Thư viện SciPy trong Python là gì? Show Nội dung chính
Là phần mềm nguồn mở miễn phí của Python cho toán học, khoa học và kỹ thuật . Thư viện SciPy được xây dựng dựa trên thư viện NumPy, cung cấp thao tác mảng N chiều thuận tiện và nhanh chóng. SciPy gồm các gói con (submodule) cho đại số tuyến tính, tối ưu hóa, tích hợp và thống kê. NumPy và SciPy rất dễ sử dụng, mạnh mẽ và được nhiều nhà khoa học và kỹ sư hàng đầu thế giới lựa chọn. SciPy là thư viện cơ sở. Nó được xây dựng trên phần mở rộng NumPy. Không cần nhập NumPy nếu bạn đã nhập SciPy. SciPy tương thích với đối tượng mảng N chiều của NumPy. SciPy bao gồm mã cho hoạt động của các hàm NumPy. SciPy và NumPy cùng là sự lựa chọn tốt nhất cho các hoạt động khoa học. Điều kiện tiên quyết để sử dụng Scipy trong Python Hai điều kiện tiên quyết cần thiết nhất cho SciPy là Python và Toán học. Vì SciPy được xây dựng trên ngôn ngữ python nên việc học cơ bản về Python là một yêu cầu bắt buộc. Ngoài ra, vì SciPy dùng để thực hiện các phép tính toán học, kiến thức về toán học là cần thiết để xác minh và hiểu đầu ra của SciPy. Công dụng của SciPyGói chức năng đặc biệt Các cách khác nhau để cài đặt SciPyNạp chồng toán tử trong Python - Khái niệm và ví dụ về nạp chồng toán tử 1. Các bản phân phối Python khoa học 2. Cài đặt SciPy bằng lệnh pip 3. Sử dụng trình quản lý gói SciPy
Gói chức năng đặc biệtXử lý tín hiệu sparse Ma trận sparse và các đoạn chương trình liên quan scipy.special.logsumexp(x) spatial scipy.special.jn() Các cấu trúc dữ liệu không gian và thuật toán scipy.special.cbrt(x) specialKhóa học lập trình Python Các hàm toán học đặc biệt stats Các hàm và phân phối thống kê SciPy trong Python bao gồm một gói scipy.special để làm việc với các phép tính toán học và vật lý phức tạp. Nó bao gồm một loạt các chức năng cho các tính toán này. nó có thể giải quyết các bài toán về logarit, hàm mũ, hoán vị và kết hợp, các bài toán về parabol và hàm mũ. Nó có các chức năng cho gốc khối lập phương, lambert, beta, gamma, Bessel và hypergeometry. Tất cả các chức năng này tuân theo các quy định về vòng lặp mảng và phát sóng. Chúng ta có thể gọi các hàm như sau: #log sum function #bessel function #cube root function >>> Xem thêm: Khóa học lập trình Python Các cách khác nhau để cài đặt SciPy1. Các bản phân phối Python khoa họcCách cài đặt thư viện SciPy trong Python 2. Cài đặt SciPy bằng lệnh pipVới việc sử dụng pip cùng với Anaconda, bạn cũng có thể quản lý phiên bản của SciPy. Ngoài ra, bạn có thể sử dụng trình quản lý gói để cài đặt. Có một tùy chọn để sử dụng tệp nhị phân để bắt đầu sử dụng gói. Hãy cùng T3H tìm hiểu cách cài đặt SciPy trong các bước đơn giản sau. Bạn cần cài đặt pip để sử dụng lệnh pip. Khi yêu cầu được thỏa mãn, bạn có thể sử dụng lệnh pip trong terminal. Đầu tiên, chúng ta mở dấu nhắc lệnh. Sau đó, chúng tôi sử dụng lệnh pip sau. pip install scipy Sau đó, chúng ta có thể nhập trình thông dịch python và nhập Scipy bằng các lệnh sau: python nhập khẩu scipy dưới dạng sp Bạn có thể thực hiện kiểm tra phiên bản bằng lệnh sau: sp.versin.version 3. Sử dụng trình quản lý gói SciPyVề cơ bản, trình quản lý gói bao gồm một bộ công cụ. Nó được sử dụng để tự động cài đặt các gói, sau đó cập nhật và xóa chúng. Nhược điểm của việc sử dụng trình quản lý gói là chúng bao gồm các phiên bản cũ hơn và không chứa nhiều tùy chọn nâng cấp. Kết luận: Bài viết trên đã giới thiệu về Spicy trong Python, cách cài đặt và một công dụng của việc sử dụng Scipy trong Python. Với các ưu điểm trong việc xử lý toán học, khoa học và kỹ thuật, SciPy sẽ là công cụ hữu ích cho lập trình viên trong lĩnh vực nghiên cứu. Muốn tìm hiểu về Python và các ngôn ngữ lập trình khác, tham khảo ngay các khóa học lập trìnhtại T3H Bài viết trên đã giới thiệu về Spicy trong Python, cách cài đặt và một công dụng của việc sử dụng Scipy trong Python. Với các ưu điểm trong việc xử lý toán học, khoa học và kỹ thuật, SciPy sẽ là công cụ hữu ích cho lập trình viên trong lĩnh vực nghiên cứu. Muốn tìm hiểu về Python và các ngôn ngữ lập trình khác, tham khảo ngay các khóa học lập trìnhtại T3H Nguồn: Techvidan, https://scipy.org/ |