Trong thực tế, một bộ đếm thời gian có lẽ là cách đơn giản nhất để làm những gì bạn muốn.
Mã này sẽ làm như sau:
- Sau 1 giây, nó in "arg1 arg2"
- Sau 2 giây, nó in "Owls Owls Owls"
===
from threading import Timer def twoArgs(arg1,arg2): print arg1 print arg2 print "" def nArgs(*args): for each in args: print each #arguments: #how long to wait (in seconds), #what function to call, #what gets passed in r = Timer(1.0, twoArgs, ("arg1","arg2")) s = Timer(2.0, nArgs, ("OWLS","OWLS","OWLS")) r.start() s.start()===
Mã trên rất có thể sẽ giải quyết vấn đề của bạn.
Nhưng mà! Có nhiều cách khác, không sử dụng đa luồng. Nó hoạt động giống như JavaScript, được một luồng đơn.
Đối với phiên bản duy nhất này, tất cả những gì bạn cần làm là lưu trữ chức năng và các đối số của nó trong một đối tượng, cùng với thời gian mà chức năng nên được chạy.
Khi bạn có đối tượng chứa lệnh gọi chức năng và thời gian chờ, chỉ cần kiểm tra định kỳ xem hàm có sẵn sàng thực thi không.
Cách đúng đắn để làm điều này là bằng cách thực hiện hàng đợi ưu tiên để lưu trữ tất cả các chức năng chúng tôi muốn chạy trong tương lai, như trong mã bên dưới.
Giống như trong JavaScript, cách tiếp cận này không đảm bảo rằng chức năng sẽ được chạy chính xác đúng hạn. Một chức năng mất một thời gian rất dài để chạy sẽ trì hoãn các chức năng sau khi nó. Nhưng nó đảm bảo rằng một chức năng sẽ được chạy không sớm hơn thời gian chờ của nó.
Mã này sẽ làm như sau:
- Sau 1 giây, nó in "20"
- Sau 2 giây, nó in "132"
- Sau 3 giây, nó bỏ đi.
===
from datetime import datetime, timedelta import heapq # just holds a function, its arguments, and when we want it to execute. class TimeoutFunction: def __init__(self, function, timeout, *args): self.function = function self.args = args self.startTime = datetime.now() + timedelta(0,0,0,timeout) def execute(self): self.function(*self.args) # A "todo" list for all the TimeoutFunctions we want to execute in the future # They are sorted in the order they should be executed, thanks to heapq class TodoList: def __init__(self): self.todo = [] def addToList(self, tFunction): heapq.heappush(self.todo, (tFunction.startTime, tFunction)) def executeReadyFunctions(self): if len(self.todo) > 0: tFunction = heapq.heappop(self.todo)[1] while tFunction and datetime.now() > tFunction.startTime: #execute all the functions that are ready tFunction.execute() if len(self.todo) > 0: tFunction = heapq.heappop(self.todo)[1] else: tFunction = None if tFunction: #this one's not ready yet, push it back on heapq.heappush(self.todo, (tFunction.startTime, tFunction)) def singleArgFunction(x): print str(x) def multiArgFunction(x, y): #Demonstration of passing multiple-argument functions print str(x*y) # Make some TimeoutFunction objects # timeout is in milliseconds a = TimeoutFunction(singleArgFunction, 1000, 20) b = TimeoutFunction(multiArgFunction, 2000, *(11,12)) c = TimeoutFunction(quit, 3000, None) todoList = TodoList() todoList.addToList(a) todoList.addToList(b) todoList.addToList(c) while True: todoList.executeReadyFunctions()===
Mã trên rất có thể sẽ giải quyết vấn đề của bạn.
Đối với phiên bản duy nhất này, tất cả những gì bạn cần làm là lưu trữ chức năng và các đối số của nó trong một đối tượng, cùng với thời gian mà chức năng nên được chạy.
Khi bạn có đối tượng chứa lệnh gọi chức năng và thời gian chờ, chỉ cần kiểm tra định kỳ xem hàm có sẵn sàng thực thi không.Cách đúng đắn để làm điều này là bằng cách thực hiện hàng đợi ưu tiên để lưu trữ tất cả các chức năng chúng tôi muốn chạy trong tương lai, như trong mã bên dưới.
Giống như trong JavaScript, cách tiếp cận này không đảm bảo rằng chức năng sẽ được chạy chính xác đúng hạn. Một chức năng mất một thời gian rất dài để chạy sẽ trì hoãn các chức năng sau khi nó. Nhưng nó đảm bảo rằng một chức năng sẽ được chạy không sớm hơn thời gian chờ của nó.Sau 1 giây, nó in "20"
Sau 2 giây, nó in "132"Sau 3 giây, nó bỏ đi.
Hướng dẫn dấu tab trong pythonKhông gian không được coi là tương đương với tab. Một dòng thụt vào với một tab nằm ở một vết lõm khác nhau từ một dòng thụt vào với 1, 2, 4 hoặc 8 ...