Hướng dẫn how to read particular column in excel using python openpyxl - cách đọc cột cụ thể trong excel bằng python openpyxl

Tôi chỉ muốn kéo cột A từ bảng tính của tôi. Tôi có mã dưới đây, nhưng nó lấy từ tất cả các cột.

from openpyxl import Workbook, load_workbook

wb=load_workbook("/home/ilissa/Documents/AnacondaFiles/AZ_Palmetto_MUSC_searchterms.xlsx", use_iterators=True)
sheet_ranges=wb['PrivAlert Terms']

for row in sheet_ranges.iter_rows(row_offset=1): 
    for cell in row:
        print(cell.value)

Simhumileco

28.8K16 Huy hiệu vàng127 Huy hiệu bạc106 Huy hiệu đồng16 gold badges127 silver badges106 bronze badges

Hỏi ngày 12 tháng 1 năm 2016 lúc 21:26Jan 12, 2016 at 21:26

Đây là một giải pháp thay thế cho các câu trả lời trước đó trong trường hợp bạn đọc một hoặc nhiều cột bằng cách sử dụng openpyxl

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('origin.xlsx')
first_sheet = wb.get_sheet_names()[0]
worksheet = wb.get_sheet_by_name(first_sheet)

#here you iterate over the rows in the specific column
for row in range(2,worksheet.max_row+1):  
    for column in "ADEF":  #Here you can add or reduce the columns
        cell_name = "{}{}".format(column, row)
        worksheet[cell_name].value # the value of the specific cell
        ... your tasks... 

Tôi hy vọng rằng điều này là hữu ích.

Đã trả lời ngày 13 tháng 10 năm 2016 lúc 17:23Oct 13, 2016 at 17:23

ZlnkzlnkZLNK

77111 Huy hiệu bạc16 Huy hiệu đồng11 silver badges16 bronze badges

4

Sử dụng OpenPyXL

from openpyxl import load_workbook
# The source xlsx file is named as source.xlsx
wb=load_workbook("source.xlsx")

ws = wb.active
first_column = ws['A']

# Print the contents
for x in xrange(len(first_column)): 
    print(first_column[x].value) 

Đã trả lời ngày 16 tháng 3 năm 2017 lúc 2:53Mar 16, 2017 at 2:53

1

Theo tôi đơn giản hơn nhiều

from openpyxl import Workbook, load_workbook
wb = load_workbook("your excel file")
source = wb["name of the sheet"]
for cell in source['A']:
    print(cell.value)

Đã trả lời ngày 5 tháng 12 năm 2018 lúc 15:15Dec 5, 2018 at 15:15

LorenzolorenzoLorenzo

Phim huy hiệu bạc 1711 Huy hiệu đồng1 silver badge4 bronze badges

1

Tôi sẽ đề nghị sử dụng thư viện Pandas.

import pandas as pd
dataFrame = pd.read_excel("/home/ilissa/Documents/AnacondaFiles/AZ_Palmetto_MUSC_searchterms.xlsx", sheetname = "PrivAlert Terms", parse_cols = 0)

Nếu bạn không cảm thấy thoải mái trong gấu trúc hoặc vì bất kỳ lý do gì cần phải làm việc với OpenPyXL, thì lỗi trong mã của bạn là bạn không chỉ chọn cột đầu tiên. Bạn gọi rõ ràng cho mỗi ô trong mỗi hàng. Nếu bạn chỉ muốn cột đầu tiên, thì chỉ nhận được cột đầu tiên trong mỗi hàng.

for row in sheet_ranges.iter_rows(row_offset=1): 
    print(row[0].value)

Đã trả lời ngày 12 tháng 1 năm 2016 lúc 22:19Jan 12, 2016 at 22:19

ThtuthtuThtu

1.89214 huy hiệu bạc21 Huy hiệu đồng14 silver badges21 bronze badges

1

Sử dụng

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('origin.xlsx')
first_sheet = wb.get_sheet_names()[0]
worksheet = wb.get_sheet_by_name(first_sheet)

#here you iterate over the rows in the specific column
for row in range(2,worksheet.max_row+1):  
    for column in "ADEF":  #Here you can add or reduce the columns
        cell_name = "{}{}".format(column, row)
        worksheet[cell_name].value # the value of the specific cell
        ... your tasks... 

Đã trả lời ngày 13 tháng 1 năm 2016 lúc 8:25Jan 13, 2016 at 8:25

Charlie Clarkcharlie ClarkCharlie Clark

17.4K4 Huy hiệu vàng45 Huy hiệu bạc52 Huy hiệu đồng4 gold badges45 silver badges52 bronze badges

1

Đây là một chức năng đơn giản:

import openpyxl

def return_column_from_excel(file_name, sheet_name, column_num, first_data_row=1):
    wb = openpyxl.load_workbook(filename=file_name)
    ws = wb.get_sheet_by_name(sheet_name)
    min_col, min_row, max_col, max_row = (column_num, first_data_row, column_num, ws.max_row)
    return ws.get_squared_range(min_col, min_row, max_col, max_row)

Đã trả lời ngày 5 tháng 7 năm 2016 lúc 15:03Jul 5, 2016 at 15:03

CompadrecompadreCompadre

7659 Huy hiệu bạc18 Huy hiệu đồng9 silver badges18 bronze badges

Bằng cách sử dụng Thư viện OpenPyXL và khái niệm danh sách của Python:

import openpyxl

book = openpyxl.load_workbook('testfile.xlsx')
user_data = book.get_sheet_by_name(str(sheet_name))
print([str(user_data[x][0].value) for x in range(1,user_data.max_row)])

Đó là cách tiếp cận khá tuyệt vời và đáng để thử

Đã trả lời ngày 24 tháng 3 năm 2017 lúc 8:49Mar 24, 2017 at 8:49

Sử dụng phản hồi tuyệt vời của ZLNK, tôi đã tạo chức năng này sử dụng khả năng hiểu danh sách để đạt được kết quả tương tự trong một dòng duy nhất:

def read_column(ws, begin, columns):
  return [ws["{}{}".format(column, row)].value for row in range(begin, len(ws.rows) + 1) for column in columns]

Sau đó, bạn có thể gọi nó bằng cách chuyển một bảng tính, một hàng để bắt đầu và chữ cái đầu tiên của bất kỳ cột nào bạn muốn trả lại:

column_a_values = read_column(worksheet, 2, 'A')

Để trả về cột A và cột B, cuộc gọi thay đổi thành này:

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('origin.xlsx')
first_sheet = wb.get_sheet_names()[0]
worksheet = wb.get_sheet_by_name(first_sheet)

#here you iterate over the rows in the specific column
for row in range(2,worksheet.max_row+1):  
    for column in "ADEF":  #Here you can add or reduce the columns
        cell_name = "{}{}".format(column, row)
        worksheet[cell_name].value # the value of the specific cell
        ... your tasks... 

Đã trả lời ngày 4 tháng 3 năm 2017 lúc 18:21Mar 4, 2017 at 18:21

Ewilanewilanewilan

6186 Huy hiệu bạc15 Huy hiệu Đồng6 silver badges15 bronze badges

2

Tôi biết tôi có thể đến trễ tham gia để trả lời chủ đề này. Nhưng ít nhất câu trả lời của tôi có thể từ chối người khác có thể đang tìm cách giải quyết.

Bạn phải lặp lại thông qua các giá trị cột của trang tính. Theo ý kiến ​​của tôi, người ta có thể thực hiện như thế này:

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('origin.xlsx')
first_sheet = wb.get_sheet_names()[0]
worksheet = wb.get_sheet_by_name(first_sheet)

#here you iterate over the rows in the specific column
for row in range(2,worksheet.max_row+1):  
    for column in "ADEF":  #Here you can add or reduce the columns
        cell_name = "{}{}".format(column, row)
        worksheet[cell_name].value # the value of the specific cell
        ... your tasks... 

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('origin.xlsx')
first_sheet = wb.get_sheet_names()[0]
worksheet = wb.get_sheet_by_name(first_sheet)

#here you iterate over the rows in the specific column
for row in range(2,worksheet.max_row+1):  
    for column in "ADEF":  #Here you can add or reduce the columns
        cell_name = "{}{}".format(column, row)
        worksheet[cell_name].value # the value of the specific cell
        ... your tasks... 

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('origin.xlsx')
first_sheet = wb.get_sheet_names()[0]
worksheet = wb.get_sheet_by_name(first_sheet)

#here you iterate over the rows in the specific column
for row in range(2,worksheet.max_row+1):  
    for column in "ADEF":  #Here you can add or reduce the columns
        cell_name = "{}{}".format(column, row)
        worksheet[cell_name].value # the value of the specific cell
        ... your tasks... 

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('origin.xlsx')
first_sheet = wb.get_sheet_names()[0]
worksheet = wb.get_sheet_by_name(first_sheet)

#here you iterate over the rows in the specific column
for row in range(2,worksheet.max_row+1):  
    for column in "ADEF":  #Here you can add or reduce the columns
        cell_name = "{}{}".format(column, row)
        worksheet[cell_name].value # the value of the specific cell
        ... your tasks... 

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('origin.xlsx')
first_sheet = wb.get_sheet_names()[0]
worksheet = wb.get_sheet_by_name(first_sheet)

#here you iterate over the rows in the specific column
for row in range(2,worksheet.max_row+1):  
    for column in "ADEF":  #Here you can add or reduce the columns
        cell_name = "{}{}".format(column, row)
        worksheet[cell_name].value # the value of the specific cell
        ... your tasks... 

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('origin.xlsx')
first_sheet = wb.get_sheet_names()[0]
worksheet = wb.get_sheet_by_name(first_sheet)

#here you iterate over the rows in the specific column
for row in range(2,worksheet.max_row+1):  
    for column in "ADEF":  #Here you can add or reduce the columns
        cell_name = "{}{}".format(column, row)
        worksheet[cell_name].value # the value of the specific cell
        ... your tasks... 

Tương tự nếu bạn muốn lặp qua tất cả các cột của một hàng, đó là theo hướng ngang, thì bạn có thể sử dụng

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('origin.xlsx')
first_sheet = wb.get_sheet_names()[0]
worksheet = wb.get_sheet_by_name(first_sheet)

#here you iterate over the rows in the specific column
for row in range(2,worksheet.max_row+1):  
    for column in "ADEF":  #Here you can add or reduce the columns
        cell_name = "{}{}".format(column, row)
        worksheet[cell_name].value # the value of the specific cell
        ... your tasks... 

Đã trả lời ngày 17 tháng 11 năm 2021 lúc 14:37Nov 17, 2021 at 14:37

PriyapriyaPriya

Huy hiệu đồng bạc 1991 Silver131 silver badge13 bronze badges

0

Cập nhật câu trả lời từ phản hồi của ZLNK:

import openpyxl

wb = openpyxl.load_workbook('origin.xlsx')
first_sheet = wb.get_sheet_names()[0]
worksheet = wb.get_sheet_by_name(first_sheet)

#here you iterate over the rows in the specific column
for row in range(2,worksheet.max_row+1):  
    for column in "ADEF":  #Here you can add or reduce the columns
        cell_name = "{}{}".format(column, row)
        worksheet[cell_name].value # the value of the specific cell
        ... your tasks... 

Đã trả lời ngày 4 tháng 1 lúc 12:26Jan 4 at 12:26

Làm cách nào để đọc một cột cụ thể trong Excel trong Python?

Làm thế nào để bạn truy cập một cột cụ thể trong openpyxl?

Làm cách nào để đọc các ô trong openpyxl?

Làm cách nào để nhận được các giá trị hàng trong openpyxl?