Khóa học này sẽ nâng cao nhận thức về tầm quan trọng của python và các ứng dụng của python trong việc giải quyết các vấn đề kỹ thuật. Chúng ta sẽ thấy một số thư viện quan trọng như SciPy, Numpy, Matplotlib, Pandas, v.v. dùng trong tính toán khoa học Show
Khóa học này bao gồm các Chương trình Python về Cơ học, Thiết kế Máy, Cơ học Chất lỏng, Khoa học Nhiệt, Truyền nhiệt, Rung động, Tối ưu hóa, v.v. Nó bao gồm nhiều loại biểu đồ khác nhau bao gồm biểu đồ đường thẳng và biểu đồ đường viền 2D, 3D nơi chúng ta có thể sử dụng biểu đồ này để trực quan hóa dữ liệu kỹ thuật Chúng tôi sẽ xem xét cách tạo biểu đồ cũng như cách tạo biểu đồ tương tác, phân tích dữ liệu thử nghiệm và một số phần tối ưu hóa Nó bao gồm các chương trình từ cơ bản đến nâng cao trong lĩnh vực cơ khí Nó có các phần sau 1. Các khái niệm cơ bản trong Python 2. Các chương trình về Cơ khí, Thiết kế máy, v.v. 3. Các chương trình về rung động cơ học 4. Các chương trình về Cơ học chất lỏng, Khoa học nhiệt và Các vấn đề về nhiệt 5. Các chương trình Toán kỹ thuật 6. Một số chương trình Advanced như FFT use, Filter, Data Analysis Bạn sẽ học được gì, - Tầm quan trọng của trăn trong lĩnh vực cơ khí trong nghiên cứu và tính toán - Khái niệm cơ bản về chương trình Python từ quan điểm kỹ thuật - Tìm hiểu để giải quyết các vấn đề kỹ thuật - Chuẩn bị sẵn sàng để đi trước một bước - Bạn có thể tự mình xây dựng một dự án trong miền yêu thích của mình - Bạn sẽ có thể sử dụng các vòng lặp, chức năng, thư viện khác nhau, chức năng tùy chỉnh để giải quyết các vấn đề kỹ thuật Python được dự định là một ngôn ngữ lập trình đơn giản, ngắn gọn và tự nhiên. Vì lý do đó, nhiều kiến trúc sư và nhà phân tích sử dụng Python cho các ứng dụng toán học và nhất quán. Có lẽ họ cần nhanh chóng đi thẳng vào vấn đề, chẳng hạn như nắm bắt được tác động hoặc mối quan hệ của một biến với năng suất, thay vì dành nhiều giờ tập trung vào những điều phức tạp của một ngôn ngữ lập trình "không chắc chắn". Python có thể trao quyền cho một quy trình làm việc nhanh hơn và mượt mà hơn, tái hiện các thước đo thông tin khổng lồ và đặc biệt, rô bốt hóa các bài tập buồn tẻ và tẻ nhạt để chúng có thể hoàn thành trong thời gian ngắn. Bạn có thể quản lý Python với tư cách là một kỹ sư cơ khí chính xác đến mức nào?Chạy điều tra toán học có thể là điều thuận lợi nhất chúng ta có thể làm với sự hỗ trợ của Python. Với các thư viện khác nhau của Python, chẳng hạn như SciPy và NumPy, chúng tôi có thể sử dụng các chiến lược đã làm để tiến hành các kỳ thi toán học nhanh hơn và hiệu quả hơn bất kỳ lúc nào trong bộ nhớ gần đây. SciPy cho phép chúng tôi kết hợp, hiển thị và đáng ngạc nhiên là không đầy đủ mà không bao giờ thực hiện phép tính thủ công. Điều này tiết kiệm rất nhiều thời gian. Có lẽ các thư viện Python nổi tiếng nhất được hiển thị ở đây Ba lĩnh vực chính của việc sử dụng kỹ thuật cơ khí
Phân tích số - Khía cạnh quan trọng của kỹ thuật cơ khíCông dụng nổi tiếng nhất của Python là thực hiện các cuộc điều tra toán học. Khi có liên quan đến các vấn đề liên quan đến điều kiện thẳng và PDE/ODE, sẽ cần đầu tư lâu dài để xử lý các vấn đề một cách có hệ thống. Về thiết kế cơ khí, điều kiện nhìn chung còn hạn chế nên việc đảm nhận các vấn đề thi toán khó gấp đôi Cho phép chúng tôi mong đợi bạn đang cố gắng tìm độ tương phản lực căng trên một đường thẳng khi có một chất lỏng di chuyển qua nó. Không chỉ vấn đề sẽ tiêu tốn rất nhiều thời gian để giải quyết mà còn rất khó để có được chất lượng chính xác hoặc vẽ sự khác biệt trong biểu đồ. Với các phương ngữ lập trình, bạn có thể xử lý các vấn đề như vậy ngay lập tức và nhận các bản sao đồ họa cùng một lúc Học lập trình và kiểm tra toán học mở ra nhiều cơ hội trong các lĩnh vực như lắp ráp, ô tô, năng lượng và đáng ngạc nhiên là các vị trí cơ khí trong các tổ chức lập trình (như chuyên gia nhiệt tình). Các tổ chức lập trình như Facebook và Google thuê các chuyên gia Nhiệt/Cơ khí để đảm bảo quản lý nhiệt độ hiệu quả và an toàn cho tập dữ liệu của họ và nhóm các PC trong các tổ chức riêng biệt của họ. Các chuyên gia này sử dụng các phương ngữ lập trình như Python/MATLAB để soạn các tập lệnh và nhập chúng vào chương trình CFD để kiểm tra các gói khác nhau. Thông thường, Google có câu ngạn ngữ thiết kế đi kèm "Python ở đâu chúng ta có thể, C ++ ở đâu chúng ta nên làm" bởi vì Python ít gây khó chịu hơn khi sử dụng so với C ++ Động lực học chất lỏng tính toán - Khía cạnh quan trọng của kỹ thuật cơ khíPython viết chương trình máy tính cũng là một sự kết hợp vững chắc cho các yếu tố lỏng tính toán. PyCFD được sử dụng để tạo và xử lý các điều kiện chênh lệch phân số, xử lý thể tích chất lỏng bằng cách sử dụng các công thức Navier-Stokes và xử lý các điều kiện chênh lệch nửa chừng giá trị giới hạn bằng cách sử dụng phương pháp thành phần giới hạn. Nói chung, các chuyên gia cơ khí được hưởng ba lợi ích đáng kể trong môi trường làm việc của họ. Để bắt đầu, hãy nhớ rằng nội dung của bạn, chẳng hạn như mã của đối tác của bạn, có thể được phần còn lại của hiệp hội sử dụng bất cứ khi nào bạn tạo chúng. Những điều này lấy lại thời gian của mọi người và hỗ trợ bạn làm việc theo nhóm hiệu quả hơn Hơn nữa, chúng tôi có thể tăng cường tự động hóa hơn nữa bằng cách sử dụng một giai đoạn như Onshape để sắp xếp trước các điểm nổi bật cụ thể. Điều này thành công cho phép chúng tôi tạo các yếu tố độc đáo cho các ứng dụng của mình một cách nhanh chóng và hiệu quả. Các thanh tùy chỉnh, cánh máy bay, bánh răng prod, bộ theo dõi chùm tia và hệ thống dây điện nằm trong số đó Sử dụng CFD
Nhiệt động lực học - Khía cạnh quan trọng của kỹ thuật cơ khínhiệt động học. Nhiệt động lực học là một phần của khoa học vật lý sắp xếp cường độ, công và nhiệt độ cũng như mối liên hệ của chúng với năng lượng, entropy và các đặc tính thực tế của vật chất và bức xạ. Cách thức hoạt động của các lượng này được thể hiện bằng bốn định luật nhiệt động lực học truyền đạt một mô tả định lượng sử dụng các lượng thực tế có thể định lượng được, nhưng có thể hiểu được đối với các thành phần nhỏ bằng cơ học thực tế. Nhiệt động lực học áp dụng cho nhiều loại vấn đề trong khoa học và thiết kế, đặc biệt là khoa học thực tế, hóa học tự nhiên, thiết kế chất, thiết kế cơ khí và các lĩnh vực phức tạp khác như khí tượng học Nhiệt động lực học được tạo ra từ mong muốn mở rộng năng suất của động cơ hơi nước thời kỳ đầu, được chế tạo bởi nhà vật lý người Pháp Sadi Carnot (1824), người đã chấp nhận rằng hiệu quả của động cơ là chìa khóa có thể giúp Pháp chiến thắng trong Chiến tranh Napoléon. Nhà vật lý người Scotland-Ireland Lord Kelvin đã nhanh chóng hình thành một định nghĩa ngắn gọn về nhiệt động lực học vào năm 1854, phát biểu: "Các yếu tố nhiệt điện là chủ đề của mối liên hệ cường độ với năng lượng tác động giữa các phần giáp ranh của vật thể và mối liên hệ cường độ với tổ chức điện. " Rudolf Clausius đã lặp lại hướng dẫn của Carnot được gọi là chu trình Carnot và đưa ra giả thuyết về cường độ một tiền đề xác thực và hợp lý hơn. Bài báo quan trọng nhất của ông, "Về lực di chuyển của nhiệt", xuất bản năm 1850, lần đầu tiên phát biểu định luật thứ hai của nhiệt động lực học. Năm 1865, ông trình bày ý tưởng về entropy. Năm 1870, ông đưa ra giả thuyết về virus, áp dụng cho Python trong nhiệt động lực học
Ưu điểm của Python trong kỹ thuật cơ khíNhiều nhà thiết kế cơ khí không biết gì về điều này. Giả sử bạn đã cố gắng hết sức với Python và Jupyter Lab, bạn sẽ thấy rằng bạn có thể hoàn thành công việc một cách nhanh chóng và không khó để tìm hiểu sâu hơn về các tính toán. Nó sẽ giúp bạn tìm ra câu trả lời cho mối quan tâm của mình trong kế hoạch lắp ráp thất thường, và đó mới chỉ là khởi đầu. Có một số kết quả test xong đem ra mổ xẻ. Bằng cách đặt khuyến khích cho mọi ranh giới trên một trục, một chuỗi sơ đồ tương phản với các tiến bộ khác nhau được đánh giá đã được thực hiện dưới 10 dòng với sự hỗ trợ của Python. Thứ gì đó yêu cầu xử lý thông tin Excel bổ sung Một cuộc điều tra toán học là ứng dụng Python nổi tiếng nhất. Tại thời điểm liên quan đến các điều kiện trực tiếp và ODE/PDE, việc giải quyết các vấn đề một cách khoa học sẽ mất nhiều thời gian. Điều này làm cho việc giải quyết các vấn đề kiểm tra toán học phức tạp gấp đôi trong thiết kế cơ khí vì các điều kiện giới hạn là bình thường. Lấy ví dụ về một chất lỏng di chuyển qua một kênh. Đối với người mới, thật khó để giải quyết vấn đề và có được các số liệu và biểu đồ chính xác cho thấy quang sai. Với các phương ngữ lập trình, bạn có thể giải quyết các vấn đề như vậy ngay lập tức và nhận được các phản hồi đồ họa đồng thời, do đó Thuận lợi
Python vs MATLAB dành cho kỹ sư cơ khíChúng ta cũng có thể thấy sự tương phản giữa MATLAB và Python. Hai phương ngữ tuy được giải mã nhưng khác nhau về quan điểm chuyên môn và hợp lý. Python linh hoạt hơn MATLAB về tính hữu ích của nó và khu vực trợ giúp cục bộ cho nó năng động hơn đáng kể so với Matlab. Simulink, giải trí của MATLAB và thiết bị lập kế hoạch dựa trên mô hình là trường hợp đặc biệt. Điều này thường là do các kỹ thuật cải tiến khác nhau của họ, như sau. MATLAB là một chương trình nguồn đóng, được ủy quyền, mặc dù Python là một dự án nguồn mở với nhiều nhà hảo tâm góp phần vào sự thịnh vượng của nó. Điều này rút ra hai hoặc ba lợi ích quan trọng của Python. Chúng ta có thể đạt được nhiều hơn với chi phí ít hơn nhờ khả năng thích ứng của Python. Sau đó, các phương pháp được sắp xếp lại và cần ít thông tin con người hơn. Mọi người đều nhận ra điều gì sẽ xảy ra khi một công ty có một số lượng lớn các bảng tính toán như vậy, phải không? Tất cả các Kỹ sư Cơ khí nên cân nhắc Học ngôn ngữ lập trình PythonLập trình PC có thể không phải là trọng tâm của chúng tôi với tư cách là chuyên gia cơ khí, nhưng những khả năng này rất cần thiết trong thế giới tiên tiến hiện nay. Học một ngôn ngữ dễ hiểu như Python có thể mang lại lợi nhuận khổng lồ. Vì ngôn ngữ này được trang bị sẵn mọi công cụ logic và số mà chúng tôi muốn, nên không khó để mở rộng tính năng sắp xếp trước của Python thành nhiều trường hợp sử dụng khi khả năng kiểm soát của bạn đối với nó phát triển. Có một lời biện minh hợp lệ mà chúng ta đã thấy sự phổ biến của Python thoáng qua như vậy. Đó là một trong ba phương ngữ có thẩm quyền tại Google. Đó là lý do cho các dịch vụ quan trọng như Netflix và Dropbox. Rất giống với những lợi ích web này, các gói cơ khí của chúng tôi được hưởng lợi từ việc thông thạo Python Ngôn ngữ lập trình nào tốt nhất cho kỹ sư cơ khí?C đặc biệt hữu ích cho các kỹ sư cơ khí vì đây là ngôn ngữ được lựa chọn cho giao diện phần cứng và thường được sử dụng để thu thập dữ liệu và điều khiển rô bốt theo thời gian thực.
Kỹ sư cơ khí học lập trình có tốt không?Kỹ sư cơ khí không cần phải là lập trình viên . Hãy nhớ rằng hầu hết các dây chuyền sản xuất là cơ khí. Nhưng nếu chúng ta trở thành những người giải quyết vấn đề, chúng ta cần được thông báo trong nhiều lĩnh vực. Thật khó để khắc phục sự cố nếu bạn không biết mình có vấn đề.
Python có tốt cho kỹ thuật không?Python thuận tiện cho các kỹ sư do có một thư viện mã viết sẵn rộng lớn có thể nhanh chóng được mở rộng và triển khai trong một hệ thống.
Một kỹ sư cơ khí có thể học Python Quora không?Trả lời nhanh. Python là ngôn ngữ lập trình đơn giản và mạnh mẽ có thể được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ mà một kỹ sư cơ khí cần hoàn thành . Python học rất nhanh và có một số lượng lớn thư viện (các gói mã tạo sẵn) để đơn giản hóa việc lập trình với nó. Python có thể. là một máy tính để bàn mạnh mẽ. |