Bạn có thể sử dụng đối số từ khóa Show Thí dụSử dụng một đường chấm chấm nhập matplotlib. pyplot dưới dạng plt ypoints = np. mảng([3, 8, 1, 10]) plt. cốt truyện(ypoints, linestyle = 'dotted') Kết quảTự mình thử »Thí dụSử dụng một đường đứt nét
Kết quảTự mình thử »Cú pháp ngắn hơnKiểu dòng có thể được viết bằng cú pháp ngắn hơn
Kiểu đường kẻBạn có thể chọn bất kỳ phong cách nào trong số này Màu đường kẻBạn có thể sử dụng đối số từ khóa Thí dụĐặt màu đường thành màu đỏ nhập matplotlib. pyplot dưới dạng plt ypoints = np. mảng([3, 8, 1, 10]) plt. cốt truyện(ypoints, color = 'r') Kết quảTự mình thử »Bạn cũng có thể sử dụng các giá trị màu thập lục phân Thí dụÂm mưu với một đường màu xanh lá cây đẹp ... Kết quảTự mình thử »Hoặc bất kỳ trong số 140 tên màu được hỗ trợ Thí dụLô với màu có tên "hotpink" ... Kết quảTự mình thử »Chiều rộng dòngBạn có thể sử dụng đối số từ khóa Giá trị là một số động, tính bằng điểm Thí dụÂm mưu với 20. đường rộng 5pt nhập matplotlib. pyplot dưới dạng plt ypoints = np. mảng([3, 8, 1, 10]) plt. cốt truyện (ypoints, linewidth = '20. 5') Kết quảTự mình thử »nhiều dòngBạn có thể vẽ bao nhiêu dòng tùy thích bằng cách thêm nhiều hàm Thí dụVẽ hai dòng bằng cách chỉ định hàm nhập matplotlib. pyplot dưới dạng plt y1 = np. mảng([3, 8, 1, 10]) plt. cốt truyện(y1) plt. buổi bieu diễn() Kết quảTự mình thử »Bạn cũng có thể vẽ nhiều đường bằng cách thêm các điểm cho trục x và y cho mỗi đường trong cùng một hàm (Trong các ví dụ trên, chúng tôi chỉ chỉ định các điểm trên trục y, nghĩa là các điểm trên trục x có các giá trị mặc định (0, 1, 2, 3). ) Có lẽ cách đơn giản nhất trong tất cả các đồ thị là hình dung của một hàm duy nhất $y = f(x)$. Ở đây chúng ta sẽ có cái nhìn đầu tiên về việc tạo một cốt truyện đơn giản thuộc loại này. Như với tất cả các phần sau, chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách thiết lập sổ ghi chép để vẽ sơ đồ và nhập các gói mà chúng tôi sẽ sử dụng Trong 1] %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-whitegrid') import numpy as np Đối với tất cả các ô Matplotlib, chúng tôi bắt đầu bằng cách tạo một hình và một trục. Ở dạng đơn giản nhất, một hình và các trục có thể được tạo như sau nhập khẩu cốt truyện. graph_objects as go. . vstack((np. arange(2001, 2014),)*4) y_data = np. mảng([ [74, 82, 80, 74, 73, 72, 74, 70, 70, 66, 66, 69], [45, 42, 50, 46, 36, 36, 34, 35, 32, 31, . Hình () cho tôi trong phạm vi (0, 4). quả sung. add_trace(đi. Phân tán(x=x_data[i], y=y_data[i], mode='lines', name=labels[i], line=dict(color=colors[i], width=line_size[i]), connectgaps= . add_trace(đi. Phân tán( x=[x_data[i][0], x_data[i][-1]], y=[y_data[i][0], y_data[i][-1]], mode='markers', . update_layout( xaxis=dict( showline=True, showgrid=False, showticklabels=True, linecolor='rgb(204, 204, 204)', linewidth=2, ticks='outside', tickfont=dict( family='Arial' . # ghi nhãn bên trái của chú thích cốt truyện. nối thêm (dict (xref = 'giấy', x = 0. 05, y=y_trace[0], xanchor='right', yanchor='middle', text=label + ' {}%'. format(y_trace[0]), font=dict(family='Arial', size=16), showarrow=False)) # gắn nhãn bên phải của chú thích cốt truyện. nối thêm (dict (xref = 'giấy', x = 0. 95, y=y_trace[11], xanchor='left', yanchor='middle', text='{}%'. format(y_trace[11]), font=dict(family='Arial', size=16), showarrow=False)) # Chú thích tiêu đề. append(dict(xref='giấy', yref='giấy', x=0. 0, y=1. 05, xanchor='left', yanchor='bottom', text='Nguồn tin tức chính', font=dict(family='Arial', size=30, color='rgb(37,37,37)') . append(dict(xref='giấy', yref='giấy', x=0. 5, y=-0. 1, xanchor='center', yanchor='top', text='Source. PewResearch Center & ' + 'Kể chuyện bằng dữ liệu', font=dict(family='Arial', size=12, color='rgb(150,150,150)'), showarrow=False)) fig. update_layout(annotations=annotations) hình. buổi bieu diễn()Phương pháp nào được sử dụng để tạo biểu đồ đường trong Python?Đầu tiên hãy nhập matplotlib và numpy, những thứ này hữu ích cho việc lập biểu đồ. Bạn có thể sử dụng phương thức plot(x,y) để tạo biểu đồ đường.
Biểu đồ đường Python là gì?Biểu đồ đường hiển thị diễn biến của một hoặc một số biến số . Đây là một trong những loại biểu đồ phổ biến nhất, vì vậy nó có thể được xây dựng bằng bất kỳ thư viện python viz nào, như matplotlib, seaborn hoặc plotly. Loại biểu đồ cơ bản này cũng có thể được học trong khóa học trực tuyến này. |