Chạy nhiều luồng tương tự như chạy đồng thời nhiều chương trình khác nhau, nhưng có các lợi ích sau – Show
Một luồng có phần mở đầu, trình tự thực hiện và phần kết luận. Nó có một con trỏ lệnh theo dõi vị trí trong ngữ cảnh của nó hiện đang chạy
Bắt đầu một chủ đề mớiĐể sinh ra một luồng khác, bạn cần gọi phương thức sau có sẵn trong mô-đun luồng - thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] ) Cuộc gọi phương thức này cho phép một cách nhanh chóng và hiệu quả để tạo các luồng mới trong cả Linux và Windows Cuộc gọi phương thức trả về ngay lập tức và luồng con bắt đầu và gọi hàm với danh sách các đối số đã truyền. Khi chức năng trở lại, luồng kết thúc Ở đây, args là một bộ đối số; . kwargs là một từ điển tùy chọn của các đối số từ khóa Thí dụ#!/usr/bin/python import thread import time # Define a function for the thread def print_time( threadName, delay): count = 0 while count < 5: time.sleep(delay) count += 1 print "%s: %s" % ( threadName, time.ctime(time.time()) ) # Create two threads as follows try: thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-1", 2, ) ) thread.start_new_thread( print_time, ("Thread-2", 4, ) ) except: print "Error: unable to start thread" while 1: pass Khi đoạn mã trên được thực thi, nó tạo ra kết quả sau - Thread-1: Thu Jan 22 15:42:17 2009 Thread-1: Thu Jan 22 15:42:19 2009 Thread-2: Thu Jan 22 15:42:19 2009 Thread-1: Thu Jan 22 15:42:21 2009 Thread-2: Thu Jan 22 15:42:23 2009 Thread-1: Thu Jan 22 15:42:23 2009 Thread-1: Thu Jan 22 15:42:25 2009 Thread-2: Thu Jan 22 15:42:27 2009 Thread-2: Thu Jan 22 15:42:31 2009 Thread-2: Thu Jan 22 15:42:35 2009 Mặc dù nó rất hiệu quả đối với luồng cấp thấp, nhưng mô-đun luồng rất hạn chế so với mô-đun luồng mới hơn Mô-đun luồngMô-đun luồng mới hơn có trong Python 2. 4 cung cấp hỗ trợ cấp cao, mạnh mẽ hơn cho các luồng so với mô-đun luồng đã thảo luận trong phần trước Mô-đun luồng hiển thị tất cả các phương thức của mô-đun luồng và cung cấp một số phương thức bổ sung -
Ngoài các phương thức, mô-đun luồng có lớp Thread thực hiện phân luồng. Các phương thức được cung cấp bởi lớp Thread như sau -
Tạo chủ đề bằng cách sử dụng mô-đun luồngĐể triển khai một luồng mới bằng mô-đun luồng, bạn phải thực hiện như sau -
Một khi bạn đã tạo lớp con Thread mới, bạn có thể tạo một thể hiện của nó và sau đó bắt đầu một luồng mới bằng cách gọi phương thức start(), từ đó gọi phương thức run() Thí dụ#!/usr/bin/python import threading import time exitFlag = 0 class myThread (threading.Thread): def __init__(self, threadID, name, counter): threading.Thread.__init__(self) self.threadID = threadID self.name = name self.counter = counter def run(self): print "Starting " + self.name print_time(self.name, 5, self.counter) print "Exiting " + self.name def print_time(threadName, counter, delay): while counter: if exitFlag: threadName.exit() time.sleep(delay) print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())) counter -= 1 # Create new threads thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1) thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2) # Start new Threads thread1.start() thread2.start() print "Exiting Main Thread" Khi đoạn mã trên được thực thi, nó tạo ra kết quả sau - Starting Thread-1 Starting Thread-2 Exiting Main Thread Thread-1: Thu Mar 21 09:10:03 2013 Thread-1: Thu Mar 21 09:10:04 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:10:04 2013 Thread-1: Thu Mar 21 09:10:05 2013 Thread-1: Thu Mar 21 09:10:06 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:10:06 2013 Thread-1: Thu Mar 21 09:10:07 2013 Exiting Thread-1 Thread-2: Thu Mar 21 09:10:08 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:10:10 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:10:12 2013 Exiting Thread-2 Đồng bộ chủ đềMô-đun luồng được cung cấp cùng với Python bao gồm một cơ chế khóa dễ thực hiện cho phép bạn đồng bộ hóa các luồng. Một khóa mới được tạo bằng cách gọi phương thức Lock(), trả về khóa mới Phương thức thu được (chặn) của đối tượng khóa mới được sử dụng để buộc các luồng chạy đồng bộ. Tham số chặn tùy chọn cho phép bạn kiểm soát xem chuỗi có chờ để lấy khóa hay không Nếu chặn được đặt thành 0, luồng sẽ trả về ngay lập tức với giá trị 0 nếu không lấy được khóa và bằng 1 nếu lấy được khóa. Nếu chặn được đặt thành 1, luồng sẽ chặn và đợi khóa được giải phóng Phương thức release() của đối tượng khóa mới được sử dụng để giải phóng khóa khi không còn cần thiết Thí dụ#!/usr/bin/python import threading import time class myThread (threading.Thread): def __init__(self, threadID, name, counter): threading.Thread.__init__(self) self.threadID = threadID self.name = name self.counter = counter def run(self): print "Starting " + self.name # Get lock to synchronize threads threadLock.acquire() print_time(self.name, self.counter, 3) # Free lock to release next thread threadLock.release() def print_time(threadName, delay, counter): while counter: time.sleep(delay) print "%s: %s" % (threadName, time.ctime(time.time())) counter -= 1 threadLock = threading.Lock() threads = [] # Create new threads thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1) thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2) # Start new Threads thread1.start() thread2.start() # Add threads to thread list threads.append(thread1) threads.append(thread2) # Wait for all threads to complete for t in threads: t.join() print "Exiting Main Thread" Khi đoạn mã trên được thực thi, nó tạo ra kết quả sau - Starting Thread-1 Starting Thread-2 Thread-1: Thu Mar 21 09:11:28 2013 Thread-1: Thu Mar 21 09:11:29 2013 Thread-1: Thu Mar 21 09:11:30 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:11:32 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:11:34 2013 Thread-2: Thu Mar 21 09:11:36 2013 Exiting Main Thread Hàng đợi ưu tiên đa luồngMô-đun Hàng đợi cho phép bạn tạo một đối tượng hàng đợi mới có thể chứa một số mục cụ thể. Có các phương pháp sau để kiểm soát Hàng đợi - Các luồng Python có phải là các luồng hệ điều hành không?Luồng Python là luồng hệ điều hành . GIL không ảnh hưởng đến hiệu suất trên các hệ thống đa lõi nhưng trong một số trường hợp, bạn vẫn có thể nhận được một số lợi ích từ nhiều lõi (đặc biệt khi luồng dành phần lớn thời gian cpu bị ràng buộc trong chức năng thư viện C).
Python có phân luồng thực sự không?Phân luồng Python cho phép bạn chạy đồng thời các phần khác nhau của chương trình và có thể đơn giản hóa thiết kế của bạn . Nếu bạn đã có một số kinh nghiệm về Python và muốn tăng tốc chương trình của mình bằng các luồng, thì hướng dẫn này là dành cho bạn.
Tại sao Python không tốt cho luồng?Python không hỗ trợ đa luồng vì Python trên trình thông dịch Cpython không hỗ trợ thực thi đa lõi thực sự thông qua đa luồng .
Python có đa luồng như Java không?Đa luồng Java có thể hỗ trợ hai hoặc nhiều luồng đồng thời chạy cùng một lúc. Python sử dụng khóa trình thông dịch chung (GIL), chỉ cho phép một luồng duy nhất (lõi CPU) chạy tại một thời điểm . |