Lập trình AI với Python
Chương trình nanodegree
Tìm hiểu Python, Numpy, Gandas, Matplotlib, Pytorch, Tính toán và Đại số tuyến tính Các nền tảng để xây dựng mạng lưới thần kinh của riêng bạn.
04Days08Hrs45Min42Sec08Hrs45Min42Sec
Thời gian dự kiến3 tháng
Lúc 10 giờ/tuần
Ghi danh bởiNgày 23 tháng 11 năm 2022
Nhận quyền truy cập vào lớp học ngay lập tức khi đăng ký
Điều kiện tiên quyếtĐại số cơ bản và kiến thức lập trình
Tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI
3 tháng để hoàn thành
Tìm hiểu các nền tảng thiết yếu của AI: các công cụ lập trình (python, numpy, pytorch), toán học (tính toán và đại số tuyến tính) và các kỹ thuật chính của mạng lưới thần kinh (giảm độ dốc và backpropagation).
Kiến thức điều kiện tiên quyết
- Giới thiệu về Python
Bắt đầu mã hóa bằng Python, dựa trên các thư viện và tập lệnh tự động hóa để giải quyết các vấn đề phức tạp một cách nhanh chóng.
- Notebooks, Numpy, Anaconda, Gandas và Matplotlib
Tìm hiểu cách sử dụng tất cả các công cụ chính để làm việc với dữ liệu trong Python: Jupyter Notebooks, Numpy, Anaconda, Pandas và Matplotlib.
- Đại số tuyến tính Các yếu tố cần thiết
Tìm hiểu đại số tuyến tính nền tảng mà bạn cần cho AI thành công: vectơ, biến đổi tuyến tính và ma trận cũng như đại số tuyến tính đằng sau các mạng lưới thần kinh.
- Tính toán cần thiết
Tìm hiểu các nền tảng của tính toán để hiểu cách đào tạo một mạng lưới thần kinh: âm mưu, phái sinh, quy tắc chuỗi, v.v. Xem làm thế nào những kỹ năng toán học này trực quan đến với một ví dụ về mạng lưới thần kinh.
- Mạng lưới thần kinh
Có được một nền tảng vững chắc trong các lĩnh vực nóng nhất trong AI: mạng lưới thần kinh, học sâu và pytorch.
- Giới thiệu về Python
Tất cả các chương trình của chúng tôi bao gồm:
Các dự án trong thế giới thực từ các chuyên gia trong ngành
Với các dự án trong thế giới thực và nội dung nhập vai được xây dựng trong quan hệ đối tác với các công ty hàng đầu, bạn sẽ thành thạo các công ty kỹ năng công nghệ muốn.
Hỗ trợ cố vấn kỹ thuật
Các cố vấn am hiểu của chúng tôi hướng dẫn việc học của bạn và tập trung vào việc trả lời các câu hỏi của bạn, thúc đẩy bạn và giữ cho bạn đi đúng hướng.
Dịch vụ nghề nghiệp
Bạn có thể truy cập vào đánh giá danh mục đầu tư GitHub và Tối ưu hóa hồ sơ LinkedIn để giúp bạn thăng tiến sự nghiệp và đạt được vai trò lương cao.
Chương trình học tập linh hoạt
Điều chỉnh một kế hoạch học tập phù hợp với cuộc sống bận rộn của bạn. Học theo tốc độ của riêng bạn và đạt được mục tiêu cá nhân của bạn theo lịch trình phù hợp nhất với bạn.
Chương trình cung cấp
- Người đánh giá dự án có kinh nghiệm
- Hỗ trợ cố vấn kỹ thuật
Nhận phản hồi kịp thời về các dự án của bạn.
- Phản hồi cá nhân
- Đệ trình không giới hạn và các vòng phản hồi
- Lời khuyên thực tế và thực tiễn tốt nhất trong ngành
- Các tài nguyên được đề xuất bổ sung để cải thiện
1,400+ Người đánh giá dự án
2.7M Các dự án được xem xét
88/100 Đánh giá đánh giá
1,1 giờ Đánh giá dự án AVG Thời gian quay vòng
Học với những điều tốt nhất.
Học với những điều tốt nhất.
Ortal arel
Giáo trình dẫn đầuOrtal Arel có bằng tiến sĩ về kỹ thuật máy tính, và là giáo sư và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực mật mã ứng dụng. Cô đã làm việc về thiết kế và phân tích các thuật toán thông minh cho các kiến trúc kỹ thuật số tùy chỉnh tốc độ cao.
Luis Serrano
Người hướng dẫnLuis trước đây là một kỹ sư học máy tại Google. Ông có bằng tiến sĩ toán học tại Đại học Michigan và học bổng sau tiến sĩ tại Đại học Quebec ở Montreal.
Jennifer Staab
Người hướng dẫnLuis trước đây là một kỹ sư học máy tại Google. Ông có bằng tiến sĩ toán học tại Đại học Michigan và học bổng sau tiến sĩ tại Đại học Quebec ở Montreal.
Jennifer Staab
Jennifer có bằng tiến sĩ khoa học máy tính và thạc sĩ về sinh học; Cô là giáo sư tại Đại học Bách khoa Florida. Trước đây cô đã làm việc tại RTI International và United Therapeutics với tư cách là một nhà thống kê và nhà khoa học máy tính.Juan Delgado
Nhà phát triển nội dung
Người hướng dẫnLuis trước đây là một kỹ sư học máy tại Google. Ông có bằng tiến sĩ toán học tại Đại học Michigan và học bổng sau tiến sĩ tại Đại học Quebec ở Montreal.
Jennifer Staab
Người hướng dẫnLuis trước đây là một kỹ sư học máy tại Google. Ông có bằng tiến sĩ toán học tại Đại học Michigan và học bổng sau tiến sĩ tại Đại học Quebec ở Montreal.
Jennifer Staab
Người hướng dẫnLuis trước đây là một kỹ sư học máy tại Google. Ông có bằng tiến sĩ toán học tại Đại học Michigan và học bổng sau tiến sĩ tại Đại học Quebec ở Montreal.
Jennifer Staab
Người hướng dẫnLuis trước đây là một kỹ sư học máy tại Google. Ông có bằng tiến sĩ toán học tại Đại học Michigan và học bổng sau tiến sĩ tại Đại học Quebec ở Montreal.
Jennifer Staab
Người hướng dẫnLuis trước đây là một kỹ sư học máy tại Google. Ông có bằng tiến sĩ toán học tại Đại học Michigan và học bổng sau tiến sĩ tại Đại học Quebec ở Montreal.
Đăng ký ngay bây giờ - Tính linh hoạt tối đa để học theo tốc độ của riêng bạn.
- Hủy bất cứ lúc nào.
cho - truy cập
cho - truy cập- Tiết kiệm thêm 0% so với thanh toán khi bạn đi.
- 3 tháng là thời gian trung bình để hoàn thành khóa học này.
- Chuyển sang giá hàng tháng sau khi cần thêm thời gian.
- Hủy bất cứ lúc nào.
Tiết kiệm thêm 0% so với thanh toán khi bạn đi.
- 3 tháng là thời gian trung bình để hoàn thành khóa học này.
- Chuyển sang giá hàng tháng sau khi cần thêm thời gian.
- Giá trị tốt nhất
- Tại sao tôi nên đăng ký?
- Chương trình này sẽ chuẩn bị cho tôi những việc làm gì?
- Ghi danh và nhập học
- Các điều kiện tiên quyết để đăng ký là gì?
- Tôi có cần nộp đơn không? Các tiêu chí nhập học là gì?
- Học phí và thời hạn của chương trình
- Chương trình nanodegree này là bao lâu?