Các câu trả lời khác bao gồm làm thế nào để làm STD Dev trong Python đủ, nhưng không ai giải thích cách thực hiện các đường truyền tải kỳ quái mà bạn đã mô tả. Show
Nội phân chính
Tôi sẽ cho rằng A-Z là toàn bộ dân số. Nếu không thấy câu trả lời của OME về cách suy luận từ một mẫu. Vì vậy, để có được độ lệch/trung bình tiêu chuẩn của chữ số đầu tiên của mọi danh sách, bạn sẽ cần một cái gì đó như thế này: Để rút ngắn mã và khái quát hóa điều này thành bất kỳ chữ số thứ n nào, hãy sử dụng chức năng sau tôi đã tạo cho bạn: Bây giờ bạn chỉ có thể lấy STDD và trung bình của tất cả các địa điểm thứ n từ A-Z như thế này: Bạn có thể sử dụng một trong ba phương pháp sau để tính độ lệch chuẩn của danh sách trong Python: Phương pháp 1: Sử dụng thư viện Numpy import numpy as np #calculate standard deviation of list np.std(my_list) Phương pháp 2: Sử dụng thư viện thống kê import statistics as stat #calculate standard deviation of list stat.stdev(my_list) Phương pháp 3: Sử dụng Công thức tùy chỉnh #calculate standard deviation of list st.stdev(my_list) Các ví dụ sau đây cho thấy cách sử dụng từng phương pháp này trong thực tế. Phương pháp 1: Tính độ lệch chuẩn bằng thư viện NumpyPhương pháp 2: Tính độ lệch chuẩn bằng thư viện thống kê import numpy as np #define list my_list = [3, 5, 5, 6, 7, 8, 13, 14, 14, 17, 18] #calculate sample standard deviation of list np.std(my_list, ddof=1) 5.310367218940701 #calculate population standard deviation of list np.std(my_list) 5.063236478416116 Phương pháp 3: Tính độ lệch chuẩn bằng cách sử dụng công thức tùy chỉnh Phương pháp 2: Tính độ lệch chuẩn bằng thư viện thống kêPhương pháp 3: Tính độ lệch chuẩn bằng cách sử dụng công thức tùy chỉnh import statistics as stat #define list my_list = [3, 5, 5, 6, 7, 8, 13, 14, 14, 17, 18] #calculate sample standard deviation of list stat.stdev(my_list) 5.310367218940701 #calculate population standard deviation of list stat.pstdev(my_list) 5.063236478416116 Phương pháp 3: Tính độ lệch chuẩn bằng cách sử dụng công thức tùy chỉnhTài nguyên bổ sung #define list my_list = [3, 5, 5, 6, 7, 8, 13, 14, 14, 17, 18] #calculate sample standard deviation of list (sum((x-(sum(my_list) / len(my_list)))**2 for x in my_list) / (len(my_list)-1))**0.5 5.310367218940701 #calculate population standard deviation of list (sum((x-(sum(my_list) / len(my_list)))**2 for x in my_list) / len(my_list))**0.5 5.063236478416116 Làm thế nào để bạn tìm thấy ý nghĩa trong danh sách Python? Tài nguyên bổ sungLàm thế nào để bạn tìm thấy ý nghĩa trong danh sách Python? Làm thế nào để bạn tìm thấy ý nghĩa trong danh sách Python?Làm thế nào để bạn tìm thấy độ lệch chuẩn của một danh sách?using the sum() and len() function. sum() : Using sum() function we can get the sum of the list. len() : len() function is used to get the length or the number of elements in a list. Làm thế nào để bạn tìm thấy độ lệch chuẩn của một danh sách?Làm thế nào để bạn tìm thấy độ lệch chuẩn của dữ liệu trong Python?. Tôi sẽ cho rằng A-Z là toàn bộ dân số. Nếu không thấy câu trả lời của OME về cách suy luận từ một mẫu. Vì vậy, để có được độ lệch/trung bình tiêu chuẩn của chữ số đầu tiên của mọi danh sách, bạn sẽ cần một cái gì đó như thế này: Để rút ngắn mã và khái quát hóa điều này thành bất kỳ chữ số thứ n nào, hãy sử dụng chức năng sau tôi đã tạo cho bạn: Bây giờ bạn chỉ có thể lấy STDD và trung bình của tất cả các địa điểm thứ n từ A-Z như thế này: Làm thế nào để bạn tìm thấy độ lệch chuẩn của dữ liệu trong Python?Tôi sẽ cho rằng A-Z là toàn bộ dân số. Nếu không thấy câu trả lời của OME về cách suy luận từ một mẫu. calculates the standard deviation from a sample of data. Standard deviation is a measure of how spread out the numbers are. A large standard deviation indicates that the data is spread out, - a small standard deviation indicates that the data is clustered closely around the mean. |
