Chủ sở hữu của Học viện Finxter đã yêu cầu bạn thêm một cột mới vào tệp CSV hiện tại của họ có tên là Total_Chrgs Show 💬 câu hỏi. Làm cách nào để chúng tôi viết mã Python để thêm một cột mới vào tệp CSV? Chúng ta có thể hoàn thành nhiệm vụ này bằng một trong các tùy chọn sau
Sự chuẩn bịTrước khi bất kỳ thao tác dữ liệu nào có thể xảy ra, một (1) thư viện mới sẽ yêu cầu cài đặt
Để cài đặt thư viện này, hãy điều hướng đến một thiết bị đầu cuối IDE. Tại dấu nhắc lệnh ( $ pip install pandas Nhấn phím Nếu quá trình cài đặt thành công, một thông báo sẽ hiển thị trong thiết bị đầu cuối cho biết điều tương tự Vui lòng xem hướng dẫn cài đặt PyCharm để biết thư viện cần thiết
Thêm đoạn mã sau vào đầu mỗi đoạn mã. Đoạn mã này sẽ cho phép mã trong bài viết này chạy không có lỗi import pandas as pd 💡 Lưu ý. Để làm theo, nhấp vào đây để tải xuống tệp CSV Finxter và di chuyển tệp này vào thư mục làm việc hiện tại Phương pháp 1. Thêm một cột có giá trị mặc địnhTrong ví dụ này, một cột mới được thêm vào và được gán một giá trị mặc định duy nhất là 0 ( import pandas as pd0) df = pd.read_csv('finxter.csv', usecols=['FID', 'First_Name', 'Last_Name', 'Recurring', 'Taxes']) df['Total_Chrgs'] = 0 df.to_csv('finxter1.csv', index=False) Mã này đọc trong tệp import pandas as pd1 hiện có, hợp lý hóa nó thành một vài cột cho ngắn gọn và lưu nó vào DataFrame Một cột Khung dữ liệu mới import pandas as pd2 được thêm vào và được gán giá trị mặc định là 0 cho mỗi mục nhập. Kết quả lưu vào import pandas as pd3 Đầu ra (đoạn mã) với import pandas as pd4 Ví dụ này đặt import pandas as pd5 để bỏ qua các giá trị chỉ mục khi ghi vào tệp CSV. Nếu điều này được đặt thành import pandas as pd6, tệp sẽ hiển thị với cột chỉ mục như hình bên dưới Đầu ra (đoạn mã) với chỉ mục=Sai Để lại cái này là import pandas as pd7 sẽ cho chúng tôi đầu ra mà chúng tôi đang tìm kiếm. không có cột chỉ mục bổ sung 💡 Lưu ý. Đối với mục đích thử nghiệm, chúng tôi có thể đề xuất ghi nội dung vào tệp CSV mới và không ghi đè lên tệp gốc Phương pháp 2. Thêm một cột có giá trị được tính toánMột cột mới được thêm vào trong ví dụ này và một phép tính tập hợp được thực hiện và gán cho từng mục nhập df = pd.read_csv('finxter.csv', usecols=['FID', 'First_Name', 'Last_Name', 'Recurring', 'Taxes']) df['Total_Chrgs'] = round(df['Recurring'] * (df['Taxes']/100) + df['Recurring'], 2) df.to_csv('finxter2.csv', index=False) Mã này đọc trong tệp import pandas as pd1 hiện có, hợp lý hóa nó thành một vài cột cho ngắn gọn và lưu nó vào DataFrame Một cột mới import pandas as pd2 được thêm vào và các phép tính được thực hiện trên mỗi mục nhập. Kết quả được làm tròn đến hai (2) chữ số thập phân và được lưu vào _______3_______0 Đầu ra (đoạn trích) Phương pháp 3. Thêm một cột bằng Lambda với các giá trị được tính toánTrong ví dụ này, một cột mới được thêm vào và một phép tính tập hợp được thực hiện và gán cho từng mục nhập bằng cách sử dụng Lambda df = pd.read_csv('finxter.csv', usecols=['FID', 'First_Name', 'Last_Name', 'Recurring', 'Taxes']) df['Total_Chrgs'] = df.apply(lambda row: round(row['Recurring'] * (row['Taxes']/100) + row['Recurring'], 2), axis=1) df.to_csv('finxter3.csv', index=False) 💡Một Finxter yêu thích Mã này đọc trong tệp import pandas as pd1 hiện có, hợp lý hóa nó thành một vài cột cho ngắn gọn và lưu nó vào DataFrame Một cột mới import pandas as pd2 được thêm vào và Lambda thực hiện các phép tính trên mỗi mục nhập, làm tròn đến hai (2) chữ số thập phân. Đầu ra lưu vào df = pd.read_csv('finxter.csv', usecols=['FID', 'First_Name', 'Last_Name', 'Recurring', 'Taxes']) df['Total_Chrgs'] = 0 df.to_csv('finxter1.csv', index=False)3 Hãy chơi Finxter - Hàm Lambda trong Python Xem video này trên YouTube Đầu ra (đoạn trích) Phương pháp 4. Thêm một cột bằng cách sử dụng gán () với các giá trị được gánTrong ví dụ này, một cột mới được thêm vào, sắp xếp và df = pd.read_csv('finxter.csv', usecols=['FID', 'First_Name', 'Last_Name', 'Recurring', 'Taxes']) df.sort_values(by=['Recurring'], ascending=False, inplace=True) df = df.head(4) df = df.assign(Total_Chrgs=[12.98, 12.98, 11.98, 10.98]) df.to_csv('finxter4.csv', index=False) Mã này đọc trong tệp import pandas as pd1 hiện có, hợp lý hóa nó thành một vài cột cho ngắn gọn và lưu nó vào DataFrame Sau đó, DataFrame được sắp xếp theo thứ tự giảm dần dựa trên khoản phí df = pd.read_csv('finxter.csv', usecols=['FID', 'First_Name', 'Last_Name', 'Recurring', 'Taxes']) df['Total_Chrgs'] = 0 df.to_csv('finxter1.csv', index=False)6 và bốn (4) hàng trên cùng trả về (_______3_______7). Các hàng này được gán các giá trị hiển thị trong tham số Danh sách assign() . Đầu ra lưu vào df = pd.read_csv('finxter.csv', usecols=['FID', 'First_Name', 'Last_Name', 'Recurring', 'Taxes']) df['Total_Chrgs'] = 0 df.to_csv('finxter1.csv', index=False)9 Đầu ra (đoạn trích) Tóm lược Bốn (4) phương pháp thêm Cột DataFrame này sẽ cung cấp cho bạn đủ thông tin để chọn phương pháp tốt nhất cho các yêu cầu viết mã của bạn |