Hướng dẫn mongodb pros and cons - ưu và nhược điểm của mongodb

MongoDB là một cơ sở dữ liệu cực kỳ phổ biến và một cơ sở dữ liệu bạn nên biết. Ban đầu được phát hành vào năm 2009, cơ sở dữ liệu NoQuery này là một cường quốc để hỗ trợ các ứng dụng đa nền tảng. Cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu của nó là linh hoạt và có thể mở rộng. Được viết bằng C ++, Go, JavaScript và Python, MongoDB liên tục được cải thiện với các bản phát hành và cập nhật thường xuyên.

Khi nào bạn nên sử dụng MongoDB? Khi nào bạn nên sử dụng MongoDB? Những ưu và nhược điểm của cơ sở dữ liệu này là gì? Hãy để phá vỡ nó xuống.

MongoDB không dành cho tôi!

Nếu bạn cần một cơ sở dữ liệu quan hệ, có nghĩa là dữ liệu của bạn có thể được cấu trúc thành các loại thông tin được liên kết với nhau, thì MongoDB không dành cho bạn. Hãy nghĩ về một đội hình lớp có tất cả các tên của học sinh với sự tham dự, điểm kiểm tra, v.v. của các mặt hàng đó. Do đó, kịch bản này sẽ không được hưởng lợi từ việc sử dụng MongoDB.

MongoDB là dành cho tôi! (Với ưu và nhược điểm)

MongoDB là một cơ sở dữ liệu phi quan hệ, có nghĩa là dữ liệu khá không có cấu trúc và được đặt trong các tài liệu dài. Khi đi với cơ sở dữ liệu phi quan hệ, phạm vi dữ liệu của bạn lớn, phức tạp và đến từ nhiều đầu vào khác nhau. Hơn nữa, một phần thông tin không phải liên quan đến một thông tin khác. Hãy nghĩ về một nền tảng nhắn tin. Đây sẽ là một cơ sở dữ liệu phi quan hệ vì nó sẽ dễ dàng lưu trữ tất cả các tin nhắn được gửi trong một tài liệu dài. Nó thực sự có thể hoặc trực quan để cố gắng tuân thủ loại dữ liệu này vào một bảng có tổ chức.

Lợi ích chính của MongoDB là nó cực kỳ linh hoạt. Bạn không bị ràng buộc với các giới hạn cấu trúc dữ liệu cụ thể. Nếu có điều gì đó bạn muốn thay đổi, bạn chỉ cần tiếp tục và thực hiện thay đổi đó và sau đó nó xảy ra từ đó.

Nhìn vào MongoDB cụ thể, nó thu hút nhiều người do hiệu suất và sức mạnh cao trong khả năng mở rộng tự động. Nó rất dễ cài đặt và nó thường sử dụng các tài liệu JSON để lưu trữ dữ liệu. Nó là một lựa chọn phổ biến vì một lý do.

  • Cơ sở dữ liệu rất linh hoạt
  • Nó có thể được phân phối giữa nhiều cơ sở dữ liệu
  • Nó thực sự nhanh chóng và tuyệt vời cho khả năng mở rộng
  • Dễ dàng thiết lập và thực hiện

Nhược điểm

  • Cơ sở dữ liệu chiếm một tấn bộ nhớ
  • Nó có giới hạn kích thước tài liệu là 16 MB
  • Nó có những hạn chế về việc làm tổ đến 100 cấp độ
  • Có giới hạn 20.000 so với số kết nối tối đa của bạn

Gói (lại

Bạn chọn đi. MongoDB có giống như nó dành cho bạn không? Nếu bạn đang tìm cách thuê MongoDB & NBSP; các nhà phát triển cho ứng dụng của bạn, hãy truy cập trang web của chúng tôi để biết thêm thông tin hoặc vui lòng liên hệ với chúng tôi tại

The views expressed in this post are the writer's and do not necessarily reflect the views of Aloa or AloaLabs, LLC.

MongoDB là gì?

MongoDB là phần mềm cơ sở dữ liệu mã nguồn mở NoSQL hỗ trợ đa nền tảng được thiết kế theo hướng đối tượng. Các bảng (trong MongoDB gọi là collection) có cấu trúc linh hoạt cho phép dữ liệu không cần tuân theo dạng cấu trúc nào. Vậy cấu trúc của MongoDB là gì? là phần mềm cơ sở dữ liệu mã nguồn mở NoSQL hỗ trợ đa nền tảng được thiết kế theo hướng đối tượng. Các bảng (trong MongoDB gọi là collection) có cấu trúc linh hoạt cho phép dữ liệu không cần tuân theo dạng cấu trúc nào. Vậy cấu trúc của MongoDB là gì?

MongoDB là thuật ngữ không xa lạ về cơ sở dữ liệu trên máy tính

Vì thế, nó có thể dùng để lưu trữ dữ liệu có cấu trúc phức tạp và đa dạng. Dữ liệu được gọi là Big Data. Đặc biệt, chương trình này lưu trữ dữ liệu vào collection theo hướng tài liệu kiểu JSON thay vì bảng nên có hiệu suất cao và tính khả dụng cao. 

NoSQL là gì?

NoSQL và MongoDB có mối quan hệ với nhau

Trong khái niệm của MongoDB có nhắc đến NoSQL, vậy NoSQL là gì? NoSQL (Non-Relational SQL) là dạng cơ sở dữ liệu mã nguồn mở được ra đời như một mô hình tiến bộ hơn về tốc độ, tính năng,… so với hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ RDBMS. NoSQL có kiểu dữ liệu JSON. Đây là dạng dữ liệu kiểu key và value cùng với hiệu suất nhanh và khả năng mở rộng không bị ràng buộc bởi việc tạo khóa ngoại, khóa chính,… nên được ưa chuộng và sử dụng rất phổ biến.MongoDB có nhắc đến NoSQL, vậy NoSQL là gì? NoSQL (Non-Relational SQL) là dạng cơ sở dữ liệu mã nguồn mở được ra đời như một mô hình tiến bộ hơn về tốc độ, tính năng,… so với hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ RDBMS. NoSQL có kiểu dữ liệu JSON. Đây là dạng dữ liệu kiểu key và value cùng với hiệu suất nhanh và khả năng mở rộng không bị ràng buộc bởi việc tạo khóa ngoại, khóa chính,… nên được ưa chuộng và sử dụng rất phổ biến.

Tính năng của MongoDB là gì?

Lệnh truy vấn dữ liệu trong MongoDB

MongoDB có các tính năng cơ bản như sau:

  • Truy vấn ad hoc
  • Nhân rộng
  • Cân bằng tải
  • Lưu trữ tệp
  • Tập hợp
  • Thực thi Javascript phía máy chủ
  • Giới hạn kích thước collection
  • Giao dịch

Hãy cùng Mắt Bão tìm hiểu chi tiết về từng tính năng!

Truy vấn ad hoc là một trong những tính năng tốt nhất của chương trình. Nó hỗ trợ các trường, truy vấn phạm vi và tìm kiếm các biểu thức để trả về các trường tài liệu cụ thể bao gồm các hàm JavaScript do người dùng xác định hoặc các truy vấn này được cấu hình và trả về mẫu kết quả ngẫu nhiên có kích thước nhất định. Bên cạnh đó, các trường trong MongoDB có thể được dùng để lập các chỉ mục chính và các chỉ mục phụ.MongoDB có thể được dùng để lập các chỉ mục chính và các chỉ mục phụ.

Nhân rộng

Cân bằng tảiReplica set. Nó bao gồm hai hoặc nhiều bản sao của dữ liệu. Trong đó mỗi bản sao có thể đóng vai trò chính và phụ.

  • Lưu trữ tệp
  • Tập hợp

Thực thi Javascript phía máy chủReplica set chọn ra một bản sao thứ cấp để trở thành bản sao chính tiếp theo. Replica thứ cấp có thể tùy chọn phục vụ các hoạt động nhưng dữ liệu cuối cùng chỉ nhất quán theo mặc định.

Cân bằng tải

Lưu trữ tệpMongoDB chia tỷ lệ theo chiều ngang để người dùng chọn một Shard key. Xác định các dữ liệu được phân phối trong collection. Nhìn chung, dữ liệu được chia thành các phạm vi và được phân phối đồng đều dựa trên các Shard key. Nó chạy trên nhiều máy chủ, cân bằng tải hoặc sao chép dữ liệu để giữ hệ thống luôn hoạt động trong trường hợp có lỗi về phần cứng.

Lưu trữ tệp

Tập hợpMongoDB được sử dụng như một hệ thống tệp (GridFS) giúp cân bằng tải và sao chép dữ liệu trên nhiều máy tính để lưu trữ tệp. Trong đó, GridFS chia một tệp ra thành các phần hoặc các đoạn và lưu trữ thành những tài liệu riêng biệt. Bạn có thể truy cập GridFS bằng tiện ích Mongofiles hoặc plugin cho NginxLighttpd.

Thực thi Javascript phía máy chủ

  • Giới hạn kích thước collection

Tập hợp

Thực thi Javascript phía máy chủMongoDB thì Aggregation Pipeline được công nhận là cung cấp hiệu suất tốt hơn hầu hết các hoạt động tổng hợp. 

Thực thi Javascript phía máy chủ

Giới hạn kích thước collection thường được thực thi trong các truy vấn, các hàm tổng hợp và được gửi trực tiếp đến cơ sở dữ liệu.

Giao dịch

  • Hãy cùng Mắt Bão tìm hiểu chi tiết về từng tính năng!

Giới hạn kích thước collection

Giao dịch hỗ trợ collection có kích thước cố định được gọi là collection giới hạn. Nó có kích cỡ cố định theo sau thứ tự chèn làm tăng hiệu suất các hoạt động khác có liên quan đến dữ liệu. Khi dữ liệu vượt quá mức giới hạn thì các tài liệu cũ sẽ bị xóa mà không cần dùng bất cứ dòng lệnh nào.

Giao dịch

Hãy cùng Mắt Bão tìm hiểu chi tiết về từng tính năng!còn có tính năng hỗ trợ cho các giao dịch ACID đa tài liệu, bắt đầu có hiệu dụng từ phiên bản 4.0 vào tháng 6 năm 2018.

Truy vấn ad hoc là một trong những tính năng tốt nhất của chương trình. Nó hỗ trợ các trường, truy vấn phạm vi và tìm kiếm các biểu thức để trả về các trường tài liệu cụ thể bao gồm các hàm JavaScript do người dùng xác định hoặc các truy vấn này được cấu hình và trả về mẫu kết quả ngẫu nhiên có kích thước nhất định. Bên cạnh đó, các trường trong MongoDB có thể được dùng để lập các chỉ mục chính và các chỉ mục phụ.

Đây là tính năng mà chương trình cung cấp Replica set. Nó bao gồm hai hoặc nhiều bản sao của dữ liệu. Trong đó mỗi bản sao có thể đóng vai trò chính và phụ.

Trong quá trình nhân rộng, tất cả các dữ liệu ghi và đọc thực hiện trên bản sao chính.MongoDB mang lại rất nhiều lợi ích đến người dùng. 

  • Bản sao thứ cấp sử dụng bản sao tích hợp để duy trì bản sao dữ liệu của bản chính.
  • Khác với RDBMS, dữ liệu trong đây không có sự ràng buộc và không có yêu cầu tuân theo khuôn khổ nhất định, điều này giúp bạn tiết kiệm thời gian cho việc kiểm tra sự thỏa mãn về cấu trúc nếu muốn chèn, xóa, cập nhật hay thay đổi các dữ liệu trong bảng.RDBMS, dữ liệu trong đây không có sự ràng buộc và không có yêu cầu tuân theo khuôn khổ nhất định, điều này giúp bạn tiết kiệm thời gian cho việc kiểm tra sự thỏa mãn về cấu trúc nếu muốn chèn, xóa, cập nhật hay thay đổi các dữ liệu trong bảng.
  • MongoDB dễ dàng mở rộng hệ thống bằng cách thêm node vào cluster – cụm các node chứa dữ liệu giao tiếp với nhau. dễ dàng mở rộng hệ thống bằng cách thêm node vào cluster – cụm các node chứa dữ liệu giao tiếp với nhau.
  • Ưu điểm thứ tư là tốc độ truy vấn nhanh hơn nhiều so với hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ RDBMS do dữ liệu truy vấn được cached lên bộ nhớ RAM để lượt truy vấn sau diễn ra nhanh hơn mà không cần đọc từ ổ cứng.RDBMS do dữ liệu truy vấn được cached lên bộ nhớ RAM để lượt truy vấn sau diễn ra nhanh hơn mà không cần đọc từ ổ cứng.
  • Cũng là một ưu điểm về hiệu suất truy vấn của MongoDB, trường dữ liệu “_id” luôn được tự động đánh chỉ mục để đạt hiệu suất cao nhất.

Nhược điểm của MongoDB là gì?

Phải mất 60 giây thì dữ liệu từ RAM mới đến được ổ cứng

Ngoài các ưu điểm vượt trội, vẫn còn một số hạn chế khi cài đặt và sử dụng bạn cần chú ý như sau:

  • Dữ liệu trong MongoDB không bị ràng buộc như RDBMS nhưng người sử dụng lưu ý cẩn thận mọi thao tác để không xảy ra các kết quả ngoài ý muốn gây ảnh hưởng đến dữ liệu.MongoDB không bị ràng buộc như RDBMS nhưng người sử dụng lưu ý cẩn thận mọi thao tác để không xảy ra các kết quả ngoài ý muốn gây ảnh hưởng đến dữ liệu.
  • Một nhược điểm mà “dân công nghệ” hay lo ngại là bộ nhớ của thiết bị. Chương trình này thường tốn bộ nhớ do dữ liệu được lưu dưới dạng key-value, trong khi các collection chỉ khác về value nên sẽ lặp lại key dẫn đến thừa dữ liệu.
  • Thông thường, dữ liệu thay đổi từ RAM xuống ổ cứng phải qua 60 giây thì chương trình mới thực hiện hoàn tất, đây là nguy cơ bị mất dữ liệu nếu bất ngờ xảy ra tình huống mất điện trong vòng 60 giây đó.

Khi nào nên dùng MongoDB?

Cần xác định rõ những trường hợp để quyết định sử dụng MongoDB

Mặc dù rất hữu dụng nhưng tùy theo tình huống khác nhau mà bạn sẽ cân nhắc có nên sử dụng chương trình này hay không, đó là trường hợp:

  • Khi trang web của bạn có tính chất Insert bởi MongoDB có thể ghi với tốc độ cao và bảo mật an toàn. MongoDB có thể ghi với tốc độ cao và bảo mật an toàn. 
  • Khi một số hệ thống Big Data có yêu cầu truy vấn nhanh vì chương trình này có hiệu suất truy vấn dữ liệu khá cao.
  • Khi bạn muốn tìm kiếm thông tin trong bộ nhớ “tràn ngập” những dữ liệu khác nhau, MongoDB có khả năng tìm kiếm thông tin liên quan nhanh.
  • Khi máy chủ không có hệ quản trị cơ sở dữ liệu thì đây là chương trình phù hợp nên được sử dụng.

Vì thế, trước khi dùng MongoDB, bạn cần phải cân nhắc kỹ lưỡng tính năng của nó có đáp ứng được trường hợp của bạn hay không để việc sử dụng không gặp khó khăn và đạt hiệu quả tốt nhất.MongoDB, bạn cần phải cân nhắc kỹ lưỡng tính năng của nó có đáp ứng được trường hợp của bạn hay không để việc sử dụng không gặp khó khăn và đạt hiệu quả tốt nhất.

So sánh giữa SQL DB (RDBMS) schema và Mongo DB schema

Ở một số nội dung bên trên, chúng tôi có phân biệt sự khác nhau về cách lưu trữ dữ liệu giữa hệ quản trị RDBMS và chương trình MongoDB. Để bạn hiểu thêm về sự khác nhau đó, bảng sau đây sẽ là phép so sánh cụ thể hơn về những đặc điểm giữa 2 chương trình này: MongoDB. Để bạn hiểu thêm về sự khác nhau đó, bảng sau đây sẽ là phép so sánh cụ thể hơn về những đặc điểm giữa 2 chương trình này: 

SQL DB schema

Mongo DB schema

Table

Collection

Row

Document

Column

Field

Joins

Embedded documents, linking

Primary key

Primary key (mặc định là _id)

Các câu lệnh cơ bản trên MongoDB

Cách lưu trữ theo hướng tài liệu trong MongoDB

Ứng với các lệnh cơ bản của SQL thì chương trình này có các câu lệnh như sau:

CSDL

SQL

MongoDB

Tạo CSDL

CREATE DATABASE test;

Use test;

Tạo bảng

CREATE TABLE students (ten_cot – kieu_du_lieu);

db.createCollection(‘students’);

Tạo bản ghi 

INSERT INTO student (‘name’,’gender’)

VALUES(‘thanh’,’male’);

db.students.insert({name:’thanh’,gender:’male’});

Cập nhật

UPDATE students SET name = ‘thanh update’ WHERE id = 1;

db.students.update({_id:1},{$set:{name:’thanh update’}});

Xóa bản ghi

DELETE FROM students Where id = 1;

db.students.remove({_id:1});

Tìm kiếm all

SELECT * FROM students;

db.students.find({});

Tìm kiếm

SELECT * FROM students WHERE name = ‘thanh’;

db.students.find({name:’thanh’});

Trên đây là những thông tin chi tiết về chương trình cơ sở dữ liệu MongoDB. Chúng tôi hy vọng bạn có cái nhìn tổng quan về MongoDB. Đồng thời có thể ứng dụng hiệu quả vào máy tính trong những trường hợp cần thiết. Nếu muốn cài đặt MongoDB, hãy liên hệ với nhà cung cấp dịch vụ cho thuê máy chủ của bạn để được hỗ trợ tránh làm mất mát dữ liệu cá nhân/công ty.MongoDB. Chúng tôi hy vọng bạn có cái nhìn tổng quan về MongoDB. Đồng thời có thể ứng dụng hiệu quả vào máy tính trong những trường hợp cần thiết. Nếu muốn cài đặt MongoDB, hãy liên hệ với nhà cung cấp dịch vụ cho thuê máy chủ của bạn để được hỗ trợ tránh làm mất mát dữ liệu cá nhân/công ty.

Chủ đề