Số thập phân sang ascii python

Kiểu dữ liệu trong Python vô cùng đa dạng và phong phú. Ở bài viết này, hãy cùng Quantrimang. com tìm hiểu các kiểu và cách sử dụng kiểu dữ liệu trong Python như thế nào nhé

Python is a in the number of language setting the most common variable HIỆN nay với nhiều kiểu dữ liệu khác nhau. Một trong các biến số phổ biến nhất của kiểu dữ liệu là

• Số nguyên (số nguyên). là một loại dữ liệu số vô hướng, ví dụ như 1, 2, 3, 4, 5
• Số thực (float). is a type of data number has a integer, ví dụ như 1. 5, 2. 7, 3. 14
• Chuỗi (chuỗi). is a data type of a contains string character, ví dụ như "hello", "goodbye"
• Boolean. is a data type has two value is True or False
• Danh sách (list). is a data type contains a tập hợp các giá trị, ví dụ như [1, 2, 3, 4, 5]
• Dictionary (từ điển). là một loại dữ liệu chứa các cặp từ khóa-giá trị, ví dụ như {"name". "John", "tuổi". 30}

Ví dụ, bạn có thể sử dụng hàm

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Vì bài viết sẽ liệt kê những nội dung quan trọng nhất của tất cả các loại dữ liệu trong Python nên sẽ khá dài. Mỗi kiểu dữ liệu đều đi kèm với ví dụ cụ thể để bạn dễ hình dung

Hãy chắc chắn rằng bạn đã lưu lại trang Tài liệu Python này để cập nhật những bài viết mới nhất nhé. Đừng quên làm bài tập Python để củng cố kiến ​​thức nữa nhé

Kiểu dữ liệu trong Python

1. Biến trong Python

Biến là một vị trí trong bộ nhớ được sử dụng để lưu trữ dữ liệu (giá trị). Biến được đặt tên duy nhất để phân biệt giữa các vị trí bộ nhớ khác nhau. Các quy tắc để viết tên một biến giống như quy tắc viết các định danh trong Python

Trong Python, bạn không cần khai báo biến trước khi sử dụng, chỉ cần gán cho biến có giá trị và nó sẽ tồn tại. Cũng không cần phải khai báo kiểu biến, kiểu biến sẽ được nhận tự động dựa trên giá trị mà bạn đã gán cho biến

Gán giá trị cho biến

Để gán giá trị cho biến ta sử dụng toán tử =. Bất kỳ loại giá trị nào cũng có thể gán cho biến hợp lệ

Ví dụ

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Phía trên là 3 câu lệnh được gán, "Hồng" là một chuỗi ký tự, được gán cho biến hoa, 3 là số nguyên và được gán cho la, 5. 5 is a number of compile and gán cho canh

Gán nhiều giá trị

Trong Python, bạn có thể thực hiện gán nhiều giá trị trong một lệnh như sau

hoa, la, canh = "Hồng", 3, 5.5

Nếu muốn gán các giá trị giống nhau cho nhiều biến, thì có thể viết lệnh như sau

hoa, la, canh = 3

Lệnh trên sẽ gán giá trị 3 cho cả 3 biến là hoa, la và canh

2. Type data number trong Python

Các kiểu dữ liệu số trong Python

Python hỗ trợ số nguyên, số thập phân và số phức, chúng lần lượt được định nghĩa là các lớp int, float, complex trong Python. Số nguyên và số thập phân được phân biệt bằng sự có mặt hoặc không có mặt của dấu thập phân

Ví dụ. 5 is integer, 5. 0 is a composite number. Python cũng hỗ trợ số phức và sử dụng hậu tố

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Ta sẽ sử dụng hàm

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Số nguyên trong Python không bị giới hạn độ dài, giới hạn thập phân số đến 16 số sau dấu thập phân

Những con số chúng đang làm việc hàng ngày thường là hệ số 10, nhưng lập trình viên máy tính (thường là lập trình viên nhúng) cần làm việc với hệ thống số nhị phân, thập lục phân và bát phân. Để biểu diễn các hệ thống số này trong Python, hãy đặt một tiền tố thích hợp trước số đó

Prefix system number for Python number

(Bạn đã đặt tiền tố nhưng không có dấu ' ' nhé)

Đây là ví dụ về việc sử dụng các tiền tố hệ số trong Python, và khi sử dụng hàm

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Chuyển đổi giữa các kiểu số trong Python

We can change this number type to other number. Điều này còn được gọi là chế độ (ép buộc). Các phép toán như cộng, trừ sẽ ngừng chuyển đổi số nguyên thành số thập phân (một cách tự động) nếu có một phép toán trong phép toán là số thập phân

Ví dụ. Nếu bạn thực hiện phép cộng giữa số nguyên là 2 và số thập phân là 3. 0, thì 2 sẽ bị hủy chế độ chuyển đổi thành số thập phân 2. 0 và kết quả trả về sẽ là thập phân 5. 0

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Ta có thể sử dụng các hàm Python tích sẵn như

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Khi chuyển đổi từ số thập phân sang số nguyên, số sẽ bị loại bỏ, chỉ lấy phần nguyên

Mô-đun Decimal trong Python

Lớp float được tích hợp trong Python có thể khiến chúng ta ngạc nhiên đôi chút. Thông thường nếu tính tổng 1. 1 và 2. 2 ta nghĩ kết quả sẽ là 3. 3, but does not have to as so. Nếu bạn kiểm tra tính đúng sai của phép toán này trong Python, sẽ nhận được kết quả là Sai

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Chuyện gì xảy ra vậy?

Điều này là làm, các phân số thập phân được thực hiện trong phần cứng của máy tính dưới dạng phân số nhị phân, vì máy tính chỉ hiểu các phân số nhị phân (0 và 1) nên hầu hết các phân số thập phân mà chúng ta đều biết.

Ví dụ, ta không thể biểu diễn phân số 1/3 dưới dạng thập phân, bởi vì nó là tuần hoàn của một số thập phân vô hạn, với các số sau dấu thập phân vô hạn, nên ta chỉ có thể ước tính nó

Khi chuyển đổi phần thập phân 0. 1, sẽ dẫn đến phần nhị phân dài vô hạn của 0. 000110011001100110011. and the computer only save a number of own after sign. of it only. Do đó, số được lưu trữ chỉ xấp xỉ 0. 1 chứ không bao giờ bằng 0. 1. Đó là lý do tại sao, cho phép cộng chúng ta nói đến ở trên không đưa ra kết quả như chúng ta mong đợi. Đó là giới hạn của phần cứng máy tính chứ không phải lỗi của Python

Giờ bạn thử nhập phép cộng vào Python xem kết quả trả về là bao nhiêu nhé

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Để giải quyết vấn đề này, chúng ta có thể sử dụng mô-đun Decimal trong Python. Trong khi số float chỉ lấy 16 số sau dấu thập phân thì mô-đun Decimal cho phép tùy chỉnh độ dài của số

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Mô-đun này được sử dụng khi chúng ta muốn thực hiện các phép toán trong hệ thống số thập phân để có kết quả như đã học ở trường

Điều này cũng khá quan trọng, ví dụ như 25. 50kg sẽ chính xác hơn 25. 5kg, do 2 chữ số thập phân vẫn chính xác hơn 1 chữ số

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Nếu muốn rút ngắn mã hơn, bạn có thể nhập mô-đun Decimal và sửa tên mô-đun thành D

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Trong đoạn mã này, ta nhập mô-đun Decimal và sửa tên nó thành D, kết quả không thay đổi so với mã trên

Bạn có thể thắc mắc trong phần cho phép nhân, tại sao không sử dụng số thập phân để nhân lại phải thêm số 0 vào sau 4 và cả 2. 5. Câu trả lời là tính hiệu quả, phép toán với số float được hiện nhanh hơn phép toán thập phân

Khi nào nên sử dụng Decimal thay cho float?

Ta thường sử dụng Decimal trong các trường hợp sau

• Khi tạo ứng dụng tài chính, cần biểu tượng phần thập phân chính
• Khi muốn kiểm tra mức độ chính xác của các tham số
• Khi muốn thực hiện các phép toán giống như đã học ở trường

Partition in Python

Python cung cấp các phép toán liên quan đến phân số thông qua mô-đun phân số. Một số phân số có tử số và mẫu số, cả hai đều là số nguyên. Ta có thể tạo đối tượng phân số (Fraction) theo nhiều cách khác nhau

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Khi tạo phân số từ float, ta có thể nhận được những kết quả không bình thường, điều này là do giới hạn của phần cứng máy tính như đã thảo luận trong phần mô-đun thập phân

Đặc biệt, bạn có thể khởi tạo một phân số từ chuỗi. Đây là cách khởi động được ưa thích khi sử dụng thập phân số

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Kiểu dữ liệu phân số hỗ trợ đầy đủ các phép toán cơ bản như cộng, trừ, nhân, chia, logic

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Học toán trong Python

Python cung cấp các mô-đun toán học và ngẫu nhiên để giải quyết các vấn đề toán học khác như lượng giác, logarit, xác định và thống kê, v. v. Do mô đun toán học có khá nhiều hàm và thuộc tính nên mình tính sẽ làm một bài riêng để liệt kê chúng. Dưới đây là ví dụ về toán học trong Python

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Sử dụng thông báo trình như máy tính bỏ túi

Hoạt động thông tin trình như một máy tính đơn giản. Bạn có thể nhập vào một tính năng được phép và nó sẽ ghi ra giá trị. Cú pháp biểu thức đơn giản. các toán tử như +, -, * và / làm công việc giống như trong hầu hết các ngôn ngữ lập trình khác (Pascal, C), dấu trích đơn () có thể được sử dụng cho nhóm. Ví dụ

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Số nguyên (ví dụ như

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

machia (

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Với Python, bạn có thể sử dụng toán tử

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Dấu bằng

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa, la, canh = "Hồng", 3, 5.5

Nếu một biến không được định nghĩa (gán giá trị), cố gắng sử dụng biến đó, bạn sẽ nhận được lỗi sau

hoa, la, canh = "Hồng", 3, 5.5

Python hỗ trợ đầy đủ cho dấu chấm động, cho phép tính có cả số nguyên và số thập phân, kết quả sẽ trả về số dưới dạng thập phân (nguyên văn. toán tử với toán hạng kiểu hỗn hợp chuyển đổi hạng hạng nguyên sang số thập phân)

hoa, la, canh = "Hồng", 3, 5.5

Trong chế độ tương tác, biểu thức được đưa ra cuối cùng sẽ được gán cho biến

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa, la, canh = "Hồng", 3, 5.5

Bạn nên coi biến này là chỉ đọc, đừng gán giá trị cho nó - bởi vì nếu tạo ra một biến cùng tên thì nó sẽ chiếm mất biến mặc định này và không còn được những thứ hay ho như trên nữa

3. Chuỗi (chuỗi)

Chuỗi trong Python là một dãy ký tự. Máy tính không xử lý các ký tự, chúng chỉ làm việc với các phân số nhị phân. Dù bạn có thể nhìn thấy các ký tự trên màn hình, nhưng chúng đã được lưu trữ và xử lý bộ nội dung dưới dạng kết hợp của số 0 và 1. Việc chuyển đổi các ký tự thành số được gọi là mã hóa và quá trình ngược lại được gọi là giải mã. ASCII and Unicode is 2 in the number of the mã hóa phổ thông thường được sử dụng

Trong Python, chuỗi là một chuỗi ký tự Unicode. Unicode bao gồm mọi ký tự trong tất cả các ngôn ngữ và mang lại tính đồng nhất trong mã hóa

Cách tạo chuỗi trong Python

Bên cạnh số, Python cũng có thể thao tác với chuỗi, được biểu diễn bằng nhiều cách. We could be to in a flashing menu (_______055) or dual (

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa, la, canh = "Hồng", 3, 5.5

Trong giao dịch tương tác của chương trình, chuỗi kết quả bao gồm các phần trong dấu ngoặc kép và các ký tự đặc biệt "trốn" được sử dụng nhờ \. Mặc dù đầu ra có vẻ hơi khác với đầu vào (dấu nháy kèm theo có thể thay đổi) nhưng hai chuỗi này tương đương nhau. Chuỗi được viết trong dấu ngoặc kép khi chuỗi chứa dấu nháy đơn và không có dấu nháy kép), ngược lại nó sẽ được viết trong dấu nháy đơn. Hàm print() tạo chuỗi đầu dễ đọc hơn, bằng cách bỏ qua dấu nháy kèm theo và trong các ký tự đặc biệt, đã "trốn" được dấu nháy

hoa, la, canh = "Hồng", 3, 5.5

Nếu không muốn các ký tự được thêm vào bởi

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa, la, canh = "Hồng", 3, 5.5

Chuỗi ký tự dạng chuỗi có thể viết trên nhiều dòng bằng cách sử dụng 3 dấu nháy.

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa, la, canh = "Hồng", 3, 5.5

Đây là kết quả (new ban đầu không được tính)

Đây là danh sách tất cả các ký tự thoát (escape sequence) được Python hỗ trợ

Chuông ASCII

Ví dụ. Vui lòng chạy từng lệnh riêng lẻ ngay trong biên dịch để xem kết quả của bạn nhé

hoa, la, canh = "Hồng", 3, 5.5

Cách truy cập vào phần tử của chuỗi

Các chuỗi có thể được lập chỉ mục với ký tự đầu tiên được đánh số 0. Không có loại ký tự riêng biệt, mỗi ký tự đơn giản là một con số

hoa, la, canh = "Hồng", 3, 5.5

Chỉ số cũng có thể là số âm, bắt đầu đếm từ bên phải

hoa, la, canh = 3

Lưu ý rằng vì -0 cũng tương tự như 0, nên các số âm chỉ bắt đầu từ -1

Ngoài đánh số, thì cắt lát cũng được hỗ trợ. Trong khi chỉ mục được sử dụng để lấy các ký tự riêng lẻ, thì việc cắt lát sẽ cho phép bạn lấy chuỗi con

hoa, la, canh = 3

Please to give up the way of the character are being keep and the type of. Nó luôn chắc chắn rằng

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa, la, canh = 3

Các số duy nhất trong chuỗi cắt có thiết lập mặc định khá hữu ích, có 2 số duy nhất bị loại bỏ theo mặc định là 0 và kích thước của chuỗi được cắt

hoa, la, canh = 3

Một cách khác để ghi nhớ cách thức cắt chuỗi công việc là hình dung các số chỉ như là ngăn giữa các ký tự, với các ký tự bên ngoài cùng bên trái được đánh số 0. Khi đó, ký tự cuối cùng bên phải, trong ký tự chuỗi n sẽ chỉ có số n, ví dụ

hoa, la, canh = 3

Hàng đầu tiên của số mang đến vị trí của số chỉ từ 0 đến 6 trong chuỗi. Hàng thứ hai chỉ là các số âm tương ứng. Khi cắt từ i đến j sẽ bao gồm tất cả các ký tự nằm giữa i và j, tương ứng

Đối với các chỉ số không âm thanh, chiều dài của một lần cắt là sự chênh lệch của các chỉ số, nếu cả hai đều nằm trong giới hạn. Ví dụ, chiều dài của từ[1. 3] là 2

Cố gắng sử dụng một mục quá lớn sẽ trả về kết quả lỗi

hoa, la, canh = 3

Tuy nhiên, các mục bên ngoài phạm vi cắt vẫn được xử lý gọn gàng khi được sử dụng để cắt

hoa, la, canh = 3

Thay đổi hoặc xóa chuỗi

The Python string can't change - they are fixed. Vì vậy, nếu mọi cố gắng gán một ký tự bất kỳ cho vị trí đã được lập chỉ mục thì bạn sẽ nhận được thông báo lỗi

hoa, la, canh = 3

Nếu cần một chuỗi khác, cách tốt nhất là tạo mới

hoa, la, canh = 3

Bạn không thể xóa hoặc loại bỏ các ký tự khỏi chuỗi, nhưng giống như tuple, bạn có thể xóa toàn bộ chuỗi, bằng cách sử dụng từ khóa del

hoa, la, canh = 3

Nối chuỗi

Các chuỗi có thể được kết nối với nhau bằng toán tử

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Hai hoặc nhiều ký tự dạng chuỗi (tức là ký tự trong dấu nháy) Cạnh nhau được nối tự động

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Tính năng chỉ hoạt động với chuỗi dạng chuỗi (theo nghĩa đen), không áp dụng với biến hoặc biểu thức

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Nếu muốn ghép các biến với nhau hoặc biến với chuỗi, hãy sử dụng dấu

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Tính năng này đặc biệt hữu ích khi muốn bẻ khóa các chuỗi dài thành chuỗi ngắn hơn

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Nếu muốn nối các chuỗi trong nhiều dòng khác nhau, hãy sử dụng dấu ngoặc đơn

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

liệt kê và kiểm tra phần tử của chuỗi

Giống danh sách và tuple, bạn cũng sử dụng vòng lặp khi cần lặp qua một chuỗi, như ví dụ đếm số ký tự "i" trong chuỗi dưới đây

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Để kiểm tra một chuỗi con có trong chuỗi hay chưa, hãy sử dụng từ khóa trong, như sau

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Hàm Python tích hợp sẵn để làm việc với chuỗi

Có 2 hàm thường dùng nhất khi làm việc với string trong Python là enumerate() và len()

Hàm

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Hàm liệt kê() trả về đối tượng liệt kê, chứa cặp giá trị và chỉ mục của phần tử trong chuỗi, khá hữu ích khi lặp

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Phương thức định dạng() để định dạng chuỗi

Phương thức định dạng() rất linh hoạt và toàn lực khi sử dụng để định dạng chuỗi. Định dạng chuỗi chứa dấu {} làm cho địa chỉ hoặc trường thay thế để nhận giá trị thay thế. Bạn cũng có thể sử dụng đối số vị trí hoặc từ khóa để chỉ định thứ tự

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Ta has results when run code on as after

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Phương thức format() có thể có những đặc tả định dạng tùy chọn. Chúng được tách khỏi tên trường bằng dấu :. Ví dụ, có thể căn trái <, căn phải > hoặc căn giữa ^ một chuỗi trong không gian đã cho. Có thể định dạng số nguyên như số nhị phân, thập lục phân; số thập phân có thể được làm tròn hoặc hiển thị dưới dạng số mũ. Có rất nhiều định dạng bạn có thể sử dụng.

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Old format string type

Bạn có thể định dạng chuỗi trong Python về cách chạy nước rút () được sử dụng trong ngôn ngữ lập trình C bằng toán tử %

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Phương thức thường được sử dụng trong chuỗi

Có rất nhiều phương thức được tích hợp sẵn trong Python để làm việc với chuỗi. Ngoài format() được đề cập bên trên còn có Lower(), upper(), join(), split(), find(), replace(), v. v

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

4. Danh sách (list)

Python cung cấp một loạt các phức hợp dữ liệu, thường được gọi là các chuỗi (chuỗi), sử dụng để nhóm các giá trị khác nhau. Đa chức năng nhất là danh sách (list)

Cách tạo danh sách trong Python

Trong Python, danh sách được biểu diễn bằng dãy các giá trị, được phân tách nhau bằng dấu phẩy, nằm trong dấu []. Các danh sách có thể chứa nhiều mục với các kiểu khác nhau, nhưng thông thường là các mục có cùng kiểu

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Danh sách không giới hạn số lượng mục, bạn có thể có nhiều kiểu dữ liệu khác nhau trong cùng một danh sách, chẳng hạn như chuỗi, số nguyên, số thập phân,

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Bạn cũng có thể tạo các danh sách lồng nhau (danh sách chứa trong danh sách), ví dụ

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Hoặc khai báo danh sách nhau từ đầu

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Truy cập vào phần tử của danh sách

Có nhiều cách khác nhau để truy cập vào phần tử của một danh sách

Index (chỉ mục) của danh sách

Sử dụng chỉ mục toán tử [] để truy cập vào một phần tử của danh sách. Chỉ mục bắt đầu từ 0, nên một danh sách có 5 phần tử sẽ có chỉ mục từ 0 đến 4. Truy cập vào phần tử có chỉ mục khác chỉ mục của danh sách sẽ làm phát sinh lỗi IndexError. Chỉ mục phải là một số nguyên, không thể sử dụng float, hoặc kiểu dữ liệu khác, sẽ tạo ra lỗi TypeError

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

List lồng nhau có thể truy cập bằng index lồng nhau

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Index sound

Python cho phép lập chỉ mục âm thanh cho các chuỗi. Index -1 is the end of the end of the end, -2 is the end of the end of the end of the end. Đơn giản nói là chỉ mục âm thanh được sử dụng khi bạn đếm phần tử của chuỗi đảo ngược từ cuối đầu

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Danh sách cắt lát (slice) trong Python

Python cho phép truy cập vào một đoạn mã của danh sách bằng cách sử dụng toán tử cắt lát. (dấu hai chấm). Mọi hành động cắt danh sách đều trả về danh sách mới bao gồm các yếu tố được yêu cầu

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Để cắt danh sách, bạn chỉ cần sử dụng dấu hiệu. giữa 2 chỉ mục cần lấy các phần tử. [1. 5] sẽ lấy phần tử từ 1 đến 5, [. -8] lấy từ 0 đến phần tử -8,

Nếu thực hiện hành động cắt sau thì nó sẽ trả về một danh sách mới là bản sao của danh sách ban đầu

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Thay đổi hoặc thêm phần tử vào danh sách

Danh sách cũng hỗ trợ các hoạt động như danh sách kết nối

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Không giống như chuỗi, được gán cố định, danh sách là kiểu dữ liệu có thể thay đổi. Ví dụ, bạn có thể thay đổi các mục trong danh sách

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Bạn cũng có thể chọn thêm mục mới vào danh sách cuối cùng bằng cách sử dụng các phương thức, chẳng hạn như append()

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Việc gán cho lát cũng có thể thực hiện được và thậm chí có thể thay đổi cả kích thước của danh sách hoặc xóa nó hoàn toàn

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Hàm len() cũng có thể áp dụng với danh sách

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Xóa hoặc loại bỏ phần tử khỏi danh sách trong Python

Bạn có thể xóa một hoặc nhiều phần tử khỏi danh sách bằng cách sử dụng từ khóa del, bạn có thể xóa hoàn toàn danh sách

x = 1
print(type(x))  # in ra "<class 'int'>"

y = 1.5
print(type(y))  # in ra "<class 'float'>"

z = "hello"
print(type(z))  # in ra "<class 'str'>"

Bạn cũng có thể sử dụng remove() để loại bỏ các phần tử đã chọn hoặc pop() để loại bỏ phần tử tại một chỉ mục nhất định. pop() loại bỏ phần tử và trả về phần tử cuối cùng nếu chỉ mục không được định nghĩa. Điều này giúp khai thác danh sách dưới dạng ngăn xếp (ngăn xếp hạng) (cấu trúc dữ liệu vào trước ra sau - vào đầu tiên, ra cuối cùng)

Ngoài ra, phương thức clear() cũng được sử dụng để làm trống danh sách (xóa tất cả các phần tử trong danh sách)

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Cách cuối cùng để xóa các phần tử trong danh sách là gán một danh sách trống cho các phần tử

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Phương thức list trong Python

Các phương thức có sẵn cho danh sách trong Python bao gồm

• nối thêm (). Thêm phần tử vào cuối danh sách
• gia hạn(). Thêm tất cả các phần tử của danh sách hiện tại vào danh sách khác
• chèn(). Chèn một phần tử vào chỉ mục cho trước
• gỡ bỏ(). Delete the element from list
• nhạc pop(). Xóa phần tử khỏi danh sách và trả về phần tử tại chỉ mục đã chọn
• xa lạ(). Delete all the element of list
• mục lục(). Trả về chỉ mục của phần tử phù hợp đầu tiên
• đếm(). Trả về số lượng phần tử đã được tính trong danh sách như một đối số
• loại(). Sắp xếp các phần tử trong danh sách theo thứ tự tăng dần
• đảo ngược(). Đảo ngược thứ tự các phần tử trong danh sách
• sao chép(). Trả về bản sao của danh sách

Ví dụ

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Ví dụ 2

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hiểu danh sách. Cách tạo danh sách mới rút gọn

Khả năng hiểu danh sách là một biểu thức đi kèm với lệnh được đặt trong cặp dấu ngoặc []

Ví dụ

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Code on compatible with

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Ngoài ra, nếu cũng có thể được sử dụng trong việc hiểu danh sách của Python. Ra lệnh nếu có thể lọc các phần tử trong danh sách hiện tại để tạo danh sách mới. Dưới đây là ví dụ

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Kiểm tra phần tử có trong danh sách không

Sử dụng từ khóa trong để kiểm tra xem một phần tử đã có trong danh sách hay chưa. Nếu phần tử đã tồn tại, kết quả trả về là True, và ngược lại sẽ trả về False

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Vòng lặp cho trong danh sách

Sử dụng vòng lặp for để lặp qua các phần tử trong danh sách như ví dụ dưới đây

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Kết quả trả lại sẽ như sau

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Các hàm Python tích hợp với danh sách

Các hàm Python tích hợp sẵn như all(), any(), enumerate(), len(), max(), min(), list(), sorted(),. thường được sử dụng với danh sách để thực hiện các nhiệm vụ khác nhau

• tất cả các(). Trả về giá trị Đúng nếu tất cả các phần tử của danh sách đều đúng hoặc danh sách trống
• không tí nào(). Trả về True khi bất kỳ phần tử nào trong danh sách là true. If list empty function return false value
• liệt kê(). Trả về các đối tượng liệt kê, bao gồm chỉ mục và giá trị của tất cả các phần tử của danh sách dưới dạng tuple
• len(). Trả về độ dài (số lượng phần tử) của danh sách
• danh sách(). Chuyển đổi một đối tượng có thể lặp (tuple, string, set, dictionary) thành danh sách
• tối đa(). Trả về phần tử lớn nhất trong danh sách
• phút(). Trả về phần tử nhỏ nhất trong danh sách
• sắp xếp(). Trả về danh sách mới đã được sắp xếp
• Tổng(). Trả về tổng của tất cả các phần tử trong danh sách

5. Tuple

Tuple in Python is an string of the section tử có thứ tự giống như danh sách. Sự khác biệt giữa danh sách và tuple là chúng ta không thể thay đổi các phần tử trong tuple khi đã gán, nhưng trong danh sách thì các phần tử có thể thay đổi

Tuple thường được sử dụng cho các dữ liệu không cho phép sửa đổi và danh sách nhanh hơn vì nó không thể thay đổi tự động. Một tuple được định nghĩa bằng dấu ngoặc đơn (), các phần tử trong tuple cách nhau bằng dấu hài (,)

Ví dụ

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Bạn có thể sử dụng máy cắt toán tử [] để trích xuất phần tử trong tuple nhưng không thể thay đổi giá trị của nó

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Run code on ta was result

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Tuple than list at any point?

Bởi vì bộ và danh sách khá giống nhau, nên chúng thường được sử dụng trong các tình huống tương tự nhau. Tuy nhiên, tuple vẫn có những lợi thế nhất định so với danh sách, như

• Tuple thường được sử dụng cho các kiểu dữ liệu không đồng nhất (khác nhau) và danh sách thường được sử dụng cho các kiểu dữ liệu (đồng nhất) giống nhau
• Do Tuple can't change, the loop qua các phần tử của tuple nhanh hơn so với list. Vì vậy, trong trường hợp này, tuple chiếm ưu thế về hiệu suất hơn danh sách một chút
• Tuple chứa những phần tử không thay đổi, có thể được sử dụng như khóa cho từ điển. With list, this thing could not doing
• Nếu dữ liệu không thay đổi việc phát triển khai nó như một tuple sẽ đảm bảo rằng dữ liệu đó được bảo vệ chống ghi (write-protected)

Create a tuple

Tuple được tạo bằng cách đặt tất cả các phần tử của nó trong dấu ngoặc đơn (), phân tách bằng dấu phẩy. Bạn có thể bỏ dấu đơn đặt hàng nếu muốn, nhưng nên thêm nó vào mã rõ ràng hơn

Tuple không bị giới hạn số lượng phần tử và có thể có nhiều kiểu dữ liệu khác nhau như số nguyên, số thập phân, danh sách, chuỗi,

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Tạo tuple chỉ có một phần tử hơi hơi phức tạp, nếu bạn tạo theo cách thông thường là cho phần tử đó vào trong cặp dấu () là chưa đủ, cần phải thêm dấu hài để chỉ ra rằng, đây là bộ

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Truy cập vào các phần tử của tuple

Có nhiều cách khác nhau để truy cập vào các phần tử của một tuple, khá giống với danh sách, nên mình không lấy ví dụ cụ thể, các bạn có thể xem lại phần danh sách nha

Mục lục. Sử dụng chỉ mục toán tử [] để truy cập vào phần tử trong tuple với chỉ mục bắt đầu bằng 0. Nghĩa là nếu tuple có 6 phần tử thì chỉ mục của nó sẽ bắt đầu từ 0 đến 5. Nếu cố gắn truy cập đến index 6, 7 thì sẽ sinh ra lỗi IndexError. Chỉ số bắt buộc phải là số nguyên, mà không thể là số thập phân hay bất kỳ kiểu dữ liệu nào khác, nếu không sẽ tạo ra lỗi TypeError. Các bộ lồng nhau này được truy cập bằng cách sử dụng chỉ mục lồng nhau

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Index sound. Python cho phép lập chỉ mục âm thanh cho các đối tượng dạng chuỗi. Chỉ mục -1 tham chiếu đến phần cuối cùng của tử, -2 là tính thứ 2 từ cuối tính

Cắt lát. Có thể truy cập một loạt phần tử trong tuple bằng cách sử dụng toán tử cắt lát. (dấu chấm 2)

Change a tuple

Not same as list, tuple could not change. Điều này có nghĩa là các phần tử của một tuple không thể thay đổi khi đã được gán. Nhưng nếu bản thân các phần tử đó là một kiểu dữ liệu có thể thay đổi (như danh sách chẳng hạn) thì các phần tử lồng nhau có thể được thay đổi. Chúng ta cũng có thể gán giá trị khác cho tuple (gọi là gán lại - reassignment)

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Bạn có thể sử dụng toán tử + để kết nối 2 tuple, toán tử * để lặp lại tuple theo số lần đã chọn. Cả + và * đều cho kết quả là một bộ mới

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Xóa tuple

Các phần tử trong tuple không thể thay đổi nên chúng ta cũng không thể xóa, loại bỏ phần tử khỏi tuple. Nhưng việc xóa hoàn toàn một tuple có thể thực hiện được với từ khóa del như dưới đây

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Method and function used with tuple in Python

Phương thức bổ sung phần tử và xóa phần tử không thể sử dụng với tuple, chỉ có 2 phương thức sau được sử dụng

• đếm(x). Dem number of x in tuple
• chỉ mục(x). Trả về giá trị chỉ mục của phần tử x đầu tiên mà nó gặp trong tuple

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Các hàm sử dụng trong tuple khá giống với danh sách, bao gồm có

• tất cả các(). Trả về giá trị Đúng nếu tất cả các phần tử của bộ là đúng hoặc bộ trống
• không tí nào(). Trả về True nếu bất kỳ phần tử nào của tuple là đúng, nếu tuple trống trả về False
• liệt kê(). Trả về đối tượng liệt kê (liệt kê), chứa cặp chỉ mục và giá trị của tất cả các phần tử của tuple
• len(). Return about length (numerial number) of tuple
• tối đa(). Trả về phần tử lớn nhất của tuple
• phút(). Trả về phần tử nhỏ nhất của tuple
• sắp xếp(). Lấy phần tử trong tuple và trả về danh sách mới sắp xếp (tuple không sắp xếp)
• Tổng(). Trả về tổng tất cả các phần tử trong tuple
• bộ dữ liệu (). Chuyển đổi các đối tượng có thể lặp (danh sách, chuỗi, bộ, từ điển) thành tuple

Kiểm tra phần tử trong tuple

Bạn có thể kiểm tra xem một phần tử đã tồn tại trong tuple hay chưa với từ khóa trong

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

list qua các phần tử của tuple trong Python

Sử dụng vòng lặp để lặp qua các phần tử trong tuple

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Kết quả trả lại sẽ như sau

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

6. Bộ

Set in Python is a composit the most element section, no thứ tự. Các phần tử trong bộ phân cách nhau bằng dấu phẩy và nằm trong dấu ngoặc nhọn {}. Nhớ kỹ rằng các phần tử trong set không có thứ tự. Nhưng các phần tử trong tập hợp có thể thay đổi, có thể thêm hoặc xóa phần tử của tập hợp. Set could be used to thực hiện các phép toán như tập hợp, giao tiếp,

Cách tạo bộ

Set was started by way set all the element in the dấu ngoặc kép, phân tách bằng dấu phẩy hoặc sử dụng hàm set(). Đặt không giới hạn số lượng phần tử, nó có thể chứa nhiều kiểu biến khác nhau, nhưng không thể chứa phần tử có thể thay đổi được như danh sách, bộ hay từ điển

Ví dụ về set

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

If done the command in as after

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Bạn sẽ nhận được kết quả

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Đặt với nhiều kiểu dữ liệu hỗn hợp như sau

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Tạo bộ trống có chút khó khăn. Cặp dấu {} sẽ tạo một từ điển trong Python. Để tạo set không có bất kỳ phần tử nào, ta sử dụng hàm set() mà không có đối số nào

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Làm sao để thay đổi cài đặt trong Python

Vì set là tập hợp các phần tử không có thứ tự nên chỉ mục chả có ý nghĩa gì với set. Do đó toán tử cắt [] sẽ không hoạt động trên bộ. Nếu cố tình sử dụng, bạn sẽ nhận được thông báo lỗi như dưới đây

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Để thêm một phần tử vào bộ, bạn sử dụng add() và để thêm nhiều phần tử sử dụng update(). Update() có thể nhận bộ, danh sách, chuỗi và đặt làm đối số. Trong mọi trường hợp, Đặt có giá trị duy nhất, các bản sao sẽ tự động bị loại bỏ

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Delete the death section from set

You use discard() and remove() to delete the tool can to remove set. Khi phần tử cần xóa không tồn tại trong set thì discard() không làm được gì cả, còn remove() sẽ báo lỗi

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Bạn có thể xóa và trả lại một mục bằng phương thức pop(). Đặt không có thứ tự, không có cách nào để xác định phần tử nào sẽ bị xóa, điều này diễn ra hoàn toàn ngẫu hứng. Việc xóa hoàn toàn bộ đã được thực hiện bằng cách sử dụng Clear()

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Các bộ toán tử trong Python

Đặt thường được sử dụng để chứa các tập hợp toán tử như hợp, giao, hiệu, bù. Có cả phương thức và toán tử để thực hiện các tập hợp toán được phép này

Ta sẽ sử dụng 2 tập hợp dưới đây

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Hợp nhất của A và B là tập hợp tất cả các phần tử của A và B. Hợp nhất được biểu diễn bằng cách sử dụng toán tử. hoặc sử dụng phương thức union()

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Giao của A và B là tập hợp các phần tử chung của A và B. Để tìm giao của A và B ta có thể dùng toán tử & hoặc hàm giao nhau()

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Hiệu của A và B (A-B) là phần tử tập hợp chỉ có trong A, không có trong B. Hiệu của B và A (B-A) là phần tử chỉ có trong B và không có trong A. Có thể sử dụng toán tử - hoặc hàm differ() để thực hiện tập hợp toán này

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Bù của A và B là tập hợp các phần tử có trong A và B nhưng không phải là phần tử chung của hai tập hợp này. Bạn có thể sử dụng toán tử ^ hoặc hàm symmetric_difference() để thực hiện phép bù

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

The method used on set

Kiểm tra phần tử trong bộ

Bạn có thể kiểm tra một đối tượng xem nó có nằm trong bộ không, sử dụng từ khóa trong

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

set through the element of set

Use the loop for set over the element of set

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Chạy mã trên bạn nhận được kết quả như sau

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Hàm thường dùng trên set

Các hàm thường được sử dụng trên set bao gồm all(), any(), enumerate(), len(), max(), min(), sorted(), sum(). Chức năng của các hàm này khá giống với khi bạn sử dụng trên list, tuple, bạn có thể tham khảo thêm nếu chưa rõ nha

Frozenset trong Python

Frozenset là một lớp mới, có đặc điểm của một bộ, nhưng phần tử của nó không thể thay đổi được sau khi gán. To easy hinh dung, tuple is list any variable, freezeset is set any variable

Các bộ có thể thay đổi được nhưng không thể băm (hash) được, do đó không thể sử dụng bộ để làm khóa cho từ điển. Nhưng Frozenset may be be could be used as the key for dictionary

Frozenset could create by a Frozenset(). Kiểu dữ liệu này hỗ trợ các phương thức như copy(), difference(), giao nhau(), isdisjoint(), issubset(), issuperset(), symmetric_difference() và union(). Vì không thể thay đổi nên phương thức add() hay remove() không sử dụng được trên Frozenset

7. Từ điển

Từ điển là tập hợp các cặp từ khóa có giá trị không có thứ tự. Nó thường được sử dụng khi chúng ta có một lượng lớn dữ liệu. Từ điển được tối ưu hóa để trích xuất dữ liệu với điều kiện bạn phải biết từ khóa để lấy giá trị

Cách tạo từ điển trong Python

Trong Python, từ điển được định nghĩa trong dấu trích dẫn {} với mỗi phần tử là một cặp khóa theo định dạng. giá trị. This key and value can be any type of data. Bạn cũng có thể tạo từ điển bằng cách sử dụng hàm dict() được tích hợp sẵn

Ví dụ

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Khi kiểm tra kiểu dữ liệu của d ta được kết quả

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Truy cập phần tử của từ điển

Các kiểu dữ liệu lưu trữ khác nhau sử dụng chỉ mục để truy cập vào các giá trị, từ điển sử dụng các khóa. Key could be used in a tag tag or used get()

Sử dụng khóa để trích xuất dữ liệu

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Chạy đoạn mã trên ta sẽ được kết quả

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Thay đổi, thêm phần tử cho từ điển

Từ điển có thể thay đổi, nên có thể thêm phần tử mới hoặc thay đổi giá trị của các phần tử hiện có bằng cách sử dụng toán tử được gán. Nếu khóa đã có, giá trị sẽ được cập nhật, nếu là khóa cặp. value new will be add to new element

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Xóa phần tử từ từ điển

Bạn có thể xóa phần tử cụ thể của từ điển bằng cách sử dụng pop(), nó sẽ phần tử có khóa đã chọn và trả về giá trị của phần tử. popitem() could delete and return an section of the option under format (key, value). Tất cả các phần tử trong từ điển đều có thể bị xóa cùng lúc bằng cách sử dụng clear(). Ngoài ra, từ khóa del cũng có thể được sử dụng để xóa một phần tử hoặc toàn bộ từ điển

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Các phương thức và hàm cho từ điển

This is the normal method used with dictionary

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Các hàm tích phân như all(), any(), len(), cmp(), sorted(),. thường được sử dụng với từ điển để thực hiện các nhiệm vụ khác nhau

Hiểu từ điển trong Python

Hiểu từ điển là cách đơn giản, rút ​​gọn để tạo từ điển mới từ một vòng lặp trong Python. Câu lệnh sẽ bao gồm một cặp biểu thức (phím. value) cùng câu lệnh cho, tất cả được đặt trong dấu {}. Dưới đây là ví dụ tạo từ điển với mỗi pahàn tử là một cặp số và lập phương thức của nó

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Programme on compatible

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Bạn cũng có thể sử dụng lệnh if trong từ điển hiểu. Ra lệnh nếu có thể lọc những phần tử trong từ điển hiện có để tạo thành từ điển mới như ví dụ dưới đây

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Check traping and itqua section in dictionary

Bạn chỉ có thể kiểm tra khóa của phần tử đã có trong từ điển hoặc chưa bằng cách sử dụng và không thể điều chỉnh giá trị đó

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

You can use the loop for for the key of the other section in dictionary

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Chạy mã trên, các giá trị tương ứng với từng phím sẽ được hiển thị trong màn hình theo thứ tự của phím

8. Chuyển đổi giữa các kiểu dữ liệu

Chúng ta có thể chuyển đổi giữa các kiểu dữ liệu khác nhau bằng cách sử dụng hàm chuyển đổi các kiểu khác nhau như int() (kiểu số nguyên), float() số thập phân, str() chuỗi,

Ví dụ

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Chuyển đổi từ kiểu float sang kiểu int sẽ bị giảm giá trị (làm cho nó gần với số không hơn)

Ví dụ

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Chuyển đổi từ chuỗi sang hoặc ngược lại phải có giá trị tương thích

You may could done convert this string to other string

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Để chuyển đổi sang từ điển, mỗi phần tử phải là một cặp như ví dụ dưới đây

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

9. Step the first direction to setting

Tất nhiên, chúng ta có thể sử dụng Python cho những nhiệm vụ phức tạp hơn là thêm vài phần tử vào chuỗi. Ví dụ, có thể viết một chuỗi con của dãy Fibonacci (dãy vô số các số tự nhiên bắt đầu bằng hai phần tử 0 và 1 hoặc 1 và 1, các phần tử sau đó được thiết lập bằng cách cộng hai phần tử trước nó

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Ví dụ này giới thiệu một số tính năng mới

• Dòng đầu tiên chứa một phép gán kép. Biến a và b đồng thời nhận giá trị 0 và 1. Dòng cuối cùng, nó được sử dụng lại, có thể chứng minh rằng các biểu thức ở phía bên phải sẽ được tính (ở đây là cộng tổng a và b) trước khi bất kỳ hành động nào được gán diễn ra. Biểu thức bên phải được tính từ trái sang phải
• Vòng lặp while sẽ được thực thi nếu điều kiện (ở đây là b<10) vẫn đúng: Trong Python, cũng giống C, bất kỳ giá trị số nguyên khác 0 nào cũng đúng, 0 là sai. Điều kiện có thể là một chuỗi, danh sách, thậm chí một chuỗi tuần tự hay bất cứ thứ gì có độ dài khác 0 đều đúng, chuỗi rỗng sẽ sai. Phép kiểm tra trong ví dụ trên là một so sánh khá đơn giản. Các toán tử so sánh chuẩn được viết giống như C: < (nhỏ hơn), > (lớn hơn), == (bằng), <=, >= và != (không bằng/khác).
• Thân của vòng lặp được ghi nhận vào trong. Shut start line is the way that Python group commands. Khi nhắc lệnh, bạn có thể nhấn tab hoặc phím cách để nhận lề. Một trình soạn thảo mã sẽ hỗ trợ tốt hơn cho việc nhập các đoạn mã Python phức tạp, thông thường các trình soạn thảo này chủ đề có nhận thức tự động. Khi nhập một khối lệnh, bạn phải chèn thêm một dòng trống ở cuối cùng để kết thúc lệnh khối (vì cú pháp phân tích cú pháp không thể phân tích khi bạn hoàn tất dòng lệnh cuối cùng trong khối). Lưu ý là mỗi dòng trong một khối lệnh cơ bản phải được nhận vào cùng một khoảng giống nhau
• Hàm print() viết ra giá trị của các đối số mà nó được cung cấp. Nó khác với việc chỉ viết những biểu thức bạn muốn viết (chẳng hạn như trong ví dụ sử dụng Python như một chiếc máy tính) theo cách xử lý nhiều đối số, số lượng dấu chấm động và chuỗi. Các chuỗi được đưa vào sẽ không có dấu trích dẫn, một khoảng trắng được chèn vào giữa các mục, do đó, bạn có thể định dạng chúng theo ý thích, giống như thế này

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Có thể sử dụng thêm đối số end cho hàm print() để tránh thêm dòng mới trong kết quả đầu ra hoặc kết quả với một chuỗi khác

hoa = "Hồng"
la = 3
canh = 5.5

Đến đây các bạn đã bắt đầu cấu hình các phần nào về Python rồi đúng không?

• Truy cập ứng dụng Ghi chú trực tiếp từ màn hình khóa trên iOS 11
• Ra lệnh nếu, nếu. khác, nếu. yêu tinh. other trong Python
• Type data number trong Python
• Dịch tên tiếng Việt sang tên tiếng Trung

Thứ Tư, 28/12/2022 17. 03

4,7 ★ 44 👨 269. 377

#trăn

3 Bình luận

Sắp xếp theo

Delete Login to Send

• 

  Tuấn Vũ Flute Official

  phần xóa tuple ad viết sai khi đang khai báo danh sách chứ không phải tuple

  Thích · Phản hồi · 2 · 11/08/21
  • 

    Lượng lượng. com

    Bạn nói đúng rồi. Mình đã sửa lại đoạn đó. Thank you many.

    Thích · Phản hồi · 3 · 24/08/21

• 

  Nguyen Long

  hoa, la, canh = 3 mình thấy chỗ này phải là hoa=la=canh=3

  Thích · Phản hồi · 0 · 13:31 29/06

• 

  Sơn Nguyễn Thái đoạn mã cuối phần 7. "lap_phuong={0. 0, 1. 1, 2. 8, 3. 27, 4. 64, 5. 125} for i in lap_phuong print(lap_phuong[i])"Thiếu dấu hai chấm

  Thích · Phản hồi · 0 · 14:03 19/02

Bạn nên đọc

• 
  Bí ẩn y học. Cô gái hồi sinh kỳ diệu sau một đêm bị đóng băng
• 
  HTC S743 – “Thanh kẹo thông minh”
• 
  BLU phát hành hai điện thoại Android mới
• 
  Các kỹ sư New York thiết kế kiến ​​trúc nhà cao tầng "từ trên trời rơi xuống"
• 
  bài 3. Các đối tượng trong cơ sở dữ liệu Access 2007
• 
  Yahoo gia tăng quyền lực

con trăn

• 
  Viết chương trình tìm phần tử chiếm đa số trong mảng bằng Python
• 
  Lập trình công cụ phát hiện khuôn mặt bằng Python
• 
  Ép type in Python
• 
  First Python search program
• 
  Viết chương trình tìm giá trị lặp lại bằng Python
• 
  Viết đảo ngược chuỗi chương trình bằng Python

Trăn 3

• Python cơ bản
  • Python là gì?
  • Cách cài đặt Python trên Windows, macOS, Linux
  • Từ khoá và định danh
  • Cách viết lệnh, thụt lề và chú thích
  • Data type. string, number, list, tuple, set and dictionary
  • First Python search program
  • Array in Python
  • Cách sử dụng Danh sách hiểu
  • Type data number
  • Ép type
• Điều khiển luồng và vòng lặp
  • Ra lệnh nếu, nếu. khác, nếu. yêu tinh. khác
  • Vòng lặp cho
  • Vòng lặp trong khi
  • Ngắt lệnh và tiếp tục
  • vượt qua lệnh
  • Các kỹ thuật vòng lặp
• hàm trăn
  • Các hàm trong Python
  • Các hàm Python tích hợp sẵn
  • Hàm Python do người dùng định nghĩa
  • Tham số hàm Python
  • Hàm đệ quy trong Python
  • Hàm vô danh, Lambda
  • Các loại biến trong Python
  • Global key
  • mô-đun
  • gói
• Tệp trong Python
  • Làm việc với File
  • Quản lý tệp và thư mục
  • Lỗi (Lỗi) và Ngoại lệ (Ngoại lệ)
  • Xử lý ngoại lệ - Xử lý ngoại lệ
• Class và Object trong Python
  • Lập trình hướng đối tượng - OOP
  • Tìm hiểu Lớp và Đối tượng
  • Kế thừa (Inheritance)
  • Kế thừa (Multiple Inheritance)
  • Nạp tiền điện tử
• Python nâng cao
  • Ma trận trong Python
  • Đối tượng Iterator trong Python
  • Trình tạo trong Python
  • Closure trong Python
  • Decorator trong Python
  • @property trong Python
  • RegEx trong Python
• Ngày giờ trong Python
  • Ngày giờ trong Python
  • Hàm datetime. strftime()
  • Hàm datetime. strptime()
  • Hiện tại ngày
  • Chuyển đổi dấu thời gian
  • thời gian mô-đun
  • thời gian hàm. ngủ()
• Python file
  • Hơn 100 bài tập Python có lời giải (mẫu mã)
  • Passive method 2 a hide by Python
• Trace Python
  • Trắc nghiệm Python - Phần 1
  • Trắc nghiệm Python - Phần 2
  • Trắc nghiệm Python - Phần 3
  • Trắc nghiệm Python - Phần 4
  • Trắc nghiệm Python - Phần 5
  • Trắc nghiệm Python - Phần 6
  • Trắc nghiệm Python - Phần 7
  • Trắc nghiệm Python - Phần 8
  • Trắc nghiệm Python - Phần 9
  • Python Quiz - Phần 10
  • Trắc nghiệm Python - Phần 11

• công nghệ
  • Ứng dụng
  • hệ thống
  • Game - Trò chơi
  • điện thoại Iphone
  • Android
  • Linux
  • 
    Nền web
  • Đồng hồ thông minh
  • Chụp ảnh - Quay phim
  • hệ điều hành Mac
  • Phần cứng
  • SEO thủ thuật
  • base format
  • quả mâm xôi
  • Dịch vụ ngân hàng
  • Lập trình
  • Online service
  • Dịch vụ nhà mạng
  • Nhà thông minh
• Tải xuống
  • Ứng dụng văn phòng
  • Tải game
  • Hệ thống tiện ích
  • Ảnh, đồ họa
  • Internet
  • Bảo mật, Antivirus
  • Họp, học trực tuyến
  • Video, phim, nhạc
  • Email
  • Lưu trữ đám mây
  • Giao tiếp, liên lạc, hẹn hò
  • Support for learning
  • Máy ảo
• Tiện ích
• Khoa học
  • 
    Khoa học vui
  • 
    Khám phá khoa học
  • 
    Bí ẩn - Chuyện lạ
  • 
    Chăm sóc sức khỏe
  • 
    Khoa học Vũ trụ
  • 
    Khám phá thiên nhiên
• Điện máy
  • tủ lạnh
  • tivi
  • Điều hòa
  • Máy giặt
• Cuộc sống
  • Kỹ năng
  • Món ngon mỗi ngày
  • làm đẹp
  • nuôi dạy con
  • Chăm sóc nhà cửa
  • Kinh nghiệm Du lịch
  • Halloween
  • mẹo vặt
  • giáng sinh - noel
  • 
    tết 2023
  • quà tặng
  • Giải trí
  • Là gì?
  • nhà đẹp
  • HÀNG ĐẦU
  • 
    phong thủy
• 
  Băng hình
  • 
    công nghệ
  • 
    Phòng thí nghiệm của Cisco
  • 
    Phòng thí nghiệm của Microsoft
  • 
    Video Khoa học
• 
  Ô tô, Xe máy
  • 
    Giấy phép lái xe
• Làng công nghệ
  • Tấn công mạng
  • Công nghệ
  • new technology
  • Trí tuệ nhân tạo (AI)
  • Anh tài công nghệ
  • Bình luận công nghệ
  • 
    Tổng hợp
• 
  Học CNTT
  • quiz technology
  • Microsoft Word 2016
  • 
    Microsoft Word 2013
  • 
    Word 2007
  • 
    Excel 2019
  • 
    Excel 2016
  • 
    Hàm Excel
  • 
    Microsoft PowerPoint 2019
  • 
    Microsoft PowerPoint 2016
  • 
    Google Trang tính - Trang tính
  • 
    photoshop CS6
  • photoshop CS5
  • 
    HTML
  • 
    CSS và CSS3
  • 
    con trăn
  • 
    Học SQL
  • 
    Lập trình C
  • 
    Lập trình C++
  • 
    Lập trình C#
  • 
    Học HTTP
  • 
    Bootstrap
  • 
    Máy chủ SQL
  • 
    JavaScript
  • 
    Học PHP
  • 
    jQuery
  • 
    Học MongoDB
  • 
    Unix/Linux
  • 
    Học Git
  • 
    NodeJS

Giới thiệu. Điều khoản. bảo mật. Hướng dẫn. Ứng dụng. Liên hệ. Quảng cáo. Facebook. YouTube. DMCA

Giấy phép số 362/GP-BTTTT. Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 30/06/2016. Cơ quan chủ quản. CÔNG TY CỔ PHẦN MẠNG TRỰC TUYẾN META. address. 56 Duy Tân, Dịch Vọng Hậu, Cầu Giấy, Hà Nội. Điện thoại. 024 2242 6188. E-mail. thông tin @ meta. vn. Chịu trách nhiệm nội dung. Lê Ngọc Lâm

Bản quyền © 2003-2023 QuanTriMang. com. Giữ toàn quyền. Không thể sao chép hoặc sử dụng hoặc phát hành lại bất kỳ nội dung nào thuộc về QuanTriMang. com khi chưa được phép