Tổng quan về nhiên
NTUC LearningHub Mã khóa học: IBFIT44IBFIT44
Mã chương trình IBF: P210804LBF
Đây là một khóa học giới thiệu và mới bắt đầu để học và hiểu các nguyên tắc cơ bản của mã hóa trong Python, một ngôn ngữ đòi hỏi đòi hỏi của ngành công nghiệp. Người tham gia sẽ học cách viết các chương trình, thực hiện các hoạt động khác nhau, học kiểm soát luồng, tuyên bố có điều kiện và cách làm việc với các tệp và tự động hóa các tác vụ. Những người tham gia hoàn thành khóa học này sẽ được chuẩn bị để mã hóa các chương trình đơn giản trong Python.
Lịch trình khóa học
Lịch trình tiếp theo có sẵn
Mục tiêu khóa học
Sau khi hoàn thành khóa học, sinh viên sẽ có thể:
- Viết mã Python bằng cách sử dụng biến, cấu trúc dữ liệu, cấu trúc vòng lặp và hiểu khung mã hóa
- Hiểu và sử dụng các loại dữ liệu khác nhau theo yêu cầu của mục tiêu kinh doanh
- Xác định các kỹ thuật lập trình hướng đối tượng và sử dụng các thực tiễn tốt nhất về mã hóa
- Sử dụng các câu lệnh và vòng lặp có điều kiện để kiểm soát luồng của chương trình Python
- Hiểu và áp dụng các kỹ thuật xử lý lỗi khác nhau trong Python để xác định và giảm thiểu các lỗi trong mã
- Áp dụng các phương pháp kiểm tra và xác nhận đơn vị để kiểm tra tính chính xác của các hàm và mã Python
- Sử dụng các thư viện trong Python để thực hiện tính toán số và truy cập dữ liệu
- Trích xuất dữ liệu bằng các kỹ thuật quét web
- Xây dựng các câu hỏi kinh doanh và sử dụng lập trình Python để hiểu dữ liệu và trả lời các câu hỏi
- Hiểu cách tạo Markdown và DocStrings để ghi lại thông tin
- Các trường hợp kinh doanh để hiểu cách lập trình Python có thể có hiệu quả trong môi trường tổ chức
Pre-requisites
Khóa học này không có điều kiện tiên quyết.
- Phần cứng phần mềm
Khóa học này sẽ được thực hiện dưới dạng lớp trực tiếp ảo (VLC) thông qua nền tảng Zoom. Người tham gia phải sở hữu một tài khoản zoom và có máy tính xách tay hoặc máy tính để bàn với máy khách Zoom cho các cuộc họp được cài đặt. Điều này có thể được tải xuống từ //zoom.us/doad tải//zoom.us/download
Yêu cầu hệ thống |
Vui lòng đảm bảo rằng máy tính hoặc máy tính xách tay của bạn đáp ứng các yêu cầu sau
|
Tom tăt nội dung chương trinh
Mô -đun 1: Cơ sở của Python
Mục đích của mô -đun là làm cho những người tham gia quen thuộc với những điều cơ bản của môi trường phát triển tích hợp Python, sắc thái của kịch bản Python, chức năng vận hành cơ bản và cấu trúc kiểm soát được sử dụng. Đây là một phần không thể thiếu của Python vì nó đặt nền tảng cho những người tham gia để có thể mã hóa các chương trình đơn giản và phức tạp.
- Chuẩn bị sẵn sàng - Cài đặt tất cả các phần mềm và thư viện cần thiết và hiểu Python IDE
- Những điều cơ bản của kịch bản Python
- Kiểu dữ liệu (số, chuỗi, danh sách, tuple, từ điển, bộ, khung dữ liệu)
- Người vận hành (số học, hợp chất, so sánh, thành viên, logic, bản sắc)
Mô -đun 2: Chức năng và luồng điều khiển
Mô -đun này đề cập đến các câu lệnh và luồng kiểm soát có điều kiện giúp tạo ra các chương trình với các quyết định. Có mã mô -đun là một trong những thực tiễn tốt nhất của bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào, đặc biệt là Python. Trong mô -đun này, bạn cũng sẽ tìm hiểu cách tạo mã mô -đun bằng các chức năng.
- Các hàm (cú pháp chức năng, giá trị trả về, trả về nhiều giá trị, truyền giá trị đối số, giá trị đối số mặc định, chuỗi đối số biến)
- Cấu trúc điều khiển (có điều kiện, vòng lặp, lặp lại trên nhiều chuỗi, Break & Contination)
Mô -đun 3: Các khái niệm lập trình theo định hướng đối tượng và làm việc với các tệp
Mục tiêu của mô -đun là làm cho những người tham gia quen thuộc với các khái niệm OOP trong Python, làm việc với các tập tin và chuỗi và cả với một công cụ phổ biến - Jupyter. Thông qua đó, những người tham gia sẽ học cách làm việc với các nguồn dữ liệu bên ngoài, có thể là tệp hoặc cơ sở dữ liệu và cũng để viết mã có thể tái sử dụng trên Jupyter và cách nó hữu ích như một công cụ trình bày.
- Các lớp, Phương thức, Thuộc tính
- Tệp I/O và các hoạt động trên các biểu thức thông thường
Mô -đun 4: Thư viện Python, Cạo trên web và xử lý API
Mô -đun này sẽ giúp bạn hiểu ba trong số các thư viện quan trọng nhất trong Python được yêu cầu cho hầu hết các hoạt động: Numpy (Python số), GANDAS (thao tác dữ liệu) và matplotlib (trực quan hóa dữ liệu). Các thư viện này sẽ giúp bạn mã hóa các chương trình phức tạp hơn. Nó cũng sẽ bao gồm một khái niệm quan trọng liên quan đến việc sử dụng bộ phế liệu để lấy dữ liệu từ WWW và sử dụng API là một phần quan trọng của bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào.
- Những điều cơ bản của Numpy và Pandas
- Hoạt động sử dụng Numpy và Pandas
- Khái niệm cơ bản về quét web
- Sử dụng API để lấy và sử dụng dữ liệu
Học điện tử-Nghiên cứu trường hợp kinh doanh
Giữa ngày 1 đến 2 của các hội thảo, những người tham gia sẽ được đặt câu hỏi để làm việc sẽ giúp họ thực hành và nâng cao kiến thức về Python và tự động hóa nhiệm vụ.
Giấy chứng nhận có được và được trao bởi
Vào cuối khóa học, thực tập sinh vượt qua đánh giá và đáp ứng các tiêu chí tham dự 100% của IBF sẽ được cấp giấy chứng nhận hoàn thành từ NTUC LearningHub Pte Ltd.
Chi tiết bổ sung
Phương tiện hướng dẫn: Tiếng AnhEnglish
Huấn luyện viên: Tỷ lệ học viên là 1:20
Price:
Đối với các lớp bắt đầu từ ngày 3 & NBSP; tháng 10 năm 2022 đến 31 & NBSP; tháng 12 năm 2022 (GST 7%) | ||||
& nbsp; | Thực tập sinh được tài trợ cá nhân | Công ty tài trợ thực tập sinh | ||
& nbsp; | Thực tập sinh được tài trợ cá nhân | Công ty tài trợ thực tập sinh | Thực tập sinh được tài trợ cá nhân | Công ty tài trợ thực tập sinh |
Trước GST (For International Students) | $950.00 | $1,016.50 | $950.00 | $1,016.50 |
Với GST | $285.00 | $351.50 | $285.00 | $351.50 |
Phí khóa học đầy đủ & NBSP; (cho sinh viên quốc tế) | $95.00 | $161.50 | $95.00 | $161.50 |
Cho công dân Singapore và PRS | ||||
& nbsp; | Thực tập sinh được tài trợ cá nhân | Công ty tài trợ thực tập sinh | ||
& nbsp; | Thực tập sinh được tài trợ cá nhân | Công ty tài trợ thực tập sinh | Thực tập sinh được tài trợ cá nhân | Công ty tài trợ thực tập sinh |
Trước GST (For International Students) | $950.00 | $1,026.00 | $950.00 | $1,026.00 |
Với GST | $475.00 | $551.00 | $475.00 | $551.00 |
Phí khóa học đầy đủ & NBSP; (cho sinh viên quốc tế) | $285.00 | $361.00 | $285.00 | $361.00 |
Cho công dân Singapore và PRS
Thực tập sinh được tài trợ cá nhân | Công ty tài trợ thực tập sinh |
|
|
Remarks:
- Công dân Singapore hoặc thường trú nhân Singapore có trụ sở tại Singapore
- Thực tập sinh phải đạt được 100% tham dự và vượt qua tất cả các đánh giá có liên quan
NTUC LearningHub có quyền lấy lại số tiền được tài trợ từ thực tập sinh nếu anh ấy/cô ấy không hoàn thành các tiêu chí đủ điều kiện
Từ ngày 3 tháng 10 năm 2022, tài trợ cho các khóa học theo các kỹ năng cốt lõi quan trọng và các loại kỹ năng hỗ trợ tương lai sẽ chỉ có sẵn cho các công dân Singapore và thường trú nhân Singapore làm việc trong lĩnh vực tài chính (tức là, bởi các tổ chức tài chính hoặc các công ty FinTech được chứng nhận SFA).
- Công ty tài trợ phải là
Các tổ chức tài chính có trụ sở tại Singapore được điều chỉnh bởi MAS (được cấp phép hoặc miễn cho MAS)
Các công ty fintech được chứng nhận bởi Hiệp hội Fintech (SFA) của Singapore (SFA)
NTUC LearningHub có quyền lấy lại số tiền được tài trợ từ nhà tuyển dụng nếu thực tập sinh không thực hiện các tiêu chí đủ điều kiện
Các thực tập viên do công ty tài trợ đủ điều kiện sẽ có thể đồng hồ CPD giờ khi hoàn thành khóa học thành côngLHUB miscellaneous fees.