Làm cách nào để kết hợp hai tệp JSON thành một trong Python?

Question

Phân tích cú pháp và tuần tự hóa JSON không miễn phí, vì vậy bạn có thể muốn tránh nó. Tôi nghĩ bạn chỉ có thể xuất

def cat_json(output_filename, input_filenames):
    with file(output_filename, "w") as outfile:
        first = True
        for infile_name in input_filenames:
            with file(infile_name) as infile:
                if first:
                    outfile.write('[')
                    first = False
                else:
                    outfile.write(',')
                outfile.write(mangle(infile.read()))
        outfile.write(']')

2, tệp đầu tiên,

def cat_json(output_filename, input_filenames):
    with file(output_filename, "w") as outfile:
        first = True
        for infile_name in input_filenames:
            with file(infile_name) as infile:
                if first:
                    outfile.write('[')
                    first = False
                else:
                    outfile.write(',')
                outfile.write(mangle(infile.read()))
        outfile.write(']')

3, tệp thứ hai, v.v. ,

def cat_json(output_filename, input_filenames):
    with file(output_filename, "w") as outfile:
        first = True
        for infile_name in input_filenames:
            with file(infile_name) as infile:
                if first:
                    outfile.write('[')
                    first = False
                else:
                    outfile.write(',')
                outfile.write(mangle(infile.read()))
        outfile.write(']')

4 và gọi nó là một ngày. Nếu tất cả các đầu vào là JSON hợp lệ, trừ khi tôi nhầm lẫn nghiêm trọng, thì đây cũng phải là JSON hợp lệ

Nội dung chính Show

Hợp nhất các chiến lược
Lớp sáp nhập
Hỗ trợ cho các từ khóa áp dụng lược đồ con
Cân nhắc về Bảo mật
Cài đặt
Báo cáo lỗi và đóng góp mã
Giấy phép
Làm cách nào để hợp nhất nhiều tệp JSON thành một tệp JSON trong Python?
Làm cách nào để hợp nhất hai JSON thành một JSON?
Chúng tôi có thể hợp nhất các tệp JSON không?

Trong mã, phiên bản 1

def cat_json(outfile, infiles):
    file(outfile, "w")\
        .write("[%s]" % (",".join([mangle(file(f).read()) for f in infiles])))

def mangle(s):
    return s.strip()[1:-1]

Phiên bản 2

def cat_json(output_filename, input_filenames):
    with file(output_filename, "w") as outfile:
        first = True
        for infile_name in input_filenames:
            with file(infile_name) as infile:
                if first:
                    outfile.write('[')
                    first = False
                else:
                    outfile.write(',')
                outfile.write(mangle(infile.read()))
        outfile.write(']')

Phiên bản thứ hai có một vài ưu điểm. yêu cầu bộ nhớ của nó phải giống như kích thước của tệp đầu vào dài nhất, trong khi tệp đầu tiên yêu cầu gấp đôi tổng của tất cả các kích thước tệp. Số lượng xử lý tệp mở đồng thời cũng nhỏ hơn, vì vậy nó sẽ hoạt động với bất kỳ số lượng tệp nào

Bằng cách sử dụng

def cat_json(output_filename, input_filenames):
    with file(output_filename, "w") as outfile:
        first = True
        for infile_name in input_filenames:
            with file(infile_name) as infile:
                if first:
                    outfile.write('[')
                    first = False
                else:
                    outfile.write(',')
                outfile.write(mangle(infile.read()))
        outfile.write(']')

5, nó cũng xác định (và ngay lập tức. ) phân bổ xử lý tệp khi rời khỏi mỗi khối

def cat_json(output_filename, input_filenames):
    with file(output_filename, "w") as outfile:
        first = True
        for infile_name in input_filenames:
            with file(infile_name) as infile:
                if first:
                    outfile.write('[')
                    first = False
                else:
                    outfile.write(',')
                outfile.write(mangle(infile.read()))
        outfile.write(']')

5, ngay cả trong triển khai python với bộ sưu tập rác không ngay lập tức (chẳng hạn như pypy và jython, v.v. )

Ví dụ, sự cố này thường xảy ra khi các tác giả khác nhau điền vào các phần khác nhau của một tài liệu chung và bạn cần xây dựng một tài liệu bao gồm các đóng góp của tất cả các tác giả. Nó cũng hữu ích khi xử lý các phiên bản liên tiếp của tài liệu trong đó các trường khác nhau được cập nhật theo thời gian

Hãy xem xét một ví dụ tầm thường với hai tài liệu

>>> base = {
..         "foo": 1,
..         "bar": [ "one" ],
..      }

>>> head = {
..         "bar": [ "two" ],
..         "baz": "Hello, world!"
..     }

Chúng tôi gọi tài liệu mà chúng tôi đang hợp nhất các thay đổi thành cơ sở và phần đầu tài liệu đã thay đổi. Để hợp nhất hai tài liệu này bằng cách sử dụng jsonmerge

>>> from pprint import pprint

>>> from jsonmerge import merge
>>> result = merge(base, head)

>>> pprint(result, width=40)
{'bar': ['two'],
 'baz': 'Hello, world!',
 'foo': 1}

Như bạn có thể thấy, khi gặp một đối tượng JSON, theo mặc định, jsonmerge sẽ trả về các trường xuất hiện trong tài liệu cơ sở hoặc tài liệu chính. Đối với các loại JSON khác, nó chỉ thay thế giá trị cũ hơn. Các nguyên tắc này cũng được áp dụng trong trường hợp có nhiều đối tượng JSON lồng nhau

Tuy nhiên, trong trường hợp sử dụng thực tế hơn, bạn có thể muốn áp dụng các chiến lược hợp nhất khác nhau cho các phần khác nhau của tài liệu. Bạn có thể cho jsonmerge biết cách thực hiện điều đó bằng cú pháp dựa trên lược đồ JSON

Nếu bạn đã có lược đồ cho tài liệu của mình, bạn chỉ cần mở rộng chúng bằng một số từ khóa bổ sung. Ngoài các từ khóa tùy chỉnh được mô tả bên dưới, jsonmerge theo mặc định sử dụng cú pháp lược đồ được xác định trong đặc tả lược đồ JSON

Bạn sử dụng từ khóa lược đồ mergeStrategy để chỉ định chiến lược. Hai chiến lược mặc định được đề cập ở trên được gọi là objectMerge cho các đối tượng và ghi đè lên tất cả các loại khác

Giả sử bạn muốn chỉ định rằng trường thanh được hợp nhất trong tài liệu mẫu ở trên phải chứa các thành phần từ tất cả các tài liệu, không chỉ tài liệu mới nhất. Bạn có thể làm điều này với một lược đồ như thế này

>>> schema = {
..             "properties": {
..                 "bar": {
..                     "mergeStrategy": "append"
..                 }
..             }
..         }

>>> from jsonmerge import Merger
>>> merger = Merger(schema)
>>> result = merger.merge(base, head)

>>> pprint(result, width=40)
{'bar': ['one', 'two'],
 'baz': 'Hello, world!',
 'foo': 1}

Một ví dụ phổ biến khác là khi bạn cần giữ một danh sách các giá trị được phiên bản xuất hiện trong chuỗi tài liệu

>>> schema = {
..             "properties": {
..                 "foo": {
..                     "type": "object",
..                     "mergeStrategy": "version",
..                     "mergeOptions": { "limit": 5 }
..                 }
..             },
..             "additionalProperties": False
..         }
>>> from jsonmerge import Merger
>>> merger = Merger(schema)

>>> rev1 = {
..     'foo': {
..         'greeting': 'Hello, World!'
..     }
.. }

>>> rev2 = {
..     'foo': {
..         'greeting': 'Howdy, World!'
..     }
.. }

>>> base = None
>>> base = merger.merge(base, rev1, merge_options={
..                     'version': {
..                         'metadata': {
..                             'revision': 1
..                         }
..                     }
..                 })
>>> base = merger.merge(base, rev2, merge_options={
..                     'version': {
..                         'metadata': {
..                             'revision': 2
..                         }
..                     }
..                 })
>>> pprint(base, width=55)
{'foo': [{'revision': 1,
          'value': {'greeting': 'Hello, World!'}},
         {'revision': 2,
          'value': {'greeting': 'Howdy, World!'}}]}

Lưu ý rằng chúng tôi sử dụng từ khóa mergeOptions trong lược đồ để cung cấp các tùy chọn bổ sung cho chiến lược hợp nhất. Trong trường hợp này, chúng tôi yêu cầu chiến lược phiên bản chỉ giữ lại 5 phiên bản gần đây nhất của trường này

Chúng tôi cũng đã sử dụng đối số merge_options để cung cấp một số tùy chọn dành riêng cho từng lệnh gọi của phương thức hợp nhất. Các tùy chọn được chỉ định theo cách này được áp dụng cho tất cả các lệnh gọi của một chiến lược cụ thể trong lược đồ (ngược lại với mergeOptions, chỉ áp dụng cho lệnh gọi chiến lược ở vị trí cụ thể đó trong lược đồ). Các tùy chọn được chỉ định trong từ khóa lược đồ mergeOptions sẽ ghi đè các tùy chọn được chỉ định trong đối số merge_options

Tùy chọn siêu dữ liệu cho chiến lược phiên bản có thể chứa một số siêu dữ liệu tài liệu được bao gồm cho từng phiên bản của trường. siêu dữ liệu có thể chứa một đối tượng JSON tùy ý

Ví dụ trên cũng cho thấy cách jsonmerge thường được sử dụng khi hợp nhất nhiều hơn hai tài liệu. Thông thường, bạn bắt đầu với một cơ sở trống và sau đó liên tục hợp nhất các đầu khác nhau vào đó

Một nguồn vấn đề phổ biến là các tài liệu không khớp với lược đồ được sử dụng để hợp nhất. jsonmerge tự nó không xác thực tài liệu đầu vào. Nó chỉ sử dụng lược đồ để lấy thông tin cần thiết để áp dụng các chiến lược hợp nhất phù hợp. Vì các chiến lược mặc định được sử dụng cho các phần của tài liệu không nằm trong lược đồ nên rất dễ nhận được kết quả không mong muốn mà không có bất kỳ lỗi rõ ràng nào do jsonmerge đưa ra

Trong ví dụ sau, thuộc tính Foo (chữ hoa F) không khớp với foo (chữ f thường) trong lược đồ và do đó, chiến lược phiên bản không được áp dụng như với hai phiên bản trước

>>> rev3 = {
..     'Foo': {
..         'greeting': 'Howdy, World!'
..     }
.. }

>>> base = merger.merge(base, rev3, merge_options={
..                     'version': {
..                         'metadata': {
..                             'revision': 3
..                         }
..                     }
..                 })

>>> pprint(base, width=55)
{'Foo': {'greeting': 'Howdy, World!'},
 'foo': [{'revision': 1,
          'value': {'greeting': 'Hello, World!'}},
         {'revision': 2,
          'value': {'greeting': 'Howdy, World!'}}]}

Do đó, nên xác thực các tài liệu đầu vào dựa trên lược đồ trước khi chuyển chúng tới jsonmerge. Phương pháp này thậm chí còn hiệu quả hơn nếu lược đồ chứa nhiều thông tin hơn mức cần thiết cho jsonmerge (e. g. thêm thông tin về các loại, hạn chế các thuộc tính đối tượng hợp lệ với các thuộc tính bổ sung, v.v. )

>>> from jsonschema import validate
>>> validate(rev1, schema)
>>> validate(rev2, schema)
>>> validate(rev3, schema)
Traceback (most recent call last):
    ...
jsonschema.exceptions.ValidationError: Additional properties are not allowed ('Foo' was unexpected)

Nếu bạn quan tâm đến định dạng tốt của tài liệu của mình, bạn cũng có thể muốn lấy một lược đồ cho các tài liệu mà phương thức hợp nhất tạo ra. jsonmerge cung cấp một cách để tự động tạo nó từ lược đồ cho tài liệu đầu vào

________số 8

Lưu ý rằng do chiến lược phiên bản, loại trường foo đã thay đổi từ đối tượng thành mảng

Hợp nhất các chiến lược

Đây là những chiến lược hợp nhất hiện đang được triển khai

ghi đè lên

Ghi đè giá trị trong cơ sở bằng giá trị trong đầu. Làm việc với bất kỳ loại

loại bỏ

Giữ giá trị trong cơ sở, ngay cả khi phần đầu chứa một giá trị khác. Làm việc với bất kỳ loại

Theo mặc định, nếu cơ sở không chứa bất kỳ giá trị nào (i. e. phần đó của tài liệu không được xác định), giá trị sau khi hợp nhất được giữ nguyên. Điều này có thể được thay đổi bằng tùy chọn keepIfUndef. Nếu tùy chọn này là đúng, thì giá trị từ đầu sẽ được giữ lại trong trường hợp này. Điều này hữu ích nếu bạn đang hợp nhất một loạt tài liệu và muốn giữ lại giá trị xuất hiện đầu tiên trong chuỗi nhưng muốn loại bỏ các sửa đổi tiếp theo

nối thêm

Nối các mảng. Chỉ hoạt động với mảng

Bạn có thể chỉ định tùy chọn hợp nhất sortByRef để chỉ ra khóa sẽ được sử dụng để sắp xếp các mục trong mảng. Tùy chọn này có thể là một con trỏ JSON tùy ý. Khi giải quyết con trỏ, gốc được đặt ở gốc của mục mảng. Có thể đảo ngược thứ tự sắp xếp bằng cách đặt tùy chọn sortReverse

mảngMergeById

Hợp nhất các mảng, xác định các mục sẽ được hợp nhất theo trường ID. Mảng kết quả có các mục từ cả mảng cơ sở và mảng đầu. Bất kỳ mục nào có ID giống hệt nhau đều được hợp nhất dựa trên chiến lược được chỉ định sâu hơn trong hệ thống phân cấp

Theo mặc định, các mục mảng được coi là đối tượng và ID của mục được lấy từ thuộc tính id của đối tượng

Bạn có thể chỉ định một con trỏ JSON tùy ý để trỏ đến ID của mục bằng tùy chọn hợp nhất idRef. Khi giải quyết con trỏ, gốc tài liệu được đặt ở gốc của mục mảng (e. g. theo mặc định, idRef là ‘/id’). Bạn cũng có thể đặt idRef thành '/' để coi một mảng số nguyên hoặc chuỗi là một tập hợp các giá trị duy nhất

Các mục mảng trong đầu mà ID không thể xác định được (e. g. con trỏ idRef không hợp lệ) bị bỏ qua

Bạn có thể chỉ định một ID mặt hàng bổ sung sẽ bị bỏ qua bằng cách sử dụng tùy chọn hợp nhất ignoreId

ID hỗn hợp có thể được chỉ định bằng cách đặt idRef thành một mảng con trỏ. Trong trường hợp đó, nếu bất kỳ con trỏ nào trong mảng không hợp lệ đối với một đối tượng trong phần đầu, thì đối tượng đó sẽ bị bỏ qua. Nếu sử dụng một mảng cho idRef và nếu tùy chọn ignoreId cũng được xác định, thì ignoreId cũng phải là một mảng

Bạn có thể chỉ định tùy chọn hợp nhất sortByRef để chỉ ra khóa sẽ được sử dụng để sắp xếp các mục trong mảng. Tùy chọn này có thể là một con trỏ JSON tùy ý. Con trỏ được giải quyết theo cách tương tự như idRef. Có thể đảo ngược thứ tự sắp xếp bằng cách đặt tùy chọn sortReverse

mảngMergeBy Index

Hợp nhất các mục mảng theo chỉ mục của chúng trong mảng. Tương tự như chiến lược arrayMergeById, các mảng kết quả có các mục từ cả mảng cơ sở và mảng đầu. Các mục xuất hiện ở các vị trí giống hệt nhau trong cả hai mảng sẽ được hợp nhất dựa trên chiến lược được chỉ định sâu hơn trong hệ thống phân cấp

hợp nhất đối tượng

Hợp nhất các đối tượng. Các đối tượng kết quả có các thuộc tính từ cả cơ sở và đầu. Bất kỳ thuộc tính nào có cả trong cơ sở và phần đầu đều được hợp nhất dựa trên chiến lược được chỉ định sâu hơn trong hệ thống phân cấp (e. g. trong các thuộc tính, patternProperties hoặc từ khóa lược đồ thuộc tính bổ sung)

Tùy chọn objClass cho phép một người yêu cầu sử dụng một lớp từ điển khác để giữ đối tượng JSON. Các giá trị có thể là các tên tương ứng với các lớp Python cụ thể. Tên tích hợp bao gồm OrderedDict, để sử dụng các bộ sưu tập. Lớp OrderedDict hoặc dict, sử dụng dict tích hợp sẵn của Python. Nếu không được chỉ định, dict được sử dụng theo mặc định

Lưu ý rằng các lớp bổ sung hoặc một mặc định khác có thể được cấu hình thông qua hàm tạo Merger() (xem bên dưới)

phiên bản

Thay đổi loại giá trị thành một mảng. Các giá trị mới được thêm vào mảng ở dạng đối tượng có thuộc tính giá trị. Bằng cách này, tất cả các giá trị nhìn thấy trong quá trình hợp nhất đều được giữ nguyên

Bạn có thể thêm các thuộc tính bổ sung vào đối tượng được nối bằng tùy chọn siêu dữ liệu. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng tùy chọn metadataSchema để chỉ định lược đồ cho đối tượng trong tùy chọn siêu dữ liệu

Bạn có thể giới hạn độ dài của danh sách bằng tùy chọn giới hạn trong từ khóa mergeOptions

Theo mặc định, nếu tài liệu đầu chứa cùng giá trị với tài liệu cơ sở, thì sẽ không có phiên bản mới nào được thêm vào. Bạn có thể thay đổi điều này bằng cách đặt tùy chọn ignoreDups thành false

Nếu một chiến lược hợp nhất không được chỉ định trong lược đồ, objectMerge được sử dụng cho các đối tượng và ghi đè lên tất cả các giá trị khác (nhưng cũng xem phần bên dưới về các từ khóa áp dụng các lược đồ con)

Bạn có thể thực hiện các chiến lược của riêng mình bằng cách tạo các lớp con của jsonmerge. chiến lược. Strategy và chuyển chúng tới hàm tạo Merger() (xem bên dưới)

Lớp sáp nhập

Lớp Sáp nhập cho phép bạn tùy chỉnh thêm việc hợp nhất dữ liệu JSON bằng cách cho phép bạn

đặt lược đồ chứa cấu hình chiến lược hợp nhất,
cung cấp các triển khai chiến lược bổ sung,
đặt một lớp mặc định để sử dụng để giữ dữ liệu đối tượng JSON và
định cấu hình các lớp đối tượng JSON bổ sung có thể lựa chọn thông qua tùy chọn hợp nhất objClass

Trình tạo Hợp nhất nhận các đối số sau (tất cả tùy chọn, ngoại trừ lược đồ)

lược đồ

Lược đồ JSON chứa các chỉ thị chiến lược hợp nhất được cung cấp dưới dạng đối tượng JSON. Một từ điển trống sẽ được cung cấp nếu không cần cấu hình chiến lược

chiến lược

Từ điển ánh xạ tên chiến lược tới các thể hiện của các lớp Chiến lược. Chúng sẽ được kết hợp với các chiến lược tích hợp (ghi đè chúng bằng các phiên bản có cùng tên)

objclass_def

Tên của một lớp giống như từ điển được hỗ trợ để giữ dữ liệu JSON theo mặc định trong kết quả được hợp nhất. Tên phải khớp với tên tích hợp sẵn hoặc tên được cung cấp trong tham số objclass_menu

objclass_menu

Một từ điển cung cấp các lớp bổ sung để sử dụng làm bộ chứa đối tượng JSON. Các khóa là các tên có thể được sử dụng làm giá trị cho tùy chọn objClass của chiến lược objectMerge hoặc đối số objclass_def. Mỗi giá trị là một hàm hoặc lớp tạo ra một thể hiện của bộ chứa đối tượng JSON. Nó phải hỗ trợ một đối tượng giống như từ điển tùy chọn làm tham số khởi tạo nội dung của nó

lớp xác thực

một lược đồ json. Lớp con trình xác thực. Điều này có thể được sử dụng để chỉ định phiên bản nháp Lược đồ JSON nào sẽ được sử dụng trong quá trình hợp nhất. Một số chi tiết như độ phân giải tham khảo khác nhau giữa các phiên bản. Theo mặc định, trình xác thực Dự thảo 4 được sử dụng

Hỗ trợ cho các từ khóa áp dụng lược đồ con

Việc hợp nhất phức tạp các tài liệu với các lược đồ sử dụng từ khóa allOf, anyOf và oneOf có thể gặp sự cố. Những tài liệu như vậy không có loại được xác định rõ ràng và có thể yêu cầu hợp nhất hai giá trị thuộc các loại khác nhau, điều này sẽ không thành công đối với một số chiến lược. Trong những trường hợp như vậy, get_schema() cũng có thể trả về các lược đồ không bao giờ xác thực

Chiến lược ghi đè thường là lựa chọn an toàn nhất cho các lược đồ như vậy

Nếu bạn xác định rõ ràng chiến lược hợp nhất ở cùng cấp độ với từ khóa allOf, anyOf hoặc oneOf, thì jsonmerge sẽ sử dụng chiến lược đã xác định và không xử lý thêm bất kỳ lược đồ con nào trong các từ khóa đó. Tuy nhiên, chiến lược sẽ giảm xuống như bình thường (e. g. objectMerge sẽ tính đến các lược đồ con trong từ khóa thuộc tính ở cùng cấp độ với allOf)

Nếu chiến lược hợp nhất không được xác định rõ ràng và có từ khóa allOf hoặc anyOf, jsonmerge sẽ phát sinh lỗi

Nếu chiến lược hợp nhất không được xác định rõ ràng và có từ khóa oneOf, thì jsonmerge sẽ tiếp tục trên nhánh của oneOf xác thực cả cơ sở và phần đầu. Nếu không có nhánh nào xác thực, nó sẽ phát sinh lỗi

Bạn có thể xác định các hành vi phức tạp hơn bằng cách xác định chiến lược của riêng mình để xác định những việc cần làm trong những trường hợp như vậy. Xem tài liệu chuỗi tài liệu cho lớp Chiến lược về cách thực hiện điều đó

Cân nhắc về Bảo mật

Một tài liệu lược đồ JSON có thể chứa các tham chiếu $ref tới các lược đồ bên ngoài. jsonmerge giải quyết các URI trong các tham chiếu này bằng cách sử dụng các cơ chế do mô-đun jsonschema cung cấp. Các tham chiếu bên ngoài có thể khiến HTTP hoặc các yêu cầu mạng tương tự được thực hiện

Nếu jsonmerge được sử dụng trên đầu vào không đáng tin cậy, điều này có thể dẫn đến các lỗ hổng tương tự như cuộc tấn công Thực thể bên ngoài XML (XXE)

Yêu cầu

jsonmerge hỗ trợ Python 2 (2. 7) và Trăn 3 (3. 5 và mới hơn)

Bạn cần jsonschema (https. //pypi. con trăn. org/pypi/jsonschema) đã cài đặt mô-đun

Cài đặt

Để cài đặt bản phát hành jsonmerge mới nhất từ chỉ mục gói Python

pip install jsonmerge

Nguồn

Phiên bản phát triển mới nhất có sẵn trên GitHub. https. //github. com/avian2/jsonmerge

Để cài đặt từ nguồn, hãy chạy phần sau từ đầu phân phối nguồn

def cat_json(output_filename, input_filenames):
    with file(output_filename, "w") as outfile:
        first = True
        for infile_name in input_filenames:
            with file(infile_name) as infile:
                if first:
                    outfile.write('[')
                    first = False
                else:
                    outfile.write(',')
                outfile.write(mangle(infile.read()))
        outfile.write(']')

0

jsonmerge sử dụng Tox để thử nghiệm. Để chạy bộ thử nghiệm, hãy chạy

def cat_json(output_filename, input_filenames):
    with file(output_filename, "w") as outfile:
        first = True
        for infile_name in input_filenames:
            with file(infile_name) as infile:
                if first:
                    outfile.write('[')
                    first = False
                else:
                    outfile.write(',')
                outfile.write(mangle(infile.read()))
        outfile.write(']')

1

Báo cáo lỗi và đóng góp mã

Cảm ơn bạn đã đóng góp cho jsonmerge. Phần mềm miễn phí sẽ không thể thực hiện được nếu không có sự đóng góp từ những người dùng như bạn. Tuy nhiên, vui lòng xem xét rằng tôi duy trì dự án này trong thời gian rảnh. Do đó, tôi yêu cầu bạn tuân theo nghi thức đơn giản này để giảm thiểu số lượng nỗ lực cần thiết để đưa vào sự đóng góp của bạn

Vui lòng sử dụng các sự cố GitHub để báo cáo lỗi. Đảm bảo rằng báo cáo của bạn bao gồm

Một ví dụ mã tối thiểu, nhưng đầy đủ, tái tạo sự cố, bao gồm mọi dữ liệu JSON cần thiết để chạy sự cố. Nó phải là thứ tôi có thể sao chép-dán vào một. tập tin py và chạy
Phiên bản có liên quan của jsonmerge - số phát hành trên PyPi hoặc git commit hash
Bản sao của truy nguyên, trong trường hợp bạn đang báo cáo một ngoại lệ chưa được xử lý
Ví dụ về những gì bạn cho là đầu ra chính xác, trong trường hợp bạn đang báo cáo sai kết quả của việc hợp nhất hoặc tạo lược đồ

Vui lòng sử dụng các yêu cầu kéo GitHub để đóng góp mã. Đảm bảo rằng yêu cầu kéo của bạn

Vượt qua tất cả các bài kiểm tra hiện có và bao gồm các bài kiểm tra mới bao gồm mã được thêm vào
Cập nhật README. đầu tiên để tài liệu thêm chức năng

Giấy phép

Giấy phép MIT (MIT)

Theo đây, quyền được cấp miễn phí cho bất kỳ người nào có được bản sao của phần mềm này và các tệp tài liệu liên quan (“Phần mềm”), để xử lý Phần mềm mà không bị hạn chế, bao gồm nhưng không giới hạn các quyền sử dụng, sao chép, sửa đổi, hợp nhất

Thông báo bản quyền ở trên và thông báo cấp phép này sẽ được bao gồm trong tất cả các bản sao hoặc phần quan trọng của Phần mềm

PHẦN MỀM ĐƯỢC CUNG CẤP “NGUYÊN TRẠNG”, KHÔNG CÓ BẢO ĐẢM DƯỚI BẤT KỲ HÌNH THỨC NÀO, RÕ RÀNG HAY NGỤ Ý, BAO GỒM NHƯNG KHÔNG GIỚI HẠN CÁC BẢO ĐẢM VỀ KHẢ NĂNG BÁN ĐƯỢC, SỰ PHÙ HỢP CHO MỘT MỤC ĐÍCH CỤ THỂ VÀ SỰ KHÔNG VI PHẠM. TRONG BẤT KỲ TRƯỜNG HỢP NÀO TÁC GIẢ HOẶC NGƯỜI GIỮ BẢN QUYỀN SẼ KHÔNG CHỊU TRÁCH NHIỆM PHÁP LÝ VỀ BẤT KỲ KHIẾU NẠI, THIỆT HẠI HOẶC TRÁCH NHIỆM PHÁP LÝ KHÁC NÀO, DÙ TRONG MỘT HÀNH ĐỘNG HỢP ĐỒNG, NGOẠI TỆ HOẶC CÁCH NÀO KHÁC, PHÁT SINH TỪ, NGOÀI HOẶC LIÊN QUAN ĐẾN PHẦN MỀM HOẶC VIỆC SỬ DỤNG HOẶC CÁC GIAO DỊCH KHÁC TRONG

Làm cách nào để hợp nhất nhiều tệp JSON thành một tệp JSON trong Python?

Bước 1. Tải các tệp json với sự trợ giúp của pandas dataframe

Bước 2. Nối các khung dữ liệu thành một khung dữ liệu

Bước 3. Chuyển đổi khung dữ liệu được nối thành tệp CSV

Làm cách nào để hợp nhất hai JSON thành một JSON?

Chúng ta có thể hợp nhất hai đối tượng JSON bằng cách sử dụng phương thức putAll() (kế thừa từ giao diện java. sử dụng.

Chúng tôi có thể hợp nhất các tệp JSON không?

Chúng tôi có thể hợp nhất các tệp JSON không? . Cách an toàn duy nhất để kết hợp nhiều tệp là đọc chúng thành một mảng, mảng này tuần tự hóa thành JSON hợp lệ .

programming python