| Không giống như cơ sở dữ liệu SQL truyền thống, cơ sở dữ liệu NoSQL hoặc cơ sở dữ liệu “không phải SQL”, không lưu trữ dữ liệu của chúng trong quan hệ dạng bảng. Ban đầu được thiết kế cho cơ sở dữ liệu quy mô web hiện đại, chúng đã được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng web thời gian thực và dữ liệu lớn ngày nay. Một số cấu trúc dữ liệu được sử dụng phổ biến nhất bao gồm khóa-giá trị, cột rộng, biểu đồ và cửa hàng tài liệu Thêm về chủ đề Show
Vì cơ sở dữ liệu NoQuery không tuân thủ một lược đồ nghiêm ngặt, chúng có thể xử lý khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc. Điều này cho phép các nhà phát triển nhanh nhẹn hơn và mã đẩy thay đổi nhanh hơn nhiều so với cơ sở dữ liệu quan hệ. Trong bài viết này, chúng tôi so sánh ba cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở phổ biến và thảo luận về các trường hợp sử dụng cụ thể và tính năng của chúng có thể phù hợp với ứng dụng của bạn như thế nào CassandraTổng quan và Tính năngCassandra là hệ thống cơ sở dữ liệu lưu trữ cột rộng phổ biến nhất trên thị trường. Ban đầu được phát triển tại Facebook cho tính năng tìm kiếm Hộp thư đến của Facebook, Cassandra có nguồn mở vào năm 2008 và sau đó đã thực hiện một dự án cấp cao nhất cho Apache vào ngày 17 tháng 2 năm 2010. Nó được ưa chuộng rộng rãi nhờ các tính năng dành cho doanh nghiệp, như khả năng mở rộng và tính sẵn sàng cao, cho phép nó xử lý lượng lớn dữ liệu và cung cấp phân tích gần thời gian thực. Được viết bằng Java, Cassandra cung cấp bản sao đồng bộ và không đồng bộ cho mỗi bản cập nhật. Độ bền và khả năng chịu lỗi khiến nó trở nên lý tưởng cho các ứng dụng luôn hoạt động. Ưu điểm và trường hợp sử dụng của CassandraKhông giống như MongoDB, Cassandra sử dụng kiến trúc “vòng” masterless mang lại một số lợi ích so với các kiến trúc cũ như kiến trúc chủ-tớ. Đến lượt mình, điều này có nghĩa là tất cả các nút trong một cụm đều được đối xử bình đẳng và phần lớn các nút có thể được sử dụng để đạt được số đại biểu dự kiến Mặc dù Cassandra lưu trữ dữ liệu trong các cột và hàng giống như một RDBMS truyền thống, nhưng nó mang lại sự linh hoạt theo nghĩa là nó cho phép các hàng có các cột khác nhau và thậm chí cho phép thay đổi định dạng của các cột. Ngoài ra, ngôn ngữ truy vấn của nó, Cassandra Query Language (CQL), gần giống với cú pháp SQL truyền thống và do đó, người dùng SQL có thể dễ hiểu hơn. Điều này mang lại cho nó một số đòn bẩy trong bất kỳ so sánh nào giữa Cassandra và. HBase Cassandra cung cấp các quy trình sửa chữa nâng cao để đọc, ghi và entropy (tính nhất quán của dữ liệu), làm cho cụm của nó có tính sẵn sàng cao và đáng tin cậy. Do không có một điểm lỗi duy nhất, nó có thể cung cấp một kiến trúc có tính sẵn sàng cao nếu một số nút được duy trì và hệ số sao chép được điều chỉnh tương ứng. Điều này cũng cho phép khả năng chịu lỗi tốt hơn so với các cửa hàng tài liệu như MongoDB, có thể mất tới 40 giây để khôi phục Một số trường hợp sử dụng phổ biến nhất của Cassandra bao gồm hệ thống nhắn tin (để có hiệu suất đọc và ghi vượt trội), dữ liệu cảm biến thời gian thực và trang web thương mại điện tử Nhược điểm của CassandraCassandra không phải không có nhược điểm. Khi kiến trúc được phân phối, các bản sao có thể trở nên không nhất quán. Nếu một nút trong cụm gặp sự cố, nút điều phối viên của nó sẽ cố gắng lưu giữ dữ liệu ở dạng gợi ý. Khi nút bị lỗi được đưa vào trực tuyến, nút điều phối viên sẽ đưa ra các gợi ý để hỗ trợ sửa chữa. Tuy nhiên, điều này có thể trở thành gánh nặng cho nút điều phối viên và làm nó quá tải. Do đó, bạn sẽ thấy mất bản sao dữ liệu và từ chối ghi từ nút điều phối. Trong khi quét dữ liệu, Cassandra tự xử lý tốt nếu khóa chính được biết, nhưng sẽ bị ảnh hưởng nghiêm trọng nếu không. Điều này là do nó phải quét tất cả các nút của nó trong cụm, dẫn đến thời gian đọc bị phạt cao Một nhược điểm lớn khác là thiếu tài liệu chính thức vững chắc từ Quỹ Phần mềm Apache; Quyền sở hữu, hỗ trợ và khách hàng chínhCassandra hiện được duy trì bởi Apache Software Foundation. Các công ty bên thứ ba như DataStax, URimagination và Impetus cung cấp hỗ trợ dựa trên việc triển khai cơ sở dữ liệu của họ. Cassandra tự hào có một số tổ chức lớn trong số những người dùng của mình, bao gồm GitHub, Facebook, Instagram, Netflix và Reddit. MongoDBTổng quan và Tính năngMongoDB là kho lưu trữ tài liệu phổ biến nhất trên thị trường và cũng là một trong nhữnghàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. hàng đầu . Nó được tạo ra vào năm 2007 bởi nhóm đằng sau DoubleClick (hiện thuộc sở hữu của Google) để giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng và sự linh hoạt trong việc phân phát quảng cáo trên Internet của DoubleClick. Database Management Systems. It was created in 2007 by the team behind DoubleClick (currently owned by Google) to address the scalability and agility issues in serving Internet ads by DoubleClick. MongoDB cung cấp cả phiên bản cộng đồng và doanh nghiệp của phần mềm. Phiên bản doanh nghiệp cung cấp các tính năng doanh nghiệp bổ sung như LDAP, Kerberos, kiểm tra và mã hóa trên đĩa Ưu điểm và trường hợp sử dụng MongoDBMongoDB là một cơ sở dữ liệu không có lược đồ và lưu trữ dữ liệu dưới dạng các tài liệu giống như JSON (JSON nhị phân). Điều này mang lại sự linh hoạt và linh hoạt trong loại bản ghi có thể được lưu trữ và thậm chí các trường có thể thay đổi từ tài liệu này sang tài liệu khác. Ngoài ra, các tài liệu được nhúng cung cấp hỗ trợ cho các truy vấn nhanh hơn thông qua các chỉ mục và giảm đáng kể tình trạng quá tải I/O thường được kết hợp với các hệ thống cơ sở dữ liệu. Cùng với điều này là hỗ trợ cho lược đồ ghi và lược đồ động để dễ dàng phát triển cấu trúc dữ liệu MongoDB cũng cung cấp một số tính năng dành cho doanh nghiệp, như tính khả dụng cao và khả năng mở rộng theo chiều ngang. Tính khả dụng cao đạt được thông qua các bộ bản sao có các tính năng như dự phòng dữ liệu và chuyển đổi dự phòng tự động. Điều này đảm bảo rằng ứng dụng của bạn tiếp tục phục vụ, ngay cả khi một nút trong cụm gặp sự cố MongoDB cũng cung cấp hỗ trợ cho một số công cụ lưu trữ, đảm bảo rằng bạn có thể tinh chỉnh cơ sở dữ liệu của mình dựa trên khối lượng công việc mà nó đang phục vụ. Một số trường hợp sử dụng phổ biến nhất của MongoDB bao gồm chế độ xem thời gian thực về dữ liệu, ứng dụng di động, ứng dụng IoT và hệ thống quản lý nội dung của bạn. Cuối cùng, nó bao gồm một cấu trúc đối tượng lồng nhau, các thuộc tính mảng có thể lập chỉ mục và các thao tác gia tăng Nhược điểm MongoDBTrừ khi bạn chọn một trong các hương vị DBaaS, các hoạt động quản lý như vá lỗi là các quy trình thủ công và tốn thời gian. Mặc dù nó đã được cải thiện trong các phiên bản mới hơn, nhưng việc triển khai MapReduce vẫn là một quá trình chậm và MongoDB cũng gặp phải các vấn đề về bộ nhớ khi cơ sở dữ liệu bắt đầu mở rộng quy mô Quyền sở hữu, hỗ trợ và khách hàng chínhMongoDB thuộc sở hữu của MongoDB, Inc. , có trụ sở chính tại New York. Phiên bản cộng đồng được sử dụng miễn phí và được hỗ trợ bởi cộng đồng các nhà phát triển và người dùng MongoDB trên diễn đàn cộng đồng của nó. Mặt khác, phiên bản doanh nghiệp được hỗ trợ bởi MongoDB, Inc. kỹ sư 24/7. Là một trong những cơ sở dữ liệu phổ biến nhất trên thị trường, MongoDB đếm những cái tên như eBay, Google, Cisco, SAP và Facebook trong số các khách hàng của mình HBaseTổng quan và tính năng của HBaseHBase là cơ sở dữ liệu phân tán lưu trữ cột rộng mã nguồn mở dựa trên Bigtable của Google. Nó được phát triển vào năm 2008 như một phần của dự án Hadoop của Apache. Được xây dựng dựa trên HDFS, nó mượn một số tính năng từ Bigtable, như hoạt động trong bộ nhớ, nén và bộ lọc Bloom. Được xây dựng trên Java, HBase cung cấp hỗ trợ cho các API bên ngoài như Thrift, Avro, Scala, Jython và REST. Hbase cung cấp một phiên bản cơ sở dữ liệu độc lập, nhưng phiên bản đó chủ yếu được sử dụng cho cấu hình phát triển, không phải trong các kịch bản sản xuất. Ưu điểm và trường hợp sử dụng của HBaseMột trong những điểm mạnh của HBase là việc sử dụng HDFS làm hệ thống tệp phân tán. Điều này cho phép cơ sở dữ liệu lưu trữ các tập dữ liệu lớn, thậm chí hàng tỷ hàng và cung cấp phân tích trong thời gian ngắn. Sự hỗ trợ này cho dữ liệu thưa thớt, cùng với thực tế là dữ liệu có thể được lưu trữ/phân phối trên phần cứng máy chủ thông thường, đảm bảo rằng giải pháp này rất hiệu quả về mặt chi phí khi dữ liệu được chia tỷ lệ thành gigabyte hoặc petabyte. Sự phân phối đó góp phần tạo nên một trong những ưu điểm lớn của nó. hỗ trợ chuyển đổi dự phòng bao gồm phục hồi tự động Một số khái niệm từ Bigtable, như bộ lọc Bloom và bộ đệm khối, cũng có thể được sử dụng để tối ưu hóa truy vấn. HBase cũng có lợi thế trong bất kỳ HBase so với. So sánh Cassandra khi nói đến tính nhất quán, vì việc đọc và ghi tuân thủ tính nhất quán ngay lập tức, so với tính nhất quán cuối cùng trong Cassandra. Sự tích hợp chặt chẽ của nó với các dự án Hadoop và MapReduce làm cho nó trở thành một giải pháp hấp dẫn cho các bản phân phối Hadoop Một số trường hợp sử dụng phổ biến của HBase bao gồm phân tích nhật ký trực tuyến, phân phối Hadoop, ứng dụng ghi nặng và ứng dụng cần khối lượng lớn (như Tweet, bài đăng trên Facebook, v.v. ) Nhược điểm của HBaseMặc dù HBase có một số điểm tương đồng với Cassandra, nhưng một điểm khác biệt chính trong kiến trúc của nó là việc sử dụng kiến trúc chủ-tớ. Điều này cũng chứng tỏ là một điểm thất bại duy nhất, vì việc thất bại từ HMaster này sang HMaster khác có thể mất thời gian, điều này cũng có thể là một nút thắt cổ chai về hiệu suất. Nếu bạn đang tìm kiếm một hệ thống luôn sẵn sàng, thì Cassandra có thể là lựa chọn tốt hơn Không giống như Cassandra, HBase không có ngôn ngữ truy vấn. Điều này có nghĩa là để đạt được các khả năng giống như SQL, người ta phải sử dụng trình bao HBase dựa trên JRuby và các công nghệ như Apache Hive (do đó, dựa trên MapReduce). Vấn đề chính với phương pháp này là độ trễ cao và đường cong học tập dốc khi sử dụng các công nghệ này Mặc dù HBase mở rộng quy mô tốt bằng cách thêm DataNodes vào cụm của nó, nhưng nó có một số yêu cầu phần cứng cao, chủ yếu là do sự phụ thuộc của nó vào HDFS, điều này sẽ yêu cầu tối thiểu năm DataNode và một NameNode. Điều này dẫn đến chi phí vận hành và bảo trì cao Một yếu tố quan trọng khác cần xem xét khi chọn HBase là sự phụ thuộc lẫn nhau của nó vào các hệ thống khác, như HDFS, để lưu trữ và Apache ZooKeeper để quản lý trạng thái và siêu dữ liệu. Vì vậy, khi thiết kế các giải pháp, kiến trúc có thể trở nên phức tạp và người ta phải biết rõ về các công nghệ này Quyền sở hữu, hỗ trợ và khách hàng chínhHBase là một cơ sở dữ liệu mã nguồn mở được phát triển và duy trì bởi Apache Software Foundation, và hỗ trợ kỹ thuật thương mại được cung cấp bởi một số nhà cung cấp Hadoop Một số khách hàng nổi bật của HBase bao gồm Adobe, Netflix, Pinterest, Salesforce, Spotify và Yahoo Sự kết luậnKhông nghi ngờ gì khi MongoDB là một trong những cơ sở dữ liệu NoSQL nguồn mở phổ biến nhất, nhưng cơ sở dữ liệu cột rộng như Cassandra có thể cung cấp hiệu suất truy vấn tốt hơn và khả năng luôn bật Một yếu tố quan trọng khác khi chọn cơ sở dữ liệu NoSQL là tính khả dụng của các dịch vụ DBaaS được quản lý, nơi bạn có thể giảm tải việc quản lý và bảo trì cơ sở dữ liệu cho nhà cung cấp và nhà phát triển có thể chỉ cần tập trung vào ứng dụng của họ. HBase, trong bối cảnh này, đang thiếu, trong khi MongoDB có các dịch vụ DBaaS rất trưởng thành, như MongoDB Atlas. Mặt khác, HBase có thể là một giải pháp rất tốt cho các ứng dụng ghi nặng và số lượng bản ghi khổng lồ Để giúp bạn lựa chọn dễ dàng hơn, chúng tôi đã biên soạn một danh sách so sánh giữa Cassandra, MongoDB và HBase có thể giúp bạn đưa ra quyết định Tên Cassandra MongoDB HBase Ngành kiến trúc Cửa hàng cột rộng Cửa hàng tài liệu Cửa hàng cột rộng Hệ điều hành máy chủ FreeBSD, Linux, OS X, Windows Linux, OS X, Solaris, Windows Linux, Unix, Windows Tính nhất quán của hệ thống phân tán Tính nhất quán cuối cùng và ngay lập tức Tính nhất quán cuối cùng và ngay lập tức nhất quán ngay lập tức Chủ sở hữu và nhà phát triển Quỹ phần mềm Apache MongoDB, Inc Quỹ phần mềm Apache Nhân rộng nhẫn vô chủ Bản sao Master-Slave Bản sao Master-Slave Ngôn ngữ lập trình (Mã cơ sở) Java C++ Java Ngôn ngữ lập trình được hỗ trợ C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, Nút. js, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala C, C#, C++, Erlang, Haskell, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala C, C#, C++, Groovy, Java, PHP, Python, Scala ấn bản Cộng đồng với tùy chọn hỗ trợ của bên thứ ba Cộng đồng (Miễn phí) và Doanh nghiệp Cộng đồng Các trường hợp sử dụng phổ biến Dữ liệu cảm biến, Hệ thống nhắn tin, Trang web thương mại điện tử, Ứng dụng luôn bật, Phát hiện gian lận cho ngân hàng Hoạt động thông minh, Quản lý dữ liệu sản phẩm, Hệ thống quản lý nội dung, IoT, Phân tích thời gian thực Cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến nhất là gì?MongoDB , được coi là cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến nhất, là cơ sở dữ liệu nguồn mở hướng tài liệu.
MongoDB có phải là cơ sở dữ liệu NoSQL tốt nhất không?Tại sao MongoDB được gọi là cơ sở dữ liệu NoSQL tốt nhất ? . Đây là một lợi ích lớn cho cơ sở dữ liệu NoSQL cần lưu trữ lượng dữ liệu khổng lồ với các kích cỡ và loại khác nhau.
Tại sao MongoDB được gọi là cơ sở dữ liệu NoSQL tốt nhất?MongoDB là chương trình cơ sở dữ liệu hướng tài liệu đa nền tảng cung cấp hiệu suất cao, tính sẵn sàng cao và khả năng mở rộng dễ dàng . Nó được coi là cơ sở dữ liệu NoSQL hàng đầu.
Tại sao MongoDB phổ biến nhất?Kể từ khi thành lập vào năm 2007, MongoDB đã hợp tác chặt chẽ với cộng đồng nhà phát triển và hầu hết các nhà phát triển đều thấy dễ dàng làm việc với MongoDB vì đó là một cách đơn giản và hiệu quả để mô tả và lưu trữ dữ liệu . . |
