 57245 mili giây

  • Đếm từ Scala Spark

Ta được thời gian thực hiện là 27719 ms = 27,719 s

Thời gian đã trôi qua tính bằng mili giây. 27719 ms

Trong trường hợp này, chúng tôi có tỷ lệ 57245/27719= 2. 06. Từ điều này, chúng ta có thể nói rằng Scala nhanh hơn Python nhưng không phải lúc nào nó cũng nhanh hơn gấp 10 lần

Cộng đồng

Tôi đã từng làm việc với Python và tôi thấy rằng khi gặp sự cố, tôi có thể nhờ cộng đồng giúp giải quyết vấn đề. Cộng đồng Python tiếp tục đóng góp bằng cách mở rộng khả năng của nó và giúp những người khác tham gia vào nó. Cộng đồng tổ chức hội thảo trên web, cuộc thi mã, hội nghị, v.v. Tôi chắc chắn nghĩ rằng Python có một cộng đồng lớn so với Scala

Đường cong học tập

Python và Scala là ngôn ngữ lập trình hướng đối tượng. Là người mới bắt đầu, tôi thấy Scala phức tạp. Tôi cũng thấy rằng một số tính năng giống với Java. Mặt khác, Python rất dễ bắt đầu cho người mới bắt đầu. Nó có logic trực quan và thư viện toàn diện

Nền tảng

Scala có sẵn cho tất cả các nền tảng được hỗ trợ bởi JVM. nó dựa trên JVM, vì vậy mã nguồn của nó được biên dịch thành mã byte Java trước khi được JVM thực thi. Python cần trình thông dịch Python để chạy chương trình

Ứng dụng cho Học máy và Khoa học dữ liệu

Scala là ngôn ngữ chính được sử dụng để viết quá trình xử lý và chuyển đổi Dữ liệu lớn phân tán. Mặt khác, Python là ngôn ngữ ưa thích của các nhà khoa học Dữ liệu và những người làm việc về máy học. Python có một thư viện tương thích với Spark

khả năng mở rộng

Nói về khả năng mở rộng, có thể nói rằng, Python phù hợp hơn cho các dự án quy mô vừa và nhỏ. Scala phù hợp cho các dự án có quy mô lớn

Phần kết luận

Tóm lại, mỗi ngôn ngữ lập trình đều có ưu và nhược điểm. Vì vậy, quyết định giữa Python hay Scala phụ thuộc vào dự án bạn đang thực hiện. Scala cung cấp hiệu suất tuyệt vời và nó nhanh hơn python như chúng ta đã thấy trong ví dụ trên

Trước khi chọn ngôn ngữ lập trình tốt nhất với Apache Spark, điều quan trọng là phải tìm hiểu cả hai và đưa ra ý kiến ​​của riêng bạn. Là người mới bắt đầu sử dụng Scala, tôi sẽ dành thời gian để cải thiện các kỹ năng của mình và trong thời gian chờ đợi, tôi sẽ sử dụng python với Apache Spark trong các dự án của mình

Tôi hy vọng thông tin này hữu ích và thú vị, nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào, hoặc bạn chỉ muốn nói xin chào, tôi rất vui được kết nối và trả lời bất kỳ câu hỏi nào bạn có thể có về blog của tôi. Vui lòng truy cập trang web của tôi để biết thêm

Ngôn ngữ lập trình nào tốt nhất cho Spark?

1) Apache Spark được viết bằng Scala và do khả năng mở rộng của nó trên JVM - Lập trình Scala là ngôn ngữ lập trình được sử dụng phổ biến nhất, nói chung .

Tôi nên sử dụng Scala hay Python?

Khi nói đến hiệu suất, Scala rõ ràng là người chiến thắng Python . Một lý do khiến Scala thắng về hiệu suất là vì nó là ngôn ngữ lập trình được nhập tĩnh và Python là ngôn ngữ lập trình được nhập động. Với các ngôn ngữ được nhập tĩnh, trình biên dịch biết từng biến hoặc biểu thức khi chạy.

Scala có cần thiết cho Spark không?

Apache Spark được viết bằng Scala. Do đó, nhiều nếu không muốn nói là hầu hết các kỹ sư dữ liệu áp dụng Spark cũng đang áp dụng Scala, trong khi Python và R vẫn phổ biến với các nhà khoa học dữ liệu. May mắn thay, bạn không cần phải thành thạo Scala để sử dụng Spark một cách hiệu quả .