Phải có nhiều từ từ điển Python hơn là tra cứu bàn trên băm (). Bằng thử nghiệm vũ phu, tôi đã tìm thấy sự va chạm băm này:hash collision: Show
Tuy nhiên, nó không phá vỡ từ điển:
Kiểm tra sự tỉnh táo:
Có thể có một cấp độ tra cứu khác ngoài băm () để tránh sự va chạm giữa các khóa từ điển. Hoặc có thể Dict () sử dụng một hàm băm khác nhau. . . Dữ liệu đòi hỏi một số cách mà nó có thể được lưu trữ và truy cập. Một trong những triển khai quan trọng nhất bao gồm các bảng băm. Trong Python, các bảng băm này được triển khai thông qua loại dữ liệu tích hợp, tức là từ điển. Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu những gì là bảng băm và băm trong Python và cách bạn có thể thực hiện chúng bằng cách sử dụng từ điển. Trước khi tiến lên phía trước, chúng ta hãy xem tất cả các chủ đề thảo luận:
Bảng băm là gì hoặc một hashmap trong Python là gì?Băm bảng vs Hashmap Tạo từ điển Tạo từ điển lồng nhau Thực hiện các hoạt động trên các bảng băm bằng cách sử dụng từ điển
Di chuyển về phía trước, hãy để Lôi thấy sự khác biệt giữa bảng băm và Hashmap trong Python.Bàn băm
NhanhChậm EXAMPLE: my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'} print(my_dict) type(my_dict) OUTPUT: Cho phép một phím null và nhiều hơn một giá trị null Không cho phép các khóa hoặc giá trị nullTạo từ điển: EXAMPLE: new_dict=dict() print(new_dict) type(new_dict) OUTPUT: Từ điển có thể được tạo theo hai cách: Sử dụng niềng răng xoăn ({}) EXAMPLE: new_dict=dict(Dave = '001' , Ava= '002' , Joe= '003') print(new_dict) type(new_dict) OUTPUT: Cho phép một phím null và nhiều hơn một giá trị null Không cho phép các khóa hoặc giá trị nullTạo từ điển: EXAMPLE: emp_details = {'Employee': {'Dave': {'ID': '001', 'Salary': 2000, 'Designation':'Python Developer'}, 'Ava': {'ID':'002', 'Salary': 2300, 'Designation': 'Java Developer'}, 'Joe': {'ID': '003', 'Salary': 1843, 'Designation': 'Hadoop Developer'}}} Từ điển có thể được tạo theo hai cách:Sử dụng niềng răng xoăn ({})
Chuyển đổi từ điển thành một khung dữ liệuTrong khoa học máy tính, bảng băm hoặc hashmap là một loại cấu trúc dữ liệu ánh xạ các khóa cho các cặp giá trị của nó (thực hiện các loại dữ liệu mảng trừu tượng). Về cơ bản, nó sử dụng một hàm tính toán giá trị chỉ mục lần lượt giữ các yếu tố được tìm kiếm, chèn, loại bỏ, v.v ... Điều này giúp dễ dàng và nhanh chóng truy cập dữ liệu. Nói chung, các bảng băm lưu trữ các cặp giá trị khóa và khóa được tạo bằng hàm băm.
Bàn bămBản đồ băm EXAMPLE: my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'} my_dict['Dave'] Đồng bộ hóa001′ NhanhChậm EXAMPLE: my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'} print(my_dict.keys()) print(my_dict.values()) print(my_dict.get('Dave')) OUTPUT: Cho phép một phím null và nhiều hơn một giá trị null Không cho phép các khóa hoặc giá trị null
Tìm hiểu đào tạo Python của chúng tôi ở các thành phố/quốc gia hàng đầuẤn Độ my_dict={'Dave' : '001' , 'Ava': '002' , 'Joe': '003'} print("All keys") for x in my_dict: print(x) #prints the keys print("All values") for x in my_dict.values(): print(x) #prints values print("All keys and values") for x,y in my_dict.items(): print(x, ":" , y) #prints keys and values OUTPUT: Hoa Kỳ Các thành phố/quốc gia khácBangalore EXAMPLE: 0Đầu ra: {‘Dave,:‘ 004, ‘Ava, 002{‘Dave’: ‘004’, ‘Ava’: ‘002’, ‘Joe’: ‘003’, ‘Chris’: ‘005’} Xóa các mục khỏi từ điển:Có một số hàm cho phép bạn xóa các mục khỏi từ điển như del (), pop (), popitem (), Clear (), v.v. EXAMPLE: 1Đầu ra: & nbsp; {‘joe,: 003 003}{‘Joe’: ‘003’} Đầu ra trên cho thấy tất cả các yếu tố ngoại trừ ‘Joe: 003 đã bị xóa khỏi từ điển bằng cách sử dụng các chức năng khác nhau. Chuyển đổi từ điển thành DataFrame:Như bạn đã thấy trước đây, tôi đã tạo ra một từ điển lồng nhau có chứa tên nhân viên và các chi tiết của họ được ánh xạ cho nó. Bây giờ để làm cho một bảng rõ ràng trong số đó, tôi sẽ sử dụng thư viện Pandas để đặt mọi thứ như một khung dữ liệu. EXAMPLE: 2OUTPUT: Tôi hy vọng bạn rõ ràng với tất cả những gì đã được chia sẻ với bạn trong hướng dẫn này. Điều này đưa chúng ta đến cuối bài viết của chúng tôi trên các bảng băm và haspmaps trong Python. & Nbsp; đảm bảo bạn thực hành càng nhiều càng tốt và hoàn nguyên trải nghiệm của bạn. & Nbsp; & nbsp;Make sure you practice as much as possible and revert your experience. Có một câu hỏi cho chúng tôi? Vui lòng đề cập đến nó trong phần bình luận của bảng băm này và băm trong blog Python và chúng tôi sẽ liên hệ lại với bạn càng sớm càng tốt hoặc tham gia khóa học Python Master. Để có được kiến thức chuyên sâu về Python cùng với các ứng dụng khác nhau của nó, bạn có thể đăng ký cho Live & NBSP; Python Training Huấn luyện & NBSP; với hỗ trợ 24/7 và truy cập trọn đời. & NBSP;Python online training with 24/7 support and lifetime access. Từ điển có giống như bảng băm không?Hashtable và Dictionary là bộ sưu tập các cấu trúc dữ liệu để giữ dữ liệu dưới dạng các cặp giá trị khóa.Từ điển là loại chung, bảng băm không phải là một loại chung.Hashtable là một cấu trúc dữ liệu được gõ yếu, vì vậy bạn có thể thêm các khóa và giá trị của bất kỳ loại đối tượng nào vào hashtable.Dictionary is generic type, hash table is not a generic type. The Hashtable is a weakly typed data structure, so you can add keys and values of any Object Type to the Hashtable.
Sự khác biệt giữa từ điển và băm python là gì?Một từ điển là một khái niệm chung ánh xạ các khóa duy nhất cho các giá trị không độc đáo.Nhưng băm là một cấu trúc dữ liệu ánh xạ các khóa duy nhất cho các giá trị bằng cách lấy giá trị băm của khóa và ánh xạ nó thành một thùng nơi lưu trữ một hoặc nhiều giá trị.
Từ điển Python có sử dụng bảng băm không?Từ điển trong Python được xây dựng bằng cách sử dụng các bảng băm và phương pháp giải quyết va chạm địa chỉ mở. and the open addressing collision resolution method. |