The code:
import urllib.parse print(urllib.parse.urlencode({"59764":1}))The problem: The print function should return %7B%2259764%22%3A1%7D but instead returns 59764=1
Any help is appreciated. Thanks!
asked Jul 18 at 18:15Jul 18 at 18:15
You're urlencoding a dictionary.
Instead, you should import json4 the dictionary to a string then import json5 it:
import json import urllib.parse value_dict = {"59764": 1} value_str = json.dumps(value_dict) print(urllib.parse.quote(value_str))Output: %7B%2259764%22%3A%201%7D
answered Jul 18 at 18:19Jul 18 at 18:19
0
JSON là gì?
JSON là một định dạng chuẩn để trao đổi dữ liệu, được lấy cảm hứng từ JavaScript. Về cơ bản, JSON ở dạng chuỗi hoặc văn bản. JSON là viết tắt của Java Script Object Notation. là một định dạng chuẩn để trao đổi dữ liệu, được lấy cảm hứng từ JavaScript. Về cơ bản, JSON ở dạng chuỗi hoặc văn bản. JSON là viết tắt của Java Script Object Notation.
Cú pháp của JSON: JSON được viết dưới dạng cặp khóa và giá trị.
{ "Key1": "Value1", "Key2": "Value2", }JSON rất giống với kiểu dữ liệu từ điển trong Python. Python hỗ trợ JSON và nó có một thư viện sẵn có dưới dạng JSON.
Thư viện JSON trong Python
Các mô-đun bên ngoài 'marshal' và 'pickle' của Python duy trì một phiên bản của thư viện JSON. Để thực hiện các thao tác liên quan đến JSON như mã hóa và giải mã trong Python, trước tiên bạn cần nạp thư viện JSON trong tệp .py của bạn,'marshal' và 'pickle' của Python duy trì một phiên bản của thư viện JSON. Để thực hiện các thao tác liên quan đến JSON như mã hóa và giải mã trong Python, trước tiên bạn cần nạp thư viện JSON trong tệp .py của bạn,
import jsonCác phương thức sau đây có sẵn trong mô-đun JSON
Phương thức | Miêu tả |
dumps() | Mã hóa thành các đối tượng JSON |
dump() | Mã hóa chuỗi được ghi trong tệp |
loads() | Giải mã chuỗi JSON |
load() | Giải mã trong khi đọc tệp JSON |
Trong bài này, bạn sẽ tìm hiểu về:
JSON là gì?
JSON là một định dạng chuẩn để trao đổi dữ liệu, được lấy cảm hứng từ JavaScript. Về cơ bản, JSON ở dạng chuỗi hoặc văn bản. JSON là viết tắt của Java Script Object Notation.
Cú pháp của JSON: JSON được viết dưới dạng cặp khóa và giá trị.
JSON rất giống với kiểu dữ liệu từ điển trong Python. Python hỗ trợ JSON và nó có một thư viện sẵn có dưới dạng JSON.
Thư viện JSON trong Python
Các mô-đun bên ngoài 'marshal' và 'pickle' của Python duy trì một phiên bản của thư viện JSON. Để thực hiện các thao tác liên quan đến JSON như mã hóa và giải mã trong Python, trước tiên bạn cần nạp thư viện JSON trong tệp .py của bạn,
Các phương thức sau đây có sẵn trong mô-đun JSON
Phương thức
Miêu tả
dumps()
Mã hóa thành các đối tượng JSON
dump()
Mã hóa chuỗi được ghi trong tệp
loads()
Giải mã chuỗi JSON
load()
Giải mã trong khi đọc tệp JSON
Trong bài này, bạn sẽ tìm hiểu về:
Thư viện JSON trong Python
Cú pháp của JSON: JSON được viết dưới dạng cặp khóa và giá trị.
JSON rất giống với kiểu dữ liệu từ điển trong Python. Python hỗ trợ JSON và nó có một thư viện sẵn có dưới dạng JSON.
Thư viện JSON trong Python | Các mô-đun bên ngoài 'marshal' và 'pickle' của Python duy trì một phiên bản của thư viện JSON. Để thực hiện các thao tác liên quan đến JSON như mã hóa và giải mã trong Python, trước tiên bạn cần nạp thư viện JSON trong tệp .py của bạn, |
Các phương thức sau đây có sẵn trong mô-đun JSON | Phương thức |
Miêu tả | dumps() |
Mã hóa thành các đối tượng JSON | dump() |
Mã hóa chuỗi được ghi trong tệp | loads() |
Giải mã chuỗi JSON | load() |
Giải mã trong khi đọc tệp JSON | Trong bài này, bạn sẽ tìm hiểu về: |
Thư viện JSON trong Python | Python sang JSON (Mã hóa) |
JSON sang Python (Giải mã) | Giải mã tệp JSON hoặc phân tích tệp JSON trong Python |
Mã hóa tối giản trong Pythondumps()
Định dạng mã JSON (giúp in ra đẹp hơn)dumps() chuyển đổi đối tượng từ điển của python thành định dạng dữ liệu dạng chuỗi JSON.
Mã hóa đối tượng phức trong Python
import json x = { "name": "Ken", "age": 45, "married": True, "children": ("Alice","Bob"), "pets": ['Dog'], "cars": [ {"model": "Audi A1", "mpg": 15.1}, {"model": "Zeep Compass", "mpg": 18.1} ] } # sorting result in asscending order by keys: sorted_string = json.dumps(x, indent=4, sort_keys=True) print(sorted_string)Giải mã đối tượng JSON phức tạp trong Python
{"person": {"name": "Kenn", "sex": "male", "age": 28}})Tổng quan về lớp tuần tự hóa (serialization) JSONdump()
# here we create new data_file.json file with write mode using file i/o operation with open('json_file.json', "w") as file_write: # write json data into file json.dump(person_data, file_write)Giải mã đối tượng JSON phức tạp trong Python
Tổng quan về lớp tuần tự hóa (serialization) JSON
JSON rất giống với kiểu dữ liệu từ điển trong Python. Python hỗ trợ JSON và nó có một thư viện sẵn có dưới dạng JSON.
Thư viện JSON trong Pythonloads() & load() của thư viện JSON trong Python. Bảng dịch dưới đây đưa ra các ví dụ về cách chuyển đổi đối tượng JSON sang đối tượng trong Python, điều này rất hữu ích trong trường hợp bạn muốn giải mã chuỗi JSON sang Python.
Các mô-đun bên ngoài 'marshal' và 'pickle' của Python duy trì một phiên bản của thư viện JSON. Để thực hiện các thao tác liên quan đến JSON như mã hóa và giải mã trong Python, trước tiên bạn cần nạp thư viện JSON trong tệp .py của bạn, | Các phương thức sau đây có sẵn trong mô-đun JSON |
Phương thức | Miêu tả |
dumps() | Mã hóa thành các đối tượng JSON |
dump() | Mã hóa chuỗi được ghi trong tệp |
loads() | Giải mã chuỗi JSON |
load() | float |
Giải mã trong khi đọc tệp JSON | Trong bài này, bạn sẽ tìm hiểu về: |
Thư viện JSON trong Python | Python sang JSON (Mã hóa) |
JSON sang Python (Giải mã) | Giải mã tệp JSON hoặc phân tích tệp JSON trong Python |
Mã hóa tối giản trong Python json.loads() ,
import json # json library imported # json data string person_data = '{ "person": { "name": "Kenn", "sex": "male", "age": 28}}' # Decoding or converting JSON format in dictionary using loads() dict_obj = json.loads(person_data) print(dict_obj) # check type of dict_obj print("Type of dict_obj", type(dict_obj)) # get human object details print("Person......", dict_obj.get('person'))Giải mã đối tượng JSON phức tạp trong Python
{'person': {'name': 'Kenn', 'sex': 'male', 'age': 28}} Type of dict_obj <class 'dict'> Person...... {'name': 'John', 'sex': 'male'}
Tổng quan về lớp tuần tự hóa (serialization) JSON
Tổng quan về lớp giải mã (deserialization) JSON: Giải mã tệp JSON là thao tác liên quan tới nhập/xuất tệp. Tệp JSON phải tồn tại trên hệ thống ở vị trí mà bạn khai báo trong chương trình.
Giải mã dữ liệu JSON từ URL: Ví dụ thực tế.
import json #File I/O Open function for read data from JSON File with open('X:/json_file.json') as file_object: # store file data in object data = json.load(file_object) print(data)Các ngoại lệ liên quan đến thư viện JSON trong Python
Giải mã đối tượng JSON phức tạp trong Python
import json import urllib.parse value_dict = {"59764": 1} value_str = json.dumps(value_dict) print(urllib.parse.quote(value_str)) 0
Các mô-đun bên ngoài 'marshal' và 'pickle' của Python duy trì một phiên bản của thư viện JSON. Để thực hiện các thao tác liên quan đến JSON như mã hóa và giải mã trong Python, trước tiên bạn cần nạp thư viện JSON trong tệp .py của bạn,
Các phương thức sau đây có sẵn trong mô-đun JSON
Phương thức
import json import urllib.parse value_dict = {"59764": 1} value_str = json.dumps(value_dict) print(urllib.parse.quote(value_str)) 1Giải mã đối tượng JSON phức tạp trong Python
import json import urllib.parse value_dict = {"59764": 1} value_str = json.dumps(value_dict) print(urllib.parse.quote(value_str)) 2Tổng quan về lớp tuần tự hóa (serialization) JSON
Tổng quan về lớp giải mã (deserialization) JSON
Giải mã dữ liệu JSON từ URL: Ví dụ thực tế.
Giải mã đối tượng JSON phức tạp trong Python
import json import urllib.parse value_dict = {"59764": 1} value_str = json.dumps(value_dict) print(urllib.parse.quote(value_str)) 4Tổng quan về lớp tuần tự hóa (serialization) JSON
Tổng quan về lớp giải mã (deserialization) JSON
Giải mã dữ liệu JSON từ URL: Ví dụ thực tế. sort_keys trong đối số của hàm dumps () sẽ sắp xếp khóa trong JSON theo thứ tự tăng dần. Đối số sort_keys là một thuộc tính kiểu Boolean. Quá trình sắp xếp được thực hiện nếu giá trị được đặt là True, và ngược lại.
Phương thức
Miêu tảGiải mã đối tượng JSON phức tạp trong Python
import json import urllib.parse value_dict = {"59764": 1} value_str = json.dumps(value_dict) print(urllib.parse.quote(value_str)) 6Tổng quan về lớp tuần tự hóa (serialization) JSON
Mã hóa đối tượng phức trong Pythonn
Một đối tượng phức có hai phần khác nhau đó là
Phần thực
Phần ảo
Ví dụ: 3 + 2i
Trước khi thực hiện mã hóa một đối tượng phức, bạn cần kiểm tra xem liệu biến đó có phải là đối tượng phức hay không. Bạn cần tạo một hàm kiểm tra giá trị lưu trong biến bằng cách dùng hàm kiểm tra đối tượng.
Cùng viết một hàm để kiểm tra xem đối tượng có phải là phức hoặc phù hợp để mã hóa hay không.
import json import urllib.parse value_dict = {"59764": 1} value_str = json.dumps(value_dict) print(urllib.parse.quote(value_str)) 7Đầu ra:
import json import urllib.parse value_dict = {"59764": 1} value_str = json.dumps(value_dict) print(urllib.parse.quote(value_str)) 8Giải mã đối tượng JSON phức trong Python
Để giải mã đối tượng phức trong JSON, hãy sử dụng tham số object_hook để kiểm tra chuỗi JSON có chứa đối tượng phức hay không. Ví dụ,
import json import urllib.parse value_dict = {"59764": 1} value_str = json.dumps(value_dict) print(urllib.parse.quote(value_str)) 9Đầu ra:
Tổng quan về lớp tuần tự hóa (Serialization) JSON
Lớp JSONEncoder được sử dụng để tuần tự hóa bất kỳ đối tượng Python nào trong khi thực hiện mã hóa. Nó chứa ba phương thức mã hóa khác nhau
default(o) - Được triển khai trong lớp con và trả về đối tượng tuần tự cho đối tượng o. - Được triển khai trong lớp con và trả về đối tượng tuần tự cho đối tượng o.
encode(o) - Giống như phương thức json.dumps (), nó trả về chuỗi JSON của cấu trúc dữ liệu Python. - Giống như phương thức json.dumps (), nó trả về chuỗi JSON của cấu trúc dữ liệu Python.
iterencode(o) – Biểu diễn từng chuỗi một và mã hóa đối tượng o. – Biểu diễn từng chuỗi một và mã hóa đối tượng o.
Với sự trợ giúp của phương thức encode() thuộc lớp JSONEncoder, chúng ta cũng có thể mã hóa bất kỳ đối tượng Python nào.
{ "Key1": "Value1", "Key2": "Value2", }1Đầu ra:
{ "Key1": "Value1", "Key2": "Value2", }2Giải mã đối tượng JSON phức trong Python
Để giải mã đối tượng phức trong JSON, hãy sử dụng tham số object_hook để kiểm tra chuỗi JSON có chứa đối tượng phức hay không. Ví dụ,
Đầu ra: - Được triển khai trong lớp con và trả về đối tượng giải mã.
Tổng quan về lớp tuần tự hóa (Serialization) JSON - Giống như phương thức json.loads(), nó trả về cấu trúc dữ liệu Python của chuỗi hoặc dữ liệu JSON.
Lớp JSONEncoder được sử dụng để tuần tự hóa bất kỳ đối tượng Python nào trong khi thực hiện mã hóa. Nó chứa ba phương thức mã hóa khác nhau – Biểu diễn từng từ điển Python và giải mã đối tượng o.
default(o) - Được triển khai trong lớp con và trả về đối tượng tuần tự cho đối tượng o.
{ "Key1": "Value1", "Key2": "Value2", }3Đầu ra:
{ "Key1": "Value1", "Key2": "Value2", }4Giải mã đối tượng JSON phức trong Python
Để giải mã đối tượng phức trong JSON, hãy sử dụng tham số object_hook để kiểm tra chuỗi JSON có chứa đối tượng phức hay không. Ví dụ,
Đầu ra:
Tổng quan về lớp tuần tự hóa (Serialization) JSON
Lớp JSONEncoder được sử dụng để tuần tự hóa bất kỳ đối tượng Python nào trong khi thực hiện mã hóa. Nó chứa ba phương thức mã hóa khác nhaupip3 install requests
{ "Key1": "Value1", "Key2": "Value2", }5Đầu ra:
{ "Key1": "Value1", "Key2": "Value2", }6Giải mã đối tượng JSON phức trong Python
Để giải mã đối tượng phức trong JSON, hãy sử dụng tham số object_hook để kiểm tra chuỗi JSON có chứa đối tượng phức hay không. Ví dụ,json.JSONDecoderError xử lý ngoại lệ liên quan đến hoạt động giải mã, và nó là một lớp con của ValueError.
Đầu ra: json.JSONDecoderError (msg, doc)
Tổng quan về lớp tuần tự hóa (Serialization) JSON
Lớp JSONEncoder được sử dụng để tuần tự hóa bất kỳ đối tượng Python nào trong khi thực hiện mã hóa. Nó chứa ba phương thức mã hóa khác nhau
default(o) - Được triển khai trong lớp con và trả về đối tượng tuần tự cho đối tượng o.
encode(o) - Giống như phương thức json.dumps (), nó trả về chuỗi JSON của cấu trúc dữ liệu Python.
iterencode(o) – Biểu diễn từng chuỗi một và mã hóa đối tượng o.
Với sự trợ giúp của phương thức encode() thuộc lớp JSONEncoder, chúng ta cũng có thể mã hóa bất kỳ đối tượng Python nào.
Tổng quan về lớp giải mã (deserialization) JSON
{ "Key1": "Value1", "Key2": "Value2", }7Lớp JSONDecoder được sử dụng để giải mã tuần tự hóa bất kỳ đối tượng Python nào trong khi thực hiện giải mã. Nó chứa ba phương pháp giải mã khác nhau
default (o) - Được triển khai trong lớp con và trả về đối tượng giải mã.
Tổng quan về lớp giải mã (deserialization) JSON
{ "Key1": "Value1", "Key2": "Value2", }8Đầu ra:
{ "Key1": "Value1", "Key2": "Value2", }9Giải mã đối tượng JSON phức trong Python
Để giải mã đối tượng phức trong JSON, hãy sử dụng tham số object_hook để kiểm tra chuỗi JSON có chứa đối tượng phức hay không. Ví dụ,
Tổng quan về lớp giải mã (deserialization) JSON
import json0Đầu ra:
import json1Giải mã đối tượng JSON phức trong Python
Để giải mã đối tượng phức trong JSON, hãy sử dụng tham số object_hook để kiểm tra chuỗi JSON có chứa đối tượng phức hay không. Ví dụ,cung cấp giao diện dòng lệnh để xác thực cú pháp trong JSON. Hãy xem ví dụ về CLI
Đầu ra:
Tổng quan về lớp tuần tự hóa (Serialization) JSON
Lớp JSONEncoder được sử dụng để tuần tự hóa bất kỳ đối tượng Python nào trong khi thực hiện mã hóa. Nó chứa ba phương thức mã hóa khác nhau
default(o) - Được triển khai trong lớp con và trả về đối tượng tuần tự cho đối tượng o.
encode(o) - Giống như phương thức json.dumps (), nó trả về chuỗi JSON của cấu trúc dữ liệu Python.
iterencode(o) – Biểu diễn từng chuỗi một và mã hóa đối tượng o.
Với sự trợ giúp của phương thức encode() thuộc lớp JSONEncoder, chúng ta cũng có thể mã hóa bất kỳ đối tượng Python nào.
Tổng quan về lớp giải mã (deserialization) JSON
Lớp JSONDecoder được sử dụng để giải mã tuần tự hóa bất kỳ đối tượng Python nào trong khi thực hiện giải mã. Nó chứa ba phương pháp giải mã khác nhau
default (o) - Được triển khai trong lớp con và trả về đối tượng giải mã.
decode (o) - Giống như phương thức json.loads(), nó trả về cấu trúc dữ liệu Python của chuỗi hoặc dữ liệu JSON. | raw_decode (o) – Biểu diễn từng từ điển Python và giải mã đối tượng o. |
Với sự trợ giúp của phương thức decode () của lớp JSONDecoder, chúng ta cũng có thể giải mã chuỗi JSON. | Giải mã dữ liệu JSON từ URL: Ví dụ thực tế |
Chúng ta sẽ lấy dữ liệu của CityBike NYC (Hệ thống chia sẻ xe đạp) từ URL sau ( //feeds.citibikenyc.com/stations/stations.json ) và chuyển đổi sang định dạng từ điển. | Ví dụ |
LƯU Ý: - Đảm bảo thư viện yêu cầu đã được cài đặt trong Python của bạn, nếu không hãy mở cửa sổ dòng lệnh hoặc CMD và gõ | (Đối với Python 3 trở lên) pip3 install requests |
Các ngoại lệ liên quan đến thư viện JSON trong Python | Lớp json.JSONDecoderError xử lý ngoại lệ liên quan đến hoạt động giải mã, và nó là một lớp con của ValueError. |
Ngoại lệ - json.JSONDecoderError (msg, doc) | Mã hóa đối tượng phức Python trong JSON |
JSONEncoder().encode(colour_dict) | Sử dụng lớp JSONEncoder để tuần tự hóa |
json.loads(data_stringi) | Giải mã chuỗi JSON trong từ điển Python bằng hàm json.loads () |
json.loads('{"__complex__": true, "real": 4, "img": 5}', object_hook = is_complex) | Giải mã đối tượng JSON phức thành Python |
JSONDecoder().decode(colour_string) | Sử dụng giải mã JSON trong Python |