Openpyxl so sánh hai tệp Excel

Đưa ra hai tệp Excel, chúng tôi muốn so sánh các giá trị của từng hàng cột sau khi sắp xếp các giá trị và in tên cột đã thay đổi, số hàng và giá trị thay đổi

Input : Two Excel files Output : Column name : 'location' and Row Number : 0 Column name : 'location' and Row Number : 3 Column name : 'date' and Row Number : 1

Mã số. Mã Python để so sánh hai tệp excel

ProductId ProductName Cost per Unit Quantity8

ProductId ProductName Cost per Unit Quantity9

pip install openpyxl00

pip install openpyxl01 pip install openpyxl02

pip install openpyxl00

pip install openpyxl04

pip install openpyxl00

pip install openpyxl06ProductId ProductName Cost per Unit Quantity80 ProductId ProductName Cost per Unit Quantity81ProductId ProductName Cost per Unit Quantity82ProductId ProductName Cost per Unit Quantity83

ProductId ProductName Cost per Unit Quantity84ProductId ProductName Cost per Unit Quantity80 ProductId ProductName Cost per Unit Quantity81ProductId ProductName Cost per Unit Quantity87ProductId ProductName Cost per Unit Quantity83

pip install openpyxl00

ProductId ProductName Cost per Unit Quantity90

ProductId ProductName Cost per Unit Quantity91 ProductId ProductName Cost per Unit Quantity92______993 ProductId ProductName Cost per Unit Quantity94ProductId ProductName Cost per Unit Quantity95

ProductId ProductName Cost per Unit Quantity96

ProductId ProductName Cost per Unit Quantity96ProductId ProductName Cost per Unit Quantity98

ProductId ProductName Cost per Unit Quantity96pip install openpyxl000ProductId ProductName Cost per Unit Quantity80pip install openpyxl002

pip install openpyxl00

ProductId ProductName Cost per Unit Quantity96pip install openpyxl005

ProductId ProductName Cost per Unit Quantity96ProductId ProductName Cost per Unit Quantity91 pip install openpyxl008ProductId ProductName Cost per Unit Quantity93 ProductId ProductName Cost per Unit Quantity94pip install openpyxl004pip install openpyxl005pip install openpyxl004pip install openpyxl007pip install openpyxl008pip install openpyxl005pip install openpyxl004pip install openpyxl007pip install openpyxl042

Microsoft Excel có lẽ là một trong những ứng dụng lưu trữ dữ liệu được sử dụng nhiều. Một tỷ lệ lớn các doanh nghiệp vừa và nhỏ đáp ứng yêu cầu phân tích của họ bằng Excel

Tuy nhiên, việc phân tích lượng dữ liệu khổng lồ trong Excel có thể trở nên rất tẻ nhạt và tốn thời gian. Bạn có thể xây dựng ứng dụng phân tích và xử lý dữ liệu tùy chỉnh bằng Visual Basic (VBA), ngôn ngữ hỗ trợ các trang tính Excel. Tuy nhiên, học VBA có thể khó và có lẽ không đáng

Tuy nhiên, nếu bạn có một chút kiến ​​thức về Python, bạn có thể xây dựng Business Intelligence chuyên nghiệp cao bằng cách sử dụng dữ liệu Excel mà không cần cơ sở dữ liệu. Sử dụng Python với Excel có thể thay đổi cuộc chơi cho doanh nghiệp của bạn

Phần được bảo hiểm

Thông tin cơ bản về Excel

Trước khi bắt đầu hướng dẫn Openpyxl này, bạn cần ghi nhớ các chi tiết sau

1. Các tệp Excel được gọi là Sổ làm việc
2. Mỗi Workbook có thể chứa nhiều sheet
3. Mỗi trang tính bao gồm các hàng bắt đầu từ 1 và các cột bắt đầu từ A
4. Các hàng và cột cùng nhau tạo thành một ô
5. Bất kỳ loại dữ liệu có thể được lưu trữ

Openpyxl là gì và làm thế nào để cài đặt nó?

Mô-đun Openpyxl trong Python được sử dụng để xử lý các tệp Excel mà không liên quan đến phần mềm ứng dụng Microsoft của bên thứ ba. Có thể nói, thư viện excel python tốt nhất cho phép bạn thực hiện các thao tác Excel khác nhau và tự động hóa các báo cáo excel bằng Python. Bạn có thể thực hiện tất cả các loại tác vụ bằng Openpyxl như. -

1. Đọc dữ liệu
2. Ghi dữ liệu
3. Chỉnh sửa tệp Excel
4. Vẽ đồ thị và biểu đồ
5. Làm việc với nhiều sheet
6. Tạo kiểu trang tính, v.v.

Bạn có thể cài đặt mô-đun Openpyxl bằng cách gõ pip install openpyxl trong dòng lệnh của mình

pip install openpyxl

Đọc dữ liệu từ Excel bằng Python

Để nhập tệp excel bằng Python, hãy sử dụng phương thức load_workbook từ thư viện Openpyxl

Hãy nhập tệp Excel có tên ProductId ProductName Cost per Unit Quantity5 bằng Python bằng mô-đun Openpyxl. Nó có các dữ liệu sau như trong hình bên dưới

Bước 1 - Nhập phương thức ProductId ProductName Cost per Unit Quantity6 từ Openpyxl

from openpyxl import load_workbook

Bước 2 - Cung cấp vị trí tệp cho tệp Excel bạn muốn mở bằng Python

wb = load_workbook('wb1.xlsx')

Nếu tệp Excel của bạn nằm trong cùng thư mục với tệp python, bạn không cần cung cấp cho toàn bộ vị trí tệp

Bước 3 - Chọn trang tính hoạt động đầu tiên có trong sổ làm việc bằng thuộc tính ProductId ProductName Cost per Unit Quantity7

sheet = wb.active

Các điểm trên là một cách tiêu chuẩn để truy cập trang tính Excel bằng Python. Bạn sẽ thấy chúng được sử dụng nhiều lần trong suốt bài viết này

Hãy đọc tất cả dữ liệu có trong Hàng 1 (hàng tiêu đề)

Cách 1 - Đọc dữ liệu qua tên ô Excel trong Python

Mã số

________số 8

đầu ra

ProductId ProductName Cost per Unit Quantity

Cách 2 - Đọc dữ liệu từ Excel bằng phương thức cell() trong Python

Mã số

pip install openpyxl0

đầu ra

ProductId ProductName Cost per Unit Quantity

Đọc nhiều ô từ Excel trong Python

Bạn cũng có thể đọc nhiều ô từ sổ làm việc Excel. Hãy hiểu điều này thông qua các ví dụ khác nhau. Tham khảo hình ảnh của tệp ProductId ProductName Cost per Unit Quantity5 ở trên để rõ

Phương pháp 1 - Đọc một dãy ô trong Excel bằng cách sử dụng tên ô

Để đọc dữ liệu từ một dải ô cụ thể trong trang tính Excel của bạn, bạn cần cắt đối tượng trang tính của mình qua cả hai ô

Mã số

pip install openpyxl3

đầu ra

pip install openpyxl4

Bạn có thể thấy rằng bằng cách cắt dữ liệu ProductId ProductName Cost per Unit Quantity9 từ pip install openpyxl00, nó trả về cho chúng tôi bộ dữ liệu hàng bên trong một bộ. Để đọc các giá trị của mọi ô được trả về, bạn có thể lặp qua từng hàng và sử dụng pip install openpyxl01

Mã số

from openpyxl import load_workbook 0

đầu ra

from openpyxl import load_workbook 1

Phương pháp 2 - Đọc một hàng trong Excel bằng tên ô

Để đọc một hàng trong trang tính Excel của bạn, chỉ cần truy cập vào số hàng đơn từ đối tượng ProductId ProductName Cost per Unit Quantity9 của bạn

Mã số

from openpyxl import load_workbook 2

đầu ra

ProductId ProductName Cost per Unit Quantity

Phương pháp 3 - Đọc tất cả các hàng trong Excel bằng thuộc tính rows

Để đọc tất cả các hàng, hãy sử dụng pip install openpyxl03 để lặp lại các hàng bằng Openpyxl. Bạn nhận được một phần tử bộ trên mỗi hàng bằng cách sử dụng thuộc tính pip install openpyxl03

Mã số

from openpyxl import load_workbook 4

đầu ra

from openpyxl import load_workbook 1

Phương pháp 4 - Đọc một cột trong Excel bằng tên ô

Tương tự như đọc một hàng, bạn có thể đọc dữ liệu trong một cột của trang tính Excel theo bảng chữ cái của nó

Mã số

from openpyxl import load_workbook 6

đầu ra

from openpyxl import load_workbook 7

Phương pháp 5 - Đọc tất cả các cột trong Excel bằng thuộc tính cột

Để đọc tất cả dữ liệu dưới dạng một bộ cột trong trang tính Excel của bạn, hãy sử dụng thuộc tính pip install openpyxl05 để lặp qua tất cả các cột bằng Openpyxl

Mã số

from openpyxl import load_workbook 8

đầu ra

from openpyxl import load_workbook 9

Cách 6 - Đọc toàn bộ dữ liệu trong Excel

Để đọc tất cả dữ liệu có trong trang tính Excel của bạn, bạn không cần lập chỉ mục cho đối tượng ProductId ProductName Cost per Unit Quantity9. Bạn chỉ có thể lặp đi lặp lại nó

Mã số

wb = load_workbook('wb1.xlsx')0

đầu ra

from openpyxl import load_workbook 1

Tìm số hàng và cột tối đa của Trang tính Excel trong Python

Để tìm số hàng và cột tối đa từ trang tính Excel của bạn bằng Python, hãy sử dụng các thuộc tính pip install openpyxl07 và pip install openpyxl08 trong Openpyxl

Mã số

wb = load_workbook('wb1.xlsx')2

đầu ra

wb = load_workbook('wb1.xlsx')3

Lưu ý - Nếu bạn cập nhật một ô có giá trị, các giá trị pip install openpyxl07 và pip install openpyxl08 cũng thay đổi, ngay cả khi bạn chưa lưu các thay đổi của mình

Mã số

wb = load_workbook('wb1.xlsx')4

đầu ra

wb = load_workbook('wb1.xlsx')5

Làm cách nào để lặp qua các hàng và cột Excel trong Python?

Openpyxl cung cấp hai phương thức thường được sử dụng có tên là ProductId ProductName Cost per Unit Quantity1 và ProductId ProductName Cost per Unit Quantity2 để lặp qua các hàng và cột Excel trong Python

1. ProductId ProductName Cost per Unit Quantity3 - Trả về một phần tử bộ trên mỗi hàng được chọn
2. ProductId ProductName Cost per Unit Quantity4 - Trả về một phần tử bộ trên mỗi cột được chọn

Cả hai phương thức được đề cập ở trên đều có thể nhận các đối số sau để đặt ranh giới cho phép lặp

• min_row
• max_row
• min_col
• max_col

Ví dụ 1 - iter_rows()

Mã số

wb = load_workbook('wb1.xlsx')6

đầu ra

wb = load_workbook('wb1.xlsx')7

Như bạn có thể thấy, chỉ 3 cột đầu tiên của 2 hàng đầu tiên được trả về. Các bộ dữ liệu dựa trên hàng

Bạn cũng có thể chọn không chuyển vào một số hoặc bất kỳ đối số nào trong phương thức ProductId ProductName Cost per Unit Quantity1

Mã - Không chuyển min_col và max_col

wb = load_workbook('wb1.xlsx')8

đầu ra

wb = load_workbook('wb1.xlsx')9

Tất cả các cột từ 2 hàng đầu tiên đang được in

Ví dụ 2 - iter_cols()

Mã số

sheet = wb.active0

đầu ra

sheet = wb.active1

Các bộ dữ liệu được trả về là cột dựa trên việc sử dụng phương thức ProductId ProductName Cost per Unit Quantity4

Bạn cũng có thể chọn không chuyển vào một số hoặc bất kỳ đối số nào trong phương thức ProductId ProductName Cost per Unit Quantity4

Mã - Không chuyển bất kỳ đối số nào

sheet = wb.active2

đầu ra

from openpyxl import load_workbook 9

Tạo một tệp Excel mới bằng Python

Để tạo một tệp Excel mới bằng Python, bạn cần nhập lớp ProductId ProductName Cost per Unit Quantity8 từ thư viện Openpyxl

Mã số

sheet = wb.active4

Thao tác này sẽ tạo một sổ làm việc Excel mới có tên là ProductId ProductName Cost per Unit Quantity9 với dữ liệu được cung cấp

Ghi dữ liệu vào Excel bằng Python

Có nhiều cách để ghi dữ liệu vào tệp Excel trong Python

Phương pháp 1 - Ghi dữ liệu vào Excel bằng cách sử dụng tên ô

Mã số

sheet = wb.active4

đầu ra

Cách 2 - Ghi dữ liệu vào Excel bằng phương thức cell()

Mã số

sheet = wb.active6

đầu ra

Phương pháp 3 - Ghi dữ liệu vào Excel bằng cách lặp qua hàng

Mã - Ví dụ 1

sheet = wb.active7

đầu ra

Bạn cũng có thể sử dụng các phương thức như ProductId ProductName Cost per Unit Quantity3 và ProductId ProductName Cost per Unit Quantity4 để ghi dữ liệu vào Excel

Mã - Ví dụ 2 - sử dụng phương pháp ProductId ProductName Cost per Unit Quantity3

sheet = wb.active8

đầu ra

Mã - Ví dụ 3 - sử dụng phương pháp ProductId ProductName Cost per Unit Quantity4

sheet = wb.active9

đầu ra

Nối dữ liệu vào Excel trong Python

Openpyxl cung cấp phương thức pip install openpyxl34, được sử dụng để nối các giá trị vào trang tính Excel hiện có trong Python

Mã số

from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('wb1.xlsx') sheet = wb.active print(sheet["A1"].value) print(sheet["B1"].value) print(sheet["C1"].value) print(sheet["D1"].value)0

đầu ra

Thao tác với Bảng tính Excel trong Python

Mỗi sổ làm việc Excel có thể chứa nhiều trang tính. Để có danh sách tất cả các tên trang tính trong sổ làm việc Excel, bạn có thể sử dụng hàm pip install openpyxl35

Mã số

from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('wb1.xlsx') sheet = wb.active print(sheet["A1"].value) print(sheet["B1"].value) print(sheet["C1"].value) print(sheet["D1"].value)1

đầu ra

from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('wb1.xlsx') sheet = wb.active print(sheet["A1"].value) print(sheet["B1"].value) print(sheet["C1"].value) print(sheet["D1"].value)2

Như bạn có thể thấy, ProductId ProductName Cost per Unit Quantity9 chỉ có một trang tính

Để tạo một trang tính mới trong Python, hãy sử dụng phương thức pip install openpyxl37 từ thư viện Openpyxl

Mã số

from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('wb1.xlsx') sheet = wb.active print(sheet["A1"].value) print(sheet["B1"].value) print(sheet["C1"].value) print(sheet["D1"].value)3

đầu ra

Bạn cũng có thể tạo các sheet ở các vị trí khác nhau trong Excel Workbook

Mã số

from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('wb1.xlsx') sheet = wb.active print(sheet["A1"].value) print(sheet["B1"].value) print(sheet["C1"].value) print(sheet["D1"].value)4

đầu ra

Nếu sổ làm việc Excel của bạn chứa nhiều trang tính và bạn muốn làm việc với một trang tính cụ thể, bạn có thể tham khảo tiêu đề của trang tính đó trong đối tượng sổ làm việc của mình

Mã số

from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('wb1.xlsx') sheet = wb.active print(sheet["A1"].value) print(sheet["B1"].value) print(sheet["C1"].value) print(sheet["D1"].value)5

đầu ra

Ví dụ sử dụng thực tế về phân tích dữ liệu của trang tính Excel trong Python

Hãy thực hiện một số phân tích dữ liệu với tệp ProductId ProductName Cost per Unit Quantity5 như trong hình ảnh đầu tiên

Khách quan

1. Thêm một cột mới hiển thị pip install openpyxl39
2. Tính toán pip install openpyxl40 của tất cả các mặt hàng đã mua

Bảng Excel kết quả sẽ giống như hình dưới đây

Bước 1 - Tìm dòng tối đa và cột tối đa của trang tính Excel

Như đã đề cập trước đây, bạn có thể sử dụng các thuộc tính pip install openpyxl07 và pip install openpyxl08 để tìm hàng tối đa và cột tối đa cho bất kỳ trang tính Excel nào với Openpyxl

Mã số

wb = load_workbook('wb1.xlsx')2

đầu ra

wb = load_workbook('wb1.xlsx')3

Bước 2 - Thêm một cột bổ sung trong Excel bằng Python

Để thêm một cột bổ sung trong trang tính Excel đang hoạt động, với các phép tính, trước tiên bạn cần tạo một tiêu đề cột mới trong ô trống đầu tiên, sau đó lặp lại trên tất cả các hàng để nhân pip install openpyxl43 với pip install openpyxl44

Mã số

from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('wb1.xlsx') sheet = wb.active print(sheet["A1"].value) print(sheet["B1"].value) print(sheet["C1"].value) print(sheet["D1"].value)8

đầu ra

Bây giờ, một tiêu đề cột bổ sung đã được tạo, giá trị pip install openpyxl08 sẽ thay đổi thành 5

Bây giờ bạn có thể tính toán pip install openpyxl39 bằng phương pháp ProductId ProductName Cost per Unit Quantity3

Mã số

from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook('wb1.xlsx') sheet = wb.active print(sheet["A1"].value) print(sheet["B1"].value) print(sheet["C1"].value) print(sheet["D1"].value)9

đầu ra

ProductId ProductName Cost per Unit Quantity0

Bước 3 - Tính tổng của một cột trong Excel bằng Python

Bước cuối cùng là tính toán pip install openpyxl40 của cột cuối cùng trong tệp Excel

Truy cập cột cuối cùng và cộng tất cả chi phí

Bạn có thể đọc cột cuối cùng bằng cách truy cập thuộc tính pip install openpyxl05. Vì nó trả về một trình tạo, trước tiên bạn chuyển đổi nó thành một from openpyxl import load_workbook 00 và truy cập vào cột cuối cùng

Có cách nào để so sánh hai tệp Excel không?

Làm cách nào để so sánh hai tệp Excel và làm nổi bật sự khác biệt bằng Python?