Làm thế nào để bạn tạo một tệp thuộc tính trong python?

Trong Python, chúng ta có thể đọc tệp cấu hình và sau đó là bắt buộc khi bạn phải sử dụng các thuộc tính được ghi trong tệp thuộc tính trong chương trình của mình. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ tạo một tệp thuộc tính mẫu và sau đó đọc các giá trị bên trong tệp này bằng thư viện configparser của Python. Thư viện configparser là thư viện Python được sử dụng để đọc các tệp cấu hình trong Python và bạn có thể sử dụng thư viện này để đọc các tệp cấu hình trong chương trình của mình. Ví dụ: bạn có thể lưu trữ chi tiết kết nối cơ sở dữ liệu trong tệp thuộc tính, sau đó sử dụng trình cấu hình để phân tích cú pháp và đọc thông tin xác thực kết nối cơ sở dữ liệu

Công dụng chính của tệp thuộc tính trong lập trình là lưu trữ các tham số cấu hình, có thể được chương trình sử dụng trong thời gian chạy. Ví dụ: bạn có thể xác định chuỗi kết nối cơ sở dữ liệu, máy chủ, tên người dùng và mật khẩu trong tệp thuộc tính, sau đó sử dụng các giá trị này để kết nối với cơ sở dữ liệu trong khi thực hiện chương trình. Trong tương lai nếu các tham số cơ sở dữ liệu của bạn bị thay đổi thì bạn chỉ cần cập nhật các giá trị trong tệp thuộc tính trong khi chương trình của bạn sẽ không thay đổi. Vì vậy, theo cách này, các lập trình viên đang sử dụng tệp thuộc tính trong chương trình của họ để lưu các tham số có thể định cấu hình khác nhau của ứng dụng

Thư viện configparser đi kèm với Python 3 và nó có thể được nhập trong chương trình Python bằng cách sử dụng câu lệnh nhập 'nhập configparser'. Sau khi nhập thư viện này vào chương trình của bạn, bạn có thể tạo phiên bản của thư viện trình phân tích cú pháp và sau đó sử dụng nó để phân tích cú pháp tệp thuộc tính. Sau khi đọc tệp thuộc tính, bạn có thể lấy giá trị thuộc tính của mình với sự trợ giúp của phương thức get(). Ví dụ sau cho bạn thấy cách đọc tệp thuộc tính trong Python rất dễ dàng

Tệp tài sản mẫu

Trước hết, chúng tôi sẽ tạo một tệp thuộc tính mẫu và thêm các thuộc tính. Dưới đây là ví dụ mẫu về tệp thuộc tính

# Database Configuration

[db]
db_url=jdbc:mysql://localhost:3308/mydb
user=root
password=mypass

Đây là ảnh chụp màn hình của tệp thuộc tính

Cài đặt trình cấu hình

Trình cấu hình là thư viện python và trước tiên bạn nên cài đặt trong môi trường python của mình. Lệnh cài đặt thư viện configparser là

pip install configparser

Lệnh trên sẽ cài đặt thư viện configparser trong môi trường Python của bạn. Bây giờ chúng ta có thể tiến hành phát triển chương trình đọc tệp thuộc tính bằng thư viện configparser

Đọc tệp thuộc tính trong Python bằng configparser

Trước hết, bạn phải nhập thư viện configparser trong chương trình của mình và để làm điều này, bạn có thể sử dụng mã python sau

import configparser

Sau đó, chúng tôi sẽ có thể sử dụng thư viện này để tải phân tích cú pháp. tệp thuộc tính. Sau khi đọc db. chúng ta có thể sử dụng phương thức get() để lấy giá trị của thuộc tính trong chương trình Python của mình

Đây là mã hoàn chỉnh để đọc tệp thuộc tính trong Python bằng trình cấu hình

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config.read('db.properties')

db_url=config.get("db", "db_url")
user=config.get("db", "user")
password=config.get("db", "password")

print(db_url)
print(user)
print(password)

Đây là ảnh chụp màn hình của chương trình python trong IDE

Bạn có thể chạy chương trình này bằng lệnh sau

python readprop.py

Chương trình trên sẽ đọc tệp thuộc tính và in các giá trị của thuộc tính db_url, người dùng và mật khẩu trên bàn điều khiển

jProperties là trình phân tích cú pháp và trình ghi tệp thuộc tính Java cho Python. Nó nhằm mục đích cung cấp chức năng giống như lớp Thuộc tính của Java, mặc dù hiện tại định dạng thuộc tính XML không được hỗ trợ

#: _severity=fatal
10001=Fatal internal error: %s
# A fatal internal error occurred.  Please re-run the command
# with the -D option to generate additional debug information.

from jproperties import Properties

p = Properties()
with open("foobar.properties", "rb") as f:
    p.load(f, "utf-8", metadoc=True)
# Print the explicitly defined '_severity' metadata
print("Severity: ", p.getmeta("10001")['_severity'])
# Print the implicitly defined '_doc' metadata
print("Explanation: ", p.getmeta("10001")['_doc'])