search

Hướng dẫn python 2d list change value - giá trị thay đổi danh sách 2d của python

1 năms trước
Trả lời: 0
Lượt xem: 131

Điều này tạo ra một danh sách với năm tài liệu tham khảo trong cùng một danh sách:same list:

Show
data = [[None]*5]*5

Sử dụng một cái gì đó như thế này thay vì tạo ra năm danh sách riêng biệt:

>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]

Bây giờ nó làm những gì bạn mong đợi:

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]

Python cung cấp nhiều cách để tạo danh sách/mảng 2 chiều. Tuy nhiên, người ta phải biết sự khác biệt giữa những cách này bởi vì chúng có thể tạo ra các biến chứng trong mã có thể rất khó để tìm ra. Hãy bắt đầu bằng cách xem xét các cách phổ biến để tạo mảng 1D có kích thước n được khởi tạo bằng 0.

Sử dụng mảng 2D/danh sách đúng cách

Phương pháp 1: Tạo danh sách 1-D

Ví dụ 1: Tạo danh sách 1D bằng các phương thức ngây thơ Creating 1d list Using Naive methods

Python3

Ví dụ 2: Tạo danh sách 1D bằng cách sử dụng & nbsp; danh sách hiểu biếtcreating 1d list using  List Comprehension

Python3

N = 

>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
0

>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
1= 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
3
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
4 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
5 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
6
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
7 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
8
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
9

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
0
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
1

Explanation:

Ở đây chúng tôi đang nhân số lượng hàng với danh sách trống và do đó toàn bộ danh sách được tạo với mỗi phần tử bằng không.

Phương pháp 2 Tạo danh sách 2-D

Ví dụ 1: Phương pháp ngây thơ

Python3

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
2= 
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
4
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
0
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
6__10

>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
1= 
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
1
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
4
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
3
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
4
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
5
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
4
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
7

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
0
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
1

Đầu ra

[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]

Explanation: 

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
0
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
94
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
4
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
14
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
97 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
10
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
16
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
17

Làm thế nào để bạn gán một giá trị cho một mảng 2D trong Python?

Python3

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
2= 
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
4
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
0
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
6__10

>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
1= 
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
1
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
4 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
5 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
6
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
7

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
0
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
94
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
4
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
14
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
97 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
10
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
16
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
00

Đầu ra

[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]

Explanation:

>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
1= 
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
1
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
4
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
3
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
4
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
5
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
4
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
7

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
0
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
94
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
4
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
14
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
97 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
10
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
16
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
17

Python3

[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
3=
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
5

[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
6=
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
0
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
9
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
0

Làm thế nào để bạn gán một giá trị cho một mảng 2D trong Python?

# Viết một chương trình để chèn phần tử vào mảng 2D (hai chiều) của Python ..

Từ nhập mảng * # Nhập tất cả gói liên quan đến mảng ..

N 6N 7

>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
4
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
8

[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
6=1

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
0
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
1

Đầu ra

[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]

Explanation:

ARR1 = [[1, 2, 3, 4], [8, 9, 10, 12]] # Khởi tạo các phần tử mảng ..

Python3

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
2= 
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
4
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
0
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
6__10

>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
1= 
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
1
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
4
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
3
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
4
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
5
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
4
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
7

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
0
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
94
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
4
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
14
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
97 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
10
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
16
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
17

Làm thế nào để bạn gán một giá trị cho một mảng 2D trong Python?

[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
6
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
0
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
23

>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
1= 
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
1
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
4 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
5 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
6
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
7

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
0
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
94
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
4
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
14
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
97 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
10
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
16
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
17

>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
5 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
18
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
7 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
20

[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
6
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
0
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
23

Đầu ra

[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[1, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0]

Explanation:

Chúng tôi chỉ hy vọng phần tử đầu tiên của hàng đầu tiên sẽ thay đổi thành 1 nhưng phần tử đầu tiên của mỗi hàng được thay đổi thành 1 trong Phương pháp 2A. Chức năng đặc biệt này là vì Python sử dụng các danh sách nông mà chúng ta sẽ cố gắng hiểu. Trong phương pháp 1a, Python không tạo 5 đối tượng số nguyên nhưng chỉ tạo một đối tượng số nguyên và tất cả các chỉ số của mảng arr chỉ vào cùng một đối tượng INT như được hiển thị .
In method 1a, Python doesn’t create 5 integer objects but creates only one integer object and all the indices of the array arr point to the same int object as shown.

Hướng dẫn python 2d list change value - giá trị thay đổi danh sách 2d của python

Nếu chúng ta gán chỉ mục 0 cho một số nguyên khác nói 1, thì một đối tượng số nguyên mới được tạo với giá trị là 1 và sau đó chỉ số 0 bây giờ chỉ vào đối tượng INT mới này như được hiển thị bên dưới bên dưới

Hướng dẫn python 2d list change value - giá trị thay đổi danh sách 2d của python

Tương tự, khi chúng ta tạo một mảng 2D dưới dạng ARR ARR = [[0]*cols]*Hàng, chúng ta về cơ bản là mở rộng tương tự ở trên. & NBSP;

  1. Chỉ có một đối tượng số nguyên được tạo. & Nbsp;
  2. Một danh sách 1D duy nhất được tạo và tất cả các chỉ số của nó chỉ vào cùng một đối tượng INT trong điểm 1. & nbsp;
  3. Bây giờ, ARR [0], ARR [1], ARR [2]. ARR [N-1] Tất cả chỉ vào cùng một đối tượng danh sách ở trên trong điểm 2.

Các thiết lập trên có thể được hiển thị trong hình ảnh dưới đây.

Hướng dẫn python 2d list change value - giá trị thay đổi danh sách 2d của python

Bây giờ chúng ta hãy thay đổi phần tử đầu tiên trong hàng đầu tiên của ARR AR AS AS & NBSP; ARR [0] [0] = 1

  • ARR [0] trỏ đến đối tượng danh sách duy nhất mà chúng tôi đã tạo ở trên.
  • Việc gán ARR [0] [0] sẽ tạo một đối tượng INT mới với giá trị 1 và ARR [0] [0] bây giờ sẽ trỏ đến đối tượng INT mới này. [2] [0], ARR ARR [N-1] [0])

Điều này có thể thấy rõ trong hình ảnh dưới đây. & NBSP;

Hướng dẫn python 2d list change value - giá trị thay đổi danh sách 2d của python

Vì vậy, khi các mảng 2D được tạo như thế này, việc thay đổi các giá trị ở một hàng nhất định sẽ ảnh hưởng đến tất cả các hàng vì về cơ bản chỉ có một đối tượng số nguyên và chỉ một đối tượng danh sách được tham chiếu bởi tất cả các hàng của mảng.

Như bạn mong đợi, việc truy tìm các lỗi gây ra bởi việc sử dụng danh sách nông như vậy là khó khăn. Do đó, cách tốt hơn để khai báo một mảng 2D là & nbsp;

Python3

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
2= 
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
4
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
0
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
6__10

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
0
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
60
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
4 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
5 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
6
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
7 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
8__

Đầu ra

[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]

Phương pháp này tạo 5 đối tượng danh sách riêng biệt không giống như Phương pháp 2A. Một cách để kiểm tra điều này là sử dụng toán tử ‘IS là kiểm tra xem hai toán hạng có đề cập đến cùng một đối tượng không. & NBSP;

Python3

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
2= 
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
4
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
0
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
6__10

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
0
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
60
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
4 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
5 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
6
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
7 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
8__

Phương pháp này tạo 5 đối tượng danh sách riêng biệt không giống như Phương pháp 2A. Một cách để kiểm tra điều này là sử dụng toán tử ‘IS là kiểm tra xem hai toán hạng có đề cập đến cùng một đối tượng không. & NBSP;

>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
1= 
[[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]]
1
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
4 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
5 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
6
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
7

>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
0
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
94
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
4
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
14
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
97 
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
10
>>> data = [[None]*5 for _ in range(5)]
16
>>> data[0][0] = 'Cell A1'
>>> print data
[['Cell A1', None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None],
 [None, None, None, None, None]]
00


Làm thế nào để bạn gán một giá trị cho một mảng 2D trong Python?

Insert.py..
# Viết một chương trình để chèn phần tử vào mảng 2D (hai chiều) của Python ..
Từ nhập mảng * # Nhập tất cả gói liên quan đến mảng ..
ARR1 = [[1, 2, 3, 4], [8, 9, 10, 12]] # Khởi tạo các phần tử mảng ..
In ("Trước khi chèn các phần tử mảng:").
in (ARR1) # in các phần tử ARR1 ..

Làm thế nào để bạn chuyển đổi một danh sách 2D trong Python?

Bạn có thể chuyển đổi danh sách hai chiều bằng cách sử dụng chức năng tích hợp Zip ().Zip () là một hàm trả về một trình lặp lại tóm tắt nhiều lần lặp (danh sách, tuple, v.v.).Ngoài ra, sử dụng * cho phép bạn giải nén danh sách và chuyển các yếu tố của nó cho chức năng.using the built-in function zip() . zip() is a function that returns an iterator that summarizes the multiple iterables ( list , tuple , etc.). In addition, use * that allows you to unpack the list and pass its elements to the function.

Danh sách là 2D trong Python?

Python cung cấp nhiều cách để tạo danh sách/mảng 2 chiều..

Làm thế nào để bạn đi qua một mảng 2D trong Python?

Đi qua trong một mảng 2D trong Python có thể được thực hiện bằng cách sử dụng A cho một vòng lặp.Chúng ta có thể lặp qua mảng bên ngoài trước, và sau đó tại mỗi phần tử của mảng bên ngoài, chúng ta có một mảng khác, mảng bên trong của chúng ta chứa các phần tử.Vì vậy, đối với mỗi mảng bên trong, chúng tôi chạy một vòng lặp để vượt qua các yếu tố của nó.using a for a loop. We can iterate through the outer array first, and then at each element of the outer array, we have another array, our inner array containing the elements. So for each inner array, we run a loop to traverse its elements.

programming python 2D list Python Python 2D grid

Bài Viết Liên Quan

Hướng dẫn run excel macro from javascript - chạy macro excel từ javascript
Hướng dẫn run excel macro from javascript - chạy macro excel từ javascript

Hướng dẫn how do you write multiples of 4 in python? - làm thế nào để bạn viết bội số của 4 trong python?
Hướng dẫn how do you write multiples of 4 in python? - làm thế nào để bạn viết bội số của 4 trong python?

Hướng dẫn how does mysql workbench connect to local sql server? - làm thế nào để bàn làm việc mysql kết nối với máy chủ sql cục bộ?
Hướng dẫn how does mysql workbench connect to local sql server? - làm thế nào để bàn làm việc mysql kết nối với máy chủ sql cục bộ?

Hướng dẫn search keyword php - từ khóa tìm kiếm php
Hướng dẫn search keyword php - từ khóa tìm kiếm php

Xét tuyển đại học sư phạm 2023
Xét tuyển đại học sư phạm 2023

Hướng dẫn how do you make an alphabet pattern in python? - làm thế nào để bạn tạo một mẫu bảng chữ cái trong python?
Hướng dẫn how do you make an alphabet pattern in python? - làm thế nào để bạn tạo một mẫu bảng chữ cái trong python?

Hướng dẫn how do you unpack a list in python? - làm thế nào để bạn giải nén một danh sách trong python?
Hướng dẫn how do you unpack a list in python? - làm thế nào để bạn giải nén một danh sách trong python?

Hướng dẫn tab delimiter python pandas - dấu phân cách tab gấu trúc trăn
Hướng dẫn tab delimiter python pandas - dấu phân cách tab gấu trúc trăn

Hướng dẫn how to pass value from javascript to html - cách chuyển giá trị từ javascript sang html
Hướng dẫn how to pass value from javascript to html - cách chuyển giá trị từ javascript sang html

Hướng dẫn dùng simplexmlelement trong PHP
Hướng dẫn dùng simplexmlelement trong PHP

MỚI CẬP NHẬP

Nang cổ tử cung là gì năm 2024
49 giâys trước . bởi DuskyDealing
Tổng hợp công thức nguyên lý kế toán năm 2024
25 phúts trước . bởi PrenatalYoungster
Marketing dịch vụ tài chính là gì năm 2024
37 phúts trước . bởi MereDiploma
Máy giặt electrolux bị lỗi khoá trẻ em năm 2024
39 phúts trước . bởi IlluminatedHandling
Mạng cục bộ là gì tin 10 năm 2024
1 giờs trước . bởi DrearyNervousness
Combo internet và truyền hình cáp vnpt thanh hóa năm 2024
1 giờs trước . bởi EngagingHabitation
Cách thanh toán cước trả sau của mobifone năm 2024
1 giờs trước . bởi BurningDepression
Thuốc men tiêu hóa uông sau ăn hay trước ăn năm 2024
1 giờs trước . bởi CannyFertilization
Sgk toán lớp 7 tập 2 trang 7 năm 2024
2 giờs trước . bởi BlankBomber
Tiếng anh trình độ b1 là gì năm 2024
2 giờs trước . bởi ContaminatedReinforcement

Xem Nhiều

Yeu tố nước trong kiến trúc cảnh quan là gì năm 2024
4 ngàys trước . bởi PreservingWiring
Lỗi khi mở folder màn hình view bị thu nhỏ năm 2024
19 giờs trước . bởi RegimentalAdoption
Lỗi file word 2010 bị kẻ ô vuông khi mở năm 2024
1 tuầns trước . bởi ElderlyWoodward
Rách giời rơi xuống nghĩa là gì năm 2024
1 ngàys trước . bởi VastOrientation
Chính sách kế hoạch hóa gia đình 2023 năm 2024
4 ngàys trước . bởi FinancialAllotment
Dau tư trung quốc vào tây nam thái bình dương năm 2024
1 tuầns trước . bởi OversizeAirtime
He had two trains but they were armored là gì năm 2024
4 ngàys trước . bởi ItinerantDominion
Bởi vì em hết yêu anh đạo từ bài nào năm 2024
2 ngàys trước . bởi ImprovisedTraveler
Hiến pháp hoa kỳ được làm ra như thế nào năm 2024
6 ngàys trước . bởi StainedCurfew
Top 5 sàngiao dịch uy tín nhất việt nam năm 2024
1 tuầns trước . bởi Machine-gunWitchcraft

Chúng tôi

Điều khoản

Trợ giúp

Mạng xã hội

Bản quyền © 2024 Inc.