Plt xticks làm gì trong python?

Gần đây tôi đang tạo trực quan hóa trong Seaborn, dựa trên Matplotlib và khi gắn nhãn trục x, tôi không nhận được kết quả như mong đợi. Tôi quyết định lùi lại một bước và thử nghiệm xem xticks và xticklabels thực sự làm gì trong một hình ảnh trực quan

Hãy phá vỡ nó

Đầu tiên, tôi đã tạo một khung dữ liệu có hai cột gồm 100 hàng. Cột đầu tiên gán cho mỗi hàng một số ngẫu nhiên từ 1 đến 15, cột thứ hai gán cho mỗi hàng một số ngẫu nhiên từ 16 đến 30

np.random.seed(0)
col1 = np.random.randint(1, 16, size=100).tolist()
col2 = np.random.randint(16, 31, size=100).tolist()
df = pd.DataFrame({'col1': col1, 'col2': col2})

Sử dụng phương pháp

ax = sns.countplot(x = df['col1'])

ax = sns.countplot(x = df['col1'])

Khi tôi chạy một ô có

ax = sns.countplot(x = df['col1'])

Hãy nhìn vào cột có số cao hơn

ax = sns.countplot(x = df['col2'])

Kết quả trông tương tự như kết quả đầu tiên. Các nhãn hiển thị các số từ 16 đến 30 như mong đợi

Giả sử thay vào đó là 15 giá trị tiềm năng dọc theo trục x, tôi có 100?

Điểm của thuộc tính

ax = sns.countplot(x = df['col1'])

ax = sns.countplot(x = df['col1'])

ax = sns.countplot(x = df['col1'])
ax.set(xticks=([0, 7, 14]))

Lưu ý cách trong

ax = sns.countplot(x = df['col1'])

ax = sns.countplot(x = df['col1'])

ax = sns.countplot(x = df['col1'])

ax = sns.countplot(x = df['col1'])

ax = sns.countplot(x = df['col1'])

Còn với cột có số lượng cao hơn thì sao?

ax = sns.countplot(x = df['col2'])
ax.set(xticks=[0, 7, 14])

Một lần nữa, trong

ax = sns.countplot(x = df['col1'])

ax = sns.countplot(x = df['col1'])

ax = sns.countplot(x = df['col1'])

ax = sns.countplot(x = df['col1'])

ax = sns.countplot(x = df['col1'])

Tóm lại, việc đếm bắt đầu từ giá trị của chỉ mục đầu tiên, điều này hợp lý. Nhưng sau đó, dọc theo trục x, nhãn tăng lên 1 mỗi lần, bất kể giá trị của thùng phân loại đó là bao nhiêu

Và tôi nên lưu ý, nó chỉ tăng lên 1 mỗi lần, bởi vì các thùng của tôi là các số nguyên tăng dần một. Tôi đã tạo một cột mới, col3, với 100 số ngẫu nhiên từ 1 đến 30 chỉ bao gồm các số chẵn

Cốt truyện tiêu chuẩn là những gì bạn mong đợi

ax = sns.countplot(x = df['col3'])

Khi tôi chọn các chỉ số giống như trong các ví dụ khác, xticks sẽ giảm đi 2

ax = sns.countplot(x = df['col3'])
ax.set(xticks=[0, 7, 14])

Và xticks đếm ngược 2, 4, 6 chứ không phải 2, 16, 30

Vì tò mò, hãy xem điều gì sẽ xảy ra nếu tôi đặt xticks ngoài giá trị của khung dữ liệu. Sử dụng lại cột có số thấp hơn

ax = sns.countplot(x=df['col1'])
ax.set(xticks=([0, 7, 14, 21]))

Trong hình ảnh trực quan này, tôi đã thêm một chỉ mục khác,

ax = sns.countplot(x = df['col2'])

Một điều nữa. Mặc dù danh sách được chuyển đến

ax = sns.countplot(x = df['col2'])

Để giành quyền kiểm soát nội dung nhãn hiển thị, hãy đặt thuộc tính

ax = sns.countplot(x = df['col2'])

ax = sns.countplot(x=df['col1'])
ax.set(xticks=([0, 7, 14]))
ax.set(xticklabels = (['one', 'eight', 'fifteen']))

Mát mẻ. Tôi đã nhận được kết quả mà tôi đang tìm kiếm. Chuỗi hoặc số có thể được sử dụng. Lưu ý rằng nếu tôi không đặt

ax = sns.countplot(x = df['col1'])

Ngoài ra, hãy lưu ý trong tất cả các ví dụ trên rằng tôi đã sử dụng hàm

ax = sns.countplot(x = df['col2'])

Để kiểm soát tốt hơn bọ ve và nhãn của chúng, hãy sử dụng

ax = sns.countplot(x = df['col2'])

ax = sns.countplot(x = df['col1'])
ax.set(xticks=([0, 7, 14]))

PLT Xticks dùng để làm gì?

Việc sử dụng Xticks() và Yticks() trong vẽ đồ thị là gì?

Sự khác biệt giữa Xlim và Xticks trong Python là gì?

Sự khác biệt giữa Xlabel và Xticks là gì?