Python có các hàm và thư viện toán học được xây dựng sẵn, giúp tính toán các vấn đề toán học và thực hiện phân tích dữ liệu dễ dàng hơn
Chúng tôi sẽ cung cấp các ví dụ thực tế sử dụng Python
Để tìm hiểu thêm về Python, vui lòng truy cập Hướng dẫn Python của chúng tôi
Thư viện Python
Python có các thư viện với bộ sưu tập lớn các hàm toán học và công cụ phân tích
Trong khóa học này, chúng tôi sẽ sử dụng các thư viện sau
- Pandas - Thư viện này được sử dụng cho các hoạt động dữ liệu có cấu trúc, như nhập tệp CSV, tạo khung dữ liệu và chuẩn bị dữ liệu
- Numpy - Đây là một thư viện toán học. Có đối tượng mảng N chiều mạnh mẽ, đại số tuyến tính, biến đổi Fourier, v.v.
- Matplotlib - Thư viện này được sử dụng để trực quan hóa dữ liệu
- SciPy - Thư viện này có các mô-đun đại số tuyến tính
Chúng tôi sẽ sử dụng các thư viện này trong suốt khóa học để tạo các ví dụ
Nắm vững kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu với Python chỉ trong bốn giờ. Khóa học trực tuyến này sẽ giới thiệu giao diện Python và khám phá các gói phổ biến
4 giờHugo Bowne-Anderson
Nhà khoa học dữ liệu tại DataCamp
con trăn
Python trung gianNâng cao kỹ năng khoa học dữ liệu của bạn bằng cách tạo trực quan hóa bằng Matplotlib và thao tác với DataFrames bằng gấu trúc
4 tiếng
Hugo Bowne-Anderson
Nhà khoa học dữ liệu tại DataCamp
con trăn
Điều tra các bộ phim Netflix và các ngôi sao khách mời trong văn phòngÁp dụng các kỹ năng cơ bản về Python mà bạn đã học trong phần Giới thiệu về Python và Python trung cấp bằng cách thao tác và trực quan hóa dữ liệu phim và chương trình truyền hình
2 giờ
Justin Saddlemyer
Justin là Nhà phát triển nội dung không gian làm việc tại DataCamp. Anh ấy giữ
con trăn
Thao tác dữ liệu với gấu trúcTìm hiểu cách nhập và làm sạch dữ liệu, tính toán số liệu thống kê và tạo trực quan hóa với gấu trúc
4 tiếng
Richie bông
Người truyền bá dữ liệu tại DataCamp
con trăn
Tham gia dữ liệu với gấu trúcTìm hiểu cách kết hợp dữ liệu từ nhiều bảng bằng cách nối dữ liệu với nhau bằng gấu trúc
4 tiếng
Aaren Stubberfield
Giám đốc, Phân tích chuỗi cung ứng @ Ingredion Incorporated
con trăn
Giới thiệu về Thống kê trong PythonPhát triển kỹ năng thống kê của bạn và tìm hiểu cách thu thập, phân tích và rút ra kết luận chính xác từ dữ liệu bằng Python
4 tiếng
Maggie Matsui
Quản lý chương trình giảng dạy tại DataCamp
con trăn
Lịch sử GitHub của Ngôn ngữ ScalaTìm các chuyên gia Scala thực sự bằng cách khám phá lịch sử phát triển của nó trong Git và GitHub
2 giờ
Anita Sarma
Phó giáo sư tại Đại học bang Oregon
con trăn
Giới thiệu về Trực quan hóa dữ liệu với MatplotlibTìm hiểu cách tạo, tùy chỉnh và chia sẻ trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib
4 tiếng
ariel rokem
Nhà khoa học dữ liệu cao cấp, Đại học Washington
con trăn
Giới thiệu về Trực quan hóa dữ liệu với SeabornTìm hiểu cách tạo trực quan hóa thông tin và hấp dẫn trong Python bằng thư viện Seaborn
4 tiếng
Người tạo nội dung DataCamp
Người hướng dẫn khoá học
con trăn
Giới thiệu về NumPyNắm vững các kỹ năng của bạn trong NumPy bằng cách học cách tạo, sắp xếp, lọc và cập nhật mảng bằng điều tra dân số cây của NYC
4 tiếng
Izzy Weber
Quản lý chương trình giảng dạy, DataCamp
con trăn
Hộp công cụ khoa học dữ liệu Python (Phần 1)Tìm hiểu nghệ thuật viết các hàm của riêng bạn bằng Python, cũng như các khái niệm chính như xác định phạm vi và xử lý lỗi
3 giờ
Hugo Bowne-Anderson
Nhà khoa học dữ liệu tại DataCamp
con trăn
Chợ ứng dụng Android trên Google PlayTải, dọn dẹp và trực quan hóa dữ liệu Cửa hàng Google Play đã cạo để hiểu rõ hơn về thị trường ứng dụng Android
2 giờ
Lavanya Gupta
Kỹ sư máy học tại PropTiger. com
con trăn
Hộp công cụ khoa học dữ liệu Python (Phần 2)Tiếp tục xây dựng các kỹ năng Khoa học dữ liệu hiện đại của bạn bằng cách tìm hiểu về trình vòng lặp và khả năng hiểu danh sách
4 tiếng
Hugo Bowne-Anderson
Nhà khoa học dữ liệu tại DataCamp
con trăn
Trực quan hóa dữ liệu trung gian với SeabornSử dụng các công cụ trực quan tinh vi của Seaborn để dễ dàng tạo ra các hình ảnh đẹp mắt, nhiều thông tin
4 tiếng
Chris Moffitt
Người tạo Python kinh doanh thực tế
Học thuyết
Khái niệm truyền thông dữ liệuKhông ai thích nhìn vào bảng tính. Đưa dữ liệu của bạn vào cuộc sống. Cải thiện bản trình bày của bạn và tìm hiểu cách dịch dữ liệu kỹ thuật thành thông tin chi tiết hữu ích
3 giờ
Hadrien Lacroix
Quản lý chương trình giảng dạy tại DataCamp
con trăn
Lịch sử trực quan của những người đoạt giải NobelKhám phá bộ dữ liệu từ Kaggle chứa những người đoạt giải Nobel trị giá cả thế kỷ. Người chiến thắng?
2 giờ
Rasmus Bååth
Khoa học dữ liệu trưởng tại lâu đài. io
con trăn
Giới thiệu về Nhập dữ liệu bằng PythonTìm hiểu cách nhập dữ liệu vào Python từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như Excel, SQL, SAS và ngay từ web
3 giờ
Hugo Bowne-Anderson
Nhà khoa học dữ liệu tại DataCamp
con trăn
Nhập dữ liệu trung gian trong PythonCải thiện kỹ năng nhập dữ liệu Python của bạn và học cách làm việc với web và dữ liệu API
2 giờ
Hugo Bowne-Anderson
Nhà khoa học dữ liệu tại DataCamp
con trăn
Làm sạch dữ liệu trong PythonTìm hiểu cách chẩn đoán và xử lý dữ liệu bẩn và phát triển các kỹ năng cần thiết để chuyển đổi dữ liệu thô của bạn thành thông tin chi tiết chính xác
4 tiếng
Adel Nehme
Nhà phát triển nội dung @ DataCamp
con trăn
Làm việc với Ngày và Giờ trong PythonTìm hiểu cách làm việc với ngày và giờ trong Python
4 tiếng
Người tạo nội dung DataCamp
Người hướng dẫn khoá học
con trăn
Viết hàm trong PythonHọc cách sử dụng các phương pháp hay nhất để viết các hàm phức tạp, có thể bảo trì, tái sử dụng với tài liệu tốt
4 tiếng
Shayne Miel
Giám đốc Kỹ thuật phần mềm @ American Efficient
con trăn
Phân tích dữ liệu khám phá trong PythonTìm hiểu cách khám phá, trực quan hóa và trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu
4 tiếng
Allen Downey
Giáo sư, Đại học Olin
con trăn
Phân tích hoạt động của cảnh sát với gấu trúcKhám phá bộ dữ liệu Dự án Chính sách Mở của Stanford và phân tích tác động của giới tính đối với hành vi của cảnh sát bằng cách sử dụng gấu trúc
4 tiếng
Kevin Markham
Người sáng lập trường dữ liệu
con trăn
Giới thiệu về Hồi quy với mô hình thống kê trong PythonDự đoán giá nhà ở và tỷ lệ nhấp vào quảng cáo bằng cách triển khai, phân tích và diễn giải phân tích hồi quy bằng các mô hình thống kê trong Python
4 tiếng
Maarten Van den Broeck
Nhà phát triển nội dung cao cấp tại DataCamp
con trăn
Lấy mẫu trong PythonHọc cách rút ra kết luận từ dữ liệu hạn chế bằng Python và thống kê. Khóa học này bao gồm mọi thứ từ lấy mẫu ngẫu nhiên đến lấy mẫu theo cụm và phân tầng
4 tiếng
James Chapman
Quản lý chương trình giảng dạy, DataCamp
con trăn
Kiểm tra giả thuyết trong PythonTìm hiểu cách thức và thời điểm sử dụng các bài kiểm tra giả thuyết phổ biến như bài kiểm tra t, bài kiểm tra tỷ lệ và bài kiểm tra chi bình phương trong Python
4 tiếng
James Chapman
Quản lý chương trình giảng dạy, DataCamp
con trăn
Tiến sĩ. Semmelweis và khám phá về rửa tayPhân tích lại dữ liệu đằng sau một trong những khám phá quan trọng nhất của y học hiện đại. rửa tay
2 giờ
Rasmus Bååth
Khoa học dữ liệu trưởng tại lâu đài. io
con trăn
Học có giám sát với scikit-learningPhát triển kỹ năng học máy của bạn với scikit-learning trong Python. Sử dụng bộ dữ liệu trong thế giới thực trong khóa học tương tác này và tìm hiểu cách đưa ra dự đoán hiệu quả
4 tiếng
George Boorman
Quản lý chương trình Khoa học Dữ liệu và Phân tích, DataCamp
con trăn
Dự đoán phê duyệt thẻ tín dụngXây dựng mô hình học máy để dự đoán xem đơn đăng ký thẻ tín dụng có được chấp thuận hay không
2 giờ
Sayak Paul
Kỹ sư máy học tại Carted
con trăn
Học không giám sát trong PythonTìm hiểu cách phân cụm, chuyển đổi, trực quan hóa và trích xuất thông tin chuyên sâu từ các bộ dữ liệu chưa được gắn nhãn bằng cách sử dụng scikit-learning và scipy
4 tiếng
Benjamin Wilson
Giám đốc nghiên cứu bên. io
con trăn
Học máy với các mô hình dựa trên cây trong PythonTrong khóa học này, bạn sẽ học cách sử dụng các mô hình và tập hợp dựa trên cây để hồi quy và phân loại bằng scikit-learning