Python in dict dưới dạng json đẹp

Question

Hướng dẫn này sẽ giới thiệu cách in đẹp một từ điển bằng Python. In đẹp có nghĩa là trình bày một cái gì đó ở định dạng hoặc phong cách dễ đọc hơn

Nội dung chính Show

Sử dụng pprint() để in đẹp từ điển bằng Python
Sử dụng [{'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'}, {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'}, {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'}, {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}] 0 để in đẹp từ điển bằng Python
Sử dụng import json dct_arr = [ {'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'}, {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'}, {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'}, {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'} ] print(json.dumps(dct_arr, sort_keys=False, indent=4)) 2 để in đẹp từ điển bằng Python
Chúng tôi có thể chuyển đổi từ điển sang JSON bằng Python không?
cái gì đẹp
Làm cách nào để lưu Dict dưới dạng JSON trong Python?
Làm cách nào để chuyển đổi danh sách Dict thành JSON trong Python?

Sử dụng pprint() để in đẹp từ điển bằng Python

[{'Age': '23', 'Country': 'USA', 'Name': 'John'},
 {'Age': '44', 'Country': 'Spain', 'Name': 'Jose'},
 {'Age': '29', 'Country': 'UK', 'Name': 'Anne'},
 {'Age': '35', 'Country': 'Japan', 'Name': 'Lee'}]

0 là một mô-đun Python cung cấp khả năng in đẹp các loại dữ liệu Python để dễ đọc hơn. Mô-đun này cũng hỗ trợ từ điển in đẹp

Trong mô-đun

[{'Age': '23', 'Country': 'USA', 'Name': 'John'},
 {'Age': '44', 'Country': 'Spain', 'Name': 'Jose'},
 {'Age': '29', 'Country': 'UK', 'Name': 'Anne'},
 {'Age': '35', 'Country': 'Japan', 'Name': 'Lee'}]

0 có một hàm có cùng tên pprint(), đây là hàm được sử dụng để in đẹp chuỗi hoặc đối tượng đã cho

Đầu tiên, khai báo một mảng từ điển. Sau đó, in nó đẹp bằng chức năng

[{'Age': '23', 'Country': 'USA', 'Name': 'John'},
 {'Age': '44', 'Country': 'Spain', 'Name': 'Jose'},
 {'Age': '29', 'Country': 'UK', 'Name': 'Anne'},
 {'Age': '35', 'Country': 'Japan', 'Name': 'Lee'}]

3

import pprint

dct_arr = [
  {'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'},
  {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'},
  {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'},
  {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}
]

pprint.pprint(dct_arr)

đầu ra

[{'Age': '23', 'Country': 'USA', 'Name': 'John'},
 {'Age': '44', 'Country': 'Spain', 'Name': 'Jose'},
 {'Age': '29', 'Country': 'UK', 'Name': 'Anne'},
 {'Age': '35', 'Country': 'Japan', 'Name': 'Lee'}]

Để so sánh, bên dưới là đầu ra của một câu lệnh

[{'Age': '23', 'Country': 'USA', 'Name': 'John'},
 {'Age': '44', 'Country': 'Spain', 'Name': 'Jose'},
 {'Age': '29', 'Country': 'UK', 'Name': 'Anne'},
 {'Age': '35', 'Country': 'Japan', 'Name': 'Lee'}]

4 bình thường

[{'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'}, {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'}, {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'}, {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}]

Đầu ra pprint() chắc chắn dễ đọc hơn. Những gì nó làm là ngắt từng phần tử từ điển trong mảng ngay sau dấu phẩy đồng thời sắp xếp các giá trị của từ điển theo khóa

Nếu bạn không muốn các cặp khóa-giá trị của mình được sắp xếp theo khóa, thì bạn nên đặt tham số

[{'Age': '23', 'Country': 'USA', 'Name': 'John'},
 {'Age': '44', 'Country': 'Spain', 'Name': 'Jose'},
 {'Age': '29', 'Country': 'UK', 'Name': 'Anne'},
 {'Age': '35', 'Country': 'Japan', 'Name': 'Lee'}]

6 thành

[{'Age': '23', 'Country': 'USA', 'Name': 'John'},
 {'Age': '44', 'Country': 'Spain', 'Name': 'Jose'},
 {'Age': '29', 'Country': 'UK', 'Name': 'Anne'},
 {'Age': '35', 'Country': 'Japan', 'Name': 'Lee'}]

7 trong hàm pprint()

Một điều khác cần lưu ý là pprint() sẽ không in đẹp các đối tượng lồng nhau, bao gồm cả từ điển lồng nhau. Vì vậy, nếu bạn muốn các giá trị của mình được lồng vào nhau, thì đây cũng không phải là giải pháp cho điều đó

Sử dụng [{'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'}, {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'}, {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'}, {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}] 0 để in đẹp từ điển bằng Python

Trong mô-đun Python

[{'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'}, {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'}, {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'}, {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}]

1, có một hàm tên là

[{'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'}, {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'}, {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'}, {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}]

2, chuyển đổi một đối tượng Python thành một chuỗi JSON. Ngoài việc chuyển đổi, nó cũng định dạng từ điển thành định dạng JSON đẹp mắt, vì vậy đây có thể là một cách khả thi để in từ điển đẹp bằng cách chuyển đổi nó thành JSON trước tiên

Hàm

[{'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'}, {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'}, {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'}, {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}]

2 nhận 3 tham số dùng để in đẹp. đối tượng để chuyển đổi, một giá trị boolean

[{'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'}, {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'}, {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'}, {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}]

4, xác định xem các mục nhập có được sắp xếp theo khóa hay không và

[{'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'}, {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'}, {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'}, {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}]

5, chỉ định số lượng khoảng trắng để thụt lề

Chúng tôi sẽ sử dụng cùng một từ điển ví dụ như trên cho giải pháp này.

[{'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'}, {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'}, {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'}, {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}]

4 được đặt thành

[{'Age': '23', 'Country': 'USA', 'Name': 'John'},
 {'Age': '44', 'Country': 'Spain', 'Name': 'Jose'},
 {'Age': '29', 'Country': 'UK', 'Name': 'Anne'},
 {'Age': '35', 'Country': 'Japan', 'Name': 'Lee'}]

7 để tắt tính năng sắp xếp và

[{'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'}, {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'}, {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'}, {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}]

5 được đặt thành

[{'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'}, {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'}, {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'}, {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}]

9 khoảng trắng

import json

dct_arr = [
  {'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'},
  {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'},
  {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'},
  {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}
]

print(json.dumps(dct_arr, sort_keys=False, indent=4))

đầu ra

[
    {
        "Age": "23",
        "Country": "USA",
        "Name": "John"
    },
    {
        "Age": "44",
        "Country": "Spain",
        "Name": "Jose"
    },
    {
        "Age": "29",
        "Country": "UK",
        "Name": "Anne"
    },
    {
        "Age": "35",
        "Country": "Japan",
        "Name": "Lee"
    }
]

So với đầu ra của hàm pprint(), cái này dễ đọc hơn nhiều, mặc dù tốn nhiều dòng hơn vì nó ở định dạng JSON đẹp

Điều gì sẽ xảy ra nếu các giá trị đã cho có một từ điển lồng nhau bên trong chúng?

import json

dct_arr = [
  {'Name': 'John', 'Age': '23', 'Residence': {'Country':'USA', 'City': 'New York'}},
  {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Residence': {'Country':'Spain', 'City': 'Madrid'}},
  {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Residence': {'Country':'UK', 'City': 'England'}},
  {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Residence': {'Country':'Japan', 'City': 'Osaka'}}
]

print(json.dumps(dct_arr, sort_keys=False, indent=4))

đầu ra

[
    {
        "Name": "John",
        "Age": "23",
        "Residence": {
            "Country": "USA",
            "City": "New York"
        }
    },
    {
        "Name": "Jose",
        "Age": "44",
        "Residence": {
            "Country": "Spain",
            "City": "Madrid"
        }
    },
    {
        "Name": "Anne",
        "Age": "29",
        "Residence": {
            "Country": "UK",
            "City": "England"
        }
    },
    {
        "Name": "Lee",
        "Age": "35",
        "Residence": {
            "Country": "Japan",
            "City": "Osaka"
        }
    }
]

Rõ ràng, các từ điển lồng nhau JSON đẹp mắt được hỗ trợ bằng cách sử dụng

import json

dct_arr = [
  {'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'},
  {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'},
  {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'},
  {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}
]

print(json.dumps(dct_arr, sort_keys=False, indent=4))

1 và về mặt trực quan, nó trông rõ ràng và rất dễ đọc ngay cả khi nó được lồng vào nhau

Sử dụng import json dct_arr = [ {'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'}, {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'}, {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'}, {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'} ] print(json.dumps(dct_arr, sort_keys=False, indent=4)) 2 để in đẹp từ điển bằng Python

Một cách khác để in đẹp từ điển là sử dụng hàm

import json

dct_arr = [
  {'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'},
  {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'},
  {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'},
  {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}
]

print(json.dumps(dct_arr, sort_keys=False, indent=4))

3 của mô-đun

import json

dct_arr = [
  {'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'},
  {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'},
  {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'},
  {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}
]

print(json.dumps(dct_arr, sort_keys=False, indent=4))

4. Nó phục vụ cùng mục đích như hàm

[{'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'}, {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'}, {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'}, {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}]

0 nhưng ở định dạng YAML thay vì JSON

Trước hết, hãy cài đặt mô-đun YAML bằng cách sử dụng

import json

dct_arr = [
  {'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'},
  {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'},
  {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'},
  {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}
]

print(json.dumps(dct_arr, sort_keys=False, indent=4))

6

hoặc nếu sử dụng Python 3 và

import json

dct_arr = [
  {'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'},
  {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'},
  {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'},
  {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}
]

print(json.dumps(dct_arr, sort_keys=False, indent=4))

7

Hãy thử với cùng một ví dụ lồng nhau được sử dụng trong ví dụ JSON

Lưu ý tham số mới

import json

dct_arr = [
  {'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'},
  {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'},
  {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'},
  {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}
]

print(json.dumps(dct_arr, sort_keys=False, indent=4))

8, xác định xem kiểu đầu ra của kết xuất nên là

import json

dct_arr = [
  {'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'},
  {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'},
  {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'},
  {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}
]

print(json.dumps(dct_arr, sort_keys=False, indent=4))

9 hay

[
    {
        "Age": "23",
        "Country": "USA",
        "Name": "John"
    },
    {
        "Age": "44",
        "Country": "Spain",
        "Name": "Jose"
    },
    {
        "Age": "29",
        "Country": "UK",
        "Name": "Anne"
    },
    {
        "Age": "35",
        "Country": "Japan",
        "Name": "Lee"
    }
]

0. Trong trường hợp này, đầu ra phải ở dạng khối vì chúng tôi muốn nó có thể đọc được, vì vậy hãy đặt tham số này thành

[{'Age': '23', 'Country': 'USA', 'Name': 'John'},
 {'Age': '44', 'Country': 'Spain', 'Name': 'Jose'},
 {'Age': '29', 'Country': 'UK', 'Name': 'Anne'},
 {'Age': '35', 'Country': 'Japan', 'Name': 'Lee'}]

7

import yaml

dct_arr = [
  {'Name': 'John', 'Age': '23', 'Residence': {'Country':'USA', 'City': 'New York'}},
  {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Residence': {'Country':'Spain', 'City': 'Madrid'}},
  {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Residence': {'Country':'UK', 'City': 'England'}},
  {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Residence': {'Country':'Japan', 'City': 'Osaka'}}
]

print(yaml.dump(dct_arr, sort_keys=False, default_flow_style=False))

đầu ra

- Name: John
  Age: '23'
  Residence:
    Country: USA
    City: New York
- Name: Jose
  Age: '44'
  Residence:
    Country: Spain
    City: Madrid
- Name: Anne
  Age: '29'
  Residence:
    Country: UK
    City: England
- Name: Lee
  Age: '35'
  Residence:
    Country: Japan
    City: Osaka

Tóm lại, việc hàm YAML

import json

dct_arr = [
  {'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'},
  {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'},
  {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'},
  {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}
]

print(json.dumps(dct_arr, sort_keys=False, indent=4))

3 có dễ đọc hơn JSON

[{'Name': 'John', 'Age': '23', 'Country': 'USA'}, {'Name': 'Jose', 'Age': '44', 'Country': 'Spain'}, {'Name': 'Anne', 'Age': '29', 'Country': 'UK'}, {'Name': 'Lee', 'Age': '35', 'Country': 'Japan'}]

2 hay không là tùy thuộc vào chủ quan. Tùy thuộc vào sở thích cá nhân hoặc loại đầu ra được yêu cầu. Cả hai chức năng đánh bại đầu ra của

[{'Age': '23', 'Country': 'USA', 'Name': 'John'},
 {'Age': '44', 'Country': 'Spain', 'Name': 'Jose'},
 {'Age': '29', 'Country': 'UK', 'Name': 'Anne'},
 {'Age': '35', 'Country': 'Japan', 'Name': 'Lee'}]

0 khi nói đến các cấu trúc dữ liệu phức tạp hơn hoặc các đối tượng lồng nhau

Chúng tôi có thể chuyển đổi từ điển sang JSON bằng Python không?

Phương pháp 1. Sử dụng chức năng bãi () . Chúng ta có thể làm điều này bằng cách nhập mô-đun "JSON" giúp dễ dàng phân tích cú pháp các chuỗi JSON chứa đối tượng JSON. The dumps() function is used to convert dict to JSON python. We can do this by simply importing the "JSON" module which helps to easily parse the JSON strings that contain the JSON object.

cái gì đẹp

In đẹp là một hình thức định dạng phong cách bao gồm thụt đầu dòng và tô màu . JSON (Ký hiệu đối tượng JavaScript) là một định dạng trao đổi dữ liệu nhẹ. Con người dễ dàng đọc và viết và máy móc có thể phân tích và tạo ra.

Làm cách nào để lưu Dict dưới dạng JSON trong Python?

Bạn có thể lưu từ điển Python vào tệp JSON bằng mô-đun json tích hợp. Chúng ta cần sử dụng json. dump() method để làm điều này. Sử dụng tham số thụt lề để prettyPrint dữ liệu JSON của bạn.