Hướng dẫn what is mean by median in python? - trung bình trong python có nghĩa là gì?

Trung bình, trung bình và chế độ

Chúng ta có thể học được gì khi nhìn vào một nhóm số?

Trong học máy (và trong toán học) thường có ba giá trị khiến chúng ta quan tâm:

• Trung bình - giá trị trung bình - The average value
• Trung bình - Giá trị điểm giữa - The mid point value
• Chế độ - Giá trị phổ biến nhất - The most common value

Ví dụ: Chúng tôi đã đăng ký tốc độ 13 xe:

speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

Trung bình, giữa hoặc giá trị tốc độ phổ biến nhất là bao nhiêu?

Bần tiện

Giá trị trung bình là giá trị trung bình.

Để tính giá trị trung bình, hãy tìm tổng của tất cả các giá trị và chia tổng cho số lượng giá trị:

(99+86+87+88+111+86+103+87+94+78+77+85+86) / 13 = 89.77

Mô -đun Numpy có một phương pháp cho việc này. Tìm hiểu về mô -đun Numpy trong hướng dẫn Numpy của chúng tôi.

Thí dụ

Sử dụng phương thức Numpy mean() để tìm tốc độ trung bình:

Nhập khẩu Numpy

Tốc độ = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.mean (tốc độ)

print(x)

Chạy ví dụ »

Trung bình

Giá trị trung bình là giá trị ở giữa, sau khi bạn đã sắp xếp tất cả các giá trị:

77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 88, 94, 99, 103, 111

Điều quan trọng là các con số được sắp xếp trước khi bạn có thể tìm thấy trung bình.

Mô -đun Numpy có một phương pháp cho việc này:

Thí dụ

Sử dụng phương thức Numpy mean() để tìm tốc độ trung bình:

Nhập khẩu Numpy

Tốc độ = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.mean (tốc độ)

print(x)

Chạy ví dụ »

Trung bình

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

Thí dụ

Sử dụng phương thức Numpy mean() để tìm tốc độ trung bình:

Nhập khẩu Numpy

Tốc độ = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.mean (tốc độ)

print(x)

Chạy ví dụ »

Trung bình

Giá trị trung bình là giá trị ở giữa, sau khi bạn đã sắp xếp tất cả các giá trị:

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

StatisticsError: no median for empty data

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

StatisticsError: no median for empty data

Điều quan trọng là các con số được sắp xếp trước khi bạn có thể tìm thấy trung bình.

Thí dụ

Sử dụng phương thức Numpy mean() để tìm tốc độ trung bình:

Nhập khẩu Numpy

Tốc độ = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]

x = numpy.mean (tốc độ)

print(x)

Chạy ví dụ »

Trung bình

Giá trị trung bình là giá trị ở giữa, sau khi bạn đã sắp xếp tất cả các giá trị:

Python Median (): Với mô -đun thống kê Python, bạn có thể tìm thấy giá trị trung bình hoặc trung bình của một tập dữ liệu. Hàm python trung bình () cho phép bạn tính toán trung bình của bất kỳ tập dữ liệu nào mà không cần phân loại danh sách trước.
With the Python statistics module, you can find the median, or middle value, of a data set. The Python median() function allows you to calculate the median of any data set without first sorting the list.

Khi bạn làm việc với các số trong Python, bạn có thể muốn tính toán trung bình của một danh sách các số. Chẳng hạn, hãy để nói rằng bạn đang xây dựng một chương trình để hiểu rõ hơn về độ tuổi của học sinh trong lớp lớp bốn. Bạn có thể muốn tính độ tuổi trung bình của học sinh.

Tìm Bootcamp của bạn phù hợp

• Karma nghề nghiệp phù hợp với bạn với bootcamp công nghệ hàng đầu
• Truy cập các học bổng và khóa học chuẩn bị độc quyền

Chọn mối quan tâm của bạn họ Tên điện thoại Email Tên của bạn
First name

Last name

Email

Phone number

Bằng cách tiếp tục, bạn đồng ý với các điều khoản dịch vụ và chính sách quyền riêng tư của chúng tôi và bạn đồng ý nhận được các ưu đãi và cơ hội từ Karma nghề nghiệp qua điện thoại, tin nhắn văn bản và email.

Đó là nơi mà hàm

StatisticsError: no median for empty data

StatisticsError: no median for empty data

Hướng dẫn này sẽ thảo luận về cách sử dụng phương pháp

StatisticsError: no median for empty data

StatisticsError: no median for empty data

Hướng dẫn này sẽ thảo luận về cách sử dụng phương pháp

StatisticsError: no median for empty data

StatisticsError: no median for empty data

Trung bình Python

Trong thống kê, trung bình là giá trị trung bình trong một danh sách các số được sắp xếp. Ví dụ: đối với một tập dữ liệu với các số 9, 3, 6, 1 và 4, giá trị trung bình là 4. & nbsp;

Khi phân tích và mô tả một tập dữ liệu, bạn thường sử dụng trung bình với giá trị trung bình, độ lệch chuẩn và các tính toán thống kê khác.

Trong Python, hàm

StatisticsError: no median for empty data

StatisticsError: no median for empty data

Bây giờ chúng ta có thể sử dụng hàm

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

StatisticsError: no median for empty data

import statistics

statistics.median(list_name)

Phương thức

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

Khi bạn gọi phương thức

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

Ví dụ trung bình Python

Hãy để đi bộ qua một ví dụ. Giả sử chúng tôi đang xây dựng một chương trình để tính toán tất cả các độ tuổi học sinh trong lớp lớp bốn để tìm hiểu về phân phối tuổi của họ. Chúng tôi muốn sử dụng

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

Chúng tôi có thể sử dụng mã này:

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

Chương trình của chúng tôi trả về:

import statistics

student_ages = (9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9)
print(statistics.median(student_ages))

Đây là tuổi trung bình học sinh.

Hãy để chia nhỏ mã của chúng tôi. Trên dòng đầu tiên, chúng tôi nhập mô -đun thống kê để truy cập phương thức

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

import statistics

student_ages = (9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9)
print(statistics.median(student_ages))

Tiếp theo, chúng tôi sử dụng

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

import statistics

student_ages = (9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9)
print(statistics.median(student_ages))

Khi làm việc với

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

StatisticsError: no median for empty data

Trung bình của một tuple

Ngoài ra, bạn có thể sử dụng phương pháp trung bình để tìm trung vị của một tuple Python. Một tuple là một loại dữ liệu được đặt hàng và không thể thay đổi. Điều này có nghĩa là nó hữu ích khi bạn muốn lưu trữ dữ liệu tương tự sẽ không thay đổi theo thời gian. Các bộ dữ liệu được khai báo là một danh sách các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy được đặt trong dấu ngoặc xoăn.

Giả sử rằng bộ dữ liệu của chúng tôi về độ tuổi của học sinh được lưu trữ dưới dạng tuple thay vì một danh sách. Nếu chúng tôi muốn tính độ tuổi trung bình của học sinh trong lớp lớp bốn, chúng tôi có thể làm như vậy bằng phương pháp

import statistics

student_ages = [9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9]
median_age = statistics.median(student_ages)
print(median_age)

import statistics

student_ages = (9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9)
print(statistics.median(student_ages))

Mã của chúng tôi trả về:

import statistics

student_ages = (9, 10, 9, 10, 9, 9, 10, 11, 11, 10, 9, 9)
print(statistics.median(student_ages))

Giá trị trung bình là như nhau, nhưng thay vì dữ liệu của chúng tôi được lưu trữ trong danh sách, nó được lưu trữ trong một bộ tuple. Điều này là hiển nhiên bởi vì dữ liệu của chúng tôi được đặt trong ngoặc tròn (speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]9) thay vì dấu ngoặc vuông ((99+86+87+88+111+86+103+87+94+78+77+85+86) / 13 = 89.770).

Sự kết luận

Bạn có thể sử dụng phương thức

StatisticsError: no median for empty data

StatisticsError: no median for empty data

Bây giờ bạn có kiến ​​thức bạn cần để bắt đầu sử dụng phương pháp

StatisticsError: no median for empty data

Python trung bình là gì?

Trung bình có nghĩa là gì?

Median và ví dụ là gì?

Làm thế nào để bạn viết chế độ trung bình trung bình trong Python?