Hướng dẫn python for data analysis course - khóa học phân tích dữ liệu python cho khóa học

Freecodecamp là một tổ chức phi lợi nhuận do nhà tài trợ hỗ trợ 501 (c) (3) (Số nhận dạng thuế liên bang Hoa Kỳ: 82-0779546)

Nhiệm vụ của chúng tôi: Để giúp mọi người học cách viết mã miễn phí. Chúng tôi thực hiện điều này bằng cách tạo hàng ngàn video, bài viết và các bài học mã hóa tương tác - tất cả đều có sẵn miễn phí cho công chúng. Chúng tôi cũng có hàng ngàn nhóm nghiên cứu Freecodecamp trên khắp thế giới.

Quyên góp cho Freecodecamp hướng tới các sáng kiến ​​giáo dục của chúng tôi và giúp trả tiền cho máy chủ, dịch vụ và nhân viên.

Bạn có thể thực hiện quyên góp được khấu trừ thuế ở đây.

Các thư viện Python cho phân tích dữ liệu Một trong những lý do chính khiến phân tích dữ liệu sử dụng Python đã trở thành chế độ phân tích dữ liệu được ưa thích và phổ biến nhất là nó cung cấp một loạt các thư viện. Numpy: Numpy hỗ trợ các mảng N chiều và cung cấp các công cụ điện toán số.

Thời hạn linh hoạt

Đặt lại thời hạn theo lịch trình của bạn.

Giấy chứng nhận có thể chia sẻ

Kiếm chứng chỉ sau khi hoàn thành

100% trực tuyến

Bắt đầu ngay lập tức và học theo lịch trình của riêng bạn.

Cấp độ cho người bắt đầu

Bạn nên có kiến ​​thức làm việc về Notebook Python và Jupyter. & NBSP;

Khoảng. 14 giờ để hoàn thành

Người hướng dẫn

• Được cung cấp bởi

• Giáo trình - những gì bạn sẽ học được từ khóa học này

• Nhập bộ dữ liệu

• Xây dựng và đánh giá các mô hình hồi quy bằng cách sử dụng thư viện Scikit-Learn học máy và sử dụng chúng để dự đoán và ra quyết định

Kỹ năng bạn sẽ đạt được

• Mô hình dự đoán
• Lập trình Python
• Phân tích dữ liệu
• Trực quan hóa dữ liệu (Dataviz)
• Lựa chọn mô hình

Thời hạn linh hoạt

Đặt lại thời hạn theo lịch trình của bạn.

Giấy chứng nhận có thể chia sẻ

Kiếm chứng chỉ sau khi hoàn thành

100% trực tuyến

Bắt đầu ngay lập tức và học theo lịch trình của riêng bạn.

Cấp độ cho người bắt đầu

Bạn nên có kiến ​​thức làm việc về Notebook Python và Jupyter. & NBSP;

Khoảng. 14 giờ để hoàn thành

Người hướng dẫn

Được cung cấp bởi

Giáo trình - những gì bạn sẽ học được từ khóa học này

Nhập bộ dữ liệu

6 video (tổng số 20 phút), 1 đọc, 6 câu đố(Total 20 min), 1 reading, 6 quizzes

Dữ liệu Wrangling

6 video (tổng cộng 19 phút), 1 đọc, 6 câu đố(Total 19 min), 1 reading, 6 quizzes

Phân tích dữ liệu khám phá

6 video (tổng số 20 phút), 1 đọc, 6 câu đố(Total 20 min), 1 reading, 6 quizzes

Dữ liệu Wrangling

6 video (tổng cộng 19 phút), 1 đọc, 6 câu đố(Total 27 min), 1 reading, 6 quizzes

Phân tích dữ liệu khám phá

• Phát triển mô hình

  75.71%

• 6 video (tổng số 27 phút), 1 đọc, 6 câu đố

  18.78%

• Đánh giá

  3.85%

• 5 sao

  0.91%

• 4 sao

  0.73%

3 saoDATA ANALYSIS WITH PYTHON

2 saoJul 30, 2020

1 sao

Đánh giá hàng đầu từ phân tích dữ liệu với PythonMay 14, 2021

bởi Hsjul 30, 2020

Hoàn hảo cho cấp độ mới bắt đầu. Tất cả các khái niệm với mã và tham số khôn ngoan đã được giải thích một cách xuất sắc.May 25, 2020

bởi ctmay 14, 2021

Khóa học tốt, đôi khi di chuyển nhanh một chút trong các mô -đun cuối cùng và các phòng thí nghiệm khá khó khăn nhưng khóa học tuyệt vời và sẽ khuyên bạn nên mở rộng kiến ​​thức về mã hóa, phân tích dữ liệu và trực quan hóa của bạnNov 23, 2019

bởi NSMay 25, 2020

Đây là một khóa học tốt để hiểu một số khái niệm phân tích có sẵn. Tôi sẽ đánh giá khóa học này cho bất kỳ ai muốn có một nền tảng phân tích dữ liệu tốt với Python.

• bởi Bdnov 23, 2019

• Khóa học thực sự thú vị, nếu một người muốn học ngôn ngữ lập trình. Được thiết kế tốt và cấu trúc. Đề xuất duy nhất là, nếu các video nhỏ chứa ví dụ thực sự tuyệt vời để hiểu rõ về nó

Xem tất cả các đánh giá

Khóa học Python nào là tốt nhất để phân tích dữ liệu?

Làm thế nào tôi có thể tìm hiểu phân tích dữ liệu trong Python?

Tôi có thể làm phân tích dữ liệu với Python không?

Python có tốt cho nhà phân tích dữ liệu không?