Hướng dẫn what is the first line of code in python? - dòng mã đầu tiên trong python là gì?

Cài đặt Python từ các nhị phân

Bất kể hệ điều hành của bạn là gì, bạn có thể tải xuống một phiên bản Python thích hợp từ trang web chính thức. Đến đó và lấy phiên bản 32 bit hoặc 64 bit thích hợp cho hệ điều hành và bộ xử lý của bạn.

Chọn và tải xuống một nhị phân Python từ trang web chính thức của ngôn ngữ thường là một lựa chọn tốt. Tuy nhiên, có một số lựa chọn thay thế dành riêng cho hệ điều hành:

• MacOS: Bạn có tùy chọn cài đặt Python từ Homebrew. You have the option of installing Python from Homebrew.
• Linux: Bạn có thể cài đặt một số phiên bản Python bằng cách sử dụng trình quản lý gói phân phối của bạn. You can install several Python versions using your distribution’s package manager.
• Windows: Bạn có thể cài đặt Python từ Microsoft Store. You can install Python from the Microsoft Store.

Bạn cũng có thể sử dụng phân phối Anaconda để cài đặt Python cùng với một bộ gói và thư viện phong phú hoặc bạn có thể sử dụng miniconda nếu bạn muốn chỉ cài đặt các gói bạn cần.

Để biết thêm hướng dẫn về việc cài đặt Python trên các nền tảng khác nhau, bạn có thể xem hướng dẫn cài đặt & cài đặt Python 3.

Chạy trình thông dịch Python của bạn

Bạn có thể thực hiện một bài kiểm tra nhanh để đảm bảo Python được cài đặt chính xác. Đốt lên dòng thiết bị đầu cuối hoặc dòng lệnh của bạn và chạy lệnh

>>> # Addition
>>> 5 + 3
8

>>> # Subtraction
>>> 5 - 3
2

>>> # Multiplication
>>> 5 * 3
15

>>> # Division
>>> 5 / 3
1.6666666666666667

>>> # Floor division
>>> 5 // 3
1

>>> # Modulus (returns the remainder from division)
>>> 5 % 3
2

>>> # Power
>>> 5 ** 3
125

>>>

Python 3.9.0 (default, Oct  5 2020, 17:52:02)
[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

Trong khi bạn ở đây, bạn cũng có thể chạy dòng mã đầu tiên của mình:

>>>

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

Trong khi bạn ở đây, bạn cũng có thể chạy dòng mã đầu tiên của mình:

• Đó là nó! Bạn chỉ viết chương trình Python đầu tiên của bạn! Khi bạn hoàn thành, bạn có thể sử dụng

  >>> # Integer numbers
  >>> float(9)
  9.0
  >>> float(-99999)
  -99999.0
  
  >>> # Strings representing numbers
  >>> float("2")
  2.0
  >>> float("-200")
  -200.0
  >>> float("2.25")
  2.25
  
  >>> # Complex numbers
  >>> float(complex(1, 2))
  Traceback (most recent call last):
    File "<input>", line 1, in <module>
      float(complex(1, 2))
  TypeError: can't convert complex to float
  

  0 hoặc

  >>> # Integer numbers
  >>> float(9)
  9.0
  >>> float(-99999)
  -99999.0
  
  >>> # Strings representing numbers
  >>> float("2")
  2.0
  >>> float("-200")
  -200.0
  >>> float("2.25")
  2.25
  
  >>> # Complex numbers
  >>> float(complex(1, 2))
  Traceback (most recent call last):
    File "<input>", line 1, in <module>
      float(complex(1, 2))
  TypeError: can't convert complex to float
  

  1 để rời khỏi phiên tương tác hoặc bạn có thể sử dụng các kết hợp khóa sau: Ctrl+D
• MacOS và Linux: Ctrl+D Ctrl+D and then press Enter

Windows: Ctrl+D và sau đó nhấn Enter

Bình luận

Biến

Từ khóa

variable_name = variable_value

Các loại dữ liệu tích hợp

Câu điều kiện

Vòng lặp

>>>

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> first_num = 1
>>> first_num
1

>>> 1rst_num = 1
  File "<input>", line 1
    1rst_num = 1
    ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> π = 3.141592653589793
>>> π
3.141592653589793

Tên biến của bạn có thể là bất kỳ độ dài nào và có thể bao gồm các chữ cái chữ hoa và chữ thường (

>>> # Integer numbers
>>> float(9)
9.0
>>> float(-99999)
-99999.0

>>> # Strings representing numbers
>>> float("2")
2.0
>>> float("-200")
-200.0
>>> float("2.25")
2.25

>>> # Complex numbers
>>> float(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    float(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to float

>>> # Integer numbers
>>> float(9)
9.0
>>> float(-99999)
-99999.0

>>> # Strings representing numbers
>>> float("2")
2.0
>>> float("-200")
-200.0
>>> float("2.25")
2.25

>>> # Complex numbers
>>> float(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    float(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to float

>>> # Integer numbers
>>> float(9)
9.0
>>> float(-99999)
-99999.0

>>> # Strings representing numbers
>>> float("2")
2.0
>>> float("-200")
-200.0
>>> float("2.25")
2.25

>>> # Complex numbers
>>> float(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    float(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to float

>>> # Integer numbers
>>> float(9)
9.0
>>> float(-99999)
-99999.0

>>> # Strings representing numbers
>>> float("2")
2.0
>>> float("-200")
-200.0
>>> float("2.25")
2.25

>>> # Complex numbers
>>> float(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    float(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to float

Cuối cùng, Python hiện cung cấp hỗ trợ Unicode đầy đủ, vì vậy bạn cũng có thể sử dụng các ký tự Unicode trong các tên biến của bạn như bạn đã thấy ở trên với biến

>>> # Integer numbers
>>> float(9)
9.0
>>> float(-99999)
-99999.0

>>> # Strings representing numbers
>>> float("2")
2.0
>>> float("-200")
-200.0
>>> float("2.25")
2.25

>>> # Complex numbers
>>> float(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    float(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to float

Từ khóa

Giống như bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác, Python có một tập hợp các từ đặc biệt là một phần của cú pháp của nó. Những từ này được gọi là từ khóa. Để có được danh sách đầy đủ các từ khóa có sẵn trong cài đặt Python hiện tại của bạn, bạn có thể chạy mã sau trong phiên tương tác:keywords. To get the complete list of keywords available in your current Python installation, you can run the following code in an interactive session:

>>>

>>> help("keywords")

Here is a list of the Python keywords.  Enter any keyword to get more help.

False               class               from                or
None                continue            global              pass
True                def                 if                  raise
and                 del                 import              return
as                  elif                in                  try
assert              else                is                  while
async               except              lambda              with
await               finally             nonlocal            yield
break               for                 not

Mỗi từ khóa này đóng một vai trò trong cú pháp Python. Chúng là những từ dành riêng có ý nghĩa và mục đích cụ thể trong ngôn ngữ, vì vậy bạn không nên sử dụng chúng cho bất cứ điều gì ngoại trừ những mục đích cụ thể đó. Ví dụ: bạn không nên sử dụng chúng làm tên biến trong mã của bạn.

Có một cách khác để truy cập vào toàn bộ danh sách các từ khóa Python:

>>>

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'cla
ss', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from
', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pas
s', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

>>> # Integer numbers
>>> float(9)
9.0
>>> float(-99999)
-99999.0

>>> # Strings representing numbers
>>> float("2")
2.0
>>> float("-200")
-200.0
>>> float("2.25")
2.25

>>> # Complex numbers
>>> float(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    float(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to float

>>> # Floating-point numbers
>>> int(10.6)
10
>>> int(3.25)
3

>>> # Strings representing numbers
>>> int("2")
2
>>> int("2.3")
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int("2.3")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.3'

>>> # Complex numbers
>>> int(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to int

Các loại dữ liệu tích hợp

Python có một số loại dữ liệu tích hợp, chẳng hạn như số (số nguyên, phao, số phức), booleans, chuỗi, danh sách, bộ dữ liệu, từ điển và bộ. Bạn có thể điều khiển chúng bằng một số công cụ:

• Người vận hành
• Chức năng tích hợp sẵn
• Phương pháp kiểu dữ liệu

Trong một vài phần tiếp theo, bạn sẽ tìm hiểu những điều cơ bản về việc kết hợp các loại dữ liệu tích hợp Python vào các chương trình của bạn.

>>> # Floating-point numbers
>>> int(10.6)
10
>>> int(3.25)
3

>>> # Strings representing numbers
>>> int("2")
2
>>> int("2.3")
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int("2.3")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.3'

>>> # Complex numbers
>>> int(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to int

>>> # Floating-point numbers
>>> int(10.6)
10
>>> int(3.25)
3

>>> # Strings representing numbers
>>> int("2")
2
>>> int("2.3")
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int("2.3")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.3'

>>> # Complex numbers
>>> int(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to int

>>> # Floating-point numbers
>>> int(10.6)
10
>>> int(3.25)
3

>>> # Strings representing numbers
>>> int("2")
2
>>> int("2.3")
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int("2.3")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.3'

>>> # Complex numbers
>>> int(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to int

>>> # Floating-point numbers
>>> int(10.6)
10
>>> int(3.25)
3

>>> # Strings representing numbers
>>> int("2")
2
>>> int("2.3")
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int("2.3")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.3'

>>> # Complex numbers
>>> int(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to int

>>> # Floating-point numbers
>>> int(10.6)
10
>>> int(3.25)
3

>>> # Strings representing numbers
>>> int("2")
2
>>> int("2.3")
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int("2.3")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.3'

>>> # Complex numbers
>>> int(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to int

>>> # Floating-point numbers
>>> int(10.6)
10
>>> int(3.25)
3

>>> # Strings representing numbers
>>> int("2")
2
>>> int("2.3")
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int("2.3")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.3'

>>> # Complex numbers
>>> int(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to int

>>> # Floating-point numbers
>>> int(10.6)
10
>>> int(3.25)
3

>>> # Strings representing numbers
>>> int("2")
2
>>> int("2.3")
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int("2.3")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.3'

>>> # Complex numbers
>>> int(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to int

>>> # Floating-point numbers
>>> int(10.6)
10
>>> int(3.25)
3

>>> # Strings representing numbers
>>> int("2")
2
>>> int("2.3")
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int("2.3")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.3'

>>> # Complex numbers
>>> int(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to int

>>> # Floating-point numbers
>>> int(10.6)
10
>>> int(3.25)
3

>>> # Strings representing numbers
>>> int("2")
2
>>> int("2.3")
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int("2.3")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.3'

>>> # Complex numbers
>>> int(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to int

>>> 10.0.is_integer()
True
>>> 10.2.is_integer()
False

>>> (10).bit_length()
4
>>> 10.bit_length()
  File "<input>", line 1
    10.bit_length()
      ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> 10.0.is_integer()
True
>>> 10.2.is_integer()
False

>>> (10).bit_length()
4
>>> 10.bit_length()
  File "<input>", line 1
    10.bit_length()
      ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> 10.0.is_integer()
True
>>> 10.2.is_integer()
False

>>> (10).bit_length()
4
>>> 10.bit_length()
  File "<input>", line 1
    10.bit_length()
      ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> 10.0.is_integer()
True
>>> 10.2.is_integer()
False

>>> (10).bit_length()
4
>>> 10.bit_length()
  File "<input>", line 1
    10.bit_length()
      ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> 10.0.is_integer()
True
>>> 10.2.is_integer()
False

>>> (10).bit_length()
4
>>> 10.bit_length()
  File "<input>", line 1
    10.bit_length()
      ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> 10.0.is_integer()
True
>>> 10.2.is_integer()
False

>>> (10).bit_length()
4
>>> 10.bit_length()
  File "<input>", line 1
    10.bit_length()
      ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> 10.0.is_integer()
True
>>> 10.2.is_integer()
False

>>> (10).bit_length()
4
>>> 10.bit_length()
  File "<input>", line 1
    10.bit_length()
      ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> 10.0.is_integer()
True
>>> 10.2.is_integer()
False

>>> (10).bit_length()
4
>>> 10.bit_length()
  File "<input>", line 1
    10.bit_length()
      ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> # Addition
>>> 5 + 3
8

>>> # Subtraction
>>> 5 - 3
2

>>> # Multiplication
>>> 5 * 3
15

>>> # Division
>>> 5 / 3
1.6666666666666667

>>> # Floor division
>>> 5 // 3
1

>>> # Modulus (returns the remainder from division)
>>> 5 % 3
2

>>> # Power
>>> 5 ** 3
125

>>> 10.0.is_integer()
True
>>> 10.2.is_integer()
False

>>> (10).bit_length()
4
>>> 10.bit_length()
  File "<input>", line 1
    10.bit_length()
      ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> # Integer numbers
>>> float(9)
9.0
>>> float(-99999)
-99999.0

>>> # Strings representing numbers
>>> float("2")
2.0
>>> float("-200")
-200.0
>>> float("2.25")
2.25

>>> # Complex numbers
>>> float(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    float(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to float

>>> 10.0.is_integer()
True
>>> 10.2.is_integer()
False

>>> (10).bit_length()
4
>>> 10.bit_length()
  File "<input>", line 1
    10.bit_length()
      ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> # Floating-point numbers
>>> int(10.6)
10
>>> int(3.25)
3

>>> # Strings representing numbers
>>> int("2")
2
>>> int("2.3")
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int("2.3")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.3'

>>> # Complex numbers
>>> int(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to int

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> 10.0.is_integer()
True
>>> 10.2.is_integer()
False

>>> (10).bit_length()
4
>>> 10.bit_length()
  File "<input>", line 1
    10.bit_length()
      ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> # Floating-point numbers
>>> int(10.6)
10
>>> int(3.25)
3

>>> # Strings representing numbers
>>> int("2")
2
>>> int("2.3")
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int("2.3")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.3'

>>> # Complex numbers
>>> int(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to int

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> # Floating-point numbers
>>> int(10.6)
10
>>> int(3.25)
3

>>> # Strings representing numbers
>>> int("2")
2
>>> int("2.3")
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int("2.3")
ValueError: invalid literal for int() with base 10: '2.3'

>>> # Complex numbers
>>> int(complex(1, 2))
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
    int(complex(1, 2))
TypeError: can't convert complex to int

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

variable_name = variable_value

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

variable_name = variable_value

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

variable_name = variable_value

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

variable_name = variable_value

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> first_num = 1
>>> first_num
1

>>> 1rst_num = 1
  File "<input>", line 1
    1rst_num = 1
    ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> π = 3.141592653589793
>>> π
3.141592653589793

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> first_num = 1
>>> first_num
1

>>> 1rst_num = 1
  File "<input>", line 1
    1rst_num = 1
    ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> π = 3.141592653589793
>>> π
3.141592653589793

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> first_num = 1
>>> first_num
1

>>> 1rst_num = 1
  File "<input>", line 1
    1rst_num = 1
    ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> π = 3.141592653589793
>>> π
3.141592653589793

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> first_num = 1
>>> first_num
1

>>> 1rst_num = 1
  File "<input>", line 1
    1rst_num = 1
    ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> π = 3.141592653589793
>>> π
3.141592653589793

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> first_num = 1
>>> first_num
1

>>> 1rst_num = 1
  File "<input>", line 1
    1rst_num = 1
    ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> π = 3.141592653589793
>>> π
3.141592653589793

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> first_num = 1
>>> first_num
1

>>> 1rst_num = 1
  File "<input>", line 1
    1rst_num = 1
    ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> π = 3.141592653589793
>>> π
3.141592653589793

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> first_num = 1
>>> first_num
1

>>> 1rst_num = 1
  File "<input>", line 1
    1rst_num = 1
    ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> π = 3.141592653589793
>>> π
3.141592653589793

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> first_num = 1
>>> first_num
1

>>> 1rst_num = 1
  File "<input>", line 1
    1rst_num = 1
    ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> π = 3.141592653589793
>>> π
3.141592653589793

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> first_num = 1
>>> first_num
1

>>> 1rst_num = 1
  File "<input>", line 1
    1rst_num = 1
    ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> π = 3.141592653589793
>>> π
3.141592653589793

>>> numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> numbers
[1, 2, 3, 4, 5]

>>> first_num = 1
>>> first_num
1

>>> 1rst_num = 1
  File "<input>", line 1
    1rst_num = 1
    ^
SyntaxError: invalid syntax

>>> π = 3.141592653589793
>>> π
3.141592653589793

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> help("keywords")

Here is a list of the Python keywords.  Enter any keyword to get more help.

False               class               from                or
None                continue            global              pass
True                def                 if                  raise
and                 del                 import              return
as                  elif                in                  try
assert              else                is                  while
async               except              lambda              with
await               finally             nonlocal            yield
break               for                 not

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> help("keywords")

Here is a list of the Python keywords.  Enter any keyword to get more help.

False               class               from                or
None                continue            global              pass
True                def                 if                  raise
and                 del                 import              return
as                  elif                in                  try
assert              else                is                  while
async               except              lambda              with
await               finally             nonlocal            yield
break               for                 not

>>> help("keywords")

Here is a list of the Python keywords.  Enter any keyword to get more help.

False               class               from                or
None                continue            global              pass
True                def                 if                  raise
and                 del                 import              return
as                  elif                in                  try
assert              else                is                  while
async               except              lambda              with
await               finally             nonlocal            yield
break               for                 not

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> help("keywords")

Here is a list of the Python keywords.  Enter any keyword to get more help.

False               class               from                or
None                continue            global              pass
True                def                 if                  raise
and                 del                 import              return
as                  elif                in                  try
assert              else                is                  while
async               except              lambda              with
await               finally             nonlocal            yield
break               for                 not

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> help("keywords")

Here is a list of the Python keywords.  Enter any keyword to get more help.

False               class               from                or
None                continue            global              pass
True                def                 if                  raise
and                 del                 import              return
as                  elif                in                  try
assert              else                is                  while
async               except              lambda              with
await               finally             nonlocal            yield
break               for                 not

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> help("keywords")

Here is a list of the Python keywords.  Enter any keyword to get more help.

False               class               from                or
None                continue            global              pass
True                def                 if                  raise
and                 del                 import              return
as                  elif                in                  try
assert              else                is                  while
async               except              lambda              with
await               finally             nonlocal            yield
break               for                 not

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> help("keywords")

Here is a list of the Python keywords.  Enter any keyword to get more help.

False               class               from                or
None                continue            global              pass
True                def                 if                  raise
and                 del                 import              return
as                  elif                in                  try
assert              else                is                  while
async               except              lambda              with
await               finally             nonlocal            yield
break               for                 not

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> help("keywords")

Here is a list of the Python keywords.  Enter any keyword to get more help.

False               class               from                or
None                continue            global              pass
True                def                 if                  raise
and                 del                 import              return
as                  elif                in                  try
assert              else                is                  while
async               except              lambda              with
await               finally             nonlocal            yield
break               for                 not

Điều kiện

Đôi khi bạn cần chạy (hoặc không chạy) một khối mã nhất định tùy thuộc vào việc có đáp ứng các điều kiện nhất định hay không. Trong trường hợp này, các tuyên bố có điều kiện là đồng minh của bạn. Các tuyên bố này kiểm soát việc thực hiện một nhóm các câu lệnh dựa trên giá trị sự thật của một biểu thức. Bạn có thể tạo một câu lệnh có điều kiện trong Python với từ khóa

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> help("keywords")

Here is a list of the Python keywords.  Enter any keyword to get more help.

False               class               from                or
None                continue            global              pass
True                def                 if                  raise
and                 del                 import              return
as                  elif                in                  try
assert              else                is                  while
async               except              lambda              with
await               finally             nonlocal            yield
break               for                 not

Câu lệnh

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

Điều khoản

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

Dưới đây là một số ví dụ về cách thức hoạt động của nó:

>>>

>>> help("keywords")

Here is a list of the Python keywords.  Enter any keyword to get more help.

False               class               from                or
None                continue            global              pass
True                def                 if                  raise
and                 del                 import              return
as                  elif                in                  try
assert              else                is                  while
async               except              lambda              with
await               finally             nonlocal            yield
break               for                 not

Trong ví dụ đầu tiên,

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

Trong ví dụ cuối cùng, biểu thức đầu tiên,

variable_name = variable_value

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

variable_name = variable_value

Vòng lặp

Nếu bạn cần lặp lại một đoạn mã nhiều lần để có được kết quả cuối cùng, thì bạn có thể cần sử dụng một vòng lặp. Các vòng lặp là một cách phổ biến để lặp lại nhiều lần và thực hiện một số hành động trong mỗi lần lặp. Python cung cấp hai loại vòng lặp:loop. Loops are a common way of iterating multiple times and performing some actions in each iteration. Python provides two types of loops:

1. variable_name = variable_value
   

   03 LOOPdefinite iteration, or performing a set number or repetitions

2. variable_name = variable_value
   

   04 vòng lặp để lặp không xác định hoặc lặp lại cho đến khi đáp ứng một điều kiện nhất địnhindefinite iteration, or repeating until a given condition is met

Tại đây, cú pháp chung để tạo vòng lặp

variable_name = variable_value

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'cla
ss', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from
', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pas
s', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Loại vòng lặp này thực hiện nhiều lần lặp như các mục trong

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

Kiểm tra ví dụ sau:

>>>

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'cla
ss', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from
', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pas
s', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Khi vòng lặp xử lý số cuối cùng trong tuple, luồng thực thi sẽ nhảy vào mệnh đề

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

variable_name = variable_value

Nếu vòng lặp chạm vào

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

>>>

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'cla
ss', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from
', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pas
s', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Khi vòng lặp xử lý số cuối cùng trong tuple, luồng thực thi sẽ nhảy vào mệnh đề

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

variable_name = variable_value

Nếu vòng lặp chạm vào

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

>>>

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'cla
ss', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from
', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pas
s', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Khi vòng lặp xử lý số cuối cùng trong tuple, luồng thực thi sẽ nhảy vào mệnh đề

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

variable_name = variable_value

Nếu vòng lặp chạm vào

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

Khi

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

Nếu vòng lặp chạm vào

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'cla
ss', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from
', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pas
s', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Lần này, câu lệnh

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

Cả hai tuyên bố,

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

>>>

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'cla
ss', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from
', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pas
s', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Bạn thường sử dụng vòng lặp

variable_name = variable_value

Tại đây, cú pháp chung cho vòng lặp

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

Vòng lặp này hoạt động tương tự như vòng lặp variable_name = variable_value 03, nhưng nó sẽ giữ cho cho đến khi variable_name = variable_value 39 là sai. Một vấn đề phổ biến với loại vòng lặp này xuất hiện khi bạn cung cấp một variable_name = variable_value 39 không bao giờ đánh giá thành >>> print("Python is fun!") Python is fun! 09. Trong trường hợp này, vòng lặp sẽ lặp lại mãi mãi.

Ở đây, một ví dụ về cách thức hoạt động của vòng lặp

variable_name = variable_value

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'cla
ss', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from
', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pas
s', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Một lần nữa, mệnh đề

>>> print("Python is fun!")
Python is fun!

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

Có những tình huống trong đó bạn cần một vòng lặp vô hạn. Ví dụ: các ứng dụng GUI chạy trong một vòng lặp vô hạn quản lý các sự kiện của người dùng. Vòng lặp này cần một câu lệnh

variable_name = variable_value

Chức năngcall it. A function call consists of the function’s name, followed by the function’s arguments in parentheses:

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'cla
ss', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from
', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pas
s', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Trong Python, một hàm là một khối mã được đặt tên thực hiện các hành động và tùy chọn tính toán kết quả, sau đó được trả lại cho mã gọi. Bạn có thể sử dụng cú pháp sau để xác định hàm:

Để sử dụng một chức năng, bạn cần gọi nó. Một cuộc gọi chức năng bao gồm tên hàm, theo sau là các đối số chức năng trong ngoặc đơn:

Bạn có thể có các chức năng mà don lồng yêu cầu đối số khi được gọi, nhưng dấu ngoặc đơn luôn cần thiết. Nếu bạn quên chúng, thì bạn đã thắng được gọi chức năng nhưng tham khảo nó như một đối tượng chức năng.

>>>

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'cla
ss', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from
', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pas
s', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Cách xử lý lỗi trong Python

Lỗi là một cái gì đó gây khó chịu và làm nản lòng các lập trình viên ở mọi cấp độ kinh nghiệm. Có khả năng xác định và xử lý chúng là một kỹ năng cốt lõi cho các lập trình viên. Trong Python, có hai loại lỗi dựa trên mã: lỗi và ngoại lệ.

Lỗi cú pháp

>>>

>>> import keyword
>>> keyword.kwlist
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'cla
ss', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from
', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pas
s', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

Biểu thức

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

Python cung cấp một số ngoại lệ tích hợp thuận tiện cho phép bạn bắt và xử lý các lỗi trong mã của bạn.

Lỗi ngữ nghĩa

Lỗi ngữ nghĩa xảy ra do kết quả của một hoặc nhiều vấn đề trong logic của chương trình. Những lỗi này có thể khó tìm, gỡ lỗi và sửa chữa vì không có thông báo lỗi nào được tạo. Mã chạy nhưng tạo ra đầu ra bất ngờ, đầu ra không chính xác hoặc không có đầu ra nào cả.

Một ví dụ kinh điển về một lỗi ngữ nghĩa sẽ là một vòng lặp vô hạn, mà hầu hết các lập trình viên trải nghiệm ít nhất một lần trong thời gian sử dụng mã hóa của họ.

REPSS (đọc các vòng in bản in)

Mặc dù bạn có thể tạo các chức năng trong một phiên tương tác, nhưng bạn thường sử dụng bản sao cho các biểu thức và câu lệnh một dòng hoặc cho các câu lệnh ghép ngắn để nhận phản hồi nhanh về mã của bạn. Bắn vào trình thông dịch Python của bạn và nhập các mục sau:

Trình thông dịch chỉ đơn giản là đánh giá

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

Dành một phút để đọc đầu ra. Nó nêu một số nguyên tắc quan trọng trong Python, điều này sẽ giúp bạn viết mã Pythonic tốt hơn và nhiều hơn.

Cho đến nay, bạn đã sử dụng Python Replet tiêu chuẩn, được vận chuyển với phân phối Python hiện tại của bạn. Tuy nhiên, đây không phải là sự thay thế duy nhất ngoài kia. Tái tạo bên thứ ba cung cấp nhiều tính năng hữu ích, chẳng hạn như làm nổi bật cú pháp, hoàn thành mã, v.v. Dưới đây là một số tùy chọn phổ biến:

• Ipython cung cấp một bộ công cụ phong phú để giúp bạn mã hóa trong Python một cách tương tác.
• Bpython là một giao diện cho trình thông dịch Python cho Linux, BSD, MacOS và Windows.
• PTPython là một Python REPLE cũng hoạt động trên Linux, BSD, MacOS và Windows.

Hãy nhớ rằng một khi bạn đóng phiên lại, mã của bạn đã biến mất. Nói cách khác, mã được gõ vào một câu trả lời không liên tục, vì vậy bạn có thể sử dụng lại nó. Là một nhà phát triển, bạn muốn mã mà bạn có thể sử dụng lại để lưu các khoản phím quý giá. Trong tình huống này, các biên tập viên mã và IDE có ích.

Mã biên tập mã

Cách tiếp cận thứ hai để mã hóa trong Python là sử dụng trình chỉnh sửa mã. Một số người thích một môi trường phát triển tích hợp (IDE), nhưng một trình soạn thảo mã thường tốt hơn cho mục đích học tập. Tại sao? Bởi vì khi bạn học một cái gì đó mới, bạn muốn bong tróc càng nhiều lớp phức tạp càng tốt. Thêm một IDE phức tạp vào hỗn hợp có thể làm cho nhiệm vụ học Python trở nên khó khăn hơn.code editor. Some people prefer an integrated development environment (IDE), but a code editor is often better for learning purposes. Why? Because when you’re learning something new, you want to peel off as many layers of complexity as possible. Adding a complex IDE into the mix can make the task of learning Python more difficult.

Một chương trình Python, ở dạng xương trần, bao gồm các dòng văn bản (mã) được lưu trong một tệp có phần mở rộng

variable_name = variable_value

variable_name = variable_value

Về cốt lõi, một trình chỉnh sửa mã sẽ cung cấp một số tính năng để giúp các lập trình viên tạo chương trình. Trong hầu hết các trường hợp, bạn có thể tùy chỉnh trình chỉnh sửa mã cho phù hợp với nhu cầu và phong cách của bạn. Vì vậy, bạn nên tìm kiếm gì trong một trình soạn thảo mã? Câu trả lời cho câu hỏi này có thể phụ thuộc vào nhu cầu cá nhân của bạn, nhưng nói chung, bạn nên tìm kiếm ít nhất các tính năng sau:

• Cú pháp làm nổi bật
• Auto-indentation
• Auto-completion
• Giao diện được xếp hạng
• Đánh số dòng
• Nhìn và cảm nhận có thể tùy chỉnh
• Một bộ plugin được giám tuyển

Hãy xem ví dụ so sánh sau:

Mã trong trình chỉnh sửa ở trên cùng (văn bản siêu phàm) dễ đọc hơn do đánh giá và đánh số dòng cú pháp. Trình chỉnh sửa cũng xác định ba lỗi, một trong số đó là Showstopper. Bạn có thể tìm ra cái nào?

Trong khi đó, biên tập viên ở phía dưới (notepad) không hiển thị các lỗi và khó mắt vì nó có màu đen và trắng.

Tại đây, một danh sách không có thẩm quyền của một số trình soạn thảo mã hiện đại mà bạn có thể sử dụng:

• Visual Studio Code là một trình soạn thảo mã đầy đủ tính năng có sẵn cho các nền tảng Linux, MacOS và Windows.
• Sublime Text 3 là một trình soạn thảo mã mạnh mẽ và đa nền tảng.
• GEDIT cũng là nền tảng chéo và được cài đặt trong một số phân phối Linux sử dụng Gnome.
• Notepad ++ cũng là một trình soạn thảo tuyệt vời, nhưng nó chỉ dành cho Windows.
• VIM có sẵn cho Mac, Linux và Windows.
• GNU Emacs là miễn phí và có sẵn trên mọi nền tảng.

Có nhiều tùy chọn khác nhau, cả miễn phí và thương mại, khi nói đến các biên tập viên mã. Làm nghiên cứu của bạn và không sợ thử nghiệm! Hãy nhớ rằng trình chỉnh sửa mã của bạn sẽ giúp bạn tuân thủ các tiêu chuẩn mã hóa Python, thực tiễn tốt nhất và thành ngữ.

IDES (môi trường phát triển tích hợp)

IDE là một chương trình dành riêng cho phát triển phần mềm. IDES thường tích hợp một số tính năng, chẳng hạn như chỉnh sửa mã, gỡ lỗi, kiểm soát phiên bản, khả năng xây dựng và chạy mã của bạn, v.v. Có rất nhiều ID có sẵn hỗ trợ Python hoặc là đặc hiệu của Python. Dưới đây là ba ví dụ phổ biến:

1. Idle là môi trường học tập và phát triển tích hợp Python. Bạn có thể sử dụng IDLE tương tác chính xác khi bạn sử dụng trình thông dịch Python. Bạn cũng có thể sử dụng nó để tái sử dụng mã vì bạn có thể tạo và lưu mã của mình bằng Idle. Nếu bạn quan tâm đến việc sử dụng Idle, thì hãy xem bắt đầu với Python Idle.

2. Pycharm là một IDE đặc trưng, ​​đặc trưng của Python được phát triển bởi Jetbrains. Nếu bạn quan tâm đến việc sử dụng nó, thì hãy xem Pycharm để phát triển Python sản xuất (Hướng dẫn). Nó có sẵn trên tất cả các nền tảng chính và có các phiên bản EDU và cộng đồng miễn phí cũng như một phiên bản chuyên nghiệp trả phí.

3. Thonny là một IDE thân thiện với người mới bắt đầu sẽ cho phép bạn bắt đầu làm việc với Python ngay lập tức. Nếu bạn đang nghĩ đến việc sử dụng Thonny, thì hãy xem Thonny: Biên tập viên Python thân thiện với người mới bắt đầu.

Danh sách IDES này gần như hoàn thành. Nó có ý định cung cấp cho bạn một số hướng dẫn về cách lấy đúng ide python cho bạn. Khám phá và thử nghiệm trước khi bạn lựa chọn.

Mã hóa giống như đi xe đạp

Mã hóa giống như đi xe đạp. Bạn có thể xem mọi người để tìm hiểu cách thức thực hiện và đôi khi bạn có thể có được một cú hích, nhưng cuối cùng, đó là một sự kiện solo. Khi bạn bị mắc kẹt hoặc cần phải cải thiện một khái niệm mới, bạn thường có thể tự mình giải quyết vấn đề bằng cách thực hiện một số nghiên cứu trên Google. Nếu bạn nhận được thông báo lỗi, thì việc nhập thông báo lỗi chính xác vào Google thường sẽ đưa ra kết quả trên trang đầu tiên có thể giải quyết vấn đề.

Stack Overflow là một nơi cơ bản khác để đi khi bạn đang tìm kiếm câu trả lời. Q & A cho mã hóa có một số giải thích tuyệt vời về các chủ đề Python. Hiểu về ký hiệu lát cắt và nâng cao (ném) một ngoại lệ trong Python chỉ là hai ví dụ thực sự tuyệt vời.

Nếu bạn bị mắc kẹt trong một vấn đề, thì hãy thử các đề xuất sau:

1. Dừng mã hóa!

2. Nhận một mảnh giấy và vạch ra cách giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng các từ đơn giản. Sử dụng sơ đồ nếu cần thiết.

3. Don Tiết sử dụng khối

   variable_name = variable_value
   

   72 và

   variable_name = variable_value
   

   73 cho đến khi mã của bạn hoạt động.

   variable_name = variable_value
   

   72 có thể triệt tiêu các thông báo lỗi có giá trị giúp xác định các vấn đề trong mã của bạn.

4. Sử dụng

   variable_name = variable_value
   

   75 để nhanh chóng kiểm tra các biến của bạn và đảm bảo chúng có giá trị mong đợi. Đây là một người giải quyết vấn đề nhanh chóng và bẩn hiệu quả.

5. Sử dụng kỹ thuật gỡ lỗi vịt cao su. Giải thích mã của bạn, từng dòng, cho vịt. Bạn có thể tìm thấy giải pháp cho các vấn đề của bạn trong quá trình.

6. Sử dụng trình hiển thị Python nếu bạn vẫn còn bị vấp ngã. Công cụ này cho phép bạn bước qua mã của mình khi nó thực thi. Trình hiển thị Python có các ví dụ để giúp bạn nếu cần.

Một lưu ý cuối cùng và quan trọng: một bộ não thất vọng sẽ không giúp ích gì. Khi bạn bắt đầu khó chịu vì một cái gì đó không hoạt động, hãy nghỉ ngơi để giải tỏa tâm trí của bạn. Đi chạy hoặc làm điều gì đó khác. Bạn sẽ ngạc nhiên khi hiệu quả này có thể hiệu quả như thế nào. Thông thường, bạn sẽ trở lại với đôi mắt mới và nhìn thấy một lỗi đánh máy đơn giản, từ khóa sai chính tả hoặc một cái gì đó tương tự.

Tư vấn cho các lập trình viên Python mới

Các lập trình viên mong đợi các lập trình viên khác, thậm chí là người mới bắt đầu, tự mình thử và tự giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, tại một số điểm, bạn sẽ cần hướng dẫn. Một khi bạn đã thử mọi thứ bạn có thể nghĩ ra và thực sự chạm vào tường, hãy nhờ giúp đỡ trước khi bạn đập vỡ bàn phím hoặc một đối tượng vô tri khác.

Có một số nơi để nhận trợ giúp, bao gồm các diễn đàn mã, nhóm Facebook và kênh IRC #Python, để đặt tên cho một số. Dành một phút để đọc bất kỳ quy tắc hoặc hướng dẫn nào cho bất kỳ nhóm nào bạn sử dụng. Hãy giúp những người khác dễ dàng giúp bạn bằng cách giải thích vấn đề và những gì bạn đã thử. Nếu có một lỗi, thì cũng bao gồm thông tin đó.

Có mã hóa vui vẻ!