Ma trận Python

Trong bài học này chúng ta sẽ tạo mảng bằng lệnh lặp, sau này chúng ta sẽ thấy cách sử dụng Numpy

Ma trận Python – bài tập đầu tiên

Trong bài tập đầu tiên này, chúng ta sử dụng vòng lặp for kép để tạo mảng với các số ngẫu nhiên

Cụ thể, chúng tôi sẽ tạo ma trận 3 x 3, nhưng sau đó chúng tôi sẽ tổng quát hóa thuật toán bằng cách tạo ma trận có kích thước tùy chỉnh

Đầu tiên do phải tạo số ngẫu nhiên nên mình import module random và cụ thể là randint

Sau đó, tôi tạo một danh sách trống và với vòng lặp for đầu tiên, tôi duyệt qua tất cả các dòng. Đối với mỗi dòng, nó sử dụng một vòng lặp khác và tôi tạo một danh sách gồm 3 số ngẫu nhiên. Ở cuối vòng lặp trong cùng, tôi sử dụng phương thức chắp thêm của Python để nối danh sách đã tạo vào ma trận bắt đầu

Đây là một giải pháp khả thi để tạo ma trận trong Python

from random import randint matrix = [] for i in range(3): n = [] for j in range(3): number = randint(1,100) n.insert(i,number) matrix.append(n) print(matrix)

Chúng ta có thể điền vào một mảng bằng vòng lặp while, nhưng đó không phải là giải pháp tối ưu. Trên thực tế, hãy nhớ rằng khi chúng ta biết chính xác số lần vòng lặp phải được thực hiện, chúng ta sử dụng for. Trong khi được sử dụng thay thế khi tôi cần đáp ứng một điều kiện

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix)

Bây giờ chúng ta hãy tạo một hàm trong Python để tạo ma trận

from random import randint def matrix(x,y): matrix = [] for i in range(x): n = [] for j in range(y): number = randint(1,100) n.insert(i,number) matrix.append(n) return matrix print(matrix(3,3))

Bằng cách này, chúng ta có thể tạo ma trận có kích thước bất kỳ

Ma trận Python – bài tập thứ hai

Chúng tôi yêu cầu người dùng làm đầu vào cho kích thước của ma trận được tạo

from random import randint def matrix(x,y): matrix = [] for i in range(x): n = [] for j in range(y): number = randint(1,100) n.insert(i,number) matrix.append(n) return matrix x = int(input('enter the x dimension of the matrix ')) y = int(input('enter the y dimension of the matrix ')) print(matrix(x,y))

Hãy thử mã vừa được tạo trong trình biên dịch bên dưới

Trong bài học Python này, chúng ta đã phát triển một ma trận đơn giản bằng cách sử dụng vòng lặp for kép. Trong vài bài tới chúng ta sẽ nghiên cứu về Numpy

Không nên sử dụng lớp này nữa, ngay cả đối với đại số tuyến tính. Thay vào đó hãy sử dụng các mảng thông thường. Lớp học có thể bị xóa trong tương lai

Trả về một ma trận từ một đối tượng dạng mảng hoặc từ một chuỗi dữ liệu. Ma trận là một mảng 2-D chuyên dụng vẫn giữ được bản chất 2-D của nó thông qua các phép toán. Nó có một số toán tử đặc biệt, chẳng hạn như from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 4 (nhân ma trận) và from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 5 (lũy thừa ma trận)

Thông số . dữ liệu array_like hoặc string

Nếu from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 6 là một chuỗi, nó được hiểu là một ma trận có dấu phẩy hoặc dấu cách để phân tách các cột và dấu chấm phẩy phân tách các hàng

dtype loại dữ liệu

Kiểu dữ liệu của ma trận đầu ra

bản sao bool

Nếu from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 6 đã là một from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 8, thì cờ này xác định liệu dữ liệu có được sao chép (mặc định) hay liệu chế độ xem có được tạo hay không

Xem thêm

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 9

ví dụ

>>> a = np.matrix('1 2; 3 4') >>> a matrix([[1, 2], [3, 4]])

>>> np.matrix([[1, 2], [3, 4]]) matrix([[1, 2], [3, 4]])

Thuộc tính . from random import randint def matrix(x,y): matrix = [] for i in range(x): n = [] for j in range(y): number = randint(1,100) n.insert(i,number) matrix.append(n) return matrix print(matrix(3,3)) 0

Trả về self như một đối tượng from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 8

>>> np.matrix([[1, 2], [3, 4]]) matrix([[1, 2], [3, 4]]) 0

Trả lại bản thân như một from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 8 phẳng

>>> np.matrix([[1, 2], [3, 4]]) matrix([[1, 2], [3, 4]]) 2

Trả về chuyển vị liên hợp (phức tạp) của self

>>> np.matrix([[1, 2], [3, 4]]) matrix([[1, 2], [3, 4]]) 3

Trả về nghịch đảo (nhân) của tự nghịch đảo

>>> np.matrix([[1, 2], [3, 4]]) matrix([[1, 2], [3, 4]]) 4

Trả về chuyển vị của ma trận

>>> np.matrix([[1, 2], [3, 4]]) matrix([[1, 2], [3, 4]]) 5

Đối tượng cơ sở nếu bộ nhớ là từ một số đối tượng khác

>>> np.matrix([[1, 2], [3, 4]]) matrix([[1, 2], [3, 4]]) 6

Một đối tượng để đơn giản hóa sự tương tác của mảng với mô-đun ctypes

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 6

Đối tượng bộ đệm Python trỏ đến đầu dữ liệu của mảng

>>> np.matrix([[1, 2], [3, 4]]) matrix([[1, 2], [3, 4]]) 8

Kiểu dữ liệu của các phần tử trong mảng

>>> np.matrix([[1, 2], [3, 4]]) matrix([[1, 2], [3, 4]]) 9

Thông tin về cách bố trí bộ nhớ của mảng

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 40

Trình lặp 1-D trên mảng

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 41

Phần ảo của mảng

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 42

Độ dài của một phần tử mảng theo byte

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 43

Tổng số byte được tiêu thụ bởi các phần tử của mảng

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 44

Số kích thước mảng

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 45

Phần thực của mảng

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 46

Một bộ kích thước mảng

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 47

Số phần tử trong mảng

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 48

Tuple byte để bước vào mỗi chiều khi duyệt qua một mảng

phương pháp

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 49([trục, ngoài])

Kiểm tra xem tất cả các phần tử ma trận dọc theo một trục nhất định có đánh giá là True hay không

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 50([trục, ngoài])

Kiểm tra xem bất kỳ phần tử mảng nào dọc theo một trục đã cho có đánh giá là True hay không

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 51([trục, ngoài])

Chỉ số của các giá trị tối đa dọc theo một trục

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 52([trục, ngoài])

Chỉ số của các giá trị tối thiểu dọc theo một trục

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 53(kth[, trục, loại, thứ tự])

Trả về các chỉ mục sẽ phân vùng mảng này

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 54([trục, loại, thứ tự])

Trả về các chỉ mục sẽ sắp xếp mảng này

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 55(dtype[, order, cast, subok, copy])

Bản sao của mảng, chuyển sang một loại được chỉ định

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 56([tại chỗ])

Hoán đổi byte của các phần tử mảng

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 57(lựa chọn[, ngoài, chế độ])

Sử dụng một mảng chỉ mục để xây dựng một mảng mới từ một tập hợp các lựa chọn

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 58([tối thiểu, tối đa, hết])

Trả về một mảng có giá trị giới hạn ở from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 59

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 60(điều kiện[, trục, ngoài])

Trả về các lát đã chọn của mảng này dọc theo trục đã cho

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 61()

Phức hợp-liên hợp tất cả các yếu tố

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 62()

Trả về liên hợp phức tạp, yếu tố khôn ngoan

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 63([đặt hàng])

Trả về một bản sao của mảng

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 64([axis, dtype, out])

Trả về tích lũy của các phần tử dọc theo trục đã cho

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 65([axis, dtype, out])

Trả về tổng tích lũy của các phần tử dọc theo trục đã cho

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 66([offset, axis1, axis2])

Trả về các đường chéo đã chỉ định

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 67 (tập tin)

Kết xuất một mảng của mảng vào tệp đã chỉ định

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 68()

Trả về dưa của mảng dưới dạng một chuỗi

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 69 (giá trị)

Điền vào mảng với một giá trị vô hướng

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 60([đặt hàng])

Trả về một bản sao phẳng của ma trận

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 61()

Trả về self như một đối tượng from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 8

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 63()

Trả lại bản thân như một from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 8 phẳng

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 65()

Trả về chuyển vị liên hợp (phức tạp) của self

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 66()

Trả về nghịch đảo (nhân) của tự nghịch đảo

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 67()

Trả về chuyển vị của ma trận

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 68(dtype[, offset])

Trả về một trường của mảng đã cho dưới dạng một loại nhất định

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 69(*đối số)

Sao chép một phần tử của một mảng sang một đại lượng Python tiêu chuẩn và trả về nó

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 80(*đối số)

Chèn vô hướng vào một mảng (vô hướng được chuyển thành dtype của mảng, nếu có thể)

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 81([trục, ngoài])

Trả về giá trị lớn nhất dọc theo một trục

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 82([axis, dtype, out])

Trả về giá trị trung bình của các phần tử ma trận dọc theo trục đã cho

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 83([trục, ngoài])

Trả về giá trị nhỏ nhất dọc theo một trục

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 84([new_order])

Trả về mảng có cùng dữ liệu được xem với thứ tự byte khác

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 85()

Trả về các chỉ số của các phần tử khác không

from random import randint matrix = [] i=0 while i < 3: j = 0 n = [] while j < 3: number = randint(1,100) n.insert(i,number) j = j+1 matrix.append(n) i = i+1 print(matrix) 86(kth[, trục, loại, thứ tự])

Sắp xếp lại các phần tử trong mảng sao cho giá trị của phần tử ở vị trí thứ k bằng vị trí của nó trong một mảng đã sắp xếp

Ma trận trong Python là gì?

Ma trận Python là một mảng dữ liệu hình chữ nhật hai chiều chuyên biệt được lưu trữ trong các hàng và cột . Dữ liệu trong ma trận có thể là số, chuỗi, biểu thức, ký hiệu, v.v. Ma trận là một trong những cấu trúc dữ liệu quan trọng có thể được sử dụng trong tính toán toán học và khoa học.

Có ma trận trong Python không?

Ma trận trong Python là một mảng Numpy hình chữ nhật . Mảng này phải là hai chiều. Nó chứa dữ liệu được lưu trữ trong các hàng và cột của mảng.

Làm cách nào để giải ma trận trong Python?

Để giải phương trình ma trận tuyến tính, hãy sử dụng hàm numpy. linalg. phương thức giải quyết() trong Python . Phương pháp tính toán giải pháp "chính xác", x, được xác định rõ, i. e. , hạng đầy đủ, phương trình ma trận tuyến tính ax = b.

Python có thể xử lý ma trận không?

NumPy cung cấp cho người dùng Python khả năng thao tác ma trận — một điều rất cần thiết cho AI. Theo truyền thống, MATLAB là công cụ thao tác ma trận phổ biến nhất.

Chủ đề