Tham khảo DataFrame
Thí dụ
Thay thế tất cả các giá trị trong khung dữ liệu bằng các giá trị NULL true, nếu không thì sai:
Trong ví dụ này, chúng tôi sử dụng tệp .csv được gọi là data.csv
nhập khẩu gấu trúc dưới dạng PD
df = pd.read_csv ('data.csv')
newdf = df.isnull ()
Hãy tự mình thử »
Định nghĩa và cách sử dụng
Phương thức isnull() trả về một đối tượng DataFrame trong đó tất cả các giá trị được thay thế bằng giá trị boolean true cho các giá trị null và mặt khác là sai.
Cú pháp
Thông số
Phương pháp này không có tham số.
Giá trị trả về
Một khung dữ liệu với các giá trị boolean.
Tham khảo DataFrame
Null panda có phải là một chức năng không?
Hàm isnull () phát hiện các giá trị bị thiếu trong đối tượng chuỗi đã cho. Nó trả về một đối tượng có cùng kích thước boolean cho biết các giá trị là NA. Các giá trị bị thiếu được ánh xạ tới giá trị đúng và không bỏ lỡ được ánh xạ thành sai.
Isna () trong python là gì?
Null panda có phải là một chức năng không?
Hàm isnull () phát hiện các giá trị bị thiếu trong đối tượng chuỗi đã cho. Nó trả về một đối tượng có cùng kích thước boolean cho biết các giá trị là NA. Các giá trị bị thiếu được ánh xạ tới giá trị đúng và không bỏ lỡ được ánh xạ thành sai.
Isna () trong python là gì?
Phương thức isna () trả về một đối tượng DataFrame trong đó tất cả các giá trị được thay thế bằng giá trị boolean true cho các giá trị Na (không phải -a -mumber) và mặt khác là sai.Pandas
is one of those packages and makes importing and analyzing data much easier.
While making a Data Frame from a csv file, many blank columns are imported as null value into the Data Frame which later creates problems while operating that data frame. Pandas isnull() and notnull() methods are used to check and manage NULL values in a data frame.
Dataframe.isnull()
Xem thảo luậnPandas.isnull(“DataFrame Name”) or DataFrame.isnull()
Parameters: Object to check null values for
Return Type: Dataframe of Boolean values which are True for NaN values
Cải thiện bài viết
Example #1: Using isnull()
In the following example, Team column is checked for NULL values and a boolean series is returned
by the isnull() method which stores True for ever NaN value and False for a Not null value.
Lưu bài viết
import pandas as pd
data 3= data 5bool_series 2data 7bool_series 4data 7bool_series 6data 7bool_series 8data 7__909
=8= import06import07import08= bool_series 2___
import3
Đầu ra: Như chúng ta có thể thấy trong đầu ra, hàm data 0 đã trả về một đối tượng chứa các giá trị boolean. Tất cả các giá trị bị thiếu đã được ánh xạ tới pandas as pd8.
As shown in output image, only the rows having Team=NULL are displayed.
Dataframe.notnull()
Null () trong python?Pandas.notnull(“DataFrame Name”) or DataFrame.notnull()
Parameters: Object to check null values for
Return Type: Dataframe of Boolean values which are False for NaN values
NULL thường được định nghĩa là 0 trong các ngôn ngữ đó, nhưng null trong Python là khác nhau. Python sử dụng từ khóa Không có để xác định các đối tượng và biến null. Mặc dù không ai phục vụ một số mục đích giống như null trong các ngôn ngữ khác, nhưng đó là một con thú khác hoàn toàn.Using notnull()
In the following example, Gender column is checked
for NULL values and a boolean series is returned by the notnull() method which stores True for ever NON-NULL value and False for a null value.
Lưu bài viết
import pandas as pd
data 3= data 5bool_series 2data 7bool_series 4data 7bool_series 6data 7bool_series 8data 7__909
=8= import06import07import08= bool_series 2___
import3
Đầu ra: Như chúng ta có thể thấy trong đầu ra, hàm data 0 đã trả về một đối tượng chứa các giá trị boolean. Tất cả các giá trị bị thiếu đã được ánh xạ tới pandas as pd8.
As shown in output image, only the rows having some value in Gender are displayed.
Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Xem thảo luận
Cải thiện bài viết
Lưu bài viết
Đọc
Bàn luận
Sê-ri Pandas là một ndarray một chiều với nhãn trục. Các nhãn không cần phải là duy nhất nhưng phải là một loại băm. Đối tượng hỗ trợ cả Integer và lập chỉ mục dựa trên nhãn và cung cấp một loạt các phương thức để thực hiện các hoạt động liên quan đến chỉ mục. Series.isnull()
Hàm Pandaspandas as pd7 Phát hiện các giá trị bị thiếu trong đối tượng chuỗi đã cho. Nó trả về một đối tượng có cùng kích thước boolean cho biết các giá trị là NA. Các giá trị bị thiếu được ánh xạ tới pandas as pd8 và giá trị không bỏ lỡ được ánh xạ tới pandas as pd9. None
Cú pháp: series.isnull () boolean
Tham số: Không có Use data 0 function to detect missing values in the given series object.
Trả lại: Boolean
Ví dụ #1: Sử dụng hàm data 0 để phát hiện các giá trị bị thiếu trong đối tượng chuỗi đã cho.
import pandas as pd
data 3= data 5data 6data 7data 8data 7=0data 7data 8data 7__
"employees.csv"6"employees.csv"7
=8= pd.read_csv(0pd.read_csv(1data 7pd.read_csv(3data 7pd.read_csv(5data 7pd.read_csv(7data 7pd.read_csv(9____37"employees.csv"1
"employees.csv"3= "employees.csv"5
Đầu ra:
"employees.csv"6)3
Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng hàm data 0 để phát hiện tất cả các giá trị bị thiếu trong đối tượng chuỗi đã cho.
As we can see in the output, the data 0 function has returned an object containing boolean values. All values have been mapped to pandas as pd9 because there is no missing value in the given series object.
Example #2 : Use data 0 function to detect missing values in the given series object.
Trả lại: Boolean
Ví dụ #1: Sử dụng hàm data 0 để phát hiện các giá trị bị thiếu trong đối tượng chuỗi đã cho.
import pandas as pd
data 3= data 5data 6data 7data 8data 7=0data 7data 8data 7__
"employees.csv"6"employees.csv"7
=8= pd.read_csv(0pd.read_csv(1data 7pd.read_csv(3data 7pd.read_csv(5data 7pd.read_csv(7data 7pd.read_csv(9____37"employees.csv"1
"employees.csv"3= "employees.csv"5
Đầu ra:
"employees.csv"6)3
Bây giờ chúng tôi sẽ sử dụng hàm data 0 để phát hiện tất cả các giá trị bị thiếu trong đối tượng chuỗi đã cho.
As we can see in the output, the data 0 function has returned an object containing boolean values. All missing values have been mapped to pandas as pd8.