35từ khóa để làm cho mã trong một mô-đun này có sẵn trong một mô-đun khác. Nhập bằng Python rất quan trọng để cấu trúc mã của bạn một cách hiệu quả. Sử dụng nhập đúng cách sẽ làm cho bạn năng suất hơn, cho phép bạn sử dụng lại mã trong khi vẫn giữ được các dự án của bạn.
Hướng dẫn này sẽ cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về
35câu lệnh của Python và cách nó hoạt động. Hệ thống nhập rất mạnh và bạn sẽ học cách khai thác sức mạnh này. Trong khi bạn sẽ bao gồm nhiều khái niệm đằng sau hệ thống nhập của Python, hướng dẫn này chủ yếu là hướng dẫn ví dụ. Bạn sẽ học từ một số ví dụ mã trong suốt.
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách:
Sử dụng mô-đun , gói và gói không gian tên
Xử lý tài nguyên và tệp dữ liệu bên trong gói của bạn
Nhập mô-đun động trong thời gian chạy
Tùy chỉnh hệ thống nhập của Python
Python cơ bản >>> import math
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', ..., 'math']
>>> dir(math)
['__doc__', ..., 'nan', 'pi', 'pow', ...]
35
Mã Python được tổ chức thành cả mô-đun và gói . Phần này sẽ giải thích chúng khác nhau như thế nào và bạn có thể làm việc với chúng như thế nào.
Ở phần sau của hướng dẫn, bạn sẽ thấy một số cách sử dụng nâng cao và ít được biết đến của hệ thống nhập của Python. Tuy nhiên, hãy bắt đầu với những điều cơ bản: nhập mô-đun và gói.
Mô-đun
Các Python.org thuật ngữ định nghĩa mô-đun như sau:
Một đối tượng phục vụ như một đơn vị tổ chức của mã Python. Mô-đun có một không gian tên chứa các đối tượng Python tùy ý. Các mô-đun được tải vào Python bằng quá trình nhập. ( Nguồn )
Trong thực tế, một mô-đun thường tương ứng với một
40hoạt động như một không gian tên giữ tất cả các thuộc tính của mô-đun lại với nhau. Không gian tên rất hữu ích để giữ cho mã của bạn dễ đọc và có tổ chức. Theo lời của Tim Peters:
Không gian tên là một trong những ý tưởng tuyệt vời — hãy làm nhiều hơn nữa! ( Nguồn )
Bạn có thể liệt kê nội dung của một không gian tên với
40hoạt động như một không gian tên giữ tất cả các thuộc tính của mô-đun lại với nhau. Không gian tên rất hữu ích để giữ cho mã của bạn dễ đọc và có tổ chức. Theo lời của Tim Peters:
Không gian tên là một trong những ý tưởng tuyệt vời — hãy làm nhiều hơn nữa! ( Nguồn )
>>>
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
40hoạt động như một không gian tên giữ tất cả các thuộc tính của mô-đun lại với nhau. Không gian tên rất hữu ích để giữ cho mã của bạn dễ đọc và có tổ chức. Theo lời của Tim Peters:
40hoạt động như một không gian tên giữ tất cả các thuộc tính của mô-đun lại với nhau. Không gian tên rất hữu ích để giữ cho mã của bạn dễ đọc và có tổ chức. Theo lời của Tim Peters:
Một mô-đun Python có thể chứa các mô-đun con hoặc đệ quy, các gói con. Về mặt kỹ thuật, một gói là một mô-đun Python có một
Lưu ý rằng một gói vẫn là một mô-đun. Là một người dùng, bạn thường không cần phải lo lắng về việc bạn đang nhập một mô-đun hay một gói.
Trong thực tế, một gói thường tương ứng với một thư mục tệp chứa tệp Python và các thư mục khác. Để tự tạo một gói Python, bạn tạo một thư mục và một tệp có tên
57tệp vẫn được Python coi là gói. Tuy nhiên, đây không phải là các gói thông thường, mà là một thứ được gọi là các gói không gian tên . Bạn sẽ tìm hiểu thêm về chúng sau này .
Nói chung, các mô-đun con và gói con không được nhập khi bạn nhập một gói. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng
71gói tại dấu nhắc tương tác để hiểu rõ hơn về cách các gói con và mô-đun con hoạt động:
>>>
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
74mô-đun cũng được nhập. Bạn có thể thấy điều này vì các mô-đun quốc gia in lời chào khi chúng được nhập:
>>>
>>> # Import europe explicitly>>> fromworldimporteuropeGreek: Γειά σας ΚόσμεNorwegian: Hei verden>>> # The greece submodule has been automatically imported>>> europe.greece<module 'world.europe.greece' from 'world/europe/greece.py'>>>> # Because world is imported, europe is also found in the world namespace>>> world.europe.norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>>>> # The spain submodule has not been imported>>> europe.spainAttributeError: module 'world.europe' has no attribute 'spain'>>> # Import spain explicitly inside the world namespace>>> importworld.europe.spainCastellano: Hola mundo>>> # Note that spain is also available directly inside the europe namespace>>> europe.spain<module 'world.europe.spain' from 'world/europe/spain.py'>>>> # Importing norway doesn't do the import again (no output), but adds>>> # norway to the global namespace>>> fromworld.europeimportnorway>>> norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>
74mô-đun cũng được nhập. Bạn có thể thấy điều này vì các mô-đun quốc gia in lời chào khi chúng được nhập:
>>>
>>> # Even though africa has been imported, zimbabwe has not>>> world.africa.zimbabweAttributeError: module 'world.africa' has no attribute 'zimbabwe'>>> # Import zimbabwe explicitly into the global namespace>>> fromworld.africaimportzimbabweShona: Mhoroyi vhanu veseNdebele: Sabona mhlaba>>> # The zimbabwe submodule is now available>>> zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>>>> # Note that zimbabwe can also be reached through the africa subpackage>>> world.africa.zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>
76gói sẽ tạo ra không gian tên nhưng không có tác dụng nào khác:
Hãy nhớ rằng, nhập một mô-đun vừa tải nội dung vừa tạo không gian tên chứa nội dung. Một vài ví dụ cuối cùng cho thấy rằng có thể cùng một mô-đun là một phần của các không gian tên khác nhau.
Chi tiết kỹ thuật: Không gian tên mô-đun được triển khai dưới dạng từ điển Python và có sẵn tại >>> import math
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', ..., 'math']
>>> dir(math)
['__doc__', ..., 'nan', 'pi', 'pow', ...]
77thuộc tính:
Thông thường, Python sẽ bắt đầu ở đầu danh sách các vị trí và tìm kiếm một mô-đun nhất định trong mỗi vị trí cho đến khi khớp đầu tiên. Vì thư mục tập lệnh hoặc thư mục hiện tại luôn nằm đầu tiên trong danh sách này, bạn có thể đảm bảo rằng các tập lệnh của mình tìm thấy các mô-đun và gói tự tạo của bạn bằng cách tổ chức các thư mục của bạn và cẩn thận về việc bạn chạy Python từ thư mục nào.
Tuy nhiên, bạn cũng nên cẩn thận rằng bạn không tạo các mô-đun làm bóng hoặc ẩn các mô-đun quan trọng khác. Ví dụ, giả sử rằng bạn xác định
40mô-đun được bao gồm trong thư viện tiêu chuẩn. Thật không may, điều đó có nghĩa là ví dụ trước đó của chúng tôi về việc tìm kiếm giá trị của π không còn hoạt động nữa:
40mô-đun được bao gồm trong thư viện tiêu chuẩn. Thật không may, điều đó có nghĩa là ví dụ trước đó của chúng tôi về việc tìm kiếm giá trị của π không còn hoạt động nữa:
Để tránh những loại vấn đề này, bạn nên cẩn thận với tên của các mô-đun và gói của mình. Đặc biệt, tên gói và mô-đun cấp cao nhất của bạn phải là duy nhất. Nếu >>> import math
>>> dir()
['__annotations__', '__builtins__', ..., 'math']
>>> dir(math)
['__doc__', ..., 'nan', 'pi', 'pow', ...]
40được định nghĩa là một mô-đun con trong một gói, thì nó sẽ không phủ bóng mô-đun tích hợp sẵn.
Ứng dụng sẽ tạo lại cấu trúc tệp nhất định bằng cách tạo thư mục và tệp trống. Các
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
03tập tin có chứa các kịch bản chính, và
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
04là một module thư viện với một vài chức năng để đối phó với các tập tin. Sau đây là một ví dụ về kết xuất từ ứng dụng, trong trường hợp này là chạy nó trong
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
05thư mục:
Hai tệp mã nguồn cũng như
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
06tệp được tạo tự động được tạo lại bên trong một thư mục mới có tên
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
Bây giờ hãy xem mã nguồn. Chức năng chính của ứng dụng được xác định trong
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
03:
Trong các dòng từ 12 đến 16 , bạn đọc một đường dẫn gốc từ dòng lệnh. Trong ví dụ trên, bạn sử dụng dấu chấm, có nghĩa là thư mục hiện tại. Đường dẫn này sẽ được sử dụng làm
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
09phân cấp tệp mà bạn sẽ tạo lại.
Công việc thực tế xảy ra từ dòng 19 đến dòng 23 . Đầu tiên, bạn tạo một đường dẫn duy nhất
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
10, đó sẽ là đường dẫn gốc của hệ thống phân cấp tệp mới của bạn. Sau đó, bạn lặp qua tất cả các đường dẫn bên dưới bản gốc
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
09và tạo lại chúng dưới dạng tệp trống bên trong hệ thống phân cấp tệp mới.
Đối với thao tác với các đường dẫn như thế này,
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
12trong thư viện tiêu chuẩn là khá hữu ích. Để biết thêm chi tiết về cách nó được sử dụng, hãy xem Mô-đun của Python 3
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
12: Điều chỉnh hệ thống tệp .
Ở dòng 26 , bạn gọi
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
14. Bạn sẽ tìm hiểu thêm về
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
15bài kiểm tra ở dòng 25 sau . Hiện tại, bạn nên biết rằng biến đặc biệt
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
16có giá trị
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
17bên trong các tập lệnh, nhưng nó nhận tên của mô-đun bên trong các mô-đun được nhập. Để biết thêm thông tin
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
16, hãy xem Định nghĩa các hàm chính trong Python .
Nó trông khá ngây thơ. Tuy nhiên, khi dự án phát triển, dòng này sẽ khiến bạn đau đầu. Ngay cả khi bạn nhập
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
19từ
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
05dự án, quá trình nhập là tuyệt đối : nó không bắt đầu bằng dấu chấm. Điều này có nghĩa là
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
19phải được tìm thấy trong đường dẫn nhập để nhập hoạt động.
May mắn thay, thư mục chứa tập lệnh hiện tại luôn nằm trong đường dẫn nhập của Python, vì vậy điều này hiện hoạt động tốt. Tuy nhiên, nếu dự án của bạn đạt được một số lực kéo, thì nó có thể được sử dụng theo những cách khác.
Ví dụ: một người nào đó có thể muốn nhập tập lệnh vào một Máy tính xách tay Jupyter và chạy nó từ đó. Hoặc họ có thể muốn sử dụng lại
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
19thư viện trong một dự án khác. Họ thậm chí có thể tạo tệp thực thi bằng PyInstaller để dễ dàng phân phối tệp đó hơn. Thật không may, bất kỳ trường hợp nào trong số này đều có thể tạo ra sự cố với việc nhập
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
19.
Để xem ví dụ, bạn có thể làm theo hướng dẫn PyInstaller và tạo một điểm vào ứng dụng của mình . Thêm một thư mục bổ sung bên ngoài thư mục ứng dụng của bạn:
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
14từ tập lệnh gốc của bạn và chạy nó. Lưu ý rằng
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
14không chạy khi
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
05được nhập vì
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
15thử nghiệm trên dòng 25 in
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
03. Điều đó có nghĩa là bạn cần chạy
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
14một cách rõ ràng.
Về lý thuyết, điều này sẽ hoạt động tương tự như chạy ứng dụng trực tiếp:
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
0
Tại sao điều đó không hoạt động? Đột nhiên, quá trình nhập
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
19phát sinh lỗi.
Vấn đề là bằng cách khởi động ứng dụng bằng
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
30, bạn đã thay đổi vị trí của tập lệnh hiện tại, từ đó thay đổi đường dẫn nhập.
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
19không còn trên đường dẫn nhập nữa, vì vậy không thể nhập tuyệt đối.
Một giải pháp khả thi là thay đổi đường dẫn nhập của Python:
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
1
Điều này hoạt động vì đường dẫn nhập bao gồm thư mục chứa
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
03và
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
04. Vấn đề với cách tiếp cận này là đường dẫn nhập của bạn có thể rất lộn xộn và khó hiểu.
Trong thực tế, bạn đang tạo lại một tính năng của các phiên bản Python đầu tiên được gọi là nhập tương đối ngầm định . Những điều này đã bị loại bỏ khỏi ngôn ngữ bởi PEP 328 với lý do sau:
Trong Python 2.4 trở về trước, nếu bạn đang đọc một mô-đun nằm bên trong một gói, thì không rõ liệu có
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
42tham chiếu đến mô-đun cấp cao nhất hay đến một mô-đun khác bên trong gói hay không. Khi thư viện của Python mở rộng, ngày càng có nhiều mô-đun bên trong gói hiện có đột nhiên làm bóng các mô-đun thư viện tiêu chuẩn một cách tình cờ. Đó là một vấn đề đặc biệt khó khăn bên trong các gói vì không có cách nào để chỉ định mô-đun nào là nghĩa của nó. ( Nguồn )
Một giải pháp khác là sử dụng nhập tương đối để thay thế. Thay đổi nhập
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
03như sau:
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
2
Bây giờ bạn có thể khởi động ứng dụng của mình thông qua tập lệnh điểm nhập:
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
3
Rất tiếc, bạn không thể gọi ứng dụng trực tiếp được nữa:
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
4
Vấn đề là việc nhập tương đối được giải quyết trong các tập lệnh khác với các mô-đun được nhập. Tất nhiên, bạn có thể quay lại và khôi phục quá trình nhập tuyệt đối trước khi chạy trực tiếp tập lệnh hoặc thậm chí bạn có thể thực hiện một số động tác
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
44nhào lộn để nhập tệp hoàn toàn hoặc tương đối tùy thuộc vào những gì hoạt động.
Thậm chí còn có một vụ hack được chính thức xử phạt để làm cho việc nhập tương đối hoạt động trong các tập lệnh. Thật không may, điều này cũng buộc bạn phải thay đổi
93trong hầu hết các trường hợp. Trích lời Raymond Hettinger :
Phải có cách tốt hơn! ( Nguồn )
Thật vậy, một giải pháp tốt hơn — và ổn định hơn — là chơi cùng với hệ thống nhập và đóng gói của Python và cài đặt dự án của bạn dưới dạng gói cục bộ bằng cách sử dụng
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
46 .
Tạo và cài đặt gói cục bộ
Khi bạn cài đặt một gói từ PyPI , gói đó có sẵn cho tất cả các tập lệnh trong môi trường của bạn. Tuy nhiên, bạn cũng có thể cài đặt các gói từ máy tính cục bộ của mình và chúng cũng sẽ được cung cấp theo cách tương tự.
Tạo một gói cục bộ không liên quan nhiều đến chi phí. Đầu tiên, tạo tối thiểu
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
47và
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
48các tệp trong
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
05thư mục bên ngoài :
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
5
Về lý thuyết, cái
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
50và
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
51có thể là bất cứ thứ gì bạn thích. Tuy nhiên, chúng sẽ được sử dụng
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
46khi tham chiếu đến gói của bạn, vì vậy bạn nên chọn các giá trị dễ nhận biết và không đụng chạm với các gói khác mà bạn sử dụng.
Một mẹo là cung cấp cho tất cả các gói cục bộ như vậy một tiền tố chung như
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
53hoặc tên người dùng của bạn.
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
54nên liệt kê thư mục hoặc các thư mục chứa mã nguồn của bạn. Sau đó, bạn có thể cài đặt gói cục bộ bằng cách sử dụng
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
46:
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
6
Lệnh này sẽ cài đặt gói vào hệ thống của bạn.
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
05sau đó sẽ được tìm thấy trên đường dẫn nhập của Python, có nghĩa là bạn có thể sử dụng nó ở bất cứ đâu mà không phải lo lắng về thư mục tập lệnh, nhập tương đối hoặc các biến chứng khác. Các
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
57tùy chọn là viết tắt của có thể chỉnh sửa , đó là quan trọng vì nó cho phép bạn thay đổi mã nguồn của gói của bạn mà không cần cài đặt lại nó.
Lưu ý: Loại tệp thiết lập này hoạt động tốt khi bạn đang làm việc với các dự án của riêng mình. Tuy nhiên, nếu bạn định chia sẻ mã với người khác, thì bạn nên thêm một số thông tin vào tệp thiết lập của mình.
Để biết thêm chi tiết về các tệp thiết lập, hãy xem Cách xuất bản Gói Python nguồn mở lên PyPI .
Bây giờ nó đã
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
05được cài đặt trên hệ thống của bạn, bạn có thể sử dụng câu lệnh nhập sau:
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
7
Điều này sẽ hoạt động bất kể bạn kết thúc cuộc gọi ứng dụng của mình như thế nào.
Mẹo: Trong mã của riêng bạn, bạn nên tách các tập lệnh và thư viện một cách có ý thức. Đây là một nguyên tắc nhỏ:
Một tập lệnh được dùng để chạy.
Một thư viện có nghĩa là được nhập.
Bạn có thể có mã mà bạn muốn vừa chạy riêng vừa nhập từ các tập lệnh khác. Trong trường hợp đó, thường nên cấu trúc lại mã của bạn để bạn chia phần chung thành một mô-đun thư viện.
Mặc dù tách các tập lệnh và thư viện là một ý tưởng hay, nhưng tất cả các tệp Python đều có thể được thực thi và nhập. Trong phần sau , bạn sẽ tìm hiểu thêm về cách tạo các mô-đun xử lý tốt cả hai.
Gói không gian tên
Các mô-đun và gói Python có liên quan rất chặt chẽ đến các tệp và thư mục. Điều này làm cho Python khác biệt với nhiều ngôn ngữ lập trình khác, trong đó các gói chỉ hoạt động như không gian tên mà không thực thi cách tổ chức mã nguồn. Xem thảo luận trong PEP 402 để biết các ví dụ.
Các gói không gian tên đã có sẵn bằng Python kể từ phiên bản 3.3. Chúng ít phụ thuộc hơn vào hệ thống phân cấp tệp cơ bản. Đặc biệt, các gói không gian tên có thể được chia thành nhiều thư mục. Gói không gian tên được tạo tự động nếu bạn có thư mục chứa
Lưu ý: Nói một cách chính xác, các gói không gian tên ngầm định đã được giới thiệu trong Python 3.3. Trong các phiên bản Python trước, bạn có thể tạo các gói vùng tên theo cách thủ công theo một số cách không tương thích khác nhau . PEP 420 thống nhất và đơn giản hóa các phương pháp tiếp cận trước đó.
Để hiểu rõ hơn về lý do tại sao các gói không gian tên có thể hữu ích, chúng ta hãy thử triển khai một gói. Như một ví dụ thúc đẩy, bạn sẽ có một bước đi khác về vấn đề được giải quyết trong Mô hình phương pháp nhà máy và Triển khai của nó bằng Python : với một
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
61đối tượng, bạn muốn chuyển đổi nó thành một trong số các biểu diễn chuỗi. Nói cách khác, bạn muốn tuần tự hóa
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
61 các đối tượng.
Để cụ thể hơn, bạn muốn triển khai mã hoạt động như sau:
>>>
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
8
Hãy giả sử rằng bạn may mắn và bắt gặp việc triển khai của bên thứ ba một số định dạng mà bạn cần tuần tự hóa tới và nó được tổ chức như một gói không gian tên:
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
9
Tệp
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
63chứa mã có thể tuần tự hóa một đối tượng sang định dạng JSON :
Bằng cách cung cấp các đối tượng serializer khác nhau
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
71, bạn sẽ có được các bản trình bày khác nhau cho bài hát của mình.
Lưu ý: Bạn có thể nhận được một
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
74hoặc một
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
75khi tự chạy mã. Điều này là do
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
72không có trong đường dẫn nhập Python của bạn . Bạn sẽ sớm thấy cách giải quyết vấn đề đó.
Càng xa càng tốt. Tuy nhiên, bây giờ bạn nhận ra rằng bạn cũng cần phải chuyển đổi các bài hát của mình thành biểu diễn YAML , không được hỗ trợ trong thư viện của bên thứ ba. Nhập sự kỳ diệu của các gói không gian tên: bạn có thể thêm gói của riêng mình
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
77vào
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
72gói mà không cần chạm vào thư viện của bên thứ ba.
Đầu tiên, tạo một thư mục trên hệ thống tệp cục bộ của bạn có tên
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
72. Điều quan trọng là tên của thư mục phải khớp với tên của gói không gian tên mà bạn đang tùy chỉnh:
Bằng cách cung cấp các đối tượng serializer khác nhau
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
71, bạn sẽ có được các bản trình bày khác nhau cho bài hát của mình.
Lưu ý: Bạn có thể nhận được một
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
74hoặc một
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
75khi tự chạy mã. Điều này là do
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
72không có trong đường dẫn nhập Python của bạn . Bạn sẽ sớm thấy cách giải quyết vấn đề đó.
Càng xa càng tốt. Tuy nhiên, bây giờ bạn nhận ra rằng bạn cũng cần phải chuyển đổi các bài hát của mình thành biểu diễn YAML , không được hỗ trợ trong thư viện của bên thứ ba. Nhập sự kỳ diệu của các gói không gian tên: bạn có thể thêm gói của riêng mình
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
77vào
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
72gói mà không cần chạm vào thư viện của bên thứ ba.
Đầu tiên, tạo một thư mục trên hệ thống tệp cục bộ của bạn có tên
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
72. Điều quan trọng là tên của thư mục phải khớp với tên của gói không gian tên mà bạn đang tùy chỉnh:
Trong
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
80tệp, bạn xác định của riêng bạn
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
77. Bạn căn cứ vào
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
Vì YAML và JSON là các định dạng khá giống nhau, bạn có thể sử dụng lại hầu hết việc triển khai
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
83:
Lưu ý rằng dấu >>> from math import pi
>>> pi
3.141592653589793
>>> math.pi
NameError: name 'math' is not defined
77dựa trên >>> from math import pi
>>> pi
3.141592653589793
>>> math.pi
NameError: name 'math' is not defined
83, được nhập từ >>> from math import pi
>>> pi
3.141592653589793
>>> math.pi
NameError: name 'math' is not defined
72chính nó. Kể từ khi cả hai >>> from math import pi
>>> pi
3.141592653589793
>>> math.pi
NameError: name 'math' is not defined
87và >>> from math import pi
>>> pi
3.141592653589793
>>> math.pi
NameError: name 'math' is not defined
88là một phần của gói namespace cùng, thậm chí bạn có thể sử dụng một khẩu tương đối: >>> from math import pi
>>> pi
3.141592653589793
>>> math.pi
NameError: name 'math' is not defined
89.
Tiếp tục ví dụ trên, bây giờ bạn cũng có thể chuyển đổi bài hát sang YAML:
Cũng giống như các mô-đun và gói thông thường, các gói không gian tên phải được tìm thấy trên đường dẫn nhập Python. Nếu bạn đang làm theo cùng với các ví dụ trước, thì có thể bạn đã gặp vấn đề với việc không tìm thấy Python
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
72. Trong mã thực tế, bạn đã sử dụng
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
46để cài đặt thư viện của bên thứ ba, vì vậy nó sẽ tự động nằm trong đường dẫn của bạn.
Lưu ý: Trong ví dụ ban đầu , việc lựa chọn bộ nối tiếp được thực hiện linh hoạt hơn. Bạn sẽ thấy cách sử dụng các gói không gian tên trong một mẫu phương pháp gốc thích hợp sau này .
Bạn cũng nên đảm bảo rằng thư viện cục bộ của bạn có sẵn giống như một gói thông thường. Như đã giải thích ở trên, bạn có thể thực hiện việc này bằng cách chạy Python từ thư mục thích hợp hoặc bằng cách sử dụng
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
46để cài đặt thư viện cục bộ.
Trong ví dụ này, bạn đang thử nghiệm cách tích hợp gói bên thứ ba giả mạo với gói cục bộ của mình. Nếu
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
93là một gói thực, thì bạn sẽ tải xuống từ PyPI bằng cách sử dụng
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
46. Vì điều này là không thể, bạn có thể mô phỏng nó bằng cách cài đặt
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
93cục bộ giống như bạn đã làm trong
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
05ví dụ trước đó .
Ngoài ra, bạn có thể làm rối với đường dẫn nhập của mình. Đặt
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
93và
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
98các thư mục bên trong cùng một thư mục, sau đó tùy chỉnh đường dẫn Python của bạn như sau:
Giờ đây, bạn có thể sử dụng tất cả các bộ tuần tự hóa mà không cần lo lắng về việc chúng được xác định trong gói của bên thứ ba hay cục bộ.
Hướng dẫn kiểu nhập khẩu
PEP 8 , hướng dẫn kiểu Python, có một số khuyến nghị về việc nhập . Như mọi khi với Python, giữ cho mã của bạn vừa có thể đọc được vừa có thể bảo trì là một điều quan trọng cần cân nhắc. Dưới đây là một số quy tắc chung về cách tạo kiểu cho các mục nhập của bạn:
Có những trường hợp nên uốn cong những quy tắc này một chút. Bạn đã thấy rằng nhập khẩu tương đối có thể là một giải pháp thay thế cho việc tổ chức phân cấp gói. Sau đó , bạn sẽ thấy cách trong một số trường hợp, bạn có thể chuyển nhập vào một định nghĩa hàm để phá vỡ các chu kỳ nhập.
Nhập tài nguyên
Đôi khi bạn sẽ có mã phụ thuộc vào tệp dữ liệu hoặc các tài nguyên khác. Trong các tập lệnh nhỏ, đây không phải là vấn đề — bạn có thể chỉ định đường dẫn đến tệp dữ liệu của mình và tiếp tục!
Tuy nhiên, nếu tệp tài nguyên quan trọng đối với gói của bạn và bạn muốn phân phối gói của mình cho những người dùng khác, thì một số thách thức sẽ phát sinh:
Bạn sẽ không có quyền kiểm soát đường dẫn đến tài nguyên vì điều đó sẽ phụ thuộc vào thiết lập của người dùng của bạn cũng như cách gói được phân phối và cài đặt. Bạn có thể cố gắng tìm ra đường dẫn tài nguyên dựa trên gói
08cấp quyền truy cập vào các tài nguyên trong các gói. Trong ngữ cảnh này, tài nguyên là bất kỳ tệp nào nằm trong một gói có thể nhập. Tệp có thể có hoặc không tương ứng với tệp vật lý trên hệ thống tệp.
Điều này có một vài lợi thế. Bằng cách sử dụng lại hệ thống nhập, bạn sẽ có cách xử lý các tệp bên trong các gói của mình một cách nhất quán hơn. Nó cũng cho phép bạn truy cập dễ dàng hơn vào các tệp tài nguyên trong các gói khác. Tài liệu tóm tắt nó một cách độc đáo:
Nếu bạn có thể nhập một gói, bạn có thể truy cập tài nguyên trong gói đó. ( Nguồn )
08: các tệp tài nguyên của bạn phải có sẵn bên trong một gói thông thường. Gói không gian tên không được hỗ trợ. Trong thực tế, điều này có nghĩa là tệp phải nằm trong thư mục chứa
Xem phần mẹo và thủ thuật của hướng dẫn này để biết thêm thông tin.
Phần còn lại của phần này sẽ trình bày một vài ví dụ phức tạp về việc sử dụng tệp tài nguyên trong thực tế.
Ví dụ: Sử dụng tệp dữ liệu
Là một ví dụ đầy đủ hơn về việc sử dụng tệp dữ liệu, bạn sẽ thấy cách triển khai chương trình đố vui dựa trên dữ liệu dân số của Liên hợp quốc . Đầu tiên, hãy tạo một
Mỗi dòng chứa dân số của một quốc gia trong một năm nhất định và một biến thể nhất định, cho biết loại kịch bản nào được sử dụng cho dự báo. Tệp này chứa các dự báo về dân số cho đến năm 2100.
Hàm sau đọc tệp này và chọn ra tổng dân số của mỗi quốc gia cho một
Bạn có thể làm bất kỳ điều gì thú vị với từ điển dân số này, bao gồm cả phân tích và hình dung. Tại đây, bạn sẽ tạo một trò chơi đố yêu cầu người dùng xác định quốc gia nào trong tập hợp là đông dân nhất. Chơi trò chơi sẽ trông giống như sau:
Các chi tiết của việc thực hiện nằm quá xa chủ đề của hướng dẫn này, vì vậy chúng sẽ không được thảo luận ở đây. Tuy nhiên, bạn có thể mở rộng phần bên dưới để xem mã nguồn hoàn chỉnh.
Ví dụ: Thêm biểu tượng vào Tkinter GUIs
Khi xây dựng giao diện người dùng đồ họa (GUI), bạn thường cần bao gồm các tệp tài nguyên như biểu tượng. Ví dụ sau đây cho thấy cách bạn có thể làm điều đó bằng cách sử dụng
08. Ứng dụng cuối cùng sẽ trông khá cơ bản, nhưng nó sẽ có biểu tượng tùy chỉnh cũng như hình minh họa trên nút Tạm biệt :
Ví dụ sử dụng Tkinter , là một gói GUI có sẵn trong thư viện tiêu chuẩn. Nó dựa trên hệ thống cửa sổ Tk , ban đầu được phát triển cho ngôn ngữ lập trình Tcl. Có nhiều gói GUI khác có sẵn cho Python. Nếu bạn đang sử dụng một biểu tượng khác, thì bạn sẽ có thể thêm các biểu tượng vào ứng dụng của mình bằng cách sử dụng các ý tưởng tương tự như những biểu tượng được trình bày ở đây.
Bạn có thể làm bất kỳ điều gì thú vị với từ điển dân số này, bao gồm cả phân tích và hình dung. Tại đây, bạn sẽ tạo một trò chơi đố yêu cầu người dùng xác định quốc gia nào trong tập hợp là đông dân nhất. Chơi trò chơi sẽ trông giống như sau:
Các chi tiết của việc thực hiện nằm quá xa chủ đề của hướng dẫn này, vì vậy chúng sẽ không được thảo luận ở đây. Tuy nhiên, bạn có thể mở rộng phần bên dưới để xem mã nguồn hoàn chỉnh.
Ví dụ: Thêm biểu tượng vào Tkinter GUIs
Khi xây dựng giao diện người dùng đồ họa (GUI), bạn thường cần bao gồm các tệp tài nguyên như biểu tượng. Ví dụ sau đây cho thấy cách bạn có thể làm điều đó bằng cách sử dụng
08. Ứng dụng cuối cùng sẽ trông khá cơ bản, nhưng nó sẽ có biểu tượng tùy chỉnh cũng như hình minh họa trên nút Tạm biệt :
Ví dụ sử dụng Tkinter , là một gói GUI có sẵn trong thư viện tiêu chuẩn. Nó dựa trên hệ thống cửa sổ Tk , ban đầu được phát triển cho ngôn ngữ lập trình Tcl. Có nhiều gói GUI khác có sẵn cho Python. Nếu bạn đang sử dụng một biểu tượng khác, thì bạn sẽ có thể thêm các biểu tượng vào ứng dụng của mình bằng cách sử dụng các ý tưởng tương tự như những biểu tượng được trình bày ở đây.
Đối với ví dụ đầy đủ, giả sử bạn có cấu trúc phân cấp tệp sau:
Nếu bạn muốn tự mình thử ví dụ, thì bạn có thể tải xuống các tệp này cùng với phần còn lại của mã nguồn được sử dụng trong hướng dẫn này bằng cách nhấp vào liên kết bên dưới:
Để tìm hiểu thêm về các hàm lambda, hãy xem Cách sử dụng các hàm Lambda trong Python .
Trong phần này, bạn sẽ học cách nhập động bằng Python. Với chúng, bạn sẽ không phải quyết định nhập những gì cho đến khi chương trình của bạn đang chạy.
Sử dụng >>> import math as m
>>> m.pi
3.141592653589793
>>> from math import pi as PI
>>> PI
3.141592653589793
54
54gói và điều này cho phép bạn thực hiện việc nhập khẩu của mình một cách linh hoạt hơn. Tập lệnh sau yêu cầu người dùng nhập tên mô-đun, nhập mô-đun đó và in chuỗi tài liệu của nó:
57trả về một đối tượng mô-đun mà bạn có thể liên kết với bất kỳ biến nào. Sau đó, bạn có thể coi biến đó như một mô-đun được nhập thường xuyên. Bạn có thể sử dụng tập lệnh như sau:
Ví dụ: Phương pháp ban đầu với các gói không gian tên
Hãy nghĩ lại ví dụ về serializers trước đó. Với
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
72việc triển khai dưới dạng gói không gian tên, bạn có khả năng thêm bộ tuần tự tùy chỉnh. Trong ví dụ ban đầu từ một hướng dẫn trước, các bộ nối tiếp được tạo sẵn thông qua một nhà máy sản xuất bộ nối tiếp. Sử dụng
64sau đó có thể áp dụng bộ tuần tự cho bất kỳ đối tượng nào triển khai một
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
71phương thức.
Nhà máy đưa ra một số giả định mạnh mẽ về việc đặt tên cho cả mô-đun và lớp chứa các bộ tuần tự riêng lẻ. Trong phần tiếp theo , bạn sẽ tìm hiểu về kiến trúc plugin cho phép linh hoạt hơn.
Bây giờ bạn có thể tạo lại ví dụ trước đó như sau:
Trong trường hợp này, bạn không cần nhập từng bộ nối tiếp một cách rõ ràng nữa. Thay vào đó, bạn chỉ định tên của bộ nối tiếp bằng một chuỗi. Chuỗi thậm chí có thể được chọn bởi người dùng của bạn trong thời gian chạy.
Lưu ý: Trong một gói thông thường, bạn có thể đã triển khai
57, vì vậy bạn cần phải triển khai các chức năng này trong một mô-đun riêng biệt.
Ví dụ cuối cùng cho thấy rằng bạn cũng nhận được một thông báo lỗi khá nếu bạn cố gắng tuần tự hóa sang một định dạng chưa được triển khai.
Ví dụ: Một gói các plugin
Hãy xem xét một ví dụ khác về việc sử dụng nhập động. Bạn có thể sử dụng mô-đun sau để thiết lập kiến trúc plugin linh hoạt trong mã của mình. Điều này tương tự như ví dụ trước, trong đó bạn có thể cắm bộ tuần tự cho các định dạng khác nhau bằng cách thêm các mô-đun mới.
Một ứng dụng sử dụng plugin hiệu quả là công cụ trực quan hóa khám phá Keo . Keo có thể đọc nhiều định dạng dữ liệu khác nhau ra khỏi hộp. Tuy nhiên, nếu định dạng dữ liệu của bạn không được hỗ trợ, thì bạn có thể viết trình tải dữ liệu tùy chỉnh của riêng mình .
Bạn làm điều này bằng cách thêm một chức năng mà bạn trang trí và đặt ở một vị trí đặc biệt để Keo dễ dàng tìm thấy. Bạn không cần phải thay đổi bất kỳ phần nào của mã nguồn Keo. Xem tài liệu để biết tất cả các chi tiết.
Bạn có thể thiết lập một kiến trúc plugin tương tự mà bạn có thể sử dụng trong các dự án của riêng mình. Trong kiến trúc, có hai cấp độ:
Gói plugin là một tập hợp các plugin có liên quan tương ứng với một gói Python.
Plugin là một hành vi tùy chỉnh được tạo sẵn trong một mô-đun Python.
Các chức năng gốc được sử dụng để thêm chức năng vào các gói plugin một cách thuận tiện. Bạn sẽ thấy một số ví dụ về cách chúng được sử dụng trong thời gian ngắn.
Xem xét tất cả các chi tiết của mã này nằm ngoài phạm vi của hướng dẫn này. Nếu bạn quan tâm, thì bạn có thể xem cách triển khai bằng cách mở rộng phần bên dưới.
Hãy xem một số ví dụ về cách sử dụng plugin. Ví dụ đầu tiên là một
73gói mà bạn có thể sử dụng để thêm nhiều lời chào khác nhau vào ứng dụng của mình. Một kiến trúc plugin đầy đủ chắc chắn là quá mức cần thiết đối với ví dụ này, nhưng nó cho thấy cách các plugin hoạt động.
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
0
Để tìm hiểu thêm về trình trang trí và cách chúng được sử dụng, hãy xem Primer trên Trình trang trí Python .
Lưu ý: Để đơn giản hóa việc khám phá và nhập các plugin, tên của mỗi plugin dựa trên tên của mô-đun chứa nó thay vì tên chức năng. Điều này hạn chế bạn chỉ có một plugin cho mỗi tệp.
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
81tự động phát hiện tất cả các plugin có sẵn trong gói.
Bạn cũng có thể chọn một cách linh hoạt hơn plugin nào để gọi. Trong ví dụ sau, bạn chọn một plugin một cách ngẫu nhiên. Tuy nhiên, bạn cũng có thể chọn một plugin dựa trên tệp cấu hình hoặc thông tin người dùng nhập:
>>>
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
81tự động phát hiện tất cả các plugin có sẵn trong gói.
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
4
Bạn cũng có thể chọn một cách linh hoạt hơn plugin nào để gọi. Trong ví dụ sau, bạn chọn một plugin một cách ngẫu nhiên. Tuy nhiên, bạn cũng có thể chọn một plugin dựa trên tệp cấu hình hoặc thông tin người dùng nhập:
Để khám phá và gọi các plugin khác nhau, bạn cần nhập chúng. Hãy xem nhanh cách
Mỗi tệp Python không bắt đầu bằng dấu gạch dưới được nhập.
Các plugin trong bất kỳ tệp nào được phát hiện và đăng ký.
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
5
Hãy kết thúc phần này với phiên bản cuối cùng của gói không gian tên serializers . Một vấn đề nổi bật là
62nhà máy đã đưa ra những giả định mạnh mẽ về việc đặt tên cho các lớp serializer. Bạn có thể làm cho điều này linh hoạt hơn bằng cách sử dụng các plugin.
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
6
Đầu tiên, thêm một dòng đăng ký từng bộ tuần tự. Đây là một ví dụ về cách nó được thực hiện trong bộ
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
Bạn thực hiện >>> import math as m
>>> m.pi
3.141592653589793
>>> from math import pi as PI
>>> PI
3.141592653589793
62bằng cách sử dụng >>> import math as m
>>> m.pi
3.141592653589793
>>> from math import pi as PI
>>> PI
3.141592653589793
97vì điều đó sẽ tự động khởi tạo từng bộ nối tiếp. Với việc tái cấu trúc này, bộ tuần tự hoạt động giống như trước đó. Tuy nhiên, bạn có thể linh hoạt hơn trong việc đặt tên cho các lớp serializer của mình.
Để biết thêm thông tin về cách sử dụng plugin, hãy xem PyPlugs trên PyPI và Plugin: Thêm tính linh hoạt cho bản trình bày Ứng dụng của bạn từ PyCon 2019 .
Hệ thống nhập Python
Bạn đã thấy nhiều cách để tận dụng hệ thống nhập của Python. Trong phần này, bạn sẽ tìm hiểu thêm một chút về những gì xảy ra đằng sau khi các mô-đun và gói được nhập.
Như với hầu hết các phần của Python, hệ thống nhập có thể được tùy chỉnh. Bạn sẽ thấy một số cách mà bạn có thể thay đổi hệ thống nhập, bao gồm tự động tải xuống các gói bị thiếu từ PyPI và nhập tệp dữ liệu như thể chúng là mô-đun.
Nhập nội bộ
Chi tiết của hệ thống nhập Python được mô tả trong tài liệu chính thức . Ở cấp độ cao, ba điều xảy ra khi bạn nhập một mô-đun (hoặc gói). Mô-đun là:
Tìm kiếm
Nạp vào
Bị ràng buộc với một không gian tên
>>>
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
81tự động phát hiện tất cả các plugin có sẵn trong gói.
Bạn cũng có thể chọn một cách linh hoạt hơn plugin nào để gọi. Trong ví dụ sau, bạn chọn một plugin một cách ngẫu nhiên. Tuy nhiên, bạn cũng có thể chọn một plugin dựa trên tệp cấu hình hoặc thông tin người dùng nhập:
>>>
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
01. Nếu một mô-đun đã có sẵn, thì mô-đun đó sẽ không được tải lại.
Đây là một sự tối ưu hóa tuyệt vời, nhưng nó cũng là một điều cần thiết. Nếu các mô-đun được tải lại mỗi khi chúng được nhập, thì bạn có thể gặp phải sự mâu thuẫn trong một số trường hợp nhất định, chẳng hạn như khi mã nguồn cơ bản thay đổi trong khi tập lệnh đang chạy.
Nhớ lại đường dẫn nhập bạn đã thấy trước đó. Về cơ bản, nó cho Python biết nơi tìm kiếm các mô-đun. Tuy nhiên, nếu Python tìm thấy một mô-đun trong bộ đệm ẩn của mô-đun, thì nó sẽ không bận tâm tìm kiếm đường dẫn nhập cho mô-đun.
Ví dụ: Singletons dưới dạng Mô-đun
Trong lập trình hướng đối tượng , một singleton là một lớp có nhiều nhất một thể hiện. Mặc dù có thể triển khai các singleton bằng Python , nhưng thay vào đó, hầu hết các ứng dụng tốt của các singleton có thể được xử lý bởi các mô-đun. Bạn có thể tin tưởng bộ đệm ẩn mô-đun để khởi tạo một lớp chỉ một lần.
Để làm ví dụ, hãy quay lại dữ liệu dân số của Liên hợp quốc mà bạn đã thấy trước đó . Mô-đun sau định nghĩa một lớp bao bọc dữ liệu dân số:
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
9
Việc đọc dữ liệu từ đĩa mất một chút thời gian. Vì bạn không mong đợi tệp dữ liệu thay đổi, bạn khởi tạo lớp khi bạn tải mô-đun. Tên của lớp bắt đầu bằng dấu gạch dưới để cho người dùng biết rằng họ không nên sử dụng nó.
03singleton để tạo biểu đồ Matplotlib hiển thị dự báo dân số cho các quốc gia đông dân nhất:
>>>
>>> # Import europe explicitly>>> fromworldimporteuropeGreek: Γειά σας ΚόσμεNorwegian: Hei verden>>> # The greece submodule has been automatically imported>>> europe.greece<module 'world.europe.greece' from 'world/europe/greece.py'>>>> # Because world is imported, europe is also found in the world namespace>>> world.europe.norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>>>> # The spain submodule has not been imported>>> europe.spainAttributeError: module 'world.europe' has no attribute 'spain'>>> # Import spain explicitly inside the world namespace>>> importworld.europe.spainCastellano: Hola mundo>>> # Note that spain is also available directly inside the europe namespace>>> europe.spain<module 'world.europe.spain' from 'world/europe/spain.py'>>>> # Importing norway doesn't do the import again (no output), but adds>>> # norway to the global namespace>>> fromworld.europeimportnorway>>> norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>
0
Điều này tạo ra một biểu đồ như sau:
Lưu ý rằng tải dữ liệu vào thời điểm nhập khẩu là một loại antipattern . Tốt nhất, bạn muốn hàng nhập khẩu của mình không có tác dụng phụ càng tốt. Một cách tiếp cận tốt hơn là tải dữ liệu một cách lười biếng khi bạn cần. Bạn có thể làm điều này một cách khá thanh lịch bằng cách sử dụng thuộc tính Mở rộng phần sau để xem ví dụ.
Đang tải lại các mô-đun
Bộ nhớ cache của mô-đun có thể hơi khó chịu khi bạn đang làm việc trong trình thông dịch tương tác. Việc tải lại một mô-đun sau khi bạn thay đổi nó không phải là chuyện nhỏ. Ví dụ: hãy xem mô-đun sau:
Là một phần của thử nghiệm và gỡ lỗi mô-đun này, bạn nhập nó vào bảng điều khiển Python:
>>>
>>> # Import europe explicitly>>> fromworldimporteuropeGreek: Γειά σας ΚόσμεNorwegian: Hei verden>>> # The greece submodule has been automatically imported>>> europe.greece<module 'world.europe.greece' from 'world/europe/greece.py'>>>> # Because world is imported, europe is also found in the world namespace>>> world.europe.norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>>>> # The spain submodule has not been imported>>> europe.spainAttributeError: module 'world.europe' has no attribute 'spain'>>> # Import spain explicitly inside the world namespace>>> importworld.europe.spainCastellano: Hola mundo>>> # Note that spain is also available directly inside the europe namespace>>> europe.spain<module 'world.europe.spain' from 'world/europe/spain.py'>>>> # Importing norway doesn't do the import again (no output), but adds>>> # norway to the global namespace>>> fromworld.europeimportnorway>>> norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>
1
Điều này tạo ra một biểu đồ như sau:
Lưu ý rằng tải dữ liệu vào thời điểm nhập khẩu là một loại antipattern . Tốt nhất, bạn muốn hàng nhập khẩu của mình không có tác dụng phụ càng tốt. Một cách tiếp cận tốt hơn là tải dữ liệu một cách lười biếng khi bạn cần. Bạn có thể làm điều này một cách khá thanh lịch bằng cách sử dụng thuộc tính Mở rộng phần sau để xem ví dụ.
>>>
>>> # Import europe explicitly>>> fromworldimporteuropeGreek: Γειά σας ΚόσμεNorwegian: Hei verden>>> # The greece submodule has been automatically imported>>> europe.greece<module 'world.europe.greece' from 'world/europe/greece.py'>>>> # Because world is imported, europe is also found in the world namespace>>> world.europe.norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>>>> # The spain submodule has not been imported>>> europe.spainAttributeError: module 'world.europe' has no attribute 'spain'>>> # Import spain explicitly inside the world namespace>>> importworld.europe.spainCastellano: Hola mundo>>> # Note that spain is also available directly inside the europe namespace>>> europe.spain<module 'world.europe.spain' from 'world/europe/spain.py'>>>> # Importing norway doesn't do the import again (no output), but adds>>> # norway to the global namespace>>> fromworld.europeimportnorway>>> norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>
1
Điều này tạo ra một biểu đồ như sau:
Lưu ý rằng tải dữ liệu vào thời điểm nhập khẩu là một loại antipattern . Tốt nhất, bạn muốn hàng nhập khẩu của mình không có tác dụng phụ càng tốt. Một cách tiếp cận tốt hơn là tải dữ liệu một cách lười biếng khi bạn cần. Bạn có thể làm điều này một cách khá thanh lịch bằng cách sử dụng thuộc tính Mở rộng phần sau để xem ví dụ.
>>>
>>> # Import europe explicitly>>> fromworldimporteuropeGreek: Γειά σας ΚόσμεNorwegian: Hei verden>>> # The greece submodule has been automatically imported>>> europe.greece<module 'world.europe.greece' from 'world/europe/greece.py'>>>> # Because world is imported, europe is also found in the world namespace>>> world.europe.norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>>>> # The spain submodule has not been imported>>> europe.spainAttributeError: module 'world.europe' has no attribute 'spain'>>> # Import spain explicitly inside the world namespace>>> importworld.europe.spainCastellano: Hola mundo>>> # Note that spain is also available directly inside the europe namespace>>> europe.spain<module 'world.europe.spain' from 'world/europe/spain.py'>>>> # Importing norway doesn't do the import again (no output), but adds>>> # norway to the global namespace>>> fromworld.europeimportnorway>>> norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>
3
Điều này tạo ra một biểu đồ như sau:
>>>
Điều này tạo ra một biểu đồ như sau:
Lưu ý rằng tải dữ liệu vào thời điểm nhập khẩu là một loại antipattern . Tốt nhất, bạn muốn hàng nhập khẩu của mình không có tác dụng phụ càng tốt. Một cách tiếp cận tốt hơn là tải dữ liệu một cách lười biếng khi bạn cần. Bạn có thể làm điều này một cách khá thanh lịch bằng cách sử dụng thuộc tính Mở rộng phần sau để xem ví dụ.
Đang tải lại các mô-đun
Bộ nhớ cache của mô-đun có thể hơi khó chịu khi bạn đang làm việc trong trình thông dịch tương tác. Việc tải lại một mô-đun sau khi bạn thay đổi nó không phải là chuyện nhỏ. Ví dụ: hãy xem mô-đun sau:
Là một phần của thử nghiệm và gỡ lỗi mô-đun này, bạn nhập nó vào bảng điều khiển Python:
>>> # Import europe explicitly>>> fromworldimporteuropeGreek: Γειά σας ΚόσμεNorwegian: Hei verden>>> # The greece submodule has been automatically imported>>> europe.greece<module 'world.europe.greece' from 'world/europe/greece.py'>>>> # Because world is imported, europe is also found in the world namespace>>> world.europe.norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>>>> # The spain submodule has not been imported>>> europe.spainAttributeError: module 'world.europe' has no attribute 'spain'>>> # Import spain explicitly inside the world namespace>>> importworld.europe.spainCastellano: Hola mundo>>> # Note that spain is also available directly inside the europe namespace>>> europe.spain<module 'world.europe.spain' from 'world/europe/spain.py'>>>> # Importing norway doesn't do the import again (no output), but adds>>> # norway to the global namespace>>> fromworld.europeimportnorway>>> norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>
5
Giả sử bạn nhận ra rằng bạn có lỗi trong mã của mình, vì vậy bạn cập nhật
>>> # Import europe explicitly>>> fromworldimporteuropeGreek: Γειά σας ΚόσμεNorwegian: Hei verden>>> # The greece submodule has been automatically imported>>> europe.greece<module 'world.europe.greece' from 'world/europe/greece.py'>>>> # Because world is imported, europe is also found in the world namespace>>> world.europe.norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>>>> # The spain submodule has not been imported>>> europe.spainAttributeError: module 'world.europe' has no attribute 'spain'>>> # Import spain explicitly inside the world namespace>>> importworld.europe.spainCastellano: Hola mundo>>> # Note that spain is also available directly inside the europe namespace>>> europe.spain<module 'world.europe.spain' from 'world/europe/spain.py'>>>> # Importing norway doesn't do the import again (no output), but adds>>> # norway to the global namespace>>> fromworld.europeimportnorway>>> norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>
6
Điều này tạo ra một biểu đồ như sau:
>>>
>>> # Import europe explicitly>>> fromworldimporteuropeGreek: Γειά σας ΚόσμεNorwegian: Hei verden>>> # The greece submodule has been automatically imported>>> europe.greece<module 'world.europe.greece' from 'world/europe/greece.py'>>>> # Because world is imported, europe is also found in the world namespace>>> world.europe.norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>>>> # The spain submodule has not been imported>>> europe.spainAttributeError: module 'world.europe' has no attribute 'spain'>>> # Import spain explicitly inside the world namespace>>> importworld.europe.spainCastellano: Hola mundo>>> # Note that spain is also available directly inside the europe namespace>>> europe.spain<module 'world.europe.spain' from 'world/europe/spain.py'>>>> # Importing norway doesn't do the import again (no output), but adds>>> # norway to the global namespace>>> fromworld.europeimportnorway>>> norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>
Hãy tìm hiểu sâu hơn nữa về hệ thống nhập của Python. Điều này cũng sẽ cho thấy lý do tại sao các mô-đun tích hợp sẵn không bị che bởi các mô-đun cục bộ. Có một số bước liên quan khi nhập một mô-đun:
Python kiểm tra xem mô-đun có sẵn trong bộ nhớ cache của mô-đun hay không . Nếu
01chứa tên của mô-đun, thì mô-đun đó đã có sẵn và quá trình nhập kết thúc.
Python bắt đầu tìm kiếm mô-đun bằng cách sử dụng một số công cụ tìm kiếm . Một công cụ tìm kiếm sẽ tìm kiếm mô-đun bằng cách sử dụng một chiến lược nhất định. Công cụ tìm kiếm mặc định có thể nhập mô-đun tích hợp sẵn, mô-đun cố định và mô-đun trên đường dẫn nhập.
Python tải mô-đun bằng trình tải . Trình tải mà Python sử dụng được xác định bởi công cụ tìm kiếm định vị mô-đun và được chỉ định trong một thứ gọi là thông số mô-đun .
Bạn có thể mở rộng hệ thống nhập Python bằng cách triển khai công cụ tìm của riêng bạn và nếu cần, trình tải của riêng bạn. Bạn sẽ thấy một ví dụ hữu ích hơn về công cụ tìm kiếm sau này. Hiện tại, bạn sẽ học cách thực hiện các tùy chỉnh cơ bản (và có thể ngớ ngẩn) của hệ thống nhập.
23 kiểm soát công cụ tìm kiếm nào được gọi trong quá trình nhập:
>>>
>>> # Import europe explicitly>>> fromworldimporteuropeGreek: Γειά σας ΚόσμεNorwegian: Hei verden>>> # The greece submodule has been automatically imported>>> europe.greece<module 'world.europe.greece' from 'world/europe/greece.py'>>>> # Because world is imported, europe is also found in the world namespace>>> world.europe.norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>>>> # The spain submodule has not been imported>>> europe.spainAttributeError: module 'world.europe' has no attribute 'spain'>>> # Import spain explicitly inside the world namespace>>> importworld.europe.spainCastellano: Hola mundo>>> # Note that spain is also available directly inside the europe namespace>>> europe.spain<module 'world.europe.spain' from 'world/europe/spain.py'>>>> # Importing norway doesn't do the import again (no output), but adds>>> # norway to the global namespace>>> fromworld.europeimportnorway>>> norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>
8
Trước tiên, hãy lưu ý rằng điều này trả lời câu hỏi trước đó: các mô-đun tích hợp sẵn không bị che khuất bởi các mô-đun cục bộ vì công cụ tìm tích hợp được gọi trước công cụ tìm đường dẫn nhập, công cụ này tìm thấy các mô-đun cục bộ. Thứ hai, lưu ý rằng bạn có thể tùy chỉnh
Để nhanh chóng làm rối phiên Python của bạn, bạn có thể xóa tất cả các công cụ tìm kiếm:
>>>
>>> # Import europe explicitly>>> fromworldimporteuropeGreek: Γειά σας ΚόσμεNorwegian: Hei verden>>> # The greece submodule has been automatically imported>>> europe.greece<module 'world.europe.greece' from 'world/europe/greece.py'>>>> # Because world is imported, europe is also found in the world namespace>>> world.europe.norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>>>> # The spain submodule has not been imported>>> europe.spainAttributeError: module 'world.europe' has no attribute 'spain'>>> # Import spain explicitly inside the world namespace>>> importworld.europe.spainCastellano: Hola mundo>>> # Note that spain is also available directly inside the europe namespace>>> europe.spain<module 'world.europe.spain' from 'world/europe/spain.py'>>>> # Importing norway doesn't do the import again (no output), but adds>>> # norway to the global namespace>>> fromworld.europeimportnorway>>> norway<module 'world.europe.norway' from 'world/europe/norway.py'>
9
Vì không có công cụ tìm kiếm, Python không thể tìm hoặc nhập các mô-đun mới. Tuy nhiên, Python vẫn có thể nhập các mô-đun đã có trong bộ nhớ cache của mô-đun vì nó trông ở đó trước khi gọi bất kỳ công cụ tìm kiếm nào.
54đã được tải dưới mui xe trước khi bạn xóa danh sách công cụ tìm kiếm. Nếu bạn thực sự muốn làm cho phiên Python của mình hoàn toàn không sử dụng được, thì bạn cũng có thể xóa bộ nhớ cache của mô-đun ,
Sau đây là một ví dụ hữu ích hơn một chút. Bạn sẽ viết một công cụ tìm để in một thông báo tới bảng điều khiển xác định mô-đun đang được nhập. Ví dụ cho thấy cách thêm công cụ tìm của riêng bạn, mặc dù nó không thực sự cố gắng tìm một mô-đun:
>>> # Even though africa has been imported, zimbabwe has not>>> world.africa.zimbabweAttributeError: module 'world.africa' has no attribute 'zimbabwe'>>> # Import zimbabwe explicitly into the global namespace>>> fromworld.africaimportzimbabweShona: Mhoroyi vhanu veseNdebele: Sabona mhlaba>>> # The zimbabwe submodule is now available>>> zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>>>> # Note that zimbabwe can also be reached through the africa subpackage>>> world.africa.zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>
31đầu tiên vào danh sách công cụ tìm kiếm, bạn sẽ nhận được danh sách đang chạy của tất cả các mô-đun đang được nhập:
>>>
>>> # Even though africa has been imported, zimbabwe has not>>> world.africa.zimbabweAttributeError: module 'world.africa' has no attribute 'zimbabwe'>>> # Import zimbabwe explicitly into the global namespace>>> fromworld.africaimportzimbabweShona: Mhoroyi vhanu veseNdebele: Sabona mhlaba>>> # The zimbabwe submodule is now available>>> zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>>>> # Note that zimbabwe can also be reached through the africa subpackage>>> world.africa.zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>
Ví dụ khác, giả sử rằng bạn đang tìm cách loại bỏ thế giới của các biểu thức chính quy . (Bây giờ, tại sao bạn lại muốn một thứ như vậy? Biểu thức chính quy thật tuyệt vời !) Bạn có thể triển khai công cụ tìm kiếm sau để cấm
>>> # Even though africa has been imported, zimbabwe has not>>> world.africa.zimbabweAttributeError: module 'world.africa' has no attribute 'zimbabwe'>>> # Import zimbabwe explicitly into the global namespace>>> fromworld.africaimportzimbabweShona: Mhoroyi vhanu veseNdebele: Sabona mhlaba>>> # The zimbabwe submodule is now available>>> zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>>>> # Note that zimbabwe can also be reached through the africa subpackage>>> world.africa.zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>
2
Nâng cao một
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
74đảm bảo rằng không có công cụ tìm kiếm nào sau này trong danh sách các công cụ tìm kiếm sẽ được thực thi. Điều này có hiệu quả ngăn bạn sử dụng các biểu thức chính quy trong Python:
>>>
>>> # Even though africa has been imported, zimbabwe has not>>> world.africa.zimbabweAttributeError: module 'world.africa' has no attribute 'zimbabwe'>>> # Import zimbabwe explicitly into the global namespace>>> fromworld.africaimportzimbabweShona: Mhoroyi vhanu veseNdebele: Sabona mhlaba>>> # The zimbabwe submodule is now available>>> zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>>>> # Note that zimbabwe can also be reached through the africa subpackage>>> world.africa.zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>
Bởi vì hệ thống nhập Python đã khá mạnh mẽ và hữu ích, có nhiều cách để làm rối tung nó hơn là mở rộng nó một cách hữu ích. Tuy nhiên, ví dụ sau đây có thể hữu ích trong một số trường hợp nhất định.
Các Python Package Index (PyPI) là một cửa của bạn cửa hàng phô mai cho việc tìm kiếm các module và các gói của bên thứ ba. Nó cũng là nơi
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
46tải xuống các gói.
Trong các hướng dẫn Real Python khác , bạn có thể đã xem hướng dẫn sử dụng
46để cài đặt các gói và mô-đun của bên thứ ba mà bạn cần để làm theo cùng với các ví dụ. Sẽ không tuyệt vời nếu Python tự động cài đặt các mô-đun bị thiếu cho bạn phải không?
Cảnh báo: Trong hầu hết các trường hợp, thực sự sẽ không tuyệt vời nếu Python tự động cài đặt các mô-đun. Ví dụ: trong hầu hết các cài đặt sản xuất, bạn muốn kiểm soát môi trường của mình. Hơn nữa, tài liệu cảnh báo không sử dụng
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
46theo cách này.
Để tránh làm xáo trộn quá trình cài đặt Python của bạn, bạn chỉ nên sử dụng mã này trong những môi trường mà bạn không ngại xóa hoặc cài đặt lại.
Công cụ tìm kiếm sau cố gắng cài đặt các mô-đun bằng cách sử dụng
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
46:
>>> # Even though africa has been imported, zimbabwe has not>>> world.africa.zimbabweAttributeError: module 'world.africa' has no attribute 'zimbabwe'>>> # Import zimbabwe explicitly into the global namespace>>> fromworld.africaimportzimbabweShona: Mhoroyi vhanu veseNdebele: Sabona mhlaba>>> # The zimbabwe submodule is now available>>> zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>>>> # Note that zimbabwe can also be reached through the africa subpackage>>> world.africa.zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>
4
So với các công cụ tìm bạn đã thấy trước đó, công cụ này phức tạp hơn một chút. Bằng cách đặt công cụ tìm kiếm này cuối cùng trong danh sách công cụ tìm kiếm, bạn biết rằng nếu bạn gọi
>>> # Even though africa has been imported, zimbabwe has not>>> world.africa.zimbabweAttributeError: module 'world.africa' has no attribute 'zimbabwe'>>> # Import zimbabwe explicitly into the global namespace>>> fromworld.africaimportzimbabweShona: Mhoroyi vhanu veseNdebele: Sabona mhlaba>>> # The zimbabwe submodule is now available>>> zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>>>> # Note that zimbabwe can also be reached through the africa subpackage>>> world.africa.zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>
49có vẻ hiệu quả, nhưng có một số thách thức với cách tiếp cận này. Một vấn đề chính là tên nhập của một mô-đun không phải lúc nào cũng tương ứng với tên của nó trên PyPI. Ví dụ: trình đọc nguồn cấp dữ liệu Python thực được gọi
>>> # Even though africa has been imported, zimbabwe has not>>> world.africa.zimbabweAttributeError: module 'world.africa' has no attribute 'zimbabwe'>>> # Import zimbabwe explicitly into the global namespace>>> fromworld.africaimportzimbabweShona: Mhoroyi vhanu veseNdebele: Sabona mhlaba>>> # The zimbabwe submodule is now available>>> zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>>>> # Note that zimbabwe can also be reached through the africa subpackage>>> world.africa.zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>
6
Điều này có thể gây ra hậu quả tai hại cho dự án của bạn.
Một tình huống trong đó cài đặt tự động có thể khá hữu ích là khi bạn đang chạy Python trên đám mây với quyền kiểm soát hạn chế hơn đối với môi trường của bạn, chẳng hạn như khi bạn đang chạy sổ ghi chép kiểu Jupyter tại Google Colaboratory . Môi trường máy tính xách tay Colab rất tuyệt vời để thực hiện khám phá dữ liệu hợp tác.
Một máy tính xách tay điển hình đi kèm với nhiều gói khoa học dữ liệu được cài đặt, bao gồm NumPy , Pandas và Matplotlib và bạn có thể thêm các gói mới với
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
46. Nhưng bạn cũng có thể kích hoạt cài đặt tự động:
62không khả dụng cục bộ trên máy chủ Colab, mã được sao chép vào ô đầu tiên của sổ ghi chép.
Ví dụ: Nhập tệp dữ liệu
Ví dụ cuối cùng trong phần này được lấy cảm hứng từ bài đăng blog tuyệt vời của Aleksey Bilogur Nhập hầu hết mọi thứ bằng Python: Giới thiệu về Trình tải và Trình tìm mô-đun . Bạn đã thấy cách sử dụng
>>> # Even though africa has been imported, zimbabwe has not>>> world.africa.zimbabweAttributeError: module 'world.africa' has no attribute 'zimbabwe'>>> # Import zimbabwe explicitly into the global namespace>>> fromworld.africaimportzimbabweShona: Mhoroyi vhanu veseNdebele: Sabona mhlaba>>> # The zimbabwe submodule is now available>>> zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>>>> # Note that zimbabwe can also be reached through the africa subpackage>>> world.africa.zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>
7
Dòng đầu tiên là tiêu đề đặt tên cho ba trường và hai hàng dữ liệu sau, mỗi hàng chứa thông tin về một nhân viên. Để biết thêm thông tin về cách làm việc với tệp CSV, hãy xem Đọc và Viết tệp CSV bằng Python .
Mục tiêu của bạn trong phần này là viết một công cụ tìm và một trình tải cho phép bạn nhập trực tiếp tệp CSV để bạn có thể viết mã như sau:
>>>
>>> # Even though africa has been imported, zimbabwe has not>>> world.africa.zimbabweAttributeError: module 'world.africa' has no attribute 'zimbabwe'>>> # Import zimbabwe explicitly into the global namespace>>> fromworld.africaimportzimbabweShona: Mhoroyi vhanu veseNdebele: Sabona mhlaba>>> # The zimbabwe submodule is now available>>> zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>>>> # Note that zimbabwe can also be reached through the africa subpackage>>> world.africa.zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>
8
Công việc của công cụ tìm kiếm sẽ là tìm kiếm và nhận dạng các tệp CSV. Công việc của trình tải sẽ là nhập dữ liệu CSV. Thông thường, bạn có thể triển khai các trình tìm kiếm và trình tải tương ứng trong một lớp chung. Đó là cách tiếp cận bạn sẽ thực hiện ở đây:
>>> # Even though africa has been imported, zimbabwe has not>>> world.africa.zimbabweAttributeError: module 'world.africa' has no attribute 'zimbabwe'>>> # Import zimbabwe explicitly into the global namespace>>> fromworld.africaimportzimbabweShona: Mhoroyi vhanu veseNdebele: Sabona mhlaba>>> # The zimbabwe submodule is now available>>> zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>>>> # Note that zimbabwe can also be reached through the africa subpackage>>> world.africa.zimbabwe<module 'world.africa.zimbabwe' from 'world/africa/zimbabwe.py'>
9
Có khá nhiều mã trong ví dụ này! May mắn thay, hầu hết công việc được thực hiện trong
29. Trong trường hợp đó, bạn tìm kiếm tệp CSV trong đường dẫn nhập đầy đủ, đường dẫn này sẽ bao gồm thư mục làm việc hiện tại. Nếu bạn đang nhập tệp CSV trong một gói, thì tệp đó
74sẽ được đặt thành đường dẫn hoặc các đường dẫn của gói. Nếu bạn tìm thấy tệp CSV phù hợp, thì thông số mô-đun sẽ được trả về. Thông số mô-đun này yêu cầu Python tải mô-đun bằng cách sử dụng
79từ thư viện chuẩn để phân tích cú pháp tệp thực tế. Giống như hầu hết mọi thứ trong Python, các mô-đun được hỗ trợ bởi từ điển. Bằng cách thêm dữ liệu CSV vào
Nói chung, tên trường CSV có thể chứa khoảng trắng và các ký tự khác không được phép trong tên thuộc tính Python. Trước khi thêm các trường làm thuộc tính trên mô-đun, bạn làm sạch tên trường bằng biểu thức chính quy . Điều này được thực hiện khi
77vào hệ thống nhập Python, bạn sẽ có được một chút chức năng miễn phí. Ví dụ: bộ đệm ẩn mô-đun sẽ đảm bảo rằng tệp dữ liệu chỉ được tải một lần.
Mẹo và thủ thuật nhập khẩu
Để hoàn thiện hướng dẫn này, bạn sẽ thấy một vài mẹo về cách xử lý các tình huống nhất định thỉnh thoảng xuất hiện. Bạn sẽ thấy cách xử lý các gói bị thiếu, nhập theo chu kỳ và thậm chí các gói được lưu trữ bên trong tệp ZIP.
Xử lý các gói trên các phiên bản Python
Đôi khi bạn cần xử lý các gói có tên khác nhau tùy thuộc vào phiên bản Python. Bạn đã thấy một ví dụ về điều này:
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
44câu lệnh để tìm ra phiên bản nào sẽ sử dụng. Một tùy chọn khác là kiểm tra phiên bản của trình thông dịch Python. Tuy nhiên, điều này có thể thêm một số chi phí bảo trì nếu bạn cần cập nhật số phiên bản.
95dự án để có lời khuyên tốt và có thể kiểm chứng trong tương lai về cách kiểm tra phiên bản Python nào đang chạy.
Xử lý các gói bị thiếu: Sử dụng một gói thay thế
Trường hợp sử dụng sau có liên quan chặt chẽ với ví dụ trước. Giả sử có một gói tái thực hiện tương thích. Việc thực hiện lại được tối ưu hóa tốt hơn, vì vậy bạn muốn sử dụng nó nếu nó có sẵn. Tuy nhiên, gói gốc dễ có sẵn hơn và cũng mang lại hiệu suất chấp nhận được.
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
87, bạn không phải lo lắng về gói nào đã thực sự được nhập.
Xử lý các gói bị thiếu: Sử dụng Mock để thay thế
Ví dụ thứ ba, có liên quan là thêm một gói cung cấp một tính năng tuyệt vời không cần thiết cho ứng dụng của bạn. Một lần nữa, điều này có thể được giải quyết bằng cách thêm
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
44vào các mục nhập của bạn. Thách thức bổ sung là bạn sẽ thay thế gói tùy chọn như thế nào nếu nó không có sẵn.
Ví dụ cụ thể, giả sử rằng bạn đang sử dụng Colorama để thêm văn bản màu trong bảng điều khiển. Colorama chủ yếu bao gồm các hằng số chuỗi đặc biệt thêm màu khi in:
14cung cấp mã để kiểm soát vị trí của con trỏ. Bạn có thể sử dụng nó để hiển thị tiến trình hoặc trạng thái của một tập lệnh đang chạy. Ví dụ sau hiển thị đếm ngược từ
14cung cấp mã để kiểm soát vị trí của con trỏ. Bạn có thể sử dụng nó để hiển thị tiến trình hoặc trạng thái của một tập lệnh đang chạy. Ví dụ sau hiển thị đếm ngược từ
Lưu ý cách bộ đếm giữ nguyên vị trí thay vì in trên các dòng riêng biệt như bình thường:
Hãy quay trở lại nhiệm vụ trong tầm tay. Đối với nhiều ứng dụng, việc thêm màu vào đầu ra bảng điều khiển của bạn là một điều tuyệt vời nhưng không quá quan trọng. Để tránh thêm phụ thuộc khác vào ứng dụng của mình, bạn chỉ muốn sử dụng Colorama nếu nó có sẵn trên hệ thống và không phá vỡ ứng dụng nếu không có.
Để làm điều này, bạn có thể lấy cảm hứng từ thử nghiệm và việc sử dụng mô phỏng . Một mô hình có thể thay thế cho một đối tượng khác trong khi vẫn cho phép bạn kiểm soát hành vi của nó. Đây là một nỗ lực ngây thơ nhằm chế nhạo Colorama:
19là một chuỗi trống cũng sẽ trả về chuỗi trống khi nó được gọi. Điều này giúp chúng ta tái hiện lại Colorama một cách hiệu quả, chỉ cần không có màu sắc.
32tùy chọn để sắp xếp các khóa theo thứ tự bảng chữ cái.
Mặc dù thực hành tốt để phân chia tập lệnh và thư viện, Python có một thành ngữ giúp bạn có thể coi một mô-đun vừa là tập lệnh vừa là thư viện cùng một lúc. Như đã lưu ý trước đó , giá trị của
>>> frommathimportpi>>> pi3.141592653589793>>> math.piNameError: name 'math' is not defined
16biến mô-đun đặc biệt được đặt trong thời gian chạy dựa trên việc mô-đun được nhập hay chạy dưới dạng tập lệnh.
Một tính năng hơi khó hiểu của Python là nó có thể chạy các tập lệnh được đóng gói thành các tệp ZIP . Ưu điểm chính của việc này là bạn có thể phân phối một gói đầy đủ dưới dạng một tệp duy nhất.
Tuy nhiên, lưu ý rằng điều này vẫn yêu cầu Python phải được cài đặt trên hệ thống. Nếu bạn muốn phân phối ứng dụng Python của mình dưới dạng tệp thực thi độc lập, hãy xem Sử dụng PyInstaller để dễ dàng phân phối ứng dụng Python .
Nếu bạn cung cấp cho trình thông dịch Python một tệp ZIP , thì nó sẽ tìm kiếm một tệp có tên
48. Hơn nữa, gốc của tệp ZIP của bạn được thêm vào đường dẫn nhập của Python để các tập lệnh của bạn có thể nhập các mô-đun khác bên trong cùng một tệp ZIP.
Hãy nhớ lại ví dụ trước đó, trong đó bạn đã tạo một bài kiểm tra dựa trên dữ liệu dân số . Có thể phân phối toàn bộ ứng dụng này dưới dạng một tệp ZIP duy nhất.
70phía trước tên tệp. Đây là một thủ thuật điển hình trên Mac và Linux để chạy các tệp thực thi trong thư mục hiện tại. Nếu bạn di chuyển các tập tin vào một thư mục trên của bạn
81sau, nó chỉ cần sử dụng tham chiếu trong bộ đệm ẩn mô-đun.
Bạn cũng có thể có các mô-đun làm điều gì đó hữu ích hơn một chút. Nếu bạn xác định các thuộc tính và chức năng trong các mô-đun của mình, thì tất cả vẫn hoạt động:
81sau, nó chỉ cần sử dụng tham chiếu trong bộ đệm ẩn mô-đun.
Bạn cũng có thể có các mô-đun làm điều gì đó hữu ích hơn một chút. Nếu bạn xác định các thuộc tính và chức năng trong các mô-đun của mình, thì tất cả vẫn hoạt động:
81. Lý do điều này không kết thúc trong đệ quy vô tận là người bạn cũ của chúng ta là bộ nhớ cache của mô-đun.
Thông thường, thời điểm dễ dàng nhất để sửa lỗi nhập theo chu kỳ là trước khi bạn triển khai chúng. Nếu bạn thấy các chu kỳ trong bản phác thảo kiến trúc của mình, hãy xem kỹ hơn và cố gắng phá vỡ các chu kỳ .
Tuy nhiên, có những thời điểm hợp lý để giới thiệu một chu kỳ nhập khẩu. Như bạn đã thấy ở trên, đây không phải là vấn đề miễn là các mô-đun của bạn chỉ xác định các thuộc tính, hàm, lớp, v.v. Mẹo thứ hai — cũng là một phương pháp thiết kế tốt — là giữ cho các mô-đun của bạn không có tác dụng phụ tại thời điểm nhập .
Nếu bạn thực sự cần các mô-đun có chu kỳ nhập và các tác dụng phụ, vẫn còn một cách khác: thực hiện nhập cục bộ bên trong các chức năng của bạn .
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
04chức năng. Quan trọng hơn, quá trình nhập sẽ không xảy ra cho đến khi bạn gọi
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
83, trên thực tế, không được nhập cho đến khi bạn gọi
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
04. Để có góc nhìn khác về nhập khẩu theo chu kỳ, hãy xem ghi chú kinh điển của Fredrik Lundh .
Nhập hồ sơ
Một mối quan tâm khi nhập một số mô-đun và gói là nó sẽ thêm vào thời gian khởi động tập lệnh của bạn. Tùy thuộc vào ứng dụng của bạn, điều này có thể quan trọng hoặc không.
Kể từ khi phát hành Python 3.7 , bạn đã có một cách nhanh chóng để biết cần bao nhiêu thời gian để nhập các gói và mô-đun. Python 3.7 hỗ trợ
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
20tùy chọn dòng lệnh, đo lường và in lượng thời gian mà mỗi mô-đun cần để nhập:
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
21cột cho thấy thời gian tích lũy của nhập khẩu (trong micro) trên một cơ sở cho mỗi gói. Bạn có thể đọc danh sách như sau: Python dành
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
22micro để hoàn toàn nhập khẩu
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
26là tốt.
Các
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
27chương trình cột thời gian nó đã nhập khẩu chỉ module nhất định, bao gồm bất kỳ nhập khẩu đệ quy. Bạn có thể thấy rằng
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
31,
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
26lấy
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
33và quá trình nhập
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
23chính nó mất
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
35micro giây. Nói chung, điều này cộng lại thời gian tích lũy là
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
22micro giây (trong phạm vi sai số làm tròn).
Hãy xem
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
25mất gần 0,013 giây. Phần lớn thời gian đó được dành cho việc nhập khẩu Colorama và các phụ thuộc của nó. Các
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
27cột cho thấy thời gian nhập khẩu trừ nhập khẩu lồng nhau.
Đối với một ví dụ cực đoan, hãy xem xét
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
40singleton trước đó . Vì nó đang tải một tệp dữ liệu lớn nên quá trình nhập cực kỳ chậm. Để kiểm tra điều này, bạn có thể chạy
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
40, trong đó khoảng 1,6 giây được dành cho chính mô-đun, chủ yếu để tải tệp dữ liệu.
>>> importworld>>> world<module 'world' from 'world/__init__.py'>>>> # The africa subpackage has been automatically imported>>> world.africa<module 'world.africa' from 'world/africa/__init__.py'>>>> # The europe subpackage has not been imported>>> world.europeAttributeError: module 'world' has no attribute 'europe'
20là một công cụ tuyệt vời để tối ưu hóa việc nhập của bạn. Nếu bạn cần thực hiện giám sát tổng quát hơn và tối ưu hóa mã của mình, thì hãy xem Chức năng hẹn giờ của Python: Ba cách để theo dõi mã của bạn .
Phần kết luận
Trong hướng dẫn này, bạn đã biết về hệ thống nhập Python. Giống như nhiều thứ trong Python, nó khá đơn giản để sử dụng cho các tác vụ cơ bản như nhập các mô-đun và gói. Đồng thời, hệ thống nhập khẩu khá phức tạp, linh hoạt và có thể mở rộng. Bạn đã học được một số thủ thuật liên quan đến nhập mà bạn có thể tận dụng trong mã của riêng mình.
Trong hướng dẫn này, bạn đã học cách:
Tạo gói không gian tên
Nhập tài nguyên và tệp dữ liệu
Quyết định những gì sẽ nhập động trong thời gian chạy
Mở rộng hệ thống nhập của Python
Xử lý các phiên bản khác nhau của gói
Trong suốt hướng dẫn, bạn đã thấy nhiều liên kết để cung cấp thêm thông tin. Nguồn có thẩm quyền nhất trên hệ thống nhập Python là tài liệu chính thức:
Bạn có thể sử dụng kiến thức của mình về nhập Python bằng cách làm theo các ví dụ trong hướng dẫn này. Nhấp vào liên kết bên dưới để truy cập vào mã nguồn:
Các khóa học qua video:Lập trình C Java C# SQL Server PHP HTML5-CSS3-JavaScript« Prev: Python: Các kiểu dữ liệu cơ bản trong Python Prev: Python: Các kiểu dữ liệu cơ bản trong Python» Next: Python: Bố cục PyQt: Tạo các ứng dụng GUI chuyên nghiệp Next: Python: Bố cục PyQt: Tạo các ứng dụng GUI chuyên nghiệp