Biểu đồ là một mô tả trực quan về bảng phân phối tần số với các phân chia liên tục đã được nhóm lại. Một loạt các hình chữ nhật có nền bằng với khoảng cách giữa các giới hạn của lớp và các khu vực tỷ lệ với tần suất trong các lớp liên quan tạo thành biểu đồ vùng. Vì nền trong các biểu diễn như vậy kéo dài khoảng cách giữa các giới hạn của lớp, nên mọi hình chữ nhật đều liền kề. Độ cao hình chữ nhật tương quan nghịch với tần số so sánh đối với các nhóm tương tự và tương quan nghịch với mật độ tần số đối với các lớp khác Show Nói cách khác, biểu đồ là một hình có các hình chữ nhật có chiều rộng bằng khoảng cách giữa các lớp và có diện tích liên quan trực tiếp đến tần số của biến Khi nào nên sử dụng biểu đồ?Biểu đồ tần số được sử dụng trong các trường hợp cụ thể. Như sau
Các loại biểu đồBiểu đồ có thể được chia thành nhiều dạng tùy thuộc vào phân phối tần số của dữ liệu. Có nhiều cách phân phối khác nhau, bao gồm phân phối gaussian, phân phối hai phương thức, phân phối lệch, phân phối lược, phân phối đỉnh cạnh, phân phối đa phương thức, phân phối thức ăn cho chó, v.v. Biểu đồ có thể đại diện cho nhiều loại phân phối này. Các loại biểu đồ khác nhau là
Vẽ biểu đồ bằng MatplotlibCác thùng được định nghĩa là các phạm vi biến liên tiếp, không chồng chéo. matplotlib. pyplot. Phương thức hist() được sử dụng để tính toán và tạo biểu đồ của biến x. Tạo các thùng của phạm vi hoàn chỉnh là giai đoạn đầu tiên trong việc tạo biểu đồ. Trong bước tiếp theo, phân phối toàn bộ phạm vi số vào chuỗi khoảng thời gian được tạo trong bước đầu tiên và đếm các giá trị rơi vào mỗi khoảng thời gian Hãy xây dựng một biểu đồ đơn giản bằng cách sử dụng một số giá trị tùy ý. Biểu đồ đơn giản được tạo bằng mã bên dưới có một số giá trị ngẫu nhiên Mã số đầu ra Sửa đổi Biểu đồ trong MatplotlibNhiều kỹ thuật có sẵn trong Matplotlib để cá nhân hóa biểu đồ. matplotlib. pyplot. phương thức hist() cung cấp nhiều thuộc tính mà chúng ta có thể sử dụng để tùy chỉnh biểu đồ. Phương thức hist() cung cấp một đối tượng bản vá cung cấp khả năng truy cập vào các thuộc tính của đối tượng được tạo, cho phép chúng tôi thay đổi biểu đồ khi chúng tôi thấy phù hợp Mã số đầu ra Biểu đồ được tạo ở trên được sửa đổi bằng mã bên dưới để có chế độ xem rõ ràng hơn và số đọc chính xác hơn Để vẽ biểu đồ bằng Matplotlib, chúng ta có thể làm theo các bước dưới đây -
Ví dụfrom matplotlib import pyplot as plt x = [300, 400, 500, 2000, 10] plt.hist(x, 10) plt.show() đầu raLàm thế nào để một biểu đồ hoạt động trong Python?Hàm hist() sẽ sử dụng một mảng số để tạo biểu đồ tần suất, mảng này được gửi vào hàm dưới dạng đối số . Để đơn giản, chúng tôi sử dụng NumPy để tạo ngẫu nhiên một mảng có 250 giá trị, trong đó các giá trị sẽ tập trung vào khoảng 170 và độ lệch chuẩn là 10.
Các bước cho biểu đồ là gì?Chúng ta có thể sử dụng các bước sau để xây dựng biểu đồ. . Bước 1. Vẽ hai đường thẳng vuông góc với trục hoành và trục tung trên đồ thị và ghi tên chúng Bước 2. Đặt tên cho biểu đồ Bước 3. Dán nhãn trục ngang. . Bước 4. Dán nhãn cho trục tung |