Mô-đun tốt nhất trong Python là gì?

Các thư viện Python và các gói python đóng một vai trò quan trọng trong quá trình học máy hàng ngày của chúng ta. Trên thực tế, việc sử dụng chúng không chỉ giới hạn ở máy học. Khoa học dữ liệu, thao tác hình ảnh và dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu - mọi thứ đều là một phần trong các ứng dụng hào phóng của họ

Các gói và thư viện Python tốt nhất

Gói Python là một tập hợp các mô-đun python, trong khi các thư viện python là một nhóm các hàm python nhằm thực hiện các tác vụ đặc biệt. Tuy nhiên, trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về cả thư viện và gói (và cả một số bộ công cụ) để bạn dễ dàng

01. Cái gối

Gối thực sự là một nhánh của PIL – Thư viện hình ảnh Python. Lúc đầu, gối chủ yếu dựa trên cấu trúc mã PIL. Nhưng sau này, nó biến thành một cái gì đó thân thiện hơn và tốt hơn. Các chuyên gia cho biết Gối thực sự là một phiên bản hiện đại của PIL. Tuy nhiên, gối là công ty đáng tin cậy của bạn khi làm việc với hình ảnh hoặc bất kỳ loại định dạng hình ảnh nào

Tính năng của gối

• Sử dụng Gối, bạn không chỉ có thể mở và lưu hình ảnh mà còn có thể tác động đến môi trường của hình ảnh.  
• Gối hỗ trợ rất nhiều loại tệp như PDF, WebP, PCX, PNG, JPEG, GIF, PSD, WebP, PCX, GIF, IM, EPS, ICO, BMP, và nhiều loại khác nữa.  
• Với Gối, bạn có thể dễ dàng tạo hình thu nhỏ cho hình ảnh. Hình thu nhỏ chứa hầu hết các khía cạnh có giá trị của hình ảnh của bạn.  
• Gối hỗ trợ bộ sưu tập các bộ lọc hình ảnh – FIND_EDGES, DETAIL, SMOOTH, BLUR, CONTOUR, SHARPEN, SMOOTH_MORE và các bộ lọc khác.  
• Gối cung cấp sự hỗ trợ tuyệt vời từ cộng đồng, những người sẵn sàng trả lời, thách thức và giải quyết bất kỳ câu hỏi nào của bạn

Nhận Gối

02. Matplotlib

Matplotlib là một thư viện Python sử dụng Python Script để viết đồ thị và sơ đồ 2 chiều. Các ứng dụng toán học hoặc khoa học thường yêu cầu nhiều hơn các trục đơn lẻ trong biểu diễn. Thư viện này giúp chúng tôi xây dựng nhiều lô cùng một lúc. Tuy nhiên, bạn cũng có thể sử dụng Matplotlib để thao tác với các đặc điểm khác nhau của các hình

Các tính năng của Matplotlib

• Matplotlib có thể tạo ra những số liệu chất lượng như vậy thực sự tốt để xuất bản. Các số liệu bạn tạo bằng Matplotlib có sẵn ở định dạng bản cứng trên các nền tảng tương tác khác nhau.  
• Bạn có thể sử dụng MatPlotlib với các bộ công cụ khác nhau như Python Scripts, IPython Shells, Jupyter Notebook và nhiều bốn giao diện người dùng đồ họa khác.  
• Một số thư viện của bên thứ ba có thể được tích hợp với các ứng dụng Matplotlib. Chẳng hạn như seaborn, ggplot, và các bộ công cụ lập bản đồ và chiếu khác như . basemap.
• Một cộng đồng các nhà phát triển tích cực sẵn sàng trợ giúp bạn với bất kỳ câu hỏi nào của bạn với Matplotlib. Đóng góp của họ cho Matplotlib rất đáng khen ngợi.  
• Điều tốt là bạn có thể theo dõi mọi lỗi, bản vá mới và yêu cầu tính năng trên trang trình theo dõi sự cố từ Github. Đây là một trang chính thức để giới thiệu các vấn đề khác nhau liên quan đến Matplotlib.

Nhận Matplotlib

03. Nặng nề

Numpy là một mảng – gói xử lý phổ biến của Python. Nó cung cấp hỗ trợ tốt cho các đối tượng mảng chiều khác nhau cũng như cho ma trận. Numpy không chỉ giới hạn trong việc cung cấp mảng mà còn cung cấp nhiều công cụ để quản lý các mảng này. Nó nhanh, hiệu quả và thực sự tốt để quản lý ma trận và mảng

Các tính năng của Numpy

• Mảng của Numpy cung cấp các triển khai toán học hiện đại trên lượng dữ liệu khổng lồ. Numpy làm cho việc thực hiện các dự án này dễ dàng hơn và không gặp rắc rối.  
• Numpy cung cấp các mảng bị che cùng với các đối tượng mảng chung. Nó cũng đi kèm với các chức năng như thao tác với các hình logic, biến đổi Fourier rời rạc, đại số tuyến tính tổng quát, v.v.  
• Trong khi bạn thay đổi hình dạng của bất kỳ mảng N chiều nào, Numpy sẽ tạo các mảng mới cho mảng đó và xóa các mảng cũ.  
• Gói python này cung cấp các công cụ hữu ích để tích hợp. Bạn có thể dễ dàng tích hợp Numpy với các ngôn ngữ lập trình như mã C, C++ và Fortran.  
• Numpy cung cấp các chức năng có thể so sánh với MATLAB. Cả hai đều cho phép người dùng thao tác nhanh hơn.  

Nhận Numpy

04. OpenCV Python

OpenCV, một. k. một Open Source Computer Vision là một gói python để xử lý hình ảnh. Nó giám sát các chức năng tổng thể tập trung vào thị giác máy tính tức thì. Mặc dù OpenCV không có tài liệu thích hợp, nhưng theo nhiều nhà phát triển, nó là một trong những thư viện khó học nhất. Tuy nhiên, nó cung cấp nhiều chức năng sẵn có để bạn học Thị giác máy tính một cách dễ dàng

Các tính năng của OpenCV

• OpenCV là gói xử lý ảnh lý tưởng cho phép bạn đọc và ghi ảnh cùng một lúc.  
• Computer Vision cho phép bạn xây dựng lại, ngắt và hiểu môi trường 3D từ môi trường 2D tương ứng của nó
• Gói này cho phép bạn chẩn đoán các đối tượng đặc biệt trong bất kỳ video hoặc hình ảnh nào. Các đối tượng như khuôn mặt, mắt, cây cối, v.v.
• Bạn cũng có thể lưu và chụp bất kỳ khoảnh khắc nào của video, đồng thời phân tích các thuộc tính khác nhau của video như chuyển động, nền, v.v.
• OpenCV tương thích với nhiều hệ điều hành như Windows, OS-X, Open BSD, và nhiều hệ điều hành khác
  

Nhận OpenCV

05. yêu cầu

Yêu cầu là một thư viện Python HTTP phong phú. Phát hành dưới Apache2. 0, Yêu cầu tập trung vào việc làm cho các yêu cầu HTTP phản hồi nhanh hơn và thân thiện với người dùng hơn. Thư viện python này là một điều may mắn thực sự cho người mới bắt đầu vì nó cho phép sử dụng các phương thức HTTP phổ biến nhất. Bạn có thể dễ dàng tùy chỉnh, kiểm tra, ủy quyền và định cấu hình các yêu cầu HTTP bằng thư viện này

Đặc điểm của yêu cầu

• Sử dụng Từ điển Python cơ bản trong Yêu cầu, bạn cũng có thể thêm tham số, tiêu đề, tệp nhiều phần và dữ liệu biểu mẫu.  
• Đó là một thư viện dễ sử dụng với rất nhiều tính năng cho phép bạn giải quyết các tiêu đề tùy chỉnh, xác minh chứng chỉ SSL và quét các tham số đối với URL.
• Với Yêu cầu, bạn có thể dễ dàng tải lên nhiều tệp cùng lúc. Nó cho phép bạn làm việc trong một môi trường nhanh hơn và hiệu quả hơn.  
• Yêu cầu có tính năng giải nén tự động cho phép bạn khôi phục và khôi phục dữ liệu nén thành dạng xác thực ngay lập tức.  
• Tận hưởng những lợi ích của hỗ trợ proxy HTTP với Yêu cầu. Và cho phép người dùng của bạn có một lộ trình nhanh hơn và đơn giản hơn đến các tệp và trang của bạn.  
• Các yêu cầu cũng có cookie giá trị, nội dung phản hồi Unicode, xác thực Cơ bản/Thông báo, an toàn luồng, tổng hợp kết nối, v.v.  

Nhận yêu cầu

06. máy ảnh

Những người muốn tìm hiểu sâu về mạng lưới thần kinh, Keras có thể là một lựa chọn thực sự tốt cho họ. Keras là một thư viện mạng lưới thần kinh sâu mã nguồn mở. Nó được viết bằng Python. Keras cung cấp chính sách kiểm tra hiệu quả trên các mạng chi tiết. Các nhà phát triển làm việc với Keras rất ấn tượng với cấu trúc mô-đun và thân thiện với người dùng của nó

Các tính năng của máy ảnh

• Keras là một thư viện python mạnh mẽ. Nó có khả năng chạy trên Bộ công cụ nhận thức của Microsoft, PaidML, TensorFlow và các nền tảng khác.  
• Thư viện python này có nhiều cách triển khai khác nhau từ các khối hình thành mạng thần kinh - chức năng, lớp, trình tối ưu hóa, mục tiêu và những thứ khác.  
• Keras cũng có nhiều công cụ hữu ích cho phép bạn làm việc với các hình ảnh và văn bản khác nhau một cách dễ dàng.  
• Nó không chỉ hỗ trợ các mạng thần kinh mà còn cung cấp một môi trường hỗ trợ đầy đủ cho các mạng thần kinh tích chập và tái hiện
• Sử dụng Keras, bạn có thể xây dựng các mô hình sâu cho điện thoại thông minh – cả Android và iOS hoặc cho cả Máy ảo Java

Nhận máy ảnh

07. TenorFlow

TensorFlow là một thư viện máy học python mã nguồn mở miễn phí. Nó rất dễ học và có một bộ sưu tập các công cụ hữu ích. Tuy nhiên, nó không chỉ giới hạn ở máy học; . Bạn có thể dễ dàng làm việc với TensorFlow bằng cách cài đặt Colab Notebooks trong bất kỳ trình duyệt nào bạn sử dụng

Các tính năng của TensorFlow

• TensorFlow sử dụng các API hiệu suất cao tự động như – Keras. Nó cung cấp một sự lặp lại ngay lập tức của các mô hình máy học.  
• Thư viện này có tính năng thực thi háo hức, cho phép bạn tạo, thao tác với các mô hình máy học và thực hiện cách gỡ lỗi dễ dàng hơn.  
• Với TensorFlow, bạn có thể dễ dàng di chuyển các mô hình ML của mình trên đám mây, trên mọi thiết bị và tại chỗ trong mọi trình duyệt.  
• TensorFlow đi kèm với một kiến ​​trúc dễ học. Bạn có thể dễ dàng phát triển khái niệm của mình thành mã và làm cho các ấn phẩm của bạn trở nên dễ dàng hơn.  
• Nó có một giải pháp cho tất cả các vấn đề học máy phổ biến của bạn. Bạn có thể dễ dàng thực hiện nó và cố gắng hết sức

Nhận TensorFlow

08. theano

Theano là một thư viện python và một trình biên dịch cho các chương trình máy tính khả thi – một. k. một trình biên dịch tối ưu hóa. Nó có thể phân tích, mô tả, tối ưu hóa và tác động đến các khai báo toán học khác nhau cùng một lúc. Vì Theano tận dụng tốt nhất các mảng đa chiều, bạn hầu như không phải lo lắng về sự hoàn hảo của các dự án của mình

Nét đặc trưng Theano

• Theano có thể hoạt động rất tốt với GPU. Nó cũng có thể thực hiện phân biệt ký hiệu khác nhau của một/nhiều đầu vào.  
• Nó có giao diện khá giống với giao diện của Numpy. Đây là lý do tại sao numpy. ndarrays cũng có sẵn nội bộ trong Theano.  
• Theano cho phép bạn tránh các lỗi bẩn khi làm việc với các biểu thức. Bạn có thể làm việc liên tục trên các biểu thức mà không lãng phí thời gian.  
• Thư viện này giúp tính toán nhanh hơn 140 lần. Việc tính toán các ứng dụng cần nhiều dữ liệu dễ dàng hơn với Theano.  
• Nó cũng cung cấp nhiều công cụ hữu ích có thể phát hiện và phân tích các lỗi có hại và các vấn đề nghiêm trọng

Nhận Theano

09. NLTK (Bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên)

NLTK một. k. bộ công cụ ngôn ngữ tự nhiên là một trong những thư viện NLP python phổ biến nhất. Nó là một tập hợp các thư viện xử lý ngôn ngữ và các chương trình khác tích lũy cung cấp giải pháp xử lý ngôn ngữ số và ký hiệu chỉ dành cho tiếng Anh. Nó được viết bằng Python. Với NLTK, xử lý ngôn ngữ tự nhiên với python đã trở nên chuẩn mực và lý tưởng hơn

Đặc điểm của NLTK

• Các thư viện xử lý văn bản của NLTK cũng cho phép phân loại, gắn thẻ, mã hóa, tạo gốc, phân tích cú pháp và lý luận ngữ nghĩa.  
• NLTK chứa một minh họa đồ họa về khoa học dữ liệu. Nó cũng đi kèm với một cuốn sổ tay hướng dẫn các nguyên tắc xử lý ngôn ngữ cho NLTK.  
• Đây là mã nguồn mở và chứa hơn năm mươi tài nguyên ngữ liệu và từ vựng chẳng hạn như mạng từ đa ngôn ngữ mở, phân loại câu hỏi, SentiWordNet, SEMCOR, Stopwords Corpus .
• NLTK cũng có các loại cấu trúc, phân tích chuỗi cấu trúc, có các đường dẫn khác nhau và cả lối vào lại.  
• Bộ công cụ này đi kèm với một diễn đàn thảo luận năng động, nơi bạn có thể thảo luận và đưa ra bất kỳ vấn đề nào liên quan đến ngôn ngữ NLTK

Nhận NLTK

10. Lửa

Fire là một thư viện python mã nguồn mở. Nó có thể tự động tạo CLI (giao diện dòng lệnh). Thậm chí để làm như vậy, bạn sẽ chỉ cần một vài dòng mã. Fire là một thư viện mạnh mẽ có thể lấy CLI từ bất kỳ đối tượng python nào. Nó cũng được Google sử dụng để tạo dòng lệnh và các công cụ quản lý thử nghiệm khác nhau

Tính năng của lửa

• Các đối tượng Python mà Fire có thể làm việc với là – mô-đun, đối tượng, lớp, danh sách, ký tự, v.v.  
• CLI được tạo bằng fire có thể thích ứng với bất kỳ thay đổi nào bạn mang đến cho mã của mình. Chúng sẽ được cập nhật tự động sau khi bạn thay đổi mã.  
• CLI ở dạng hoàn chỉnh với các trang trợ giúp tự động, hoàn thành tab và trong một hệ thống rất tương tác.  
• Nó là một thư viện rất đơn giản. Nó có thể viết và gửi lệnh tại một phiên bản khi một người gọi Fire()
• Lửa đi kèm với đầu ra tuyến tính. Khi bạn sử dụng lửa, bạn cũng sẽ không cần bất kỳ tài liệu nào

Lấy lửa

11. mũi tên

Arrow là một thư viện python thực tế. Đó là một thư viện thân thiện về cơ bản hoạt động với ngày và giờ. Mũi tên đi kèm với một API thông minh. API này hỗ trợ nhiều lược đồ chung. Đó là một thư viện thú vị. Người mới bắt đầu có kiến ​​thức cơ bản về viết mã có thể làm quen khá tốt với Arrow

Các tính năng của mũi tên

• Mũi tên có thể tạo, ảnh hưởng, xóa và chuyển đổi ngày và giờ. Nó thực hiện các cập nhật nhanh của loại ngày giờ, lấp đầy các khoảng trống và nhiều thứ nữa.  
• Nó hỗ trợ các phiên bản khác nhau của python. Các phiên bản bao gồm Python 2. 7, 3. 5, 3. 6, 3. 7 và 3. 8.  
• Bạn có thể dễ dàng tạo nhiều kịch bản đầu vào chung với Arrow. Arrow cung cấp phương pháp tạo đơn giản nhất.  
• Mũi tên có thể loại bỏ và giải quyết các chuỗi trong một quy trình tự nhiên. Đó là một thư viện nhạy cảm với thời gian và được đặt thành UTC theo mặc định.  
• Bạn có thể dễ dàng chuyển đổi múi giờ. Nó cung cấp dấu thời gian dưới dạng thuộc tính chung. Bạn cũng có thể mở rộng thư viện này cho các loại dẫn xuất mũi tên của riêng mình.
• Arrow có thể tạo khoảng thời gian, trần, phạm vi, sàn cho các khung thời gian. Các khung thời gian này có thể từ micro giây đến năm

Nhận mũi tên

12. FlashVăn Bản

FlashText là một thư viện python khác giúp dễ dàng tìm kiếm và thay thế các từ trong tài liệu. Tất cả các nhu cầu FlashText là một tập hợp các từ và chuỗi. Sau đó, nó xác định một số từ làm từ khóa và thay thế chúng từ Dữ liệu văn bản. Đó là một thư viện rất hiệu quả. Những người đang gặp khó khăn với việc thay thế từ có thể tự tin chọn nó

Đặc điểm của Flash Text

• FlashText dự trữ từ khóa dưới dạng Trie Cấu trúc dữ liệu. Nó là một dạng cấu trúc dữ liệu rất hiệu quả và năng động.
• FlashText là một thư viện nhanh. Bên cạnh tốc độ, nó còn cung cấp nhiều thao tác chuỗi.  
• Để thay thế từ khóa, nó tạo một chuỗi cập nhật. Và trong khi thực hiện tìm kiếm, nó sẽ trả về danh sách từ khóa về chuỗi.  
• FlashText là lý tưởng cho yêu cầu lớn. Khi số lượng từ khóa vượt quá 500, bạn nên nghĩ đến việc thử.  
• Tuy nhiên, FlashText không hỗ trợ tìm kiếm một phần của từ hoặc ký tự đặc biệt như *, ), -, #, v.v.

Nhận văn bản Flash

13. scipy

scipy là một thư viện python mã nguồn mở được sử dụng cho cả tính toán khoa học và kỹ thuật. Nó là một thư viện python miễn phí. Và rất thích hợp cho máy học. Tuy nhiên, tính toán không phải là nhiệm vụ duy nhất khiến scipy trở nên đặc biệt. Nó cũng rất phổ biến để xử lý hình ảnh.

Các tính năng của scipy

• scipy chứa các mô-đun khác nhau. Các mô-đun này cũng phù hợp để tối ưu hóa, tích hợp, đại số tuyến tính và thống kê.  
• Nó tận dụng tốt nhất các mảng Numpy cho các cấu trúc dữ liệu chung. Trên thực tế, Numpy là một phần tích hợp của Scipy.  
• scipy có thể xử lý đa thức 1-d theo hai cách. Cho dù bạn có thể sử dụng lớp poly1d từ numpy hay bạn có thể sử dụng các mảng đồng hiệu quả để thực hiện công việc.  
• scipy cấp cao không chỉ chứa numpy mà còn numpy. lib. scimath nữa. Nhưng tốt hơn là sử dụng chúng từ nguồn trực tiếp của họ.
• Một cộng đồng hỗ trợ của Scipy luôn sẵn sàng trả lời các câu hỏi thường gặp của bạn và giải quyết mọi vấn đề nếu được khơi dậy
  

Nhận scipy

14. Thuật giả kim SQL

Cái tiếp theo của chúng tôi trong danh sách là Thư viện trừu tượng hóa cơ sở dữ liệu cho Python. SQLAlchemy đi kèm với sự hỗ trợ đáng kinh ngạc cho nhiều loại cơ sở dữ liệu và bố cục nhất có thể. Nó cung cấp một mức độ chuyên nghiệp của các mẫu nhất quán, được phát triển để đạt được hiệu quả. Nó rất dễ hiểu; . Và nổi bật với một hệ thống thực sự có thể điều chỉnh

Các tính năng của SQLAlchemy

• SQLAlchemy nổi bật với lõi đầy đủ tính năng. Nó đi kèm với bộ công cụ trừu tượng dựa trên SQL.  
• Một thành phần khác của SQLAlchemy – ORM quản lý các chức năng chèn/cập nhật/xóa thành một hàng để phân phối chúng theo đợt.  
• SQLAlchemy giúp giao tiếp giữa ngôn ngữ Python và cơ sở dữ liệu dễ dàng hơn. Nó cũng buộc chặt giao tiếp.  
• Nó hỗ trợ hầu hết tất cả các nền tảng hiện đại, bao gồm – Python 2. 5 trở lên, cả Jython và Pypy.  
• Với SQLAlchemy, bạn có thể ánh xạ các lớp theo nhiều cách khác nhau. Bạn cũng có thể phát triển lược đồ cơ sở dữ liệu và mô hình đối tượng từ đầu

Nhận SQLAlchemy

15. wxPython

wxPython là bộ công cụ GUI dành cho python. Nó là một trình bao bọc mạnh mẽ cho nhiều phần mềm máy tính có thể được triển khai trên nhiều nền tảng kỹ thuật số. Nhiều chuyên gia đã nhận thấy wxPython rất hiệu quả như một giải pháp thay thế cho Tkinter. Nó được áp dụng như một module mở rộng của Python.

Tính năng của wxPython

• Quản lý và tùy chỉnh bố cục của bạn một cách dễ dàng với wxPython. Nó sử dụng HBOX và VBOX lồng nhau, rất dễ thực hiện.  
• Nó cũng hỗ trợ tất cả các hệ điều hành phổ biến như Windows, Mac và Linux. Đó là một lựa chọn tốt cho đa nền tảng python.
• Tuy nhiên, trong wxPython, bạn có thể phải thực hiện một số thay đổi đối với mã GUI. Các thay đổi dựa trên nền tảng bạn đang sử dụng.
• Không giống như các trình bao bọc Python khác, wxPython có quy trình cài đặt đơn giản. Nó rất dễ cài đặt trên Windows và Linux
• wxPython đi kèm với rất nhiều tính năng. Đây là một thư viện mặt trước dành cho wxWidgets cung cấp bố cục thiết kế tinh vi cho các nhà phát triển

Nhận wxPython

16. vòng tròn

Cirq là một thư viện python thường dành cho các mạch lượng tử quy mô trung bình (NISQ) ồn ào. Cirq hoạt động chuyên sâu và tập trung vào việc tiết lộ các thành phần chi tiết của phần cứng. Tuy nhiên, hiện tại, nó đang ở giai đoạn alpha. Các nhà phát triển đang nghiên cứu những thay đổi đột phá. Khi phiên bản mới được phát hành, họ sẽ phá mã của bạn

Các tính năng của Cirq

• Cirq cho phép bạn viết, sửa đổi và điều khiển các mạch lượng tử. Sau đó, nó chạy chúng trên các máy tính và trình mô phỏng khác nhau có thể thực hiện điện toán lượng tử.  
• Các chi tiết được tiết lộ bởi Cirq là điều cần thiết để xác định khả năng thực hiện mạch.  
• Cirq được thiết kế theo cách có thể hỗ trợ nhiều bộ xử lý đám mây và phần cứng dựa trên lượng tử.  
• Với thư viện này, bạn sẽ có quyền kiểm soát rõ ràng và gọn gàng đối với các mạch lượng tử. Bạn cũng có thể sử dụng các cổng gốc để phân tích hành vi của cổng và nhiều hơn nữa.  
• Thư viện tối ưu hóa cấu trúc dữ liệu để viết và lắp ráp mạch lượng tử. Bằng cách này, bạn có thể sử dụng hầu hết các mạch NISQ

Nhận Cirq

17. PyTorch

PyTorch là một thư viện máy học python mã nguồn mở. Nó dựa trên thư viện Torch và ban đầu được phát triển bởi A. Tôi nghiên cứu nhóm của facebook. Điểm hay của PyTorch là nó có thể được sử dụng cho các ứng dụng đa dạng như thị giác máy tính và NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên).

Features Of PyTorch

• PyTorch sử dụng TorchScript, cung cấp chế độ háo hức linh hoạt và đơn giản. Bạn có thể đánh giá các chức năng và hoạt động khác nhau ngay lập tức.  
• While in the graph mode, PyTorch provides absolute transitioning, fast optimizations, and offers a C++ run-time environment.  
• PyTorch has a good support for async. execution for cumulative operations. This way, you can boost up your project performance.  
• This library also allows P2P (Peer to Peer) communication, which can be gained by both Python and C++.  
• PyTorch can be used with other popular libraries, as well. You can easily integrate it with libraries/packages like Cython and Numba
• With PyTorch, you can get direct access to platforms, visualizers, and runtimes that are compatible with ONNX .  

Get PyTorch

18. Luminoth

Luminoth is a python built toolkit – dedicated for computer vision. It is an alpha quality release, and the last version was released in November 2018. Currently, it supports the seamless detection of an object, but in the near future, it can do more. To use Luminoth, one must install TensorFlow beforehand

Features Of Luminoth

• Luminoth is very easy to use. Once you have it, you can install it in the server you own and combine it with any of your products.  
• You can customize it following your requirements to not only detect objects but also to classify models.  
• It is built with TensorFlow and Sonnet . Moreover, it offers a built-in Google Cloud Platform, where you can easily train your models.   
• Luminoth offers you to understand your summary easily. Visualization of the image is also a cup of tea with the built-in UI or by using a CLI.  
• With Luminoth, you can use the tensorboard integration and track your regular progress. You can also evaluate results with a variety of data splits

Get Luminoth

19. Delorean

Delorean is a python library for enhancing DateTime. With Delorean, as the name suggests, you can easily organize the time for your python projects. All it needs is an authentic DateTime object (which should be Python-based) to work. Moreover, it can work quite well with other python DateTime libraries, as well

Features Of Delorean

• Delorean allows you to shift DateTime from one zone to another. You can also generate and manipulate your own DateTime with Delorean.  
• With Delorean, you can also use NL (Natural Language) progress for manipulating your DateTime and time as well
• The installation process is quite easy. All you need is a pip. However, it has a quite dependence upon pytz and python-dateutil, which pip will serve you.  
• This library can make the use of strings to fix a time-zone. Sử dụng chuỗi làm cho nó dễ sử dụng hơn.  
• Delorean giúp bạn tiến và lùi dễ dàng. Phương thức next_day() làm cho quá trình này khá thoải mái đối với bạn

Nhận Delorean

20. ĐẹpSúp

BeautifulSoup là một thư viện python tuyệt vời. Nó được sử dụng để phân tích cú pháp. Nó cũng có thể phân tích các tài liệu HTML và XML bị hỏng khác nhau. Nó cung cấp một cách dễ dàng để quét web bằng cách trích xuất dữ liệu trực tiếp từ HTML. Nhiều chuyên gia thực sự hài lòng với hiệu suất tuyệt vời của nó. Nó có thể tiết kiệm khá nhiều thời gian trong ngày của bạn

Tính năng của BeautifulSoup

• BeautifulSoup có thể dễ dàng phân tích dữ liệu ra khỏi HTML và XML. Tuy nhiên, để làm như vậy, nó cần một gói và trình phân tích cú pháp bên ngoài.  
• Nó có thể dễ dàng dạy và học. Phân tích cú pháp có thể được thực hiện độc đáo với html đơn giản. lệnh phân tích cú pháp.  
• BeautifulSoup4 hỗ trợ tốt cho cả Python 2 và 3. Tuy nhiên, BeautiSoup3 chỉ hoạt động với Python 2.  
• Hơn nữa, nó cung cấp cho người dùng tài liệu phù hợp về gói, giúp chúng tôi tìm hiểu mọi thứ khá nhanh.  
• Trong khi làm việc với BeautifulSoup, nếu bạn cần bất kỳ sự hỗ trợ nào, sẽ có một cộng đồng lớn sẵn sàng trợ giúp bạn ngay lập tức

Làm ĐẹpSúp

21. Bokeh

Bokeh là một thư viện trực quan hóa dữ liệu cho python. Nó cho phép trực quan hóa dữ liệu tương tác. Đây là một gói đặc biệt và nó hoạt động hoàn toàn khác so với các thư viện trực quan hóa dữ liệu khác. Điều này là do Bokeh sử dụng HTML và JavaScript để cung cấp đồ họa của nó, làm cho nó trở thành một nền tảng đáng tin cậy để đóng góp cho bảng điều khiển và ứng dụng dựa trên web

Các tính năng của Bokeh

• Với Bokeh, bạn có thể dễ dàng tạo các kịch bản thống kê tổng hợp bằng cách sử dụng các lệnh đơn giản.  
• Bạn cũng có thể dễ dàng kết xuất đầu ra dự án của mình trong các phương tiện khác nhau, chẳng hạn như html, máy chủ và sổ ghi chép.  
• Bokeh là một thư viện rất tương thích có thể dễ dàng hoạt động với các ứng dụng Django và trực quan hóa khác nhau.  
• Bạn có thể có hình ảnh tùy chỉnh bằng cách sử dụng Bokeh. Nó cho phép bạn triển khai bố cục tương tác và các tính năng tạo kiểu khác để trực quan hóa dữ liệu của bạn.  
• Bokeh rất linh hoạt và nó có thể chuyển đổi hình ảnh trực quan của bạn được viết trong các thư viện khác như matplotlib, ggplot, v.v.

Nhận Bokeh

22. Thơ

Thơ là một công cụ dễ dàng cho Python. Nó cho phép bạn quản lý bao bì và phụ thuộc python. Mặc dù dự án của bạn phụ thuộc vào một số thư viện, nhưng Thơ cho phép bạn xử lý chúng một cách dễ dàng. Nó tương thích với các phiên bản python khác nhau. Và các nhà phát triển cũng tập trung vào việc làm cho nó hoạt động đồng đều trên Windows, OsX và Linux

Đặc điểm của thơ

• Thơ đề nghị bạn xử lý các dự án của mình một cách có hệ thống. Nó đi kèm với tất cả các công cụ cần thiết mà các dự án của bạn có thể cần.  
• Nó là một công cụ đơn giản. Với Thơ, bạn có thể đóng gói và phát triển các dự án của mình chỉ bằng một dòng lệnh.  
• Projects you create with Poetry can be easily published to PyPi. Hơn nữa, các dự án của bạn cũng có thể được xuất bản trên kho cá nhân.
• If there are any comprehensive dependencies in your projects, poetry can easily solve them with the exhaustive-dependency-resolver.  
• Poetry remains always isolated from the user’s system. To do so, whether it uses virtualenv or create an individual set-up.  
• You can easily track your projects with Poetry. It allows you to have a deep insight into your projects’ dependencies

Get Poetry

23. Gensim

Gensim is another python natural library processing library. Tuy nhiên, thư viện này có mức độ chức năng vừa phải. But whatever it does, it does good. It is a smart library for unorganized topic modeling and document resemblance analysis. It uses advanced statistical ML to solve any issues. To get your handful of NLP tasks done, you should give Gensim a try.

• Gensim comes with a simple interface. It is very easy even for the beginners to plug Gensim in their own data stream.  
• This library is highly extendable. You can easily expand Gensim with any other Vector Space Algorithm.  
• This NLP library can perform Latent Semantic Analysis (LSA) and Latent Dirichlet Allocation (LDA) on a number of devices.  
• It is a powerful, effective, and highly scalable library. Moreover, some of the features like -LDA implementation offered by Gensim is one of a kind.  
• Gensim comes with exclusive documentation and a bunch of Jupyter Notebook Tutorials as well. You can find them here.   

Get Gensim

24. Pandas

Pandas is a python software package. It is a must to learn for data-science and dedicatedly written for Python language. It is a fast, demonstrative, and adjustable platform that offers intuitive data-structures. You can easily manipulate any type of data such as – structured or time-series data with this amazing package

Features Of Pandas

• Pandas provide us with many Series and DataFrames. It allows you to easily organize, explore, represent, and manipulate data
• Smart alignment and indexing featured in Pandas offer you a perfect organization and data labeling.  
• Pandas has some special features that allow you to handle missing data or value with a proper measure.  
• This package offers you such a clean code that even people with no or basic knowledge of programming can easily work with it.  
• It provides a collection of built-in tools that allows you to both read and write data in different web services, data-structure, and databases as well.  
• Pandas can support JSON, Excel, CSV, HDF5, and many other formats. In fact, you can merge different databases at a time with Pandas

Get Pandas

25. Pytil

Pytil, previously known – Chicken Turtle Util is a Utility library for Python. It is a useful python package that comes with a wide range of scope for development. Pytil is always client-focused and provides great support for customers. The Pytil community is specific goal-oriented, and they always focus on contributing to society with the innovations of Python

Features Of Pytil

• Pytil provides an easy solution to data mining or KDD (Knowledge Discovery In Data) simulation and modeling as well.  
• This utility library comes with an easy automation solution for your business organizations. Level up your professional performance with Pytil.  
• Pytil offers professional guidance to have a  quality image and video processing. Contours, face detection, filter everything is available here.  
• In Pytil, you will have trusted support from the tool itself. This is because – all the features of this tool are well tested and documented.  
• Pytil also plays the role of an educational platform, as well. It doesn’t only provide variables and other functionalities. But also inspire society to use them

Get Pytil

26. Scikit Learn

Scikit learn is a simple and useful python machine learning library. It is written in python, cython, C, and C++. However, most of it is written in the Python programming language. It is a free machine learning library. It is a flexible python package that can work in complete harmony with other python libraries and packages such as Numpy and Scipy

Features Of Scikit Learn

• Scikit Learn comes with a clean and neat API. It also provides very useful documentation for beginners.  
• It comes with different algorithms – classification, clustering, and regression. It also supports random forests, k-means, gradient boosting, DBSCAN and others
• This package offers easy adaptability. Once you get well with the general functionalities of Scikit Learn, switching to other platforms will be no problem at all.  
• Scikit Learn offers easy methods for data representation. Whether you want to present data as a table or matrix, it is all possible with Scikit Learn.  
• It allows you to explore through digits that are written in hands. You can not only load but also visualize digits-data as well

Get Scikit Learn

27. NetworkX

NetworkX là một gói python khác. It offers immense solutions for studying and diagnosing graphs of all levels. It also helps you to develop and influence the architecture, motion, and functionalities of high-quality networks. It is a free python package and released under the new BSD license.

Features Of NetworkX

• NetworkX offers effective data structures for simple graphs, digraphs, multi-graphs, and a number of ideal graph standards.  
• You can easily create perfect graphs and simulated networks with NetworkX using the generators included with the NetworkX package
• With NetworkX, your network, and graph nodes can be entirely ‘anything. ’ For example, your nodes can be XML data, text, and many other things.  
• In NetworkX, you can also enjoy the benefits of arbitrary data such as a timestamp. Because here, edges hold these arbitrary data.  
• Developers have been well aware of performance and coverage. NetworkX is well tested with 90% coverage of code

Get NetworkX

28. PyGame

PyGame là một mô-đun bao bọc cho Python. Nó là một tập hợp các hàm và lớp python dành riêng cho việc viết trò chơi điện tử là chủ yếu. However, you can also write other multi-media applications with PyGame as well. These applications and games are highly consistent. PyGame is a community-driven project since 2000, and for beginners, it is really easy to learn

Features Of PyGame

• PyGame is consist of both Computer Graphics and Sound libraries. These elements are designed to work together with Python language.  
• It is featured with SDL (Simple DirectMedia Layer), which allows you to build real-time graphics games avoiding poor mechanisms.  
• Games and applications written on PyGame are compatible with all SDL supported operating systems. They can also run on androids and tablets, as well.  
• PyGame also supports the manipulation of pixel-camera, MIDI, collision detection, modern FreeType font, camera, drawing, etc.
• There is an entire community named PyWeek, where you can find tons of tutorials of PyGame.  

Get PyGame

29. TextBlob

TextBlob is one of the most simplified Python NLP libraries – for textual data processing. It is available both in Python 2. 0 and Python 3. 0. We mentioned the word “simplified” because this natural language processing python library comes with a very simple API, which does the job of different NLP related tasks with full efficiency. Beginners will enjoy this simple API for the first time, so as the professionals

Features Of TextBlob

• TextBlob offers quite straight-forward tokenization. Tokenization is the process of dividing a large paragraph into many words or sentences.  
• With TextBlob, it is easier than ever convert the words to their original form as they were in the dictionary. The process is called Lemmatization.  
• This library offers you easily have Parts of Speech (PoS) tagging. However, this feature is noticeable in other NLP libraries, as well.  
• With TextBlob, by using simple pluralize or singularize procedures, you can transform your text into single or plural.  
• Also, you can easily extract different noun phrases in TextBlob using a simple noun_phrase attribute.  
• TextBlob also offers you word/phrase counts, uppercase and lowercase conversion, spelling correction, translation, N-grams detection, and many more

Get TextBlob

30. Mahotas

Mahotas is another Python image processing library. It is also known as a computer vision library, as well. Mahotas offers quite traditional functionality for image processing. It is a real fast library. And comes with a well-organized code. In fact, Mahotas offers the least dependencies to any other third party platforms

Features Of Mahotas

• Mahotas có thể thực hiện các tác vụ phức tạp với các dạng mã đơn giản hơn. For example, it does a handsome job on Finding Wally with a small amount of code.  
• This library offers smart computer vision features like computation, point detection, local binary patterns, and many more.  
• Mahotas interface is written in Python. This is the reason why it offers fast and dynamic development of your projects
• However, the algorithms are offered in C++. It offers more speed and hence, easy implementation of your command.  
• This python library is developed, keeping the flex in mind. It is easily compatible with many other scientific software environments

Get Mahotas

Finally, Insights

Python Packages and Libraries play a vital role in a developer’s career. Whether it is for data science or machine learning or any other aspects of the programming world, these packages and libraries are all here to cover you up. However, in addition to our combined list of python packages and libraries, there are also many other libraries and packages, as well. You can find a lot of them on PyPI. We hope our article was useful to you. Let others know as well, and share this article with your community

What are 5 modules in Python?

Which Python module should I learn first?

3 mô-đun trong Python là gì?

What are commonly used modules in Python?